Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python 🇺🇦
Канал Python 🇺🇦 у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 872 підписників, посідаючи 6 598 місце в категорії Технології та додатки та 3 117 місце у регіоні Україна.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 872 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -214, а за останні 24 години на -9, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.10%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.30% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 809 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 054 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
error messages) та спробуйте зрозуміти, що саме пішло не так.
⏺Дотримуйтесь звітності у ваших комітах. Надавайте зрозумілі та інформативні повідомлення в комітах, що вказують на суть змін, які ви вносите у код.
#theory // Вакансії IT // Pythonrandom.choice(), щоб отримати випадковий елемент зі списку. В результаті виконання нашого фрагмента коду ми отримаємо випадковий фрукт, який і буде виведений у консолі.
#practice // Архів книг // Pythonrandom.shuffle(), щоб перемішати елементи списку у випадковому порядку. Це корисно, наприклад, при розмішуванні колоди карт перед роздаванням.
#practice // Архів книг // Pythonrandom.
Мова: 🇬🇧
#theory // Вакансії IT // Pythonnumpy.random для генерації масивів, заповнених випадковими числами.
Мова: 🇬🇧
Автор: Patrick Loeber
Тривалість: 15 хв
#lessons // Архів книг // Pythonpermutations генерує всі можливі перестановки заданої послідовності. У цьому прикладі permutations буде створювати всі можливі перестановки елементів ['A', 'B', 'C'] та виводити їх.
#practice // Архів книг // Python