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互联网从业者充电站
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互联网从业者专属 内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容； 目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。 投稿/合作： @inside1024_bot 内容来源网络
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Канал 互联网从业者充电站 (@https1024) у мовному сегменті Китайська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 29 481 підписників, посідаючи 4 609 місце в категорії Технології та додатки та 8 310 місце у регіоні Китай.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 29 481 підписників.
За останніми даними від 29 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 423, а за останні 24 години на 21, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.38%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.96% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 407 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 282 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як 6g.com, 充电站, 1000万, claude, 1820036.com.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“互联网从业者专属
内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容；
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
投稿/合作： @inside1024_bot
内容来源网络”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
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Підписники
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Архів дописів
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做了一套产品经理必备的 Skill，共 13 个，我最近一直在用原型绘制和数据分析，都挺不错的，开源给各位：
地址在这里：https://github.com/zephyrwang6/pm-skills
13 个 Skill，产品经理的工具箱：
pm-prd-writer — 模糊需求转 PRD
pm-analytics — 数据分析 + 可视化报告
pm-experiment-designer — A/B 实验方案设计
pm-competitor-deconstructor — 竞品四维拆解（策略/功能/体验/增长）
pm-roadmap-planner — 版本路线图规划
pm-image2proto — 截图复刻成 HTML 原型
这些仓库都是 public 的，直接 clone 就能修改或调用。
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天涯论坛上有一篇顶级神贴，教你如何摆脱一直打工
建议尽量避免从事没有成长性的工作，可以一边打工一边找机会卖产品。开始卖东西后，你会更快地成长，看到更真实的社会
打工之余，可以尝试创业，踏入更真实、更客观的社会模式
链接：https://pan.quark.cn/s/c6deeb6f4d62
@https1024
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1. 📢 🍉 每日吃瓜【人间观察实录】
观世间万象，品人情冷暖。看热闹不嫌事大，聊八卦与有荣焉。【人间观察实录】
2. 📢 副业赚钱探索指南
深入探讨各种副业机会，分享实用的赚钱策略，发现那些隐藏的赚钱宝藏，提高你的赚钱认知。
3. 📢 草台班子世界
社会观察、奇闻视频、突发事件和生活短片。
4. 📢 沙雕日常图鉴
分享沙雕、擦边、直播闪现、尬图等。
5. 📢 AI探索指南
