Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python 🇺🇦
Канал Python 🇺🇦 у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 872 підписників, посідаючи 6 598 місце в категорії Технології та додатки та 3 117 місце у регіоні Україна.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 872 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -214, а за останні 24 години на -9, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.10%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.30% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 809 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 054 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
|), перетину (&) та різниці (-) множин
🔴швидка перевірка елементів на входження O(1)
Створення:
🔴за допомогою літералу {}
🔴застосувавши функцію set(iterable)
🔴використовуючи генератор множин
Порожня множина створюється тільки через set().
#theory // Архів книг // Pythonstatistics.median low() обчислює нижню медіану заданого набору даних. Цей метод також сортує дані у порядку зростання перед обчисленням нижньої медіани.
Якщо кількість значень даних є непарною, повертається точне середнє значення. Якщо число значень даних парне, повертається менше із двох середніх значень.
#practice // Вакансії IT // Pythonsetstate() модуля random використовується у поєднанні з методом getstate(). Після використання методу getstate() для захоплення стану генератора випадкових чисел метод setstate() використовується для відновлення стану генератора випадкових чисел до зазначеного стану.
#practice // Архів книг // Pythonmath.isnan() перевіряє, чи є значення NaN (не числом), чи ні. Цей метод повертає True, якщо вказане значення є NaN, інакше — False.
#practice // Архів книг // Pythondict.update([other]) — оновлює словник dict, додаючи пари ключ-значення з other. Існуючі ключі перезаписуються.
🔴dict.copy() — повертає копію словника.
🔴dict.clear() — очищає словник.
#theory // Вакансії IT // Pythonlower() перетворює всі символи верхнього регістру у рядку на символи нижнього регістру. Якщо символи верхнього регістру відсутні, повертається початковий рядок.
Якщо треба перетворити рядок на верхній регістр, використовуйте upper(). Також можна використовувати swapcase() для перемикання між малими і великими літерами.
#practice // Архів книг // Python