互联网从业者充电站
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互联网从业者专属 内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容; 目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。 投稿/合作: @inside1024_bot 内容来源网络
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频道 互联网从业者充电站 (@https1024) 中文 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 29 481 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 609,并在 中国 地区排名第 8 310 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 29 481 名订阅者。
根据 29 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 423,过去 24 小时变化为 21,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 1.38%。内容发布后 24 小时内通常能获得 0.96% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 407 次浏览,首日通常累积 282 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点: 内容集中在 6g.com, 充电站, 1000万, claude, 1820036.com 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“互联网从业者专属
内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
投稿/合作: @inside1024_bot
内容来源网络”
凭借高频更新(最新数据采集于 30 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
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做了一套产品经理必备的 Skill,共 13 个,我最近一直在用原型绘制和数据分析,都挺不错的,开源给各位:
地址在这里:https://github.com/zephyrwang6/pm-skills
13 个 Skill,产品经理的工具箱:
pm-prd-writer — 模糊需求转 PRD
pm-analytics — 数据分析 + 可视化报告
pm-experiment-designer — A/B 实验方案设计
pm-competitor-deconstