Data Science Python and R
Відкрити в Telegram
علم داده، ماشین لرنینگ، پایتون، برنامه نویسی، ار، R, python, machin learning, deep learning, data ،science پردازش تصویر، شبکه های عصبی،پایتون
Показати більше3 143
Підписники
+224 години
-57 днів
-2430 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Немає даних
Виникли проблеми? Будь ласка, оновіть сторінку або зверніться до нашого support-менеджера.
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
грудень '24
грудень '24
+2
в 1 каналах
листопад '24
+1
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+21
в 1 каналах
Get PRO
вересень '24
+34
в 1 каналах
Get PRO
серпень '24
+17
в 1 каналах
Get PRO
липень '24
+49
в 1 каналах
Get PRO
червень '24
+48
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+58
в 1 каналах
Get PRO
квітень '24
+109
в 4 каналах
Get PRO
березень '24
+108
в 1 каналах
Get PRO
лютий '24
+78
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+151
в 1 каналах
Get PRO
грудень '23
+194
в 1 каналах
Get PRO
листопад '23
+159
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '23
+65
в 0 каналах
Get PRO
вересень '23
+210
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+301
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+104
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+53
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+110
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+100
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+54
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+119
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+120
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+83
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+72
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+89
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+165
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+250
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+80
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+30
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+38
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+51
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+132
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+41
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+45
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+57
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+181
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+466
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 21 грудня | +1 | |||
| 20 грудня | 0 | |||
| 19 грудня | 0 | |||
| 18 грудня | 0 | |||
| 17 грудня | 0 | |||
| 16 грудня | 0 | |||
| 15 грудня | 0 | |||
| 14 грудня | 0 | |||
| 13 грудня | +1 | |||
| 12 грудня | 0 | |||
| 11 грудня | 0 | |||
| 10 грудня | 0 |
Дописи каналу
| 2 | سریع ترین LLM دنیا به اسم groq معرفی شده که CEOش آقای Jonathan Ross سازنده TPU شرکت گوگل هستن
این مدل سریعترین واحد پردازش زبان هست و سرعتش ۱۸ برابر GPT و ۱۰برابر Gemeni گزارش شده و رایگان هم هست
http://groq.com
🆔 @data_science_python_and_r | 3 541 |
| 3 | ⭕️ شروع ثبت نام بوت کمپ رایگان MLOps
📂 آموزش پروژه محور و جامع MLOps در 9 هفته!
👨🏻💻 الکسی گریگورف از دانشمندان داده و موسس DataTalks.Club امسال نیز همانند سال پیش، دوره رایگان MLOps رو به صورت پروژه محور در 9 هفته و از May 2024 برگزار میکنه.
🔶 این بوت کمپ شامل سرفصلهای مقدمهای به MLOps، مدیریت مدل، انتشار مدل، فرآیندها و... میشه.
🔴 پیش نیازهای دوره:
1️⃣ پایتون
2️⃣ داکر
3️⃣ تجربه قبلی برنامهنویسی
✅ میتونید از طریق لینک زیر در این دوره ثبت نام کنین تا به محض شروع دوره، یادگیری رو شروع کنین.👇🏼
🏷 دوره MLOps
┤ 🌐 لینک ثبت نام: MLOps Zoomcamp
┤ 📝 اطلاعات بیشتر: Course Homepage
┤ 🗃 گیتهاب دوره: MLOps GitHub
┤ 📆 شروع دوره: 13 می 2024 / 24 اردیبهشت
┘ 🎬 ویدیوهای دوره پیشین: Youtube Playlist
🆔 @data_science_python_and_r | 1 576 |
| 4 | آقای Andrew Ng جدیدا یک ویدیویی رو منتشر کردن که راجع به Agent ها و Agentic workflow ها صحبت میکنه.Agent ها یکی از مهمترین trend هاست. پیشنهاد میکنم حتما ویدئو را ببینید.
لینک ویدیو
https://youtu.be/sal78ACtGTc
🆔 @data_science_python_and_r | 1 901 |
| 5 | نوروزتان پیروز ❤️🎉 | 2 055 |
| 6 | چه خبر از خودمون در سالی که گذشت؟
داریم لحظات پایانی سال رو سپری میکنیم
به قبولی کلاهمون رو قاضی کنیم ببینم چه کردیم با خودمون (دیگران که جای خود)
چیا یادگرفتیم چیا یاددادیم
چیا مونده چیا سپری شده
کجا میخوایم بریم کجاها رفتیم
سالی که پیش رومونه چطوری میخواد شروع بشه و نقطه هدفمون کجاست.
