ivantitov.tech
Відкрити в Telegram
Вайбкодинг в 1С
Показати більшеКраїна не вказанаКатегорія не вказана
578
Підписники
Немає даних24 години
+37 днів
+3430 днів
Завантажуємо дані
Схожі канали
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Хмара тегів
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
листопад '26лист '26
листопад '26
+11
в 0 каналах
жовтень '26
+52
в 2 каналах
Get PRO
вересень '26
+200
в 2 каналах
Get PRO
серпень '26
+93
в 1 каналах
Get PRO
липень '26
+164
в 1 каналах
Get PRO
червень '260
в 1 каналах
Get PRO
травень '26
+88
в 1 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 13 листопада | +1 | |||
| 12 листопада | +1 | |||
| 11 листопада | +1 | |||
| 10 листопада | +2 | |||
| 09 листопада | 0 | |||
| 08 листопада | +2 | |||
| 07 листопада | 0 | |||
| 06 листопада | 0 | |||
| 05 листопада | +1 | |||
| 04 листопада | 0 | |||
| 03 листопада | +1 | |||
| 02 листопада | +1 | |||
| 01 листопада | +1 |
Дописи каналу
🎬 Как заставить ИИ-агента самостоятельно создавать рекламные видео?
Давно хотел автоматизировать создание рекламных и демонстрационных роликов для своих разработок.
Посмотрел несколько подходов, но не очень хотелось вручную выполнять кучу действий в разных программах. Поэтому решил попробовать другой вариант: поручить всю работу AI-агенту.
Взял реальную задачу — сделать рекламный ролик для собственной разработки.
Дал Codex один промпт. Дальше он самостоятельно:
изучил проект и подготовленные скриншоты;
написал сценарий и подготовил раскадровку;
создал анимацию;
подготовил озвучку;
собрал готовое видео.
Первый результат — примерно за 19 минут.
Не идеально, конечно. Были проблемы с ударениями, некоторые моменты хотелось улучшить. Но достаточно было попросить агента внести изменения — и вторая версия получилась заметно лучше.
Для автоматизации я доработал свою open-source программу «Запись» и добавил командный интерфейс (CLI). Теперь AI-агент может управлять процессом создания видео самостоятельно.
Получился конвейер из трёх компонентов:
🤖 AI-агент + Skill + программа «Запись».
И самое интересное: это можно развивать дальше и создавать ролики целыми сериями, практически без ручного участия.
📺 Видео на YouTube
📖 Статья на Инфостарте
💻 Исходники программы «Запись»
В статье подробнее описал подход, а в видео показываю весь процесс на живом примере.
Отдельно в канале буду публиковать примеры сгенерированных видео, в том числе с использованием бесплатных моделей, и делиться экспериментами с разными вариантами генерации.
Интересно, что получится из этого конвейера дальше 🙂
#ИИ #AIагенты #ГенерацияВидео #Автоматизация
| 2 | После отзыва лицензии у Alta Banka пришлось разбираться, где теперь открывать счёт в Сербии. В чатах много полезного опыта, но он разбросан по сотням сообщений: где приняли документы, где отказали, какие условия предложили. А у меня простаивал gemini (к слову я все равно не смог его потратить весь)
Чтобы собрать это в одном месте, сделал Банковский радар Сербии.
👉 Радар помогает сравнить тарифы и комиссии, посмотреть калькулятор и опыт обращений в банки.
👉 Подбор позволяет найти истории под свою ситуацию: город, личный счёт или бизнес, наличие ВНЖ. Там же можно посмотреть отделения и документы, которые просили у других.
В основе реальные сообщения участников чатов, которые разбирает ИИ. Возможны ошибки, а опыт одного человека не гарантирует такого же решения банка.
Если сейчас ищете замену Alta или выбираете первый банк в Сербии, надеюсь, пригодится. Буду рад обратной связи. | 1 546 |
| 3 |  Создал опенсорс конвейер который делает инструкции и всякие ролики. Вот для примера ролик сделанный одним промптом дешёвой моделью Gemini 3.8 Flash. Озвучка бесплатной моделью Edge TTS. Если интересно засниму видео про это. | 673 |
| 4 | Сайт, корзина и обработка заказов в одной базе OneBase
Подготовил новую статью про развитие OneBase. В этот раз показываю возможности платформы на примере небольшого магазина.
