uk
Feedback
Data Science & Machine Learning

Data Science & Machine Learning

Відкрити в Telegram

Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science & Machine Learning

Канал Data Science & Machine Learning (@datasciencefun) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 75 816 підписників, посідаючи 2 113 місце в категорії Освіта та 4 286 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 75 816 підписників.

За останніми даними від 18 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 884, а за останні 24 години на 6, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.25%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.38% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 462 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 043 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, accuracy, distribution, panda, dataset.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 19 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

75 816
Підписники
+624 години
+1657 днів
+88430 день
Архів дописів
📊 Are you seeking a Program with Job Placement Assistance? Exciting News! 🎉 Leverage the power of Data Science with AlmaBet
📊 Are you seeking a Program with Job Placement Assistance? Exciting News! 🎉 Leverage the power of Data Science with AlmaBetter's Certification in Full Stack Data Science and AI Programme. Join now and secure your spot! 👉🏻 https://bit.ly/3HblEMG Discover the Top Features of AlmaBetter: 🔹 Avg Salary: ₹8 LPA 🔹 Highest Salary: ₹25 LPA 🔹 One-time payment, lifetime access. 🔹 Personalized 1-on-1 mentorship and career guidance. 🔹 Access to live and recorded lectures. 🔹 On-the-go doubt resolutions. 🔹 Learn from educators employed by Global Tech Companies. 🆘 Special Discount Coupon: MAANG15 for 15% OFF 🆘 Register now and secure your spot! 📊

To start with Machine Learning: 1. Learn Python 2. Practice using Google Colab Take these free courses: https://t.me/datasciencefun/290 If you need a bit more time before diving deeper, finish the Kaggle tutorials. At this point, you are ready to finish your first project: The Titanic Challenge on Kaggle. If Math is not your strong suit, don't worry. I don't recommend you spend too much time learning Math before writing code. Instead, learn the concepts on-demand: Find what you need when needed. From here, take the Machine Learning specialization in Coursera. It's more advanced, and it will stretch you out a bit. The top universities worldwide have published their Machine Learning and Deep Learning classes online. Here are some of them: https://t.me/datasciencefree/259 Many different books will help you. The attached image will give you an idea of my favorite ones. Finally, keep these three ideas in mind: 1. Start by working on solved problems so you can find help whenever you get stuck. 2. ChatGPT will help you make progress. Use it to summarize complex concepts and generate questions you can answer to practice. 3. Find a community on LinkedIn or 𝕏 and share your work. Ask questions, and help others. During this time, you'll deal with a lot. Sometimes, you will feel it's impossible to keep up with everything happening, and you'll be right. Here is the good news: Most people understand a tiny fraction of the world of Machine Learning. You don't need more to build a fantastic career in space. Focus on finding your path, and Write. More. Code. That's how you win.✌️✌️

Machine Learning for Decision Makers 👇👇 https://t.me/machinelearning_deeplearning/110

5 High-growth career paths in Tech: Tech careers in 2024 Discover the trends, skills, and opportunities that will define tech careers in 2024. 📆 Date: December 28th, 2023 🕒 Time:  8PM-10PM Free Registration Link: 👇👇 https://bit.ly/47clbV6 Don't miss out on this opportunity to elevate your Data Science career!  ENJOY LEARNING 👍👍

Python Real-world Projects 👇👇 https://t.me/pythonspecialist/105

Machine Learning Interview Questions

Data Science Cheatsheet.pdf6.15 KB

Data Science and Machine Learning.pdf20.05 MB

What are predictive algorithms in the context of the stock market? https://t.me/stockmarketingfun/277

Machine_Learning_Engineering_with_Python,_2nd_Edition_Andrew_P_McMahon.epub18.61 MB

STRONG PERSONALITIES HAVE THEIR PRINCIPLES I am telling you a must have trait if you want to build your personality. You must live with your STRONG PRINCIPLES! If you decided to not to smoke or drink, NEVER DO IT whatever the condition is. THIS IS YOUR PRINCIPLE. If you decided not to eat non-veg, then never do it. YOU CAN HAVE YOUR OWN STRONG PRINCIPLES IN LIFE! The thing that matter is to follow them no matter what the condition is!!!

Data Science & Machine Learning Project Discussions 👇👇 https://t.me/Kaggle_Group