ضمن آرزوی سالی خوب برای همه اعضای فرهیخته خود سالی پربرکت و موفق در سال پیش رو برای همه عزیزان از خداوند متعال خواهانیم | 1 950 |
| 7 | domainiiiiiiiiiiiiiiiiiiii | 1 |
| 8 | domainiiiiiiiiiiiiiiiiiiii | 1 |
| 9 | بخش هشتم همراه با زیرنویس -
8. PyTorch Experiment Tracking
دوره رو با هشتگ زیر دنبال کنید
👇👇👇👇
🎋#Udemy_PyTorch_Zero_to_Mastery_2023_6
#PyTorch #پایتون #یادگیری_عمیق #پای_تورچ
☕️ اگر دوست داشتین برام قهوه بخرید
🆔 @data_science_python_and_r | 1 368 |
| 10 | بخش هفتم همراه با زیرنویس -
7. PyTorch Transfer Learning
دوره رو با هشتگ زیر دنبال کنید
👇👇👇👇
🎋#Udemy_PyTorch_Zero_to_Mastery_2023_6
#PyTorch #پایتون #یادگیری_عمیق #پای_تورچ
☕️ اگر دوست داشتین برام قهوه بخرید
🆔 @data_science_python_and_r | 2 410 |
| 11 | . | 1 826 |
| 12 | +1 دوره آموزشی فارسی پایتون
برخی از سرفصل های دوره ی آموزشی
- متغیرها و عملگرها
- مندها ،شرطها و حلقه ها
- مجموعه ها
- تابع لامبدا و متد نگاشت، فیلتر، کاهش و مرتب سازی
- دکوراتور
- ژنراتور
- کوروتین
- ساخت ماژول و پکیج
- فایل ، لیست و دیکشنری
- ایتریتور
مفاهیم اولیه ی شی گرایی
🆔 @data_science_python_and_r | 2 824 |
| 13 | +1 کل دوره
دوره آموزشی شبکه های عصبی و یادگیری عمیق سال 2020
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
پردیس دانشکده های فنی مهندسی، دانشگاه تهران
استاد: دکتر احمد کلهر
دوره 14 جلسه می باشد.
دوره رو با هشتگ زیر دنبال کنید
👇👇👇👇
🎋#Deep_Learning_University_of_Tehran
🆔 @data_science_python_and_r | 2 434 |
| 14 | جلسه اول
دوره آموزشی شبکه های عصبی و یادگیری عمیق سال 2020
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
پردیس دانشکده های فنی مهندسی، دانشگاه تهران
استاد: دکتر احمد کلهر
دوره 14 جلسه می باشد.
دوره رو با هشتگ زیر دنبال کنید
👇👇👇👇
🎋#Deep_Learning_University_of_Tehran | 1 779 |
| 15 | دوره آموزشی شبکه های عصبی و یادگیری عمیق سال 2020
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
پردیس دانشکده های فنی مهندسی، دانشگاه تهران
استاد: دکتر احمد کلهر
دوره 14 جلسه می باشد.
دوره رو با هشتگ زیر دنبال کنید
👇👇👇👇
🎋#Deep_Learning_University_of_Tehran
🆔 @data_science_python_and_r | 1 627 |
| 16 | اگر مبتدی هستید و میخواید تو ۱۲ هفته با ۲۶ تا درس و ۵۲ تا کوییز، یادگیری ماشین (Machine Learning) رو یاد بگیرید هیچ چیزی بهتر از این دوره رایگان Machine Learning for Beginners مایکروسافت نیست.
۶۱ هزار تا هم ستاره تو گیتهاب داره 🔥
🆔 @data_science_python_and_r | 3 195 |
| 17 | دوستان لطفا جهت حمایت عزیزانی که اکانتشون پرمیوم هستش کلیک کنند ❤️
https://t.me/data_science_python_and_r?boost | 923 |
| 18 | آموزش جامع برای مبتدیان در استفاده از TensorFlow 2.0 را یاد بگیرید. این دوره برای برنامهنویسان پایتونی طراحی شده است که میخواهند دانش و مهارتهای خود را در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تقویت کنند.
در هشت بخش این دوره، مفاهیم و روشهای اساسی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را فرا خواهید گرفت، از الگوریتمهای یادگیری اصلی گرفته تا یادگیری عمیق با شبکههای عصبی، بینایی ماشین با شبکههای عصبی کانولوشنال، پردازش زبان طبیعی با شبکههای عصبی بازگشتی و یادگیری تقویتی.
⭐️ به همراه زیرنویس فارسی ⭐️
⭐️ مطالب دوره ⭐️
⌨️ (00:03:25) 1: Machine Learning Fundamentals
⌨️ (00:30:08) 2: Introduction to TensorFlow
⌨️ (01:00:00) 3: Core Learning Algorithms
⌨️ (02:45:39) 4: Neural Networks with TensorFlow
⌨️ (03:43:10) 5: Deep Computer Vision - Convolutional Neural Networks
⌨️ (04:40:44) 6: Natural Language Processing with RNNs
⌨️ (06:08:00) 7: Reinforcement Learning with Q-Learning
⌨️ (06:48:24) 8: Conclusion and Next Steps
🆔 @data_science_python_and_r | 4 880 |
| 19 | بخش ششم همراه با زیرنویس -
6. PyTorch Going Modular
دوره رو با هشتگ زیر دنبال کنید
👇👇👇👇
🎋#Udemy_PyTorch_Zero_to_Mastery_2023_6
#PyTorch #پایتون #یادگیری_عمیق #پای_تورچ
🆔 @data_science_python_and_r | 1 716 |
| 20 | @data_science_python_and_r 6. PyTorch Custom Datasets.part3.rar | 1 487 |