Покупатель открывает каталог, добавляет товары в корзину и оформляет заказ без регистрации. Менеджер получает документ в той же базе: проверяет состав, выбирает покупателя и способ получения, подтверждает заказ и меняет его статус. Покупатель видит результат по своей ссылке.
Товары и заказы общие для сайта и учётной части, поэтому отдельный обмен между двумя системами здесь не требуется.
В статье разбираю, как устроены:
• Цветные области формы и колонки одинаковой ширины.
• Покупатели с подчинёнными адресами доставки.
• Зависимый выбор: сначала покупатель, затем его адрес. Или сначала город, затем пункт выдачи.
• Подбор товаров с количеством и пересчётом суммы.
• История покупок прямо в форме заказа.
• Маршрут обработки, подтверждение отмены и печать в HTML/PDF.
Отдельно рассказываю про автоматические тесты конфигураций: зачем они нужны, что проверяют и как помогают при разработке с ИИ. Например, можно автоматически проверить сумму заказа, защиту от повторного оформления и разрешения роли менеджера.
В конце собрал обзор других изменений платформы, которые появились после предыдущих публикаций.
Попробовать можно прямо сейчас
🛒 Открыть магазин
Добавьте товар в корзину и оформите заказ с вымышленными контактами.
🖥 Открыть рабочее место менеджера
Логин: manager
Пароль: DemoOrders2026!
После входа найдите свой заказ и попробуйте обработать его. Демо общее, изменения видны другим посетителям.
Исходники примера и инструкция запуска доступны в открытом репозитории. | 1 304 |
| 5 | Пользовательская справка в OneBase — вместе с разработкой конфигурации
Добавили в конфигурацию документ «Звонок», научили его назначать ответственного, переносить обращение и сохранять результат разговора. Теперь пользователю нужна понятная инструкция: куда нажать, что заполнить и какой результат ожидать.
В OneBase появилась основа для такой документации.
Руководство хранится прямо в репозитории конфигурации: Markdown-статьи, оглавление и изображения в docs/help/. В приложении пользователь может открыть всё руководство с поиском или нажать «Справка» в форме и перейти к нужной главе.
Как это связано с ИИ-разработкой
onebase init теперь создаёт каркас справки и добавляет агенту правило: при изменении пользовательского поведения обновлять соответствующую инструкцию в той же задаче.
Попросили добавить выбор курьера — агент дорабатывает конфигурацию и описание работы с заказом. Код и документация попадают в один коммит, их можно проверить вместе.
Для существующей конфигурации достаточно добавить каркас:
onebase docs init --project .
Затем обновить инструкции агента через onebase ai-guide, сохранив собственные правила проекта, и поручить ему подготовить первое руководство по работающим сценариям.
Что ещё доступно
• Скриншоты из настоящего интерфейса по воспроизводимому сценарию.
• Экспорт руководства в автономный HTML.
• Публикация в Confluence Server/Data Center и Cloud.
• Универсальный комплект статей и изображений для других издателей, в том числе через MCP.
Документация необязательна. Её можно полностью отключить или оставить доступной, отключив обновление агентом. Ошибки справки не блокируют запуск и проверку конфигурации.
Агенту поручается поддерживать описание вместе с функциональностью. Проверять соответствие текста реальному поведению по-прежнему нужно при ревью.
Подключение, формат статей и команды | 713 |
| 6 | 🚀 Вышел OneBase v0.13.0
В этом выпуске — больше возможностей для форм, удобнее поиск и навигация, исправления работы с данными и правами доступа.
Что нового:
🔎 Поиск и подбор. Серверный поиск без загрузки всего справочника в браузер, зависимые отборы и подбор записей по владельцу.
🧩 Управляемые формы. Открытие форм и диалогов из обработчиков, настройка ширины окна подбора, фильтров в его шапке и порядка колонок табличной части.
