uk
Feedback
Data Science Python and R

Data Science Python and R

Відкрити в Telegram

علم داده، ماشین لرنینگ، پایتون، برنامه نویسی، ار، R, python, machin learning, deep learning, data ،science پردازش تصویر، شبکه های عصبی،پایتون

Показати більше
3 143
Підписники
+224 години
-57 днів
-2430 день
Архів дописів
لیبل استودیو؛ ابزاری که باید پر شال هر دیتاساینتیست باشد! طبیعتا گام اول و تقریبا مهم‌ترین گام در هر پروژه مدل‌سازی، جمع‌آوری دیتا و به‌خصوص دیتای لیبل‌خورده است. حتما می‌دونید که این کار چقدر مشقت‌باره و زمان زیادی رو از تیم اشغال می‌کنه. حالا در این پست می‌خوایم یه ابزاری رو معرفی کنیم که خیلی راحت می‌تونید راه‌اندازی‌ش کنید و خیلی راحت استفاده کنید. بله؛ label studio. این ابزار به راحتی با یه دستور pip نصب میشه و روی پورت موردنظر بالا میاد. سپس می‌تونید به‌مقصود پروژه‌های مختلف در حوزه تکست، ویژن، ویدیو، صوت، دیتای ساختاریافته و خیلی چیزای دیگه پروژه بسازید و از تمپلیت‌های آماده اون استفاده کنید. بعد به راحتی دیتاتون رو لیبل بزنید و به فرمت‌های خروجی معتبر خروجی بگیرید. مثلا برای تسک named entity recognition می‌تونید به فرمت معتبر CoNLL خروجی بگیرید. لینک ابزار: https://labelstud.io لینک ریپوی اصلی: https://github.com/heartexlabs/label-st

درس یادگیری عمیق در پایتون دانشگاه قم-بهار ۹۷- ارائه جلسه ششم دانشگاه قم-بهار ۹۷-جلسه چهارم با هشتگ زیر فیلم های این دوره آموزشی را دنبال کنید: #qom_deep_learing #deep_learing #دانشگاه_قم 🆔 @data_science_python_and_r

درس یادگیری عمیق در پایتون مثال تشخیص احساس نظرات دانشگاه قم-بهار ۹۷-جلسه ششم- نکته: جلسه پنجم مربوط به ارائه دانشجویان راجع به محصولات مبتنی بر یادگیری عمیق بود که ویدئوی آن در دسترس نمی باشد، با هشتگ زیر فیلم های این دوره آموزشی را دنبال کنید: #qom_deep_learing #deep_learing #فیلم #فیلم_آموزشی #فیلم_آموزشی_فارسی #دانشگاه_قم #فیلم_آموزشی_دانشگاه_قم 🆔 @data_science_python_and_r

درس یادگیری عمیق در پایتون- دانشگاه قم-بهار ۹۷-ویدئوی تکمیلی جلسات سوم و چهارم- در این ویدئو کد مربوط به مسئله تشخیص ارقام دستنویس با استفاده از مجموعه داده MNIST نوشته و اجرا می شود- با هشتگ زیر فیلم های این دوره آموزشی را دنبال کنید: #qom_deep_learing #deep_learing #فیلم #فیلم_آموزشی #فیلم_آموزشی_فارسی #دانشگاه_قم #فیلم_آموزشی_دانشگاه_قم 🆔 @data_science_python_and_r

❇️ یکی از مراحل مهم هر پروژه‌ای data cleaning هست که توی این داکیومنت به جنبه‌های مختلف اون اشاره شده. #یادگیری_ماشین #پایتون #تحلیل_داده #هوش_مصنوعی #data_clean 🆔 @data_science_python_and_r

کلاس آموزش یادگیری عمیق دانشگاه Paris Saclay https://m2dsupsdlclass.github.io/lectures-labs/ #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #پردازش_تصویر #Artificial_Intelligence #Machine_Learning #Deep_learning #Image_processing 🆔 @data_science_python_and_r

سری ورکشاپ های علم داده: ورکشاپ اول، قسمت سوم، دکتر علیرضا وفایی صدر دستورات بش (bash): معرفی دستورات بش برای ساخت، مرور و بررسی و مدیریت فایل‌ها و دایرکتوری‌ها و سوییچ‌های آن‌ها. مدیریت دسترسی به فایل‌ها و نحوه اجرایی کردن آن. متغیرهای محیطی. مفهوم path در لینوکس. alias و تعریف دستورات جدید به کمک آن با هشتگ زیر فیلم های این دوره آموزشی را دنبال کنید: #sadr_data_science #data_science_tutorial #data_science #فیلم_آموزشی_علم_داده #علم_داده #فیلم #فیلم_آموزشی #فیلم_آموزشی_فارسی 🆔 @data_science_python_and_r

سری ورکشاپ های علم داده: ورکشاپ اول، قسمت دوم، دکتر علیرضا وفایی صدر ابتدای جلسه: ادامه قسمتی از قسمت اول جلسه صبح در مورد مهارت های تکنیکی و فردی لازم با ذکر جزییات بیشتر. تاریخچه سیستم عامل: سیستم عالم چیست؟ داستان شکل گیری بنیاد نرم افزارهای آزاد توسط ریچارد استالمن و کرنل لینوکس توسط لینوس توروالدز و شکل گیری سیستم عامل گنو/لینوکس. لایسنس جی پی ال (GPL) چیست؟. توضیح در مورد رابطه سخت افزار و کرنل و شل و برنامه ها در لینوکس. انواع شل. سلسله مراتب دایرکتوری ها و چند دستور مقدماتی در خط فرمان لینوکس. با هشتگ زیر فیلم های این دوره آموزشی را دنبال کنید: #sadr_data_science #data_science_tutorial #data_science #فیلم_آموزشی_علم_داده #علم_داده #فیلم #فیلم_آموزشی #فیلم_آموزشی_فارسی 🆔 @data_science_python_and_r

