Data Science & Machine Learning
Відкрити в Telegram
Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science & Machine Learning
Канал Data Science & Machine Learning (@datasciencefun) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 77 281 підписників, посідаючи 2 001 місце в категорії Освіта та 3 988 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 77 281 підписників.
За останніми даними від 28 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 347, а за останні 24 години на 6, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.66%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.12% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 057 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 866 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, accuracy, distribution, panda, dataset.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free
For collaborations: @love_data”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
77 281
Підписники
+624 години
-107 днів
+34730 день
Архів дописів
💫 𝗔𝗧𝗧𝗘𝗡𝗧𝗜𝗢𝗡 𝗦𝗧𝗨𝗗𝗘𝗡𝗧𝗦 & 𝗙𝗥𝗘𝗦𝗛𝗘𝗥𝗦 🔥
This could be the biggest opportunity you join in 2026!
🏆 Win from ₹50 Lakh+ Prize Pool
🎓 Open to All Students
🤖 Explore AI & Innovation
📜 Earn Recognition
💯 Registration is FREE
Imagine adding a national innovation challenge to your resume before graduation.
⚡ Registration Closes Soon
𝗥𝗲𝗴𝗶𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗙𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘 👇:-
https://pdlink.in/4fFWOqX
Share with your friends, classmates, teammates & colleagues who shouldn't miss this opportunity.
Which chart is best for showing trends over time in Excel?
Which Excel feature is commonly used to summarize large datasets?
Which Excel function is used to calculate the total of a range of numbers?
✅ Excel for Data Analysis 📊📈
👉 Excel is one of the most widely used tools in:
✔ Data Analysis
✔ Business Reporting
✔ Finance
✔ Operations
Even today, Excel is heavily used in companies worldwide.
🔹 1. Why Excel is Important?
✔ Easy to use
✔ Fast data analysis
✔ Great for reporting
✔ Common interview skill
🔥 2. Important Excel Features for Data Analysis
✔ Formulas & Functions
✔ Sorting & Filtering
✔ Conditional Formatting
✔ Pivot Tables
✔ Charts & Dashboards
🔹 3. Basic Formulas ⭐
✅ SUM
Adds values.
=SUM(A1:A10)
✅ AVERAGE
Finds average value.
=AVERAGE(A1:A10)
✅ COUNT
Counts numbers.
=COUNT(A1:A10)
✅ MAX & MIN
=MAX(A1:A10)
=MIN(A1:A10)
🔹 4. IF Function ⭐
Used for conditions.
=IF(A1>50,"Pass","Fail")
🔹 5. VLOOKUP ⭐
Searches for values in tables.
=VLOOKUP(101,A2:D10,2,FALSE)
👉 Very important interview topic.
🔹 6. Pivot Tables ⭐
Used for:
✔ Summarizing data
✔ Grouping information
✔ Quick analysis
Example:
👉 Total sales by region.
🔹 7. Conditional Formatting
Highlights important values.
Examples:
✔ High sales → Green
✔ Low sales → Red
🔹 8. Charts in Excel
Popular charts:
✔ Bar Chart
✔ Pie Chart
✔ Line Chart
✔ Combo Chart
🔹 9. Why Excel Still Matters?
✔ Used in almost every company
✔ Important for quick analysis
✔ Frequently asked in interviews
🎯 Today’s Goal
✔ Learn formulas
✔ Understand Pivot Tables
✔ Learn VLOOKUP
✔ Create basic charts
👉 Excel Resources: https://whatsapp.com/channel/0029VaifY548qIzv0u1AHz3i
💬 Tap ❤️ for more!
📊 𝗗𝗲𝗹𝗼𝗶𝘁𝘁𝗲 𝗙𝗿𝗲𝗲 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀 𝗩𝗶𝗿𝘁𝘂𝗮𝗹 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 | 𝗔𝗽𝗽𝗹𝘆 𝗡𝗼𝘄!🚀
🔥 Program Highlights:
✅ Free Certificate from Deloitte
✅ Real-World Data Analytics Tasks
✅ Self-Paced Learning
✅ Industry-Relevant Projects
✅ Resume & LinkedIn Booster
✅ Perfect for Students & Freshers
No prior experience required! Build in-demand skills and stand out to recruiters. 💼
🔗 𝗘𝗻𝗿𝗼𝗹𝗹 𝗙𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘👇:
https://pdlink.in/3RVHcFU
📢 Share with friends who want to start a career in Data Analytics!