🧭 Настраиваемая навигация. Визуальное редактирование меню, общая раскладка администратора и личные настройки пользователя. Защита от перезаписи изменений из устаревшей вкладки.
🗃 Работа с данными. Исправлена точность денежных сумм в SQLite, доработаны запросы и бухгалтерские регистры. Улучшен импорт баз в PostgreSQL, включая базы с круговыми ссылками.
🔐 Права и секреты. Исправлена обработка нескольких ролей и строковых ограничений доступа. Страница констант доступна только администратору. Добавлена функция расшифровки enc:-значений в данных.
📱 Улучшено отображение списков регистров на узких экранах.
Сборки доступны для Windows, Linux и macOS, для amd64 и arm64.
Перед обновлением рабочей базы сделайте резервную копию и прочитайте раздел об изменениях совместимости.
📦 Скачать и посмотреть полный список изменений: https://github.com/ivanarama/onebase/releases/tag/v0.13.0 | 814 |
| 7 |  +1Теперь в подсистеме не просто разбито все на справочники, документы, регистры а можно организовывать любые конструкции меню. Более того это можно делать и в пользовательском режиме (в рамках прав) | 808 |
| 8 | 🤖 Как создавать свои AI-инструменты под конкретные задачи?
Меня часто спрашивают, как делать собственные инструменты с помощью ИИ. Решил не уходить в теорию, а показать весь процесс на живом примере.
Взял реальную задачу из работы с 1С: нужно доработать старую обработку.
Вместо того чтобы ковыряться вручную или искать универсальное готовое решение, я за пару часов собрал с нуля собственного Telegram-бота с помощью недорогой модели — Gemini 3.8 Flash.
Бот умеет:
→ принимать файлы (epf,erf)
→ распаковывать их
→ создавать git репозиторий
→ подключать нужные скиллы
→ помогать решать конкретную задачу
Специально не стал вырезать ошибки и моменты отладки. Показал всё как есть, потому что реальная разработка с AI обычно выглядит именно так:
постановка задачи → результат → проверка → исправление → повтор
В итоге получился вполне рабочий инструмент.
🎥 Смотрите видео на YouTube
А в комментариях рассказывайте, какие свои AI-инструменты вы уже делаете для автоматизации рутины 👇 | 1 703 |
| 9 | Запись стрима № 23 от 30.09
Встреча с экспертом
🎯 Тема: «Учётная программа, сделанная не на 1С»
🎤 Спикер: Иван Титов
Говорим о:
GitHub как пульт управления: три метки (priority, decision, ship) вместо ручной рутины
Где проходит граница автономности: что решает человек, а что делает система
Что ломалось в реальной работе: лимиты API, растущая очередь, спорные решения, и как это чинили
👥 Кому будет полезно:
разработчики, тимлиды, архитекторы, руководители команд
📊 Уровень: 5/5
https://youtu.be/IpgZ-Hgkbf8?si=K_8_Mxh3VdbxN5XA
https://rutube.ru/video/private/3cdd5d1af7a3fcf6e24132932b0c2e74/?p=64zHV-oPp8F-F4EJMiYHlA
Чат 1C AI Club | 734 |
| 10 | Да, GPT-6.1 Sol вышла сегодня, 29 сентября. OpenAI описывает её как модель для сложного программирования и длительных задач с качеством, близким к Astra. Для вашего вайб-кодинга её стоит попробовать. «Близким» — это заявленная оценка OpenAI, а не гарантия для каждого проекта.
Для вашего лимита Codex новость особенно интересная: у GPT-6.1 Sol ставки за входные и выходные токены такие же, как у GPT-6 Sol, а кэшированный вход вдвое дешевле — 2,5 вместо 5 кредитов за миллион токенов. Astra по этим ставкам в 5 раз дороже GPT-6.1 Sol за обычный вход и выход. Реальный расход готовой задачи всё равно зависит от числа токенов и шагов. | 584 |
| 11 | 🔥 Расширение УТ 11 за 19 минут — что дают бесплатные скиллы и память проекта
Продолжил эксперимент с разработкой 1С через ИИ-агента.
