uk
Feedback
Data Science & Machine Learning

Data Science & Machine Learning

Відкрити в Telegram

Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science & Machine Learning

Канал Data Science & Machine Learning (@datasciencefun) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 75 837 підписників, посідаючи 2 107 місце в категорії Освіта та 4 219 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 75 837 підписників.

За останніми даними від 22 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 728, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.00%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.05% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 278 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 794 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, accuracy, distribution, panda, dataset.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 23 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

75 837
Підписники
-224 години
+637 днів
+72830 день
Архів дописів
Adaptive_Computation_and_Machine_Learning_Ralf_Herbrich_Learning.pdf2.69 MB

Some interview questions related to Data science 1- what is difference between structured data and unstructured data. 2- what is multicollinearity.and how to remove them 3- which algorithms you use to find the most correlated features in the datasets. 4- define entropy 5- what is the workflow of principal component analysis 6- what are the applications of principal component analysis not with respect to dimensionality reduction 7- what is the Convolutional neural network. Explain me its working

👋 Welcome to @datastructuresandalgoofficial 👋 To get job in top tech companies like 𝙂𝙤𝙤𝙜𝙡𝙚, 𝘼𝙢𝙖𝙯𝙤𝙣, 𝙈𝙞𝙘𝙧𝙤𝙨𝙤𝙛𝙩, 𝙁𝙖𝙘𝙚𝙗𝙤𝙤𝙠, 𝙚𝙩𝙘 you must know 𝘿𝙖𝙩𝙖 𝙎𝙩𝙧𝙪𝙘𝙩𝙪𝙧𝙚𝙨 𝙖𝙣𝙙 𝘼𝙡𝙜𝙤𝙧𝙞𝙩𝙝𝙢𝙨. And for excelling in tech field you should know 𝘿𝙖𝙩𝙖 𝙎𝙩𝙧𝙪𝙘𝙩𝙪𝙧𝙚𝙨 𝙖𝙣𝙙 𝘼𝙡𝙜𝙤𝙧𝙞𝙩𝙝𝙢𝙨. In this Channel you will get all materials related Data Structures and Algorithms(DSA). 𝙁𝙤𝙧 𝙡𝙚𝙖𝙧𝙣𝙞𝙣𝙜 𝘿𝙖𝙩𝙖 𝙎𝙩𝙧𝙪𝙘𝙩𝙪𝙧𝙚𝙨 𝙖𝙣𝙙 𝘼𝙡𝙜𝙤𝙧𝙞𝙩𝙝𝙢𝙨(𝘿𝙎𝘼) 𝙛𝙤𝙧 𝙛𝙧𝙚𝙚 𝙟𝙤𝙞𝙣 𝙤𝙪𝙧 𝙩𝙚𝙡𝙚𝙜𝙧𝙖𝙢 𝙘𝙝𝙖𝙣𝙣𝙚𝙡: https://t.me/datastructuresandalgoofficial So what are you waiting for? Join right now👍 https://t.me/datastructuresandalgoofficial

