uk
Feedback
Algorithmic Trading

Algorithmic Trading

Відкрити в Telegram

🔅Learning resources for Algorithmic /Quantitative trading. 🔅 Recursos de aprendizaje para trading Algoritmico / Cuantitativo.

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Algorithmic Trading

Канал Algorithmic Trading (@algorithmic_trading_algoritmico) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 14 697 підписників, посідаючи 13 474 місце в категорії Освіта та 5 630 місце у регіоні Іспанія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 14 697 підписників.

За останніми даними від 26 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 39, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 17.11%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.62% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 514 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 120 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як udemy, mql5, libros, ninjatrader, nuevo.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
🔅Learning resources for Algorithmic /Quantitative trading. 🔅 Recursos de aprendizaje para trading Algoritmico / Cuantitativo.

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

14 697
Підписники
-424 години
+57 днів
+3930 день
Архів дописів
Repost from N/a
Cursos de trading
Cursos de trading

Repost from N/a
Trading courses in English
Trading courses in English

s

Repost from N/a
photo content

Repost from N/a
Dev 101 Español
Dev 101 Español

Repost from N/a
Dev 101 English
Dev 101 English

Repost from N/a
photo content

Repost from N/a
photo content

Repost from N/a
photo content

Mastering_Financial_Pattern_Recognition_Finding_and_Back_Testing.pdf6.42 MB

photo content

Probabilistic_Machine_Learning_for_Finance_and_Investing_A_Primer.pdf19.75 MB

photo content

+7
Trading_con_Python_y_MetaTrader_5_Crea_tu_propio_Framework_part01.rar1450.00 MB

Trading con Python y MetaTrader 5: Crea tu propio Framework Desarrolla tu entorno de Trading Algorítmico Avanzado con Python
Trading con Python y MetaTrader 5: Crea tu propio Framework Desarrolla tu entorno de Trading Algorítmico Avanzado con Python y MT5 y aprende a desplegarlo en el Cloud de AWS
Update: 2/2025
🔐Password: NO #udemy #algoritmico #mt5 #python #vscode

UngerAcademy - Andrea Unger 5 Courses Bundle @fxcourseleak.rar763.78 MB

UngerAcademy - Andrea Unger
UngerAcademy - Andrea Unger

+1
Serghey Magala - Corso per MQListi.part1.rar1476.00 MB

MQListi - Corso Programmazione Trading System in MQL Language: Italiano 🇮🇹 #algorithmic #mql
MQListi - Corso Programmazione Trading System in MQL Language: Italiano 🇮🇹 #algorithmic #mql

👉🏼 Você pode criar legendas em qualquer idioma para qualquer vídeo com o programa gratuito Subtitle Edit. Além disso, você pode usar APIs de LLMs mais potentes para legendas mais precisas e fiéis ao contexto.

👉🏼 আপনি বিনামূল্যে "Subtitle Edit" প্রোগ্রামটি ব্যবহার করে যেকোনো ভিডিওর জন্য যেকোনো ভাষায় সাবটাইটেল তৈরি করতে পারেন। এছাড়াও, আরও সঠিক এবং প্রাসঙ্গিক সাবটাইটেলের জন্য আপনি আরও শক্তিশালী LLM APIs ব্যবহার করতে পারেন।

👉🏼 Вы можете создавать субтитры на любом языке для любого видео с помощью бесплатной программы Subtitle Edit. Кроме того, вы можете использовать более мощные API-интерфейсы LLM для создания более точных и контекстуально-зависимых субтитров.

👉🏼 無料プログラム「Subtitle Edit」を使えば、あらゆるビデオにあらゆる言語の字幕を作成できます。さらに、より強力なLLMのAPIを使用して、文脈に忠実で精度の高い字幕を作成することも可能です。