Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
C# (C Sharp) programming
Відкрити в Telegram
По всем вопросам- @notxxx1 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3kb #VRHSZ
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу C# (C Sharp) programming
Канал C# (C Sharp) programming (@csharp_ci) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 311 підписників, посідаючи 7 313 місце в категорії Технології та додатки та 36 839 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 311 підписників.
За останніми даними від 18 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -3, а за останні 24 години на 3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 19.21%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.44% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 518 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 363 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як .net, api, логика, архитектура, string.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“По всем вопросам- @notxxx1
Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3kb
#VRHSZ”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 19 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
18 311
Підписники
+324 години
+77 днів
-330 день
Архів дописів
18 310
🚀 5 вещей, которые я добавляю в каждый .NET проект
Если сделать это сразу - потом не будешь страдать в проде
1️⃣ .editorconfig / .props
Автоматически фиксируют стиль кода
→ меньше споров, больше консистентности
2️⃣ Статический анализ
SonarAnalyzer и аналоги
→ ловят баги ещё до запуска
3️⃣ Наблюдаемость (Observability)
Serilog + OpenTelemetry
→ логи + трейсы = понимаешь, что реально происходит
4️⃣ Docker Compose / .NET Aspire
Поднимаешь всё окружение одной командой
→ БД, кеши, очереди
5️⃣ CI/CD с первого дня
Авто-сборка и тесты
→ не даёшь сломанному коду попасть в main
Настроил один раз
→ экономишь десятки часов потом
🔥 Самое сложное для большинства - Observability
но именно оно спасает в проде
18 310
Как за 2 года стать разработчиком, за которого конкурируют компании?
⚡️ 8 апреля ИТМО в партнёрстве с Яндекс Практикумом проведут День открытых дверей онлайн-магистратуры «Фронтенд- и бэкенд-разработка».
Поговорим про фронтенд и бэкенд, разницу между ними и уровень знаний на старте. Обсудим, какие навыки нужны для поступления, как магистратура помогает быстрее выйти на рынок — и быть на нём конкурентоспособным.
Отдельно разберём сценарии для тех, кто уже работает в IT: как сменить стек, углубиться в текущий или перейти в новые направления, включая работу с ИИ.
На встрече обсудим: — какой трек выбрать и как выстроить карьеру в разработке — какую роль играет ИИ в программировании — как устроена программа и чему вы научитесь — как проходит обучение и как его совмещать с работой — как поступить: вступительные испытания и ключевые датыПодключайтесь онлайн 8 апреля в 19:00 мск. → Зарегистрироваться на ДОД
18 310
🚀 Почему этот EF Core код тормозит?
Технически - всё ок.
По производительности не очень.
Вот типичная ошибка:
❌ Загружаешь всю сущность (все колонки)
❌ Потом фильтруешь и мапишь уже в памяти
Что происходит:
- лишние данные тянутся из БД
- растёт нагрузка на сеть
- увеличивается потребление памяти
- замедляется приложение
✅ Как правильно:
Используй проекцию через `.Select()` прямо в запросе:
- берёшь только нужные поля
- меньше данных из БД
- быстрее запрос
- меньше нагрузка на систему
📌 Правило простое:
Не тащи всё - бери только то, что используешь
Именно такие мелочи чаще всего дают x2–x10 к скорости.
18 310
☁️ Как на самом деле устроены инфраструктурные сервисы Yandex Cloud?
Разработчики Yandex Cloud и Yandex Infrastructure расскажут об этом 16 апреля на встрече для разработчиков, архитекторов и сетевых инженеров.
В программе вас ждут реальные технические варианты реализации и опыт нетривиальных решений разработчиков платформы:
— Инфраструктура как код для управления оповещениями: и никаких проблем
— Развёртывание в ритме танго: как мы заменили оркестрацию процесса установки «хореографией»
— Как мы оптимизируем вывод больших языковых моделей: кэширование, время отклика и ресурсы графических ускорителей
— Как мы строили собственный сервис доставки контента и через что нам пришлось пройти?
— Как мы работаем с уязвимостями на примере современных атак
— Секретный доклад (онлайн трансляция не предусмотрена)
Участники смогут обсудить самые “горячие” вопросы, технические варианты реализации и ошибки с разработчиками сервисов Yandex Cloud и другими участниками.
