Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python 🇺🇦
Канал Python 🇺🇦 у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 855 підписників, посідаючи 6 482 місце в категорії Технології та додатки та 2 950 місце у регіоні Україна.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 855 підписників.
За останніми даними від 13 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -175, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.49%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.43% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 980 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 133 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 12.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
debugger) у Python, як ним користуватись та які команди допоможуть нам знайти помилку в коді.
Мова: 🇬🇧
#theory // Вакансії IT // Python1 — це значення, яке зустрічається найчастіше (три рази), тому воно є модою. Функція statistics.mode поверне 1 як результат.
#practice // Архів книг // Pythonstatistics.mean дуже зручна для обчислення середнього значення даних без необхідності написання власного коду для цього. В модулі statistics також є інші корисні функції для обчислення статистичних показників, такі як statistics.median (медіана), statistics.stdev (стандартне відхилення) і багато інших.
#practice // Архів книг // Pythonexample_function, яка виконує певну роботу (у нашому випадку — обчислює суму чисел від 0 до 100). Потім використовуємо timeit для вимірювання часу виконання цієї функції. Запускаємо функцію 1000 разів — і timeit обчислює середній час виконання одного виклику функції.
#practice // Архів книг // Python
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