سری ورکشاپ های علم داده: ورکشاپ اول، قسمت اول، دکتر علیرضا وفایی صدر مقدمه‌ای بر علم داده: معرفی علم داده به عنوان پارادایم چهارم علم و اکتشافات داده محور. داده‌های بزرگ: به چه داده‌هایی داده‌های بزرگ گفته می‌شود؟ نحوه دسترسی، نوع، ساختار و فرمت داده‌ها. مسیر تبدیل شدن به یک دانشمند داده (data scientist): دانش و مهارت‌های علمی،تکنیکی و فردی لازم. با هشتگ زیر فیلم های این دوره آموزشی را دنبال کنید: #sadr_data_science #data_science_tutorial #data_science #فیلم_آموزشی_علم_داده #علم_داده #فیلم #فیلم_آموزشی #فیلم_آموزشی_فارسی 🆔 @data_science_python_and_r

A resource for learning about ML, DL, PyTorch and TensorFlow. Feedback always appreciated :) https://github.com/aladdinpersson/Machine-Learning-Collection 🆔 @data_science_python_and_r

🎋 آماده سازی داده ها ✅ الگوریتم های یادگیری ماشین کاملا وابسته به داده هستند، زیرا داده، حیاتی ترین جنبه ای است که آموزش مدل را ممکن می سازد. از طرف دیگر، اگر پیش از ارسال داده به الگوریتم های یادگیری ماشین، قادر به درک مفهوم آن نباشیم، ماشین بی مصرف خواهد بود. به بیان ساده تر، ما باید همیشه داده درست را برای مساله ای که می خواهیم ماشین آن را حل کند، به ماشین وارد کنیم، مثلا، داده در مقیاس و قالب صحیح که شامل ویژگی های معنا دار باشد. این مورد، آماده سازی داده را به مهمترین مرحله در پردازش یادگیری ماشین تبدیل کرده است. ممکن است آماده سازی داده به عنوان روندی که مجموعه داده ما را برای پردازش یادگیری ماشین مناسب تر میکند، تعریف شود. 🆔 @data_science_python_and_r

✅ Segmentation Model توی این لایبراری هست؛ بر اساس Keras نوشته شده و کارهای سگمنتیشن رو خیلی ساده می‌کنه SM Github

پیاده‌سازی شبکه عصبی گراف در پایتون https://www.youtube.com/watch?v=hsxS2IRUzfM #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #Artificial_Intelligence #Machine_Learning #Deep_learning 🆔 @data_science_python_and_r

پیاده‌سازی سیستم تشخیص حروف (OCR) در پایتون https://www.youtube.com/watch?v=fswR5cbmq-c #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #پردازش_تصویر #Artificial_Intelligence #Machine_Learning #Deep_learning #Image_processing 🆔 @data_science_python_and_r

✅ Data Mining فنی است که در سالهای اخیر و با گسترش استفاده از فناوری اطلاعات و سیستم های اطلاعاتی مورد توجه سازمان ها قرار گرفت. داده‌کاوی به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است. در این آموزش مباحث مربوط استاندارد‌های داده‌کاوی، الگوریتم‌های داده‌کاوی، داده‌کاوی هدایت شده و غیر هدایت شده، پیش‌پردازش داده‌ها، یادگیری با استفاده از درخت تصمیم، الگوریتم ID3، Information Gain، یادگیری بر پایه نمونه، الگوریتم k-NN آموزش داده می‌شود. #فیلم #فیلم_آموزشی #فیلم_آموزشی_فارسی 🆔 @data_science_python_and_r

شبیه‌سازی صدای فرد در پایتون (تقلید صدا با استفاده از هوش مصنوعی) https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #پردازش_سیگنال #Artificial_Intelligence #Machine_Learning #Deep_learning #Signal_processing 🆔 @data_science_python_and_r

پیاده‌سازی‌ معماری‌های Deepfake در پایتون https://balavivek.medium.com/deepfake-with-python-5195b320f267 #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #پردازش_تصویر #Artificial_Intelligence #Machine_Learning #Deep_learning #Image_processing 🆔 @data_science_python_and_r

درس یادگیری عمیق در پایتون- بلوک‌های سازنده‌ی شبکه‌های عصبی (بخش دوم) دانشگاه قم-بهار ۹۷-جلسه چهارم با هشتگ زیر فیلم های این دوره آموزشی را دنبال کنید: #qom_deep_learing #deep_learing #فیلم #فیلم_آموزشی #فیلم_آموزشی_فارسی #دانشگاه_قم #فیلم_آموزشی_دانشگاه_قم 🆔 @data_science_python_and_r

درس یادگیری عمیق در پایتون- بلوک‌های سازنده‌ی شبکه‌های عصبی (بخش اول) دانشگاه قم-بهار ۹۷-جلسه سوم با هشتگ زیر فیلم های این دوره آموزشی را دنبال کنید: #qom_deep_learing #deep_learing #فیلم #فیلم_آموزشی #فیلم_آموزشی_فارسی #دانشگاه_قم #فیلم_آموزشی_دانشگاه_قم 🆔 @data_science_python_and_r

🔻Programming for Data Science with Python Prepare for a data science career by learning the fundamental data programming tools: Python, SQL, command line, and git. Link : https://www.udacity.com/course/programming-for-data-science-nanodegree--nd104 #پایتون #علم_داده #Free_course 🆔 @data_science_python_and_r