Python 🇺🇦
Закритий канал
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python 🇺🇦
Канал Python 🇺🇦 у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 872 підписників, посідаючи 6 598 місце в категорії Технології та додатки та 3 117 місце у регіоні Україна.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 872 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -214, а за останні 24 години на -9, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.10%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.30% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 809 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 054 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
19 872
Підписники
-924 години
-637 днів
-21430 днів
Архів дописів
19 872
Багато-потоковість
У цій статті розглядаються основи багато-поточності в мові програмування Python — як і багато-процесорна обробка, багато-потоковість є способом досягнення багато-задачності.
Мова: 🇺🇦
#theory // Архів книг // Python
19 872
Потоковість (Threading)
У сьогоднішньому відео-уроці ви зможете детальніше вивчити модуль потокової обробки в Python.
Мова: 🇬🇧
Автор: Patrick Loeber
Тривалість: 24 хв
#lessons // Вакансії IT // Python
19 872
Repost from Вакансії та Івенти IT 🇺🇦
Курс: Стань Python-розробником
* тренінг від ISsoft Ukraine, який допоможе у здобутті ІТ-кар’єри
📆 реєстрація до 31 жовтня
🎁 безкоштовно
📌 онлайн
Формат:
▫️16 онлайн лекцій протягом 8 тижнів
▫️групові консультації 1 раз на тиждень
Вимоги:
▫️студент 3 або 4 курсу
▫️навчаєшся на ІТ спеціальності
▫️знаєш концепції ООП
▫️знаєш основи програмування та алгоритмів
▫️володієш англійською на рівні Intermediate і вище
Наповнення:
▫️основи Python та його стандартні модулі
▫️алгоритми, типи та структури даних
▫️принципи ООП, регулярні вирази та БД
▫️шаблони проектування
👉 Зареєструватись
19 872
Проектування алгоритмів
У сьогоднішній статті мова піде про алгоритми в Python, їхні характеристики та написання.
Мова: 🇬🇧
#theory // Архів книг // Python
19 872
Конструкція while-else
Конструкція
while-else в Python використовується для виконання блоку коду у розділі else, якщо умова в циклі while стає False. Це дозволяє виконати певний код після завершення циклу, якщо умова в циклі була виконана.
Зауважте, що код в розділі else виконується тільки тоді коли цикл припинив свою роботу. Якщо цикл закінчується через виконання оператора break, код в розділі else не виконується (це показано на фрагменті коду).
#practice // Вакансії IT // Python19 872
Який із наведених нижче кодів дає результат False, якщо
set1 = {1,2,3,4}, set2 = {3,4.0,'2′}?
19 872
Особливості декораторів
⏺ Можна використовувати декоратори для логування, кешування, аутентифікації, обробки винятків та інших завдань, які дозволяють контролювати взаємодію функцій з іншими частинами програми.
⏺Декоратори використовуються в багатьох бібліотеках та фреймворках Python для створення розширень та додаткової функціональності, що спрощує розробку.
#theory // Архів книг // Python
19 872
Декоратор для логування викликів функції
Цей код має функціональність додавання логування до функції
add. Функція log_function_calls приймає функцію func як аргумент і повертає нову функцію wrapper, яка обгортає вихідну функцію func. При виклику функції add, виконується функція wrapper, яка виводить інформацію про виклик функції add, а також про результат виконання.
#practice // Вакансії IT // Python19 872
The Well-Grounded Python Developer
Новачкам у Python буває важко зрозуміти, коли, де і як використовувати всі функції мови. У цьому зручному посібнику наочно показано, як поєднується екосистема Python. Він допоможе здобути навички, необхідні в розробці ПЗ.
Рік: 2023
Мова: 🇬🇧
Автор: Doug Farrell
#books // Архів книг // Python
19 872
Вакансія: Python Developer
Компанія Nova Digital, що входить до складу групи компаній "Нова пошта", шукає на віддалену або офісну роботу Python-розробника з досвідом розробки від 1-го року — для розробки Python-скриптів для обробки / передачі даних
📝 Відкрити анкету
#jobs // Вакансії IT // Python
19 872
Виберіть правильний спосіб додавання елементів до набору за допомогою методу update().
19 872
Генератор чисел в заданому діапазоні
range_generator генератор буде створювати послідовність чисел, починаючи зі значення start, збільшуючи їх на величину step, доки поточне значення не перевищить end.
Цей генератор корисний, коли треба створити послідовність чисел в певному діапазоні з певним кроком, але ви не хочете створювати всю послідовність одразу і зберігати її в пам'яті.
#practice // Вакансії IT // Python19 872
Що є результатом наведеного нижче коду?
for i in range(3): print(i, end=’ ‘)
19 872
Repost from Вакансії та Івенти IT 🇺🇦
Tech Lead (Python)
від MEGOGO (розробка нового продукту в міжнародному медіа-сервісі)
🌿 Пропонують:
▫️віддалено (або офіс у Києві)
▫️довірливі відносини
▫️дійсно цікаві завдання
▫️можливість самореалізації
▫️уроки англійської
▫️корпоративний психолог
▫️знижки від брендів партнерів
▫️заняття з плавання, настільного тенісу
☀️ Очікують:
▫️досвід комерційної розробки від 7 років, з них останні 3+ на Python
▫️досвід проектування та реалізації проектів з навантаженням 10000/rps
▫️досвід розробки в Docker / Kubernetes оточенні
▫️навички побудови CI / CD Pipeline’ів
▫️розуміння й підтримка культури production-рішень
▫️впевнені знання теорії реляційних БД
▫️досвід з великими обсягами даних в MySQL / PostgreSQL
▫️досвід з MongoDB або аналогічними документ-орієнтованими БД
▫️досвід на проектах з Agile моделлю управління
🎈Вітається:
▫️досвід в e-commerce проектах
▫️досвід в проектах із saleor-io
👉 Детальніше
#python
19 872
Поради від програмістів
⏺Навчайте інших програмувати. Діліться своїми знаннями і досвідом з іншими. Викладайте, допомагайте початківцям, беріть участь у код-рев'ю і спільних проектах.
⏺Робити резервні копії свого коду і даних — це важливий аспект у сфері програмування. Це може запобігти втратам даних та коду у випадку непередбачених обставин.
#theory // Архів книг // Python
19 872
6 порад щодо циклів у Python
У нинішньому відео-уроці ми дізнаємося (отримаємо влучні поради), як краще писати цикли у Python.
Мова: 🇬🇧
Автор: Patrick Loeber
Тривалість: 9 хв
#lessons // Вакансії IT // Python
19 872
Приєднуйтесь до технічного телеграм каналу, присвяченого мові програмування 👩💻 PHP!
Тут ви знайдете:
📰найактуальніші технічні новини з PHP/Laravel
🤫корисні шпаргалки
📣цінні поради.
🎁коли будет 1 000 підписніків, ми влаштуємо розіграш продуктів від 👩💻JetBrains.
Тож не зволікайте, приєднуйтесь до каналу вже зараз і запрошуйте своїх друзів (умови конкурсу у групі).
19 872
Різниця між багато-потоковістю та багато-процесорністю
У цій статті-доповненні до нинішнього відео-уроку ми повторимо, що таке, навіщо та як використовувати багато-потоковість і багато-процесорність у Python.
Мова: 🇬🇧
#theory // Архів книг // Python