Когда: 16 апреля офлайн в Москве и онлайн.
Помимо экспертных докладов, офлайн участников ждут развлекательная программа, а тех, кто онлайн: инженерное соревнование в прямом эфире.
Регистрируйтесь, чтобы послушать реальные истории от разработчиков, обменяться опытом и узнать, что скрыто под «капотом» инфраструктурных сервисов, а также какие планы у команды на будущее.
18 310
🚀 Динамические Claims в ASP.NET Core
Хотите добавлять права пользователю прямо во время выполнения приложения?
В ASP.NET Core это можно сделать через Claims Transformation.
Что это даёт:
- можно подтягивать данные из базы или внешнего сервиса
- добавлять их в HttpContext.User
- строить гибкие политики авторизации
То есть права пользователя можно расширять динамически, без изменения токена или повторной аутентификации.
Пример из поста:
Во время трансформации claims добавляется новый claim:
CardType = "platinum"
После этого можно создать policy:
- пользователь должен быть аутентифицирован
- у него должен быть claim CardType = platinum
И использовать её в авторизации.
Это особенно полезно для:
- RBAC (role-based access control)
- сложных систем прав
- динамических разрешений из БД
- feature-based доступа
Например:
- premium пользователь
- платиновая карта
- доступ к закрытому API
- платные функции
Claims Transformation позволяет подмешивать эти права на лету.
Полная статья:
https://milanjovanovic.tech/blog/master-claims-transformation-for-flexible-aspnetcore-authorization
18 310
👩💻 Открытый урок «Производительность кода на примере алгоритмов сортировки»
🗓 21 апреля в 20:00 МСК
🆓 На этом открытом уроке мы разберёмся, как скорость работы программы зависит от выбранного способа решения задачи - на понятном примере сортировки данных
🔍 Что вы узнаете на вебинаре:
• Почему существует несколько способов выполнить одну и ту же задачу
• Как разные подходы к сортировке данных влияют на скорость работы программы
• Почему одни решения подходят для маленьких объёмов данных, а другие — для больших
• Что происходит с программой, когда данных становится в 10, 100 или 1000 раз больше
🎯 Кому будет полезно:
• Тем, кто только присматривается к профессии разработчика на C#
• Новичкам, которые начали изучать C# и хотят понимать, как писать «быстрый» код
• Всем, кто хочет разобраться, от чего зависит скорость работы приложений
🔗 Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/GAHM/?erid=2W5zFGdMqeZ
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
18 310
FluentValidation делает валидацию входных данных очень простой.
Знаете ли вы, что валидаторы поддерживают DI (Dependency Injection)?
Можно внедрять объекты настроек, настроенные через DI, и использовать их прямо внутри валидаторов.
Посмотрите пример в коде ниже.
18 310
👩💻 Открытый урок «Как работают структуры данных C# "под капотом"»
🗓 13 апреля в 20:00 МСК
🆓 На этом открытом уроке мы простым и понятным языком разберём структуры данных, что происходит внутри программы, когда она хранит и обрабатывает данные.
Что рассмотрим на вебинаре:
✔ Внутреннее устройство ключевых коллекций
✔ Принципы работы и алгоритмическую сложность операций
✔ Особенности реализации, влияющие на производительность
Кому будет полезно:
✔ Начинающим разработчикам - чтобы углубить понимание платформы .NET и писать эффективный, надёжный код.
✔ Тем, кто готовится к техническим собеседованиям (вопросы о внутреннем устройстве коллекций и сложности операций - классика интервью).
✔ Всем, кто хочет осознанно выбирать структуры данных - избегать типичных ошибок, понимать компромиссы и узкие места.
🔗 Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/HE4y/?erid=2W5zFJNNR7F
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
18 310
Разработчик показал, как использовать Ollama для извлечения данных из чеков прямо в .NET.
Самая интересная часть оказалась не в том, чтобы отправить изображение модели.
Гораздо сложнее было получить результат, который можно реально использовать в коде.
Обычный текстовый ответ мало помогает, когда нужны структурированные данные:
- позиции из чека
- количество
- цены
- итоговая сумма
Поэтому вместо обычного ответа модель начали просить возвращать JSON.