👋 Welcome to @datastructuresandalgoofficial 👋 To get job in top tech companies like 𝙂𝙤𝙤𝙜𝙡𝙚, 𝘼𝙢𝙖𝙯𝙤𝙣, 𝙈𝙞𝙘𝙧𝙤𝙨𝙤𝙛𝙩, 𝙁𝙖𝙘𝙚𝙗𝙤𝙤𝙠, 𝙚𝙩𝙘 you must know 𝘿𝙖𝙩𝙖 𝙎𝙩𝙧𝙪𝙘𝙩𝙪𝙧𝙚𝙨 𝙖𝙣𝙙 𝘼𝙡𝙜𝙤𝙧𝙞𝙩𝙝𝙢𝙨. And for excelling in tech field you should know 𝘿𝙖𝙩𝙖 𝙎𝙩𝙧𝙪𝙘𝙩𝙪𝙧𝙚𝙨 𝙖𝙣𝙙 𝘼𝙡𝙜𝙤𝙧𝙞𝙩𝙝𝙢𝙨. In this Channel you will get all materials related Data Structures and Algorithms(DSA). 𝙁𝙤𝙧 𝙡𝙚𝙖𝙧𝙣𝙞𝙣𝙜 𝘿𝙖𝙩𝙖 𝙎𝙩𝙧𝙪𝙘𝙩𝙪𝙧𝙚𝙨 𝙖𝙣𝙙 𝘼𝙡𝙜𝙤𝙧𝙞𝙩𝙝𝙢𝙨(𝘿𝙎𝘼) 𝙛𝙤𝙧 𝙛𝙧𝙚𝙚 𝙟𝙤𝙞𝙣 𝙤𝙪𝙧 𝙩𝙚𝙡𝙚𝙜𝙧𝙖𝙢 𝙘𝙝𝙖𝙣𝙣𝙚𝙡: https://t.me/datastructuresandalgoofficial So what are you waiting for? Join right now👍 https://t.me/datastructuresandalgoofficial

Free Data Science courses from Udemy and Udacity 👇👇 Intro to Data Science https://imp.i115008.net/rn2beD Data Analysis and Visualization https://imp.i115008.net/JrBjZR Data Analysis with R by Facebook https://imp.i115008.net/gbJr5r Introduction to Data Science using Python https://ern.li/OP/1qvkxbfaxqj Intro to Data for Data Science https://ern.li/OP/1qvkxbfbmf8 Data Science with Analogies, Algorithms and Solved Problems https://ern.li/OP/1qvkxbfcehz Introduction to Data Science for Complete Beginners https://bit.ly/3sh4oPO ENJOY LEARNING 👍👍

python web frameworks.epub1.88 MB

hadoop with python.pdf1.75 MB

Digital transformation started a shift to remote work and so did the conferences. All major events in IT conferencing world n
Digital transformation started a shift to remote work and so did the conferences. All major events in IT conferencing world now have online block or are fully online.Stay tuned and never miss a major event in IT conferencing world with https://t.me/getconf. Upcoming online and offline conferences announcements, various themes, ticket pricing and more!

Python Crash Course – Ole Nielsen (en).pdf1.73 KB

20 python libraries you arent using but should.pdf4.13 MB

Data Science from Scratch- First Principles with Python.pdf5.57 MB

🔥 SatoshiCrypto.finance it`s making WAVES in the crypto space !!! 🔥 Last few hours left of pre sale 🔥 Launch in less than
🔥 SatoshiCrypto.finance it`s making WAVES in the crypto space !!! 🔥 Last few hours left of pre sale 🔥 Launch in less than 1 day !!! 🔥 Join our Telegram NOW !!!     BSC Token CHARTS : https://satoshicrypto.finance/#/chart/0x4Ee80372D69260d72826f6e8F2351201618709Ae You can use any project on BSC to view it on our charts , We are not LIVE , our launch date is 15 NOV . https://twitter.com/binance/status/1457007367179100167 Satoshicrypto.Finance : -Dex -Charts -NFT marketplace -NFT gaming -Pre-sale Dapp -Staking and Farming -Debit Card -Crypto casino -Mobile Wallet -BlockChain

Practical_Machine_Learning_and_Image_Processing_For_Facial_Recognition.pdf4.78 MB

wiley_a_practical_introduction_to_computer_vision_with_opencv_2014.pdf12.95 MB

OpenCV_Computer_Vision_with_Python_Learn_to_capture_videos,_manipulate.pdf3.74 MB

Machine_Learning_Step_by_Step_Guide_To_Implement_Machine_Learning.pdf1.58 MB

Machine_Learning_with_Python_Cookbook_Practical_Solutions_from_Preprocessing.pdf4.59 MB

dive-into-python3.pdf2.49 MB