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件，AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。
6. 📢 🦞OpenClaw小龙虾
分享OpenClaw🦞最新玩法、技巧、经验、观点等。
7. 📢 优质「资源」收藏夹
收藏高质量书籍、资料、资源，帮助你获取优质资源。
8. 📢 你不知道的内幕消息
一些你不知道的内幕消息，最新资讯、大公司负面、时政财经、网友发布等高质量消息。
9. 📢 互联网从业者充电站
内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容，互联网从业者专属。
10. 📢 出海🚢&自媒体运营秘籍
分享出海经验、赚美金、运营技巧、小红书运营、网赚项目等。
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#出海运营秘籍👉@yunying23
woc。本人的网站运营已经只差65k就超过垂类第一了吗？ 你们也太不努力了！ 你们每月还花好多美元呢！你得努力啊哥们
这样说的原因 他们的撤退可能是行业萎缩导致的 这是一个很危险的信号😱
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【原来职场精英💰都有自己的SOP】
❓你是否经常为工作中的混乱感到头疼？
❓是不是常常为了应对变化多端的工作任务而手忙脚乱？
❓你是否梦想过像那些能力强大的人一样，轻松应对各种挑战，有条不紊地完成工作？
👉别担心！今天将为大家揭秘“SOP”的奇妙魔力，让你也能像一名能力强的职场精英一样，建立起属于自己的高效工作流程！
📌SOP，即标准操作规程（Standard Operating Procedure）
是指为实现特定操作或工作流程所制定的详细步骤和规范。它不仅仅是工作中的一份指导手册，更是提高工作效率、保证工作质量不可或缺的法宝！
🔸汇报SOP：【SCQA模型】
S-Situation：当前的背景或环境
C-Complication：主要问或挑战
Q-Question：提出的关键问
A-Answer：提供解决问的方法或建议
🔸复盘SOP：【PDCA循环】
P-Plan：确定目标和过程
D-Do：设计实施方案具体实施
C-Check：每件事项必须核查、分析
A-Act：将成功经验标准化，完成改进动作
🔸目标SOP：【SMA模型】
S-Specific：目标需具体
M-Measurable：目标可测量
A-Achievable：目标可实现
R-Relevant：小目标需与大目标存在相关性
T-Time-bound：目标的完成需有时间限制
🔸沟通SOP：【AIDA模型】
A-Attention：吸引对方注意力
I-Interest：提供有趣的信息维持对方的兴趣
D-Desire：将兴趣转化成具体需求和欲望
A-Action：采取行动
🔸决策SOP：PrOACE模型
Pr-Problem：问识别，找到需要解决的根本性问，不为了做而做
O-Objectives：目标辨别，思考自己究竟需要什么，不盲目抓瞎
A-Alternatives：提供可选方案，信息挖掘与收集，罗列各方案的优缺点
C-Consequences：量化分析各方案优缺点，各方案是否符合根本目标，结果将会怎样
T-Tradeoffs：权衡取舍，方案优势比较排序取其优，不一味追求绝对完美
👉有了这些SOP的指导，相信你也能像那些能力强大的人一样，建立起自己的高效工作流程，从容应对各种挑战，走上事业巅峰！快来行动吧，打造属于自己的SOP，成为工作中的“掌控者”！💪✨
@https1024
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Repost from Hermes爱马仕&🦞OpenClaw小龙虾
+3
目前为止看到的最完善的OpenClaw文档，189页，清华鑫哥打造。
有足足20个OpenClaw赚钱案例，10大行业落地解决方案，还有OpenClaw skills开发教程。
文档首页有飞书链接，可以查看后续更新。
这里免费领取。
清华AI大佬189页的《OpenClaw实战蓝皮书》 https://pan.quark.cn/s/a0e9cc3f3e23
🦞OpenClaw小龙虾最新玩法、技巧、经验、观点等
@openclaw1024
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这段真的挺好，Do not overdo it。就这个英文原文，写得都极其明了。
创造一家跑得飞快的公司，和跑得优雅并具有美感的公司，很难兼得。
把事情往简单了做，果然是是最难的。
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+1
哈哈 卧槽，这个世界真的开启技术平权了。
b站工程师被开除，直接开源了B站源码。
直接扔给小龙虾或者CC，你也能做一模一样的B站前端。
原帖：https://www.v2ex.com/t/1200526
GIT：https://github.com/tiajinsha/JKVideo
@https1024
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#出海运营秘籍👉@yunying23