В этот раз сравнил три варианта одной и той же задачи:
• бесплатные скиллы — 28 минут вместе с проверкой
• скиллы + AGENTS.md — 19 минут, из них 4:35 разработки
• те же скиллы + бесплатная GLM 5.3 Flash — 51 минута разработки
Причём никаких платных MCP — только открытые скиллы, память проекта и обычные инструменты.
В статье показываю, что именно изменилось, откуда взялась экономия времени и почему 4:35 против 37 минут из прошлого эксперимента — это не совсем честное сравнение, если не учитывать условия.
👉 Читать статью на Infostart | 1 136 |
| 12 |  И для бесплатной нашлось занятие | 747 |
| 13 |  Чем занять модель на ночь, конечно написанием игры ) ведь ночью (18-4МСК) glm 5.3 flash превращается в тыкву бесплатную и безлимитную | 1 004 |
| 14 |  Ноут от конвейера стал вырубаться, пришлось перенести его на мак. Он сразу пошел создавать задачи чтобы починить тесты onebase для мака ) | 1 010 |
| 15 | 🚀 Расширение 1С за 4 минуты разработки
Можно ли сделать расширение УТ 11 с помощью ИИ без платного MCP и используя бесплатные скиллы?
В новом видео проверяю это на одной и той же задаче — панели остатков на динамическом списке формы списка номенклатуры.
Три прогона:
🔹 Скиллы — 27 минут
🔹 Скиллы + память проекта — 19 минут всего, из них 4:35 — собственно разработка
🔹 Бесплатная модель GLM — 3:12 общего времени, 51 минута разработки
При этом промпт стал даже короче, чем в прошлом эксперименте
Скиллы не мои — это открытый набор cc-1c-skills Николая Широкова. Я использовал свой форк, в котором после первого прогона Codex добавил инструмент проверки толстого/тонкого клиента и доработал команды работы с формами, базой и диагностикой.
А ещё показываю, что именно получилось, и проверяю результат руками в конфигураторе и пользовательском режиме.
⚠️ Важный момент: это не научный эксперимент по влиянию одной настройки. Между прогонами менялись промпт, уровень рассуждений и набор инструментов. Все результаты при этом реально проверены.
▶️ Видео
Таймкоды:
05:01 — прогон со скиллами
11:03 — его результат
11:51 — скиллы + память проекта
16:18 — результат: 19 минут / 4:35 разработки
23:38 — бесплатная модель GLM
40:13 — проверка результата
43:22 — итоговый тайминг
43:54 — где бесплатная модель слабее
📦 Скиллы:
https://github.com/Nikolay-Shirokov/cc-1c-skills
🛠 Мой форк:
https://github.com/ivanarama/cc-1c-skills
Промпт, файлы результата и отчёты с таймингом выложу здесь, в канале.
Статью с подробным разбором готовлю для Инфостарта. | 1 075 |
| 16 | 🔥 Расширение УТ 11 за один промпт — без платного MCP
Вышла статья с разбором эксперимента, который я показывал в видео.
Codex получил одно задание и сам:
— исследовал конфигурацию;
— создал расширение УТ 11;
— заимствовал форму;
— добавил динамический список остатков;
— собрал CFE и установил его в демобазу;
— проверил результат.
37 минут до готового решения. И главное — без специализированного MCP для 1С.
В статье подробно разобрал окружение, промпт, pipeline со скриптами, исходники расширения и почему первый прогон пришлось переснять.
👉 Читать статью на Инфостарте | 3 383 |
| 17 | Прежде чем покупать очередной платный инструмент для ИИ — попробуйте поставить задачу самой модели.
В комментариях на чужом канале с рекламой платного инструмента мне предложили записать конкретный пример: агент сам создаёт расширение УТ 11,
заимствует форму списка номенклатуры и добавляет динамический список остатков. Всё должно открываться и работать у
пользователя.
