Python 🇺🇦
Закритий канал
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python 🇺🇦
Канал Python 🇺🇦 у мовному сегменті Українська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 326 підписників, посідаючи 6 346 місце в категорії Технології та додатки та 2 989 місце у регіоні Україна.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 326 підписників.
За останніми даними від 28 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -191, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.07%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.43% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 048 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 103 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 14.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
20 326
Підписники
-524 години
-477 днів
-19130 день
Архів дописів
20 326
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
second-brain
На комп’ютері накопичилася купа документів, картинок і PDF, і коли треба щось знайти — важко згадати, в якій папці лежить. Знайомо?
Спробуй Second Brain — опенсорсний інструмент, який перетворює локальні файли у пошукову RAG-базу знань.
Можна шукати природною мовою або за ключовими словами. Підтримується мультимодальний пошук за текстом і зображеннями, плюс розумні відповіді через локальну AI-модель.
Основні функції:
🔸Комбо семантичного та ключового пошуку для точних результатів
🔸Мультимодальні ембеддинги для тексту та зображень
🔸Підтримка форматів: txt, pdf, docx, png, gif та інших
🔸Опціональний AI-режим — можна використовувати локальні моделі або OpenAI-хмару
🔸Retrieval-Augmented Generation (RAG) для осмислених відповідей на основі бази знань
🔸Повністю локальний запуск, жодних витоків даних, є синхронізація з Google Drive
Також можна підключити LM Studio і локально розгорнуту велику модель — інструмент тягне понад 100k файлів, все обробляється на місці.
📁 Language: #Python 99.7%
⭐️ Зірки: 145
➡️ Посилання на GitHub
Python'er
20 326
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Якщо тобі здається, що у тебе сумне портфоліо, просто згадай: у творця Python воно теж таке, і він все одно найкращий.
Python'er
20 326
Передбачати тренди, попит та поведінку користувачів — задачі Data Science і Machine Learning спеціалістів. Бізнеси збирають терабайти даних, а вони перетворюють їх на інсайти й закономірності.
На курсі від SoftServe Academy ти опануєш ключові hard skills у сфері DS та ML. Ти навчишся:
✔️ аналізувати дані й будувати прогнози
✔️ імпортувати та обробляти дані, візуалізувати їх та створювати інтерактивні графіки
✔️ працювати з популярними бібліотеками (Pandas, scikit‑learn, NumPy, Matplotlib)
✔️ використовувати нейронні мережі та генеративні моделі для практичних завдань
Старт — 24 листопада 🔥
За промокодом Python10 — 10% знижки.
Реєструйся, щоб прокачати навички роботи з даними 😉
20 326
Шпаргалка про Python: етапи роботи інтерпретатора, від написання коду до виконання байткоду; компіляція у .pyc-файли, система імпорту модулів, роль CPython Runtime, байткодовий інтерпретатор PVM та повний цикл: створення → компіляція → завантаження → виконання → запуск програми
Python
20 326
Microsoft презентували amplifier — нову експериментальну платформу, що дозволяє створювати AI-інструменти майже без написання коду
Що вона вміє: • дає можливість описати експертний робочий процес крок за кроком і автоматично зібрати з нього готовий інструмент • дозволяє комбінувати створені модулі між собою, формуючи ланцюжки автоматизації • активно розвивається, адже досі перебуває у дослідницькій фазі
Чим корисна: • швидко перетворює повторювані задачі на автономні AI-процеси • підтримує створення агентів із різними ролями: аналітик, перевіряючий, виконавець • суттєво спрощує вхід — потрібно лише описати логіку, а не реалізовувати її вручнуПоки що це експеримент, але потенціал у amplifier справді значний Python
20 326
Nano-vLLM — це спрощена та компактна версія vLLM приблизно на 1200 рядків коду на Python, яка забезпечує майже таку саму продуктивність, але значно легша для розуміння та кастомізації
Працює локально, підтримує кешування, тензорний паралелізм і GPU. У тестах на Qwen3-0.6B з 256 паралельними запитами показує швидкість лише на кілька відсотків нижчу за vLLM, зберігаючи при цьому максимальну простоту
Інтерфейс сумісний з vLLM (окрім методу генерації)
Python
20 326
‼️Грант на IT-освіту: міжнародна AI магістратура з дипломом, яку визнають у 50+ країнах
Neoversity дає шанс здобути сучасну IT-освіту європейського рівня. Онлайн, українською, з викладачами-практиками.
Ми цінуємо не дипломи, а мотивацію та амбіції. Саме це відкриває шлях до гранту.🔼Навчаючись у Neoversity, ви здобудете компетенції, які цінуються у будь-якій країні. Ваш диплом магістра стане підтвердженням експертності для топових роботодавців світу. 🟢Міжнародно визнаний диплом 🟢Навчайтесь у інженерів з найбільших продуктових та сервісних компаній: Google, Ciklum, Jooble, Intellias, Amazon etc. 🟢Навчання через практику 🟢Гнучкий формат і підтримка Грант відкриває двері — лишається зробити крок назустріч своїй кар’єрі. Реєструйтеся, кількість місць обмежена. ➡️ https://cutt.ly/ytebssUi
20 326
Repost from GitHub'er
My Python Eggs — у цьому репозиторії зібрана колекція скриптів на Python, які призначені для зниження навантаження на людину і можуть слугувати навчальними прикладами для початківців, що вивчають Python.
Не соромтеся вивчати скрипти і використовувати їх для навчання та автоматизації!
Github'er
20 326
Repost from нейрокомедія: ІТ, ШІ та 🤖
Вайб-кодинг зараз: DeepSeek, ChatGPT, Gemini, Claude Code, Cursor
Вайб-кодинг раніше:
@co_media
