data.csv

В Т—Ж изучили официальную статистику, научные публикации и данные социологических опросов, чтобы узнать, что происходит с разводами в России. А происходит вот, что: — количество браков снижается, но разводы остаются на том же уровне; — в 2019 году самой популярной гипотетической причиной разводов стали финансовые проблемы (это данные о том, как думают россияне, а не том, как говорят в загсе), хотя ещё в 2011 их обгоняли измены; — при этом доля россиян, которые нормально относятся к сексу вне брака, немного растёт: в 2018 году 12% респондентов ответили, что для них это приемлемо https://journal.tinkoff.ru/stat-divorce/

Сегодня в 9 вечера соберёмся командой дата-журналистов из разных стран, чтобы рассказать Клабхаусу про свою работу. Послушать можно будет тут: https://www.joinclubhouse.com/event/PrkbyRz5 У меня есть ещё десяток инвайтов, так что могу поделиться :)

«Важные истории» и «Медуза» изучили все документы с сайта Мосгорсуда и нашли целую систему подставных понятых, которых полицейские могут использовать, чтобы фальсифицировать дела за наркотики. Обычно из приговоров вымарывают имена свидетелей, но не всегда. Поэтому можно проследить, кто из понятых из дела в дело участвуют при ОРМ у одних и тех же сотрудников полиции. Мы только в Москве нашли таких 142 человека. Обычно это знакомые полицейских, наркозависимые или ранее судимые люди. И они регулярно ходят в суды, их видят одни и те же судьи. Но все равно выносят обвинительные приговоры. Хотя участие таких понятых — это вообще повод закрывать дело. Можно смотреть расследование, а можно читать.

«Важные истории» и «Медуза» изучили все документы с сайта Мосгорсуда и нашли целую систему подставных понятых, которых полицейские могут использовать, чтобы фальсифицировать дела за наркотики. Обычно из приговоров вымарывают имена свидетелей, но не всегда. Поэтому можно проследить, кто из понятых из дела в дело участвуют при ОРМ у одних и тех же сотрудников полиции. Мы только в Москве нашли таких 142 человека. Обычно это знакомые полицейских, наркозависимых или ранее судимые люди. И эти люди регулярно ходят в суды, их видят одни и те же судьи. Но все равно выносят обвинительные приговоры. Хотя участие таких понятых - это вообще повод закрывать дело.

#реклама Практический опыт применения Machine Learning в Digital-продуктах Что: онлайн-конференция для продактов, маркетологов и аналитиков от топовых компаний: Тинькофф, МТС, СБЕР, Epoch8 и AGIMA. Когда: 3 марта в 18:00. О чем: поговорим, как машинное обучение и искусственный интеллект помогают автоматизировать и оптимизировать процессы в компании, снижать издержки. Обсудим, как работает распознавание речи и предметов, где эти технологии можно применять. Почему так важны чат-боты, и как работает бот Олег. А также расскажем, как ML и AI влияют на нашу с вами жизнь на примере IKEA, LEGO и McDonald’s. Как принять участие: зарегистрироваться по ссылке. https://www.agima.ru/machinelearning/?utm_refcode=cff1845f4dff2f48f328f7a99b655dc8d3ee861d

Пять тысяч женщин убиты в результате домашнего насилия в России в 2018 году Таков вывод исследования «Близким лицом Близкому лицу» в рамках хакатона «Прожектор-2021». И это неправда. Сначала немножко про само исследование, так как его результаты (не путать с выводами-заголовками) у меня сомнений, как раз не вызывают. Там взяли все приговоры по убийствам и тяжким телесным за 2018 год и научили нейронную сеть искать в них случаи, когда женщину убил близкий человек. Единственная претензия: приговор по такому сложному делу как убийство редко выносится в том же году, когда это убийство было совершено, поэтому львиная доля дел — из 2017-го, конечно. Это видно по примерам на гитхабе. Нейронная сеть дала результат: 61% всех женщин в приговорах, вынесенных в 2018 году, были убиты близким человеком. У меня пока нет никаких оснований сомневаться в этой цифре. А потом авторы решили поспорить с МВД, которое сказало, что из всех убийств (без тяжких телесных) на бытовой почве погибли только 253 женщины. Сравнение максимально некорректное, так как «на бытовой почве» — это далеко не все случаи убийства партнёром/близким. Это просто убийства, где следователь решил записать бытовуху и не искать более сложных мотивов. Ну да ладно. Окей, имеем цифру 253, но сколько это в процентах от всех убитых женщин? Оказывается, это 3%! Почему? Да потому что вот тут написано, что от преступных посягательств в 2018 году погибли 8,3 тысячи женщин (именно так, без десятков и единиц). Чувствуете, снова какая-то новая категория «преступные посягательства»? Потому что это не убийства, это вообще все преступления, где женщина погибла и признана потерпевшей. Это может быть ДТП, пожар, теракт — да что угодно! На самом деле, по данным Росстата, в 2018 году были убиты (в самом широком статистическом понимании этого слова — смерть от любого вида насилия) 2033 женщины. Следовательно, никаких пяти тысяч убитых при домашнем насилии быть не может. Если взять пропорцию 61%, то получим 1240 смертей, скорее всего связанных с домашним насилием. Это не в 20, а всего в 5 раз больше, чем цифра МВД (которая, как было сказано выше, и не подразумевает все случаи убийства близким человеком). Домашнее насилие — катастрофа для России, с которой нужно бороться прямо сейчас