Договорились — снял 🙂
Codex получил одно задание. Дальше — штатная платформа 1С, XML-выгрузка и мои скрипты запуска и сборки. Код руками я не
писал, подсказок по исправлению не давал.
Правда, эксперимент пришлось переснять: в первой попытке агент нашёл материалы репетиции. Я изолировал прежние
наработки и повторил запуск. Обе попытки оставил в видео.
В чистом прогоне получилось 37 минут до проверки, около 57 минут — весь сеанс с проверками и отчётом. Переход к
повторному эксперименту — 30:52.
Моя мысль шире одного расширения: современные модели позволяют решать огромный круг задач, включая создание
инструментов под себя. Для узкой задачи написать свою утилиту с агентом вполне может оказаться быстрее, чем осваивать
чужой «суперэффективный» закрытый продукт.
🎬 Смотреть видео
🎬 Смотреть видео: [ссылка] | 2 045 |
| 18 | 🔥 Закончились лимиты Claude Code? Это ещё не значит, что пора заканчивать работу.
Вышло новое видео — разбираюсь с 300 млн бонусных токенов от Z.ai и заодно проверяю, можно ли использовать бесплатные модели как запасной вариант для AI-кодинга.
Но самое интересное — не настройка токенов.
Я взял реальный issue в проекте и дал агенту задачу:
🐛 найти дыры в тестовом покрытии
🤖 разобраться в кодовой базе
🧪 написать и запустить тесты
✅ получить 72/72 успешных теста
🚀 самостоятельно создать PR
🔀 сделать merge
🎯 закрыть issue
И всё это — пока основная подписка продолжает беречь свои лимиты.
Плюс показываю ещё один вариант: бесплатную модель Z.ai через API непосредственно в Claude Code. Получается своеобразная модель «на подхвате» для простых и рутинных задач, когда дорогие лимиты уже закончились.
В видео проверяю всё это на практике — включая то, какие именно лимиты реально расходуются.
▶️ Смотреть видео
Если пользуетесь Claude Code, Zcode или другими AI-агентами для разработки — думаю, будет интересно.
💬 А какие ещё бесплатные модели стоит попробовать подключить в качестве запасных? | 1 291 |
| 19 |  Никогда не давайте ИИ доступ к рабочей базе ) | 832 |
| 20 | 🤖 Вайбкодинг на практике: ИИ-агенты, разные модели и параллельная работа
Продолжаю собирать практический опыт работы с ИИ-агентами.
В новой статье и видео показываю приёмы, которые использую в реальной разработке:
🔹 как выбирать модель под конкретную задачу и не тратить дорогие лимиты там, где можно обойтись более дешёвой моделью;
🔹 как работать сразу с несколькими агентами и задачами;
🔹 как сохранять и продолжать сессии с помощью Herder;
🔹 голосовой ввод в Claude Code;
🔹 проверка результата одним агентом с помощью другого;
🔹 автоматическое ревью и повторная проверка;
🔹 параллельная работа через Git Worktree;
🔹 почему сложные задачи лучше сначала планировать, а уже потом отдавать агенту в реализацию.
🎥 В видео всё это показываю непосредственно в процессе работы.
Это не постановочная демонстрация: здесь есть реальные сессии, переключения между агентами, ошибки распознавания, проверки и неидеальные моменты. Часть фрагментов была записана раньше, поэтому некоторые модели и инструменты за это время уже изменились.
И это, пожалуй, даже полезно: хорошо видно, что конкретные модели постоянно меняются, а вот принципы организации работы с агентами остаются.
📖 Статья: Вайбкодинг: практические лайфхаки работы с ИИ-агентами
🎬 Видео: https://www.youtube.com/watch?v=5rJrtq8r1Ok
Это часть 1. В следующей части — ещё несколько приёмов, которые накопились в процессе работы.
А какие приёмы работы с ИИ-агентами используете вы? Делитесь в комментариях — возможно, что-то попадёт в следующую часть 👇
#вайбкодинг #ИИ #ИИагенты #ClaudeCode #программирование #разработка #AI #AIagents #кодинг | 1 309 |
