uk
Feedback
Data Science & Machine Learning

Data Science & Machine Learning

Відкрити в Telegram

Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science & Machine Learning

Канал Data Science & Machine Learning (@datasciencefun) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 75 795 підписників, посідаючи 2 114 місце в категорії Освіта та 4 334 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 75 795 підписників.

За останніми даними від 15 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 936, а за останні 24 години на 6, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.44%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.39% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 606 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 052 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, accuracy, distribution, panda, dataset.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

75 795
Підписники
+624 години
+2237 днів
+93630 день
Архів дописів
Ai Engineer vs Data Scientist vs ML Engineer
Ai Engineer vs Data Scientist vs ML Engineer

We're not same 😂
We're not same 😂

𝟱 𝗙𝗿𝗲𝗲 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 𝘁𝗼 𝗞𝗶𝗰𝗸𝘀𝘁𝗮𝗿𝘁 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀 𝗖𝗮𝗿𝗲𝗲𝗿 𝗶𝗻 𝟮𝟬𝟮𝟱😍 Looking
𝟱 𝗙𝗿𝗲𝗲 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 𝘁𝗼 𝗞𝗶𝗰𝗸𝘀𝘁𝗮𝗿𝘁 𝗬𝗼𝘂𝗿 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀 𝗖𝗮𝗿𝗲𝗲𝗿 𝗶𝗻 𝟮𝟬𝟮𝟱😍 Looking to break into data analytics but don’t know where to start?👋 🚀 The demand for data professionals is skyrocketing in 2025, & 𝘆𝗼𝘂 𝗱𝗼𝗻’𝘁 𝗻𝗲𝗲𝗱 𝗮 𝗱𝗲𝗴𝗿𝗲𝗲 𝘁𝗼 𝗴𝗲𝘁 𝘀𝘁𝗮𝗿𝘁𝗲𝗱!🚨 𝐋𝐢𝐧𝐤👇:- https://pdlink.in/4kLxe3N 🔗 Start now and transform your career for FREE!

Session starting in next 30 minutes - register fast

Data Science Roadmap 💪
Data Science Roadmap 💪

Essential Data Science Skills 👆
Essential Data Science Skills 👆

𝗠𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗦𝗤𝗟 𝗳𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗧𝗵𝗲𝘀𝗲 𝟱 𝗣𝗼𝘄𝗲𝗿𝗳𝘂𝗹 𝗪𝗲𝗯𝘀𝗶𝘁𝗲𝘀!😍 Want to boost your data skill
𝗠𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗦𝗤𝗟 𝗳𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗧𝗵𝗲𝘀𝗲 𝟱 𝗣𝗼𝘄𝗲𝗿𝗳𝘂𝗹 𝗪𝗲𝗯𝘀𝗶𝘁𝗲𝘀!😍 Want to boost your data skills without spending a dime? These FREE SQL courses will take you from beginner to expert, whether you’re an aspiring Data Analyst, Data Scientist, or Backend Developer!📊 𝐋𝐢𝐧𝐤👇:- https://pdlink.in/4l2q2Ay Start Learning Today ✅️

5!=120 ✅
5!=120 ✅

😂😂
😂😂

DATA SCIENCE JOBS ARE EXPLODING! 🤯💸 • Data Scientist: $118,399 • Data Analyst: $85,000 • Machine Learning Engineer: $123,117 • Business Intelligence Analyst: $97,000 • AI Researcher: $99,518 Top Ways Land a High-Paying Data Science Job: 1. Master Python & SQL • Learn Pandas, NumPy, and Matplotlib. • SQL is essential for handling databases. 2. Take Online Data Science Courses • Platforms like Coursera, Udacity, and edX offer top courses. • Certifications from Google or IBM add value. 3. Build a Strong Portfolio • Work on real-world projects (Kaggle competitions, dashboards). • Share projects on GitHub and LinkedIn. 4. Gain Experience with Internships & Freelance Work • Apply for analyst roles or freelance on Upwork. • Contribute to open-source projects. 5. Network & Stay Ahead • Join data science meetups & LinkedIn groups. • Follow industry leaders like Andrew Ng & Hadley Wickham. Extra Tip: By Specializing in deep learning or NLP, you will stand out!

Python Data Types ⤴️
+9
Python Data Types ⤴️

𝗜𝗕𝗠 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 😍 Top Free Courses You Can Take Today 1️⃣ Data Science Fundamental
𝗜𝗕𝗠 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 😍 Top Free Courses You Can Take Today 1️⃣ Data Science Fundamentals 2️⃣ AI & Machine Learning 3️⃣ Python for Data Science 4️⃣ Cloud Computing & Big Data 𝐋𝐢𝐧𝐤 👇:- https://pdlink.in/41Hy2hp Enroll For FREE & Get Certified 🎓

Comment your answer👇
Comment your answer👇

Type Conversion in Python 👆
+4
Type Conversion in Python 👆

Essential skills for Data jobs 👆
Essential skills for Data jobs 👆

Data Science in a nutshell 👆
Data Science in a nutshell 👆

𝗣𝗼𝘄𝗲𝗿𝗕𝗜 𝗧𝗼𝗽 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 😍 Here are two FREE Power BI courses that will teac
𝗣𝗼𝘄𝗲𝗿𝗕𝗜 𝗧𝗼𝗽 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 😍 Here are two FREE Power BI courses that will teach you everything you need to know! 1️⃣ Microsoft Learn: Power BI Training 2️⃣ Simplilearn: Power BI for Beginners 𝐋𝐢𝐧𝐤 👇:- https://pdlink.in/4hptC4z Enroll For FREE & Get Certified 🎓

Free MasterClass! Learn Full Stack Development with Free Certification! Only limited Seats Left ◀️ Register Now for Free: 👇 https://openinapp.link/azgmx Like for more free resources ❤️ ENJOY LEARNING 👍👍

The New Data Scientist of 2025: - Business background - Self-educated - Knows enough SQL - Knows enough Python - Knows enough machine learning - Uses Microsoft Excel - Uses AI to be productive - Title isn't "Data Scientist"

photo content
+6