DevOps & SRE notes
Відкрити в Telegram
Helpful articles and tools for DevOps&SRE youtube: https://www.youtube.com/@DevOpsAndSRENotes
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps & SRE notes
Канал DevOps & SRE notes (@devops_sre_notes) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 13 310 підписників, посідаючи 9 540 місце в категорії Технології та додатки та 2 740 місце у регіоні США.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 13 310 підписників.
За останніми даними від 27 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -2, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 15.27%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.85% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 033 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 645 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як kubernete, cluster, author, engineering, monitoring.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Helpful articles and tools for DevOps&SRE
youtube: https://www.youtube.com/@DevOpsAndSRENotes”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
13 310
Підписники
-424 години
-287 днів
-230 днів
Архів дописів
13 310
A hybrid command-line/UI development experience for cloud-native development
https://github.com/kubernetes-sigs/kui?tab=readme-ov-file
13 310
Get notified when actions are taken in the AWS Console.
https://github.com/cloudandthings/terraform-aws-clickops-notifier
13 310
The insight compiled by Ashish B. serves as a living cheat sheet for common Google Cloud tasks, covering everything from IAM gotchas to cost-saving tricks with gcloud commands. It’s a handy reference for engineers who bounce between cloud providers and need quick recall of GCP specifics.
https://ashishb.net/programming/google-cloud/
13 310
This entry introduces Talos, a minimal Linux distribution purpose-built for Kubernetes, and explains how its immutable design reduces drift and patching headaches. It walks through the installation flow, cluster bootstrap, and day-two operations from a practitioner’s viewpoint.
https://a-cup-of.coffee/blog/talos/
13 310
Distributed, in-memory key/value store and cache. It can be used as an embedded Go library and a language-independent service.
https://github.com/olric-data/olric
13 310
The publication on Random Tinkering details how to schedule lightweight CronJobs that scrape node-level metrics with Node Exporter and ship them to Prometheus. It balances operational guidance with security considerations, ensuring observability without overloading the control plane.
https://randomtinkering.hashnode.dev/how-to-collect-kubernetes-node-metrics-with-node-exporter-using-cronjobs
13 310
This story dives into structuring Argo CD repositories with ApplicationSets so that teams can manage dozens of Kubernetes environments from a single source of truth. Clear diagrams and YAML examples make the pattern easy to adopt for both greenfield and legacy clusters.
https://medium.com/containers-101/how-to-structure-your-argo-cd-repositories-using-application-sets-1150e75d05b3
13 310
Real-time monitoring of Linux process network traffic, including the client IP, port, and transfer speed for each connection.
https://github.com/CDWEN0526/tmd-top
13 310
In his overview, Martin Heinz unpacks a recent technical challenge and walks readers through the solution, complete with code snippets and performance benchmarks. The candid narrative emphasizes practical learning and encourages experimentation in everyday development workflows.
https://martinheinz.dev/blog/111
13 310
The post from Massdriver demonstrates how to generate clean Infrastructure-as-Code configurations from resources that already exist in your cloud accounts. Through step-by-step examples, it shows teams how to regain version control and security compliance without rebuilding everything from scratch.
https://www.massdriver.cloud/blogs/generating-infrastructure-as-code-from-existing-cloud-resources
13 310
vCluster - Create fully functional virtual Kubernetes clusters - Each vcluster runs inside a namespace of the underlying k8s cluster. It's cheaper than creating separate full-blown clusters and it offers better multi-tenancy and isolation than regular namespaces.
https://github.com/loft-sh/vcluster?tab=readme-ov-file
13 310
Laminar - open-source all-in-one platform for engineering AI products. Create data flywheel for your AI app. Traces, Evals, Datasets, Labels. YC S24.
https://github.com/lmnr-ai/lmnr
13 310
This piece argues that GitHub’s network effects, developer experience, and strategic acquisitions ultimately cemented its dominance in the code-hosting world. It contrasts competing platforms and offers lessons for toolmakers seeking to build thriving ecosystems.
https://blog.gitbutler.com/why-github-actually-won/
13 310
The write-up by Overcast explores whether Kubernetes pods are truly evicted because of CPU pressure or if other scheduler nuances are at play. By dissecting eviction events and kubelet metrics, the author equips operators with actionable tips to diagnose and prevent unexpected pod terminations.
https://overcast.blog/do-pods-really-get-evicted-due-to-cpu-pressure-2b27274a670c
13 310
Effortlessly visualize mod graph with all external dependencies for your Go projects
https://github.com/bayraktugrul/modview
13 310
In this blogpost the AWS Containers team walks through a real-world scenario, showing how to streamline container deployment pipelines using native AWS tooling and best practices. Readers gain practical guidance on automating builds, scaling workloads, and monitoring production clusters with minimal overhead.
https://aws.amazon.com/blogs/containers/16532-2/
13 310
This article explains how AWS’s open-source Bottlerocket OS strips away unnecessary components to provide a lean, secure foundation for running containers at scale. It highlights integration benefits with services like EKS and lays out performance, security, and operational gains for cluster operators.
https://aws.amazon.com/blogs/containers/benefiting-from-bottlerocket-an-open-source-container-optimized-operating-system/
