Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python 🇺🇦
Канал Python 🇺🇦 у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 847 підписників, посідаючи 6 490 місце в категорії Технології та додатки та 2 952 місце у регіоні Україна.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 847 підписників.
За останніми даними від 15 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -177, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.30%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.38% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 938 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 121 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 11.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
all() перевіряє, чи всі числа в масиві відмінні від нуля. Результатом є False, оскільки масив містить нуль з індексом 0.
#practice // Архів книг // Pythontranspose() бібліотеки numpy, щоб змінити осі масиву.
#theory // Вакансії IT // Pythonlinspace() працює як arange(). Але замість того, щоб вказувати розмір кроку, вона визначає кількість елементів в інтервалі між значеннями start і stop. У прикладі вище linspace() використовується для створення нового масиву з п’ятьма числами від 1 до 2. В результаті, виведе [1.0 1.25 1.5 1.75 2.0].
#practice // Архів книг // Pythoncolors[:3] еквівалентно colors[0:3].
#practice // Архів книг // Python
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
