Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python 🇺🇦
Канал Python 🇺🇦 у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 847 підписників, посідаючи 6 490 місце в категорії Технології та додатки та 2 952 місце у регіоні Україна.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 847 підписників.
За останніми даними від 15 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -177, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.30%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.38% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 938 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 121 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 11.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
pip".
#lessons // Архів книг // Pythontuples) є не змінюваними (immutable) послідовностями об'єктів. Вони схожі на списки, але відмінні в тому, що не можуть бути змінені після створення. Кортежі використовуються для збереження групи елементів разом, як одне ціле.
У цьому прикладі ми створюємо кортеж my_tuple з елементами від 1 до 5. Потім ми виконуємо декілька операцій, таких як перебір елементів за допомогою циклу for, доступ до елементів за індексом, підрахунок кількості певного елемента, знаходження індексу елемента.
На останньому рядку, коли ми намагаємося змінити перший елемент кортежу, виникає помилка TypeError, оскільки кортежі є не змінюваними.
#practice // Архів книг // Pythonlambda, які є анонімними функціями одного рядка. Функції lambda зазвичай використовуються там, де потрібно передати невеликий шматок коду.
Ми використовуємо функцію lambda з функцією map() для обчислення квадратів чисел, і з функцією filter() для відбору парних чисел зі списку numbers.
#practice // Архів книг // Python"try – except" не вельми зручно. З цієї причини в Python існує менеджер "with...as". В даному уроці ми навчимося використовувати цей менеджер на практиці.
#lessons // Архів книг // Pythonzip() об'єднує елементи з двох або більше колекцій у кортежі. Кількість елементів у результуючих кортежах залежить від найменшої колекції.
#practice // Вакансії IT // Python
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
