1С+web+mobile+etc

💸 БОМЖ-ТЕСТ НЕЙРОСЕТЕЙ! Сравнил сразу 3 бюджетные модели: 🤖 Claude Haiku 5.5 🤖 GPT-6 Luna 🤖 DeepSeek V4.1 Flash Проверил их на трёх задачах: 🧙 low-poly маг 🥊 файтинг-платформер 🏰 анимированная деревня Задача простая: найти лучшую дешёвую нейросеть, которая реально даёт хороший и стабильный результат. Итоги получились очень интересными 👀 👉 https://youtu.be/Xnpu3ePu3Ak 📢 Получи 5% к пополнению по ссылке ниже к API к дешевым нейросетям без ограничений 📌 Relay fast: http://relay.fast/nulls СКАЧАТЬ ПРОЕКТЫ И ПРОМПТЫ

🤖 Как создавать свои AI-инструменты под конкретные задачи? Меня часто спрашивают, как делать собственные инструменты с помощью ИИ. Решил не уходить в теорию, а показать весь процесс на живом примере. Взял реальную задачу из работы с 1С: нужно доработать старую обработку. Вместо того чтобы ковыряться вручную или искать универсальное готовое решение, я за пару часов собрал с нуля собственного Telegram-бота с помощью недорогой модели — Gemini 3.8 Flash. Бот умеет: → принимать файлы (epf,erf) → распаковывать их → создавать git репозиторий → подключать нужные скиллы → помогать решать конкретную задачу Специально не стал вырезать ошибки и моменты отладки. Показал всё как есть, потому что реальная разработка с AI обычно выглядит именно так: постановка задачи → результат → проверка → исправление → повтор В итоге получился вполне рабочий инструмент. 🎥 Смотрите видео на YouTube А в комментариях рассказывайте, какие свои AI-инструменты вы уже делаете для автоматизации рутины 👇

Прежде чем покупать очередной платный инструмент для ИИ — попробуйте поставить задачу самой модели. В комментариях на чужом канале с рекламой платного инструмента мне предложили записать конкретный пример: агент сам создаёт расширение УТ 11,заимствует форму списка номенклатуры и добавляет динамический список остатков. Всё должно открываться и работать у пользователя. Договорились — снял 🙂 Codex получил одно задание. Дальше — штатная платформа 1С, XML-выгрузка и мои скрипты запуска и сборки. Код руками я не писал, подсказок по исправлению не давал. Правда, эксперимент пришлось переснять: в первой попытке агент нашёл материалы репетиции. Я изолировал прежние наработки и повторил запуск. Обе попытки оставил в видео. В чистом прогоне получилось 37 минут до проверки, около 57 минут — весь сеанс с проверками и отчётом. Переход к повторному эксперименту — 30:52. Моя мысль шире одного расширения: современные модели позволяют решать огромный круг задач, включая создание инструментов под себя. Для узкой задачи написать свою утилиту с агентом вполне может оказаться быстрее, чем осваивать чужой «суперэффективный» закрытый платный продукт. 🎬 Смотреть видео Ну и скоро опубликую статью со всеми подробностями, а в комментах выложу скрипты, промпт и само расширение

Витя @VErmakov начал новый бесплатный проект по агрегации 1сных новостей в одном месте. Парсит некоторые каналы в Телеге, 1c-dn, видео, Инфостарт. Все выводится в ленту по дням, есть метки "просмотрено". На мой взгляд, выглядит любопытно, плюс есть куда развивать сервис. Фидбэк и идеи приветствуются! https://enterprisehub.dev

https://skills.sh/mdapiio/mdapi.io https://mdapi.io

https://skills.sh/mdapiio/mdapi.io https://mdapi.io/

Синтакс помощник теперь есть в конфигураторе , ну и ИИ помощник, куда же без него

