DevOps & SRE notes

Відкрити в Telegram

Helpful articles and tools for DevOps&SRE WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Vb79nmmHVvTUnc4tfp2F For paid consultation (RU/EN), contact: @tutunak All ways to support https://telegra.ph/How-support-the-channel-02-19

США2 759 Технології та додатки9 302...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps & SRE notes

Канал DevOps & SRE notes (@devops_sre_notes) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 13 264 підписників, посідаючи 9 302 місце в категорії Технології та додатки та 2 759 місце у регіоні США.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 13 264 підписників.

За останніми даними від 26 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 248, а за останні 24 години на 5, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 17.01%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.41% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 256 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 585 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як kubernete, cluster, author, engineering, monitoring.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Helpful articles and tools for DevOps&SRE WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Vb79nmmHVvTUnc4tfp2F For paid consultation (RU/EN), contact: @tutunak All ways to support https://telegra.ph/How-support-the-channel-02-19”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

Buy Ad

13 264

Підписники

+524 години

+237 днів

+24830 день

2 256

Перегляди допису

~ 58524 години

~ 72948 годин

17.01%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

13 264

The new DNSTracking feature in the Red Hat network observability operator 1.11, which now captures DNS query names directly via eBPF without additional configuration. https://developers.redhat.com/articles/2026/04/09/how-dns-name-tracking-enhances-network-observability#

13 264

When you have a special math to calculate your uptime, you always have 100%.

13 264

Repost from N/a

kagent runs your agents where your workloads already live — on Kubernetes. Deploy, observe, and govern AI agents with the tools your platform team already trusts. Open source. Production grade. Built by the founders of Istio. https://github.com/kagent-dev/kagent

13 264

I found a good example of why autoscaling based only on CPU utilization can cause an outage. About a week ago, Twingate had an incident that affected us as a client. They've published a postmortem, and it's a good example of why CPU isn't a good metric to rely on when autoscaling your services.

The incident was triggered by elevated network latency affecting communication paths used by the Authorization service. As requests took longer to complete, individual service instances were able to process fewer requests than normal.

This reduction in throughput exposed a limitation in our auto-scaling configuration, which primarily relied on CPU utilization to determine service capacity requirements.

So, from the CPU utilization perspective, everything was OK, but the number of processed requests decreased. https://status.twingate.com/incidents/49qvqk7swjpq

13 264

Networking within container orchestration can often seem like a black box to developers. This explanation aims to demystify Kubernetes CNI providers and how they manage connectivity. https://medium.com/@csinclair11/demystifying-kubernetes-cni-providers-5ed79569c797

13 264

The article details how to implement production-grade distributed tracing for complex multi-agent AI workflows using OpenTelemetry. https://developers.redhat.com/articles/2026/04/06/distributed-tracing-agentic-workflows-opentelemetry#

13 264

Many organizations are looking for more efficient logging solutions than the traditional stack. This comparison highlights a modern alternative to ELK that aims to reduce complexity and resource usage. https://osuite.io/articles/modern-alternative-to-elk

13 264

kro | Kube Resource Orchestrator https://github.com/kubernetes-sigs/kro

13 264

This informative post details a clever method for securing Grafana dashboards when using Google Cloud Identity-Aware Proxy. You will learn how to seamlessly integrate these two powerful technologies for enhanced access control. https://www.vidbregar.com/blog/grafana-gcp-iap

13 264

Managing expenses in the cloud requires a strategic approach beyond just looking at bills. A senior engineer shares valuable insight into optimizing costs effectively in this detailed read. https://medium.com/@razkevich8/cloud-cost-optimization-a-senior-engineers-guide-d49ed4606de1

13 264

A popular & widely deployed Open Source Container Native Storage platform for Stateful Persistent Applications on Kubernetes. https://github.com/openebs/openebs

13 264

The observability market is shifting from volume-based data ingestion to a value-driven model due to the unsustainable costs of scaling cloud-native and AI workloads. Driven by innovations like Chronosphere’s "Logs 2.0" and its subsequent acquisition by Palo Alto Networks, the industry is prioritizing "signal discipline"—retaining only actionable telemetry—and integrating observability directly into broader AI and security platforms. https://siliconangle.com/2026/02/05/observability-cost-ai-scale-chronosphere-opensourcesummit/

13 264

One left

13 264

    ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐
     ) CC ✻ ┊             (   ) CC ✻ ┊             (   ) CC ✻ ┊             (
    └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘

Claude Code gave me three "tickets" for a free week. You can grab them using this link: https://claude.ai/referral/NXtyf-cgbQ

13 264

Uber engineered an automated approach to migrate its massive Java monorepo (over 600,000 tests, 15 million lines of code) from the deprecated JUnit 4 to JUnit 5. Facing challenges like the lack of native JUnit 5 support in their Bazel build system and custom test configurations, they successfully migrated over 75,000 test classes and 1.25 million lines of code in just four months without disrupting developer workflows. https://www.uber.com/us/en/blog/junit-migration/

13 264

The article explains that while Kubernetes excels at scheduling and isolating workloads, it lacks the context to secure Large Language Models (LLMs), which process untrusted natural language inputs. Highlighting four key risks from the OWASP Top 10 for LLMs, the author argues that security controls shouldn't live within the model runtime (like Ollama). Instead, organizations need a dedicated, LLM-aware policy layer (such as LiteLLM, Kong AI Gateway, or Portkey) in front of the model to enforce validation, filtering, and authorization. https://www.cncf.io/blog/2026/03/30/llms-on-kubernetes-part-1-understanding-the-threat-model/

13 264

https://github.com/V4bel/dirtyfrag

13 264

Bulk port forwarding Kubernetes services for local development. https://github.com/txn2/kubefwd

13 264

The article features an interview with Landon Clipp, who built a multi-tenant GPU-based CaaS platform. - Bypassing the NVIDIA GPU Operator - Why gVisor Fails for GPUs - VM Boot Delays - Firmware and Memory Security - Ideal Workload https://kube.fm/gpu-containers-as-a-service-landon