uk
Feedback
Data Science & Machine Learning

Data Science & Machine Learning

Відкрити в Telegram

Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science & Machine Learning

Канал Data Science & Machine Learning (@datasciencefun) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 75 899 підписників, посідаючи 2 103 місце в категорії Освіта та 4 204 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 75 899 підписників.

За останніми даними від 23 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 731, а за останні 24 години на 33, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.95%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.86% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 239 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 650 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, accuracy, distribution, panda, dataset.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 24 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

75 899
Підписники
+3324 години
+587 днів
+73130 день
Архів дописів

McAfee is hiring Position: Data Analyst 👉 Apply: https://careers.mcafee.com/job/-/-/731/17732200?source=LinkedIn 👍 All the best. @getjobss

HUGE DISCOUNT ON IMPORTANT BOOKS IN TODAY'S AMAZON SALE 👇👇 [Purchase before the prices increase] Data science from scratch [82% off] bit.ly/2T1f16x Introducing Data Science: Big Data, Machine Learning, and More, Using Python Tools [Save extra 10% by clicking on coupon] bit.ly/2H6IYzF Cracking the Coding Interview bit.ly/2H9x1cs Business Analytics: The Science of Data - Driven Decision Making [Extra 10% off with coupon] bit.ly/31c2guA World’s Most Popular Books to Achieve Success and Build a Fortune (Set of 4 Books) bit.ly/3lUwKca

Why Matplotlib is used?
Anonymous voting

Some of the essential libraries of Python that are used in Data Science Numpy SciPy Pandas Matplotlib Keras TensorFlow Scikit-learn

Which of the following are important skills for a data scientist?
Anonymous voting

Who is Data Scientist? He/she is responsible for collecting, analyzing and interpreting the results, through a large amount of data. This process is used to take an important decision for the business, which can affect the growth and help to face compititon in the market. A data scientist analyzes data to extract actionable insight from it. More specifically, a data scientist: Determines correct datasets and variables. Identifies the most challenging data-analytics problems. Collects large sets of data- structured and unstructured, from different sources. Cleans and validates data ensuring accuracy, completeness, and uniformity. Builds and applies models and algorithms to mine stores of big data. Analyzes data to recognize patterns and trends. Interprets data to find solutions. Communicates findings to stakeholders using tools like visualization.

Which one you want to learn first?
Anonymous voting

photo content

Do you want justification of quiz questions?
Anonymous voting