Xiaomi выкатила MiMo Code (4.3к⭐️) Это open-source кодинг агент, на базе OpenCode. В комплекте есть MiMo Auto - временно бесплатный режим на MiMo-V2.5 с контекстом до 1M токенов. Еще можно войти через Xiaomi MiMo, импортировать конфиг Claude Code или подключить других провайдеров. Что интересного: Max Mode На каждом шаге агент делает 5 независимых черновиков: рассуждение + план вызова инструментов, без исполнения. Потом судья выбирает лучший вариант, и выполняется только он. Xiaomi пишет про +10-20% на SWE-Bench Pro, цена - примерно 4-5x токенов. Фича экспериментальная. Goal /goal задает условие остановки. Перед завершением отдельный судья проверяет, правда ли задача выполнена. Память За память отвечает отдельный checkpoint-writer. Он пишет checkpoint.md, поднимает стабильные факты в MEMORY.md, хранит полный трейс в SQLite и разбирает notes.md, куда основной агент может скидывать находки. Когда контекст заполняется, сессия пересобирается из todo, чекпоинта, последних сообщений пользователя и памяти. Так они делают свою версию “безлимитного контекста”. Compose Отдельный режим рядом с build/plan. По сути встроенный флоу в стиле Superpowers skills. Compose-агент прогоняет задачу через навыки вроде compose:brainstorm, compose:plan, compose:tdd, compose:execute, compose:review, compose:verify, compose:merge. Это как specs-driven development: от спеки до реализации, проверки и мержа. То есть в harness сразу встроили процесс разработки, за это лайк. Dynamic Workflow Для больших задач есть JS-оркестрация: agent(), parallel(), pipeline(), workflow(). Параллельные подагенты и логика процесса живут в исполняемом сценарии, поэтому сложные флоу меньше завязаны на то, удержит ли модель порядок шагов. Dream / Distill Dream раз в 7 дней чистит и мержит проектную память. Distill раз в 30 дней ищет повторяющиеся процессы и превращает их в skills, команды, агентов и SOP. Выглядит как один из самых интересных свежих кодинг агентов: Xiaomi собрала агентную систему для длинных задач с памятью, проверкой завершения, режимом разработки SDD и параллельной оркестрацией. Из нюансов: вы сразу не увидите модель GPT 5.5, потому что они используют плагин для OAuth ChatGPT в котором этой модели нет. Но сам mimo GPT 5.4 смог сделать патч, после чего модель стала доступна. — По пригласительному коду доступно 2 доллара на API-кредиты + 10% скидки на первый тарифный план. Пригласительный код: HMAT49. Регистрация: https://platform.xiaomimimo.com?ref=HMAT49 (Кредиты действительны в течение 40 дней)

GonkaAI — OpenAI-compatible API Если нужен простой доступ к LLM без подписок, с оплатой по факту использования токенов в криптовалюте. ~$0.20 на старте Qwen / Kimi / MiniMax https://gonka-api.org/?friend=SXTPFNE5 https://gonka-api.org/for-agents?friend=SXTPFNE5 по ссылке доступны стартовые токены (10M + 10M)

📹 Давайте уже официально. 👉 В субботу 13.06 в 17-00 Московского времени 📆Meetup "Автономные агенты, зачем нужны и их применение в 1С". 👉 Если ещё желающих выступить не найдётся, я порассказываю кусочки из курса по автономным агентам. Пообсуждаем подискутируем, позадаём вопросы. Основная цель всё таки дискуссия. Ну и да, особой цели промо не было, вы же сами проголосовали за эту тему. 👉 Мероприятие пройдёт в zoom ❤️ - ссылка будет прямо тут в день мероприятия за час до начала. 👉 Автономные агенты это не только про разработку и скорее не про разработку, так что скидывайте вашим друзьям и коллегам "ссылку на канал" :) 👉 Если есть желающие выступить Welcome в личку или в комменты под это сообщение, впрочем экспромт будет допустим 👉 Планируем на час где то. Но как пойдёт. 👉 Регистрации предварительной не будет. Число мест ограничено моим купленным zoom-ом на 500 человек. 👉 🔴записи будут!