Простите, оказалось, не всё так хорошо с этой работой:

Есть в России такая проблема, которую предпочитают игнорировать, хотя легче от этого никому не становится. Домашнее насилие. Эту тему уже разбирали журналисты на втором хакатоне «Новой газеты» и даже выпустили большую публикацию в двух СМИ в итоге: https://zona.media/article/2019/11/25/women-105 Но вот ещё новости. В выходные прошёл очередной хакатон Теплицы и «Новой газеты», на котором команда-победитель выяснила, что доля женщин, убитых от рук партнёра, куда выше, чем предпочитает заявлять об этом государство. Предварительные результаты их исследования можно прочитать тут: https://www.instagram.com/p/CLSRMv2nMS3/ А после, будем верить, выйдет классная статья 😌 Но будет ещё круче, если наше государство всё-таки признает проблему, и начнёт выпускать законы, которые защищают жертв, а не агрессоров.

NYT Opinion — о том, каким климатическим угрозам подвержены разные страны и их жители. Можно вбить любую страну или полюбоваться на трёхмерную модель всего мира: https://www.nytimes.com/interactive/2021/01/28/opinion/climate-change-risks-by-country.html

Наглядный пример, зачем журналистам учиться хотя бы основам работы с данными — РБК использует статистику судебного департамента, чтобы показать, что высказывания прокурора по делу Навального — это сплошняком ложь и манипуляции: https://www.rbc.ru/politics/13/02/2021/601c0d9c9a794726b0361ebd > Во время заседания по делу «Ив Роше» прокурор Екатерина Фролова заявила о «беспрецедентной снисходительности», которую проявила к Навальному судебная система: у него два условных срока по разным делам и, по словам прокурора, он единственный такой россиянин. > По данным судебного департамента при Верховном суде (форма 11), в 2019 году к условному лишению свободы были приговорены 157,5 тыс. человек, из них 9,7 тыс. на момент приговора имели не до конца отбытые условные сроки, еще 527 — реальные. В первой половине 2020 года из 65,2 тыс. условно осужденных почти 4 тыс. имели неотбытые условные сроки, а 241 человек — реальные.

Новая музыкальная тема от The Pudding. Они сравнили различные музыкальные характеристики у песен, исполняющихся на концертах, и их студийных версий, и заметили, что некоторые композиции часто отличаются по настроению и энергетике. И вот — ваш ход, вбивайте любимого англоязычного артиста, смотрите, какие песни отличаются больше всего, и слушаете отличия собственными ушами: https://pudding.cool/2021/02/jukebox/

Интересная аналитика про социальные сети вышла у Skillbox. Лично меня, например, удивило, что людей в интернете становится больше, а вот авторов — нет. Все больше предпочитают читать или комментировать. Другие факты — тут: https://skillbox.ru/media/marketing/kak_izmenilis_polzovateli_sotssetey_v_rossii_i_pri_chyem_zdes_pandemiya/

Тот момент, когда график поисковых запросов наглядно отражает суть явления

В преддверии 14 февраля рассказываем на Т—Ж, где и как знакомятся россияне, сколько стоят их свидания, и как они относятся к браку: https://journal.tinkoff.ru/stat-dating/

Всех, кто занимается визуализацией данных, зовём подать свои работы на вторую ежегодную Датавиз-премию. Премия российская, но работы принимают от всех желающих, и не только на русском языке. Подавать можно датавиз в любой форме — газетная инфографика, интерактивные проекты или даже тиктоки :) Оставить заявку можно тут: https://forms.gle/HJy7hCdoqznA8foy5 Дедлайн: 13 февраля Принимаются только работы, выпущенные в 2020 году.

4 пожара, случившиеся в 2020 году, вошли в десятку крупнейших, которые отслеживало человечество. Так влияет на мир изменение климата. Пожар в Южной Калифорнии в 1932 году считался самым большим на протяжении 70 лет, а сейчас он даже не входит в эту десятку. О страшных последствиях глобального потепления рассказывает Reuters в своей изящной визуальной истории: https://graphics.reuters.com/USA-WILDFIRES/EXTREMES/qzjvqmmravx/index.html

Дизайнер Nadieh Bremer вместе с научным журналистом из Sciencenews сделала датавиз про гравитационные волны. На графике можно увидеть массы небесных тел, из которых образуются чёрные дыры, прослушать звук столкновения и посмотреть, как двигались объекты в этот момент. https://www.sciencenews.org/article/gravitational-waves-black-holes-spacetime-ligo-virgo

Сегодня задержали первого фигуранта дела о нападении на силовиков 23 января, ему вменяют ст. 318 УК — «Применение насилия в отношении представителя власти». Кажется, самое время вспомнить прошлогодний материал дата-отдела «Новой газеты» о том, как по этой статье судят обычных дебоширов и протестующих. https://novayagazeta.ru/articles/2020/02/13/83892-ya-tebya-zarublyu-musor

Только посмотрите, какая замечательная штука — интерактивный учебник по теории вероятностей и статистике. Внутри много графиков и кликалок. Но корректно работает только с десктопа: https://seeing-theory.brown.edu/

Новая волна визуальных эксплейнеров про COVID-19 посвящена, конечно, вакцинам. Reuters в анимированных картинках объясняет, зачем нужно вакцинироваться, а в конце предлагает построить модель с собственными параметрами: https://graphics.reuters.com/HEALTH-CORONAVIRUS/HERD%20IMMUNITY%20(EXPLAINER)/gjnvwayydvw/index.html