Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python 🇺🇦
Канал Python 🇺🇦 у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 872 підписників, посідаючи 6 598 місце в категорії Технології та додатки та 3 117 місце у регіоні Україна.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 872 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -214, а за останні 24 години на -9, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.10%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.30% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 809 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 054 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
set.remove(elem) — видаляє елемент із множини. KeyError, за відсутності елемента.
🔴set.discard(elem) — видаляє елемент, не викликаючи виняток.
🔴set.pop() — повертає та видаляє випадковий елемент з множини.
#theory // Архів книг // Pythonstatistics.median grouped() обчислює медіану згрупованих безперервних даних, розраховану як 50-й процентиль. Цей метод обробляє точки даних як безперервні дані та обчислює медіану 50% процентиля.
Спочатку знаходиться діапазон медіани, використовуючи вказану ширину інтервалу (за замовчуванням 1). Потім інтерполюється в межах цього діапазону, використовуючи положення значень набору даних, які потрапляють в діапазон.
#practice // Вакансії IT // Pythonreadlines() повертає список, що містить кожний рядок файлу як елемент списку. Використовуйте параметр hint, щоб обмежити кількість рядків, що повертаються.
Якщо загальна кількість повернених байтів перевищує вказану кількість, рядки більше не повертаються. За умовчанням hint дорівнює -1. Це означає, що повернуться усі рядки.
#practice // Вакансії IT // Pythonpopitem() видаляє та повертає пару ключ-значення зі словника в порядку LIFO. До Python 3.7 метод popitem() повертав і видаляв довільну пару елементів ключ-значення зі словника. Зверніть увагу, що popitem() викликає помилку KeyError, якщо словник порожній.
#practice // Вакансії IT // Pythonstatistics.median high() обчислює верхню медіану заданого набору даних. Цей метод також сортує дані у порядку зростання перед обчисленням верхньої медіани. Якщо кількість значень даних є непарною, повертається точне середнє значення. Якщо число значень даних парне, повертається більше двох середніх значень.
#practice // Вакансії IT // Pythonreadline() повертає один рядок із файлу. За потреби можна вказати, скільки байтів із рядка потрібно повернути, використовуючи параметр size. У першому прикладі повертається перший і другий рядки. У другому прикладі виводяться перші 5 байтів із першого рядка.
#practice // Вакансії IT // Pythoncallable повертає True, якщо об'єкт можна викликати. В іншому випадку повертається False. Зверніть увагу: якщо callable() має значення True, виклик об'єкта все одно може завершитися невдало.
#practice // Вакансії IT // Python