После этого результат можно сразу маппить в C#-объекты и использовать в приложении.
И именно здесь начинается самое интересное.
Большая часть работы — не код, а правильный prompt.
Если модель:
- округляла цену
- пропускала цифру
- или «придумывала» позицию
приходилось уточнять инструкции.
Это и есть главный сдвиг в таком подходе:
раньше разработчик писал парсеры и regex,
а теперь — настраивает поведение модели через prompt.
Когда модель начинает возвращать структурированные данные,
всё остальное снова превращается в обычный код приложения.
Разбор полной реализации:
https://milanjovanovic.tech/blog/how-to-extract-structured-data-from-images-using-ollama-in-dotnet
#ai #ollama #dotnet #csharp
18 310
Vector Search - как это работает (и почему это важно для .NET разработчиков)
Vector search ищет смысловую близость, а не просто точные совпадения.
Он сравнивает данные - текст, изображения или аудио - используя векторные эмбеддинги в многомерном пространстве.
То есть система ищет не одинаковые слова, а похожие по смыслу объекты.
Почему это важно?
Vector search лежит в основе многих AI-функций:
- семантический поиск
- рекомендательные системы
- интеграции с LLM
- умные ассистенты внутри приложений
Добавив векторный поиск в приложение, разработчик может создавать намного более умные продукты, которые понимают смысл запросов пользователя.
Это дает реальную бизнес-ценность - от поиска по документам до персонализированных рекомендаций.
📍 Полный пример реализации
18 310
🔵Ozon Tech приглашает на Community .NET Meetup
24 марта (вторник) в Москве (Лофт Casa Picassa) и онлайн.
В программе три доклада, много кейсов и камерная дискуссия без записи. В фокусе primitive obsession, нагрузка с Load Shedding и Escape Analysis в JIT.
За подробной программой и регистрацией — сюда ⬅️
18 310
Есть более эффективный способ делать массовые обновления в EF Core.
Начиная с EF Core 7 появился метод ExecuteUpdate, который позволяет обновлять записи напрямую на стороне базы данных.
Вместо того чтобы загружать объекты в память, изменять их в цикле и затем вызывать
SaveChanges, можно выполнить обновление одним SQL-запросом.
Это значительно быстрее и снижает нагрузку на приложение, особенно при работе с большими таблицами.
Однако есть важное условие: нужно заранее знать, какое поле вы обновляете и какое значение ему присваиваете, поскольку операция формируется как прямой SQL-update.
Такой подход отлично подходит для массовых операций и оптимизации производительности в EF Core.
18 310
C# records - идеальный способ создавать value objects.
Почему это важно?
В DDD value object должен:
- быть неизменяемым (immutable)
- сравниваться по значениям, а не по ссылке
Именно это records дают из коробки.
Что получаем:
- неизменяемость через
init
- структурное сравнение (Value Equality)
- короткий и чистый синтаксис
- deconstruction
- pattern matching
Пример:
public class Booking
{
public Address Address { get; init; }
public DateRange Period { get; init; }
}
public record Address(
string Street,
string City,
string State,
string Country,
string ZipCode);
18 310
Как меняется роль разработчика в 2026 году?
AI стремительно меняет то, как создаются продукты и пишется код. Всё чаще обсуждают не только новые инструменты, но и более фундаментальный вопрос: какой будет роль разработчика в ближайшие годы.
24 марта Mindbox проводит открытые дебаты, где эксперты по AI из SberDevices и Itsy обсудят, куда движутся технологии и как это влияет на работу инженеров.
Что будет на встрече:
— разговор о том, как на AI смотрят с двух сторон: со стороны бизнеса и со стороны разработки
— возможность задать свои вопросы и обсудить их прямо во время дебатов
— реальные идеи и практики, которые уже используют команды
Если вам интересно, как меняется индустрия и какие навыки будут важны дальше — подключайтесь и приносите свои вопросы.
Канал Сергея Маркова
Канал Никиты Архипова
📅 24 марта
⏰ 19:00–20:30 мск
📍 Онлайн, бесплатно
👉 Зарегистрироваться
Реклама. ООО «Майндбокс», ИНН: 7713688880, erid: 2W5zFGn2zp1