Which of the following is a common dashboard mistake?
Where should the most important KPIs usually be placed on a dashboard?
Which chart is best for showing trends over time?
𝗔𝗜 &𝗠𝗟 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗢𝗻𝗹𝗶𝗻𝗲 𝗠𝗮𝘀𝘁𝗲𝗿𝗰𝗹𝗮𝘀𝘀 😍
💫 Future-Proof Your AI & Machine Learning Career in 2026 with Generative AI Skills
💫Kickstart Your AI & Machine Learning Career
Eligibility :- Students ,Freshers & Working Professionals
𝗥𝗲𝗴𝗶𝘀𝘁𝗲𝗿 𝗙𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘👇 :-
https://pdlink.in/43oLYOA
( Limited Slots ..Hurry Up )
Date & Time :- 10th June 2026 , 7:00 PM
✅ Dashboard Design Principles 📊🎨
👉 Creating dashboards is not just about charts.
A good dashboard should be:
✔ Clear
✔ Interactive
✔ Easy to understand
✔ Business-focused
🔹 1. What is a Dashboard?
A dashboard is a visual interface that shows:
📈 KPIs
📊 Charts
📉 Business insights
👉 Used for decision-making.
🔥 2. Goals of a Good Dashboard
✔ Show important insights quickly
✔ Reduce confusion
✔ Help users take action
🔹 3. Key Dashboard Principles ⭐
✅ Keep It Simple
❌ Too many visuals = confusion
✔ Use only important charts
✅ Use Proper Chart Types
Purpose : Best Chart
Comparison : Bar Chart
Trends : Line Chart
Distribution : Histogram
Percentage : Pie Chart
✅ Maintain Visual Hierarchy
👉 Important KPIs should appear at the top.
Example:
✔ Revenue
✔ Profit
✔ Customer Count
🔹 4. Use Consistent Colors ⭐
✔ Same color for same category
✔ Avoid too many bright colors
Example:
🟢 Profit
🔴 Loss
🔹 5. Add Filters & Interactivity
Use:
✔ Slicers
✔ Drill-through
✔ Dropdown filters
👉 Helps users explore data.
🔹 6. Dashboard Layout Best Practices
Top Section
👉 KPIs & summary cards
Middle Section
👉 Main charts
Bottom Section
👉 Detailed tables
🔹 7. Common Dashboard Mistakes ❌
❌ Too much data
❌ Wrong chart selection
❌ Poor color choices
❌ Cluttered layout
🔹 8. Storytelling with Data ⭐
A dashboard should answer:
✔ What happened?
✔ Why did it happen?
✔ What should we do next?
🔹 9. Why Dashboard Design Matters?
✔ Better business decisions
✔ Improved user experience
✔ Professional reporting
🎯 Today’s Goal
✔ Learn dashboard principles
✔ Understand chart selection
✔ Learn layout & storytelling
Power BI Resources: https://whatsapp.com/channel/0029Vai1xKf1dAvuk6s1v22c
💬 Tap ❤️ for more!
🎓 𝗙𝗥𝗘𝗘 𝗢𝗻𝗹𝗶𝗻𝗲 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲𝘀 𝗪𝗶𝘁𝗵 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗲𝘀 🚀
Here are some amazing FREE online courses that can help you learn in-demand skills and earn valuable certificates. 📚✨
✅ 100% Free Learning Resources
✅ Industry-Recognized Certifications
✅ Self-Paced Learning
✅ Beginner-Friendly Courses
✅ Boost Your Resume & LinkedIn Profile
🔗 𝗘𝗻𝗿𝗼𝗹𝗹 𝗙𝗼𝗿 𝗙𝗥𝗘𝗘👇:
https://pdlink.in/4uZQAXC
📌 Save this post and share it with friends who are looking to learn new skills for free!
Which Power BI feature is mainly used for data cleaning and transformation?
Which component of Power BI is mainly used to create reports?
