uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Data Science & Machine Learning

Data Science & Machine Learning

Відкрити в Telegram

Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science & Machine Learning

Канал Data Science & Machine Learning (@datasciencefun) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 77 621 підписників, посідаючи 2 017 місце в категорії Освіта та 3 821 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 77 621 підписників.

За останніми даними від 13 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -142, а за останні 24 години на -20, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.37%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.01% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 843 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 781 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, accuracy, distribution, panda, dataset.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

Buy Ad
77 621
Підписники
-2024 години
-957 днів
-14230 днів
Архів дописів
What is bag of words? How we can use it for text classification? Bag of Words is a representation of text that describes the occurrence of words within a document. The order or structure of the words is not considered. For text classification, we look at the histogram of the words within the text and consider each word count as a feature.

What is clustering? When do we need it? Clustering algorithms group objects such that similar feature points are put into the same groups (clusters) and dissimilar feature points are put into different clusters.

One of the best hands-on ML books

75557ed5ca14970

Learn how Google-DeepMind Reinforcement Learning Works for FREE!! You will also get Free Certificate after completing this li
Learn how Google-DeepMind Reinforcement Learning Works for FREE!! You will also get Free Certificate after completing this live session Link 👇 https://bit.ly/3haoVjl

Bayesian_Statistics_The_Fun_Way_Understanding_Statistics_And_Probability.pdf6.27 MB

machine-learning-cheat-sheet.pdf1.87 MB

Predict stock price using Time Series Analysis 👇👇 https://bit.ly/3yOv4qR In this live session, you will understand how to work with historical data about the stock prices and how to implement  machine learning algorithms to predict the future stock price. You will understand neural networks, time series and LSTM. You will also get Certificate after completing this Free Live session

Python Cheat Sheet - 58 Pages.pdf1.70 MB

Introduction to Deep Learning-2019.pdf16.33 MB

Hands-On Unsupervised Learning Using Python.pdf5.63 MB

Python for Data Science Course @datasciencefun

Machine learning using Python

Top 50 Machine Learning Interview Q&A.pdf2.61 KB

Lynda.com - Data Science Foundations - Fundamentals.zip665.81 MB

Free ML webinar to learn how Swiggy uses Data Science! Link: https://bit.ly/3gNRBy0 ✅ Only for Indian users
Free ML webinar to learn how Swiggy uses Data Science! Link: https://bit.ly/3gNRBy0 ✅ Only for Indian users

Would you prefer gradient boosting trees model or logistic regression when doing text classification with bag of words? Usually logistic regression is better because bag of words creates a matrix with large number of columns. For a huge number of columns logistic regression is usually faster than gradient boosting trees.

MathforML.pdf5.00 MB

Do you have a business idea? We are waiting for you! We are the first international channel PitchCamp, which prepared for you
Do you have a business idea? We are waiting for you! We are the first international channel PitchCamp, which prepared for you: ✔️Weekly opportunity to win $500 - $5000 just for business idea ✔️Daily educational tools & analytics ✔️Daily advises from our experts ✔️Live Performance from our active startups ✔️Up to $150.000 from our community for real start up Make the first step, get information and apply for weekly contest. 👉 PitchCamp

Python Programming. Python Programming for Beginners, Python Programming for Intermediates