入驻天猫和天猫国际，虽然本质上是一个逻辑的生意，面向的都是国内消费者，用的都是平台同一套推广工具和运营系统，但实际不是同一个贸易形式，企业主要承担的成本、供应链需要储备的能力有差别。
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【💼 求职秘籍：四大利器助你斩获理想工作】
你是否曾迷茫于如何选择适合的行业和公司？
你是否渴望了解更多面试术和简历书写技巧？
今天，来和大家分享四大求职常用模型，助你在求职路上游刃有余！顺利找到喜爱的好工作！
💖霍兰德职业兴趣模型
通过Holland职业兴趣模型，我们可以了解自己的职业偏好类型（现实型、研究型、艺术型、社会型、企业型、传统型），进而选择适合自己的行业和公司。
比如，如果你偏好艺术型，可以考虑文化创意行业或设计公司。
📊SWOT分析自我评估
利用SWOT分析（Strengths，Weaknesses，Opportunities，Threats）来评估自己的优势、劣势、机会和威胁，有助于更清晰地了解自己的定位和发展方向。
🌟FAB法则书写简历
在简历中运用FAB法则，突出你的特长和成就，让招聘者一目了然。
例如，描述你的项目经历时，先列出特征（Feature），然后指出优势（Advantage）和好处（Benefit），让简历更具说服力。
⭐STAR法则面试模型
STAR模型指的是Situation（情境）、Task（任务）、Action（行动）、Result（结果），是面试中常用的回答框架。
通过清晰地描述情境、任务、行动和结果，能让面试官更深入地了解你的能力和经验。
前路虽不平坦，但我们踏下的每一步，都带着我们向理想前行💪
@https1024
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看了一晚上 Claude Code 泄露的代码，结合常见的记忆管理框架，把记忆模块做了一些分析。
Tulving 老爷子在 1972 年提出了记忆系统的框架设计，至今仍在广泛使用，他把记忆分为三类：1）情境记忆（episodic memory），我干了啥，用来记录过去；2）语义记忆（semantic memory），我知道啥，用来提炼规律；3）以及程序化记忆（procedural memory），我会做啥，用来决定行动。
这些记忆之间是存在相关性的，例如我经历的事情（情景记忆）会慢慢遗忘细节，储存在脑海中的是提炼后的规律和知识，也就是压缩成了语义记忆；而我知道的东西又会逐渐内化为行动的指引，变成一种“知道怎么做”的能力，这就是程序化记忆；程序化记忆反过来又会指导行动，从而产生新的经历。三者构成了一个不断循环的过程：经历 → 知识 → 技能 → 新的经历。
Claude Code Memory 在这几块都有对应的实践，例如每轮次的对话它会以 jsonl 格式做储存，这是情境记忆；同时在对话过程中还会有 SessionMemory 做实时蒸馏，相当于一边发生一边做初步整理。
每轮次结束后，它会 fork 出一个子 Agent（extractMemories）去提取值得持久化的内容，写入带 YAML 头的 MD 文件，这一层对应语义记忆，把零散对话压缩成可复用的知识。更有意思的是它还有一个 autoDream 机制，会在后台做整合和修剪，把碎片化的内容重新组织、合并、更新，这一步很像记忆的巩固过程。
很多框架都没有实现程序化记忆，而 Claude Code 做了。它有一个 feedback 的记忆类型，不仅记录了不要做什么（用户的纠正），还会记录哪些做法是对的（用户的确认），这些都是经验化的技能记录。多数系统只考虑负反馈，Claude Code 兼顾了正向确认，让 Agent 不至于越学越保守，这一点非常关键。
相比 LangMem/Mem0/Zep/EverMemOS/MemOS 这些框架，Claude Code 肯定弱的像个菜鸡😄。它有很多能力是明显不足的，例如：不支持语义化召回（用 LLM 扫 metadata 代替向量检索，上限 200 个文件）、遗忘策略比较粗（24 小时 or 5 轮对话触发整合）、无关联网络（记忆是孤立文件），等等。
真要像 EverMemOS/MemOS 那样追求全量记忆，工程和架构复杂度会直线上升，就拿 EverMemOS 来说，光基础设施就包含了 MongoDB/Elasticsearch/Milvus/Redis，更别说其他的附带依赖了。这类框架更适合做个人长期记忆管理。
另外也去对比了下 OpenClaw，它的记忆实现也非常有意思。它不追求全量记忆，而是优先解决“记忆什么时候该被用”。它把记忆拆成了三层：全局层、工作区层、任务层，逐层收敛，只在必要的时候才把上下文拉进来。
在 OpenClaw 眼里，记忆不是资产，正确使用记忆的能力才是。所以它的设计更侧重于重建临时的记忆网络。
放在这个视角下再去看 Claude Code，就会发现它其实选了一条更偏执行的路径。
对它来说，看清问题全貌也没那么重要。它解决问题的方式，更像人类工程师 debug，一边看、一边改、一边跑、一边修正，在行动中逐步逼近答案。
在这个过程中，Memory 的作用就是一个“防遗忘机制”，保证关键上下文不会在多轮试错中丢失。
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