ru
Feedback
Algorithmic Trading

Algorithmic Trading

Открыть в Telegram

🔅Learning resources for Algorithmic /Quantitative trading. 🔅 Recursos de aprendizaje para trading Algoritmico / Cuantitativo.

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Algorithmic Trading

Канал Algorithmic Trading (@algorithmic_trading_algoritmico) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 14 694 подписчиков, занимая 13 576 место в категории Образование и 5 671 место в регионе Испания.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 14 694 подписчиков.

Согласно последним данным от 25 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 42, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 16.60%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.62% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 440 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 120 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как udemy, mql5, libros, ninjatrader, nuevo.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
🔅Learning resources for Algorithmic /Quantitative trading. 🔅 Recursos de aprendizaje para trading Algoritmico / Cuantitativo.

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 26 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

14 694
Подписчики
-224 часа
+87 дней
+4230 день
Архив постов
Repost from N/a
Cursos de trading
Cursos de trading

Repost from N/a
Trading courses in English
Trading courses in English

s

Repost from N/a
photo content

Repost from N/a
Dev 101 Español
Dev 101 Español

Repost from N/a
Dev 101 English
Dev 101 English

Repost from N/a
photo content

Repost from N/a
photo content

Repost from N/a
photo content

Mastering_Financial_Pattern_Recognition_Finding_and_Back_Testing.pdf6.42 MB

photo content

Probabilistic_Machine_Learning_for_Finance_and_Investing_A_Primer.pdf19.75 MB

photo content

+7
Trading_con_Python_y_MetaTrader_5_Crea_tu_propio_Framework_part01.rar1450.00 MB

Trading con Python y MetaTrader 5: Crea tu propio Framework Desarrolla tu entorno de Trading Algorítmico Avanzado con Python
Trading con Python y MetaTrader 5: Crea tu propio Framework Desarrolla tu entorno de Trading Algorítmico Avanzado con Python y MT5 y aprende a desplegarlo en el Cloud de AWS
Update: 2/2025
🔐Password: NO #udemy #algoritmico #mt5 #python #vscode

UngerAcademy - Andrea Unger 5 Courses Bundle @fxcourseleak.rar763.78 MB

UngerAcademy - Andrea Unger
UngerAcademy - Andrea Unger

+1
Serghey Magala - Corso per MQListi.part1.rar1476.00 MB

MQListi - Corso Programmazione Trading System in MQL Language: Italiano 🇮🇹 #algorithmic #mql
MQListi - Corso Programmazione Trading System in MQL Language: Italiano 🇮🇹 #algorithmic #mql

👉🏼 Você pode criar legendas em qualquer idioma para qualquer vídeo com o programa gratuito Subtitle Edit. Além disso, você pode usar APIs de LLMs mais potentes para legendas mais precisas e fiéis ao contexto.

👉🏼 আপনি বিনামূল্যে "Subtitle Edit" প্রোগ্রামটি ব্যবহার করে যেকোনো ভিডিওর জন্য যেকোনো ভাষায় সাবটাইটেল তৈরি করতে পারেন। এছাড়াও, আরও সঠিক এবং প্রাসঙ্গিক সাবটাইটেলের জন্য আপনি আরও শক্তিশালী LLM APIs ব্যবহার করতে পারেন।

👉🏼 Вы можете создавать субтитры на любом языке для любого видео с помощью бесплатной программы Subtitle Edit. Кроме того, вы можете использовать более мощные API-интерфейсы LLM для создания более точных и контекстуально-зависимых субтитров.

👉🏼 無料プログラム「Subtitle Edit」を使えば、あらゆるビデオにあらゆる言語の字幕を作成できます。さらに、より強力なLLMのAPIを使用して、文脈に忠実で精度の高い字幕を作成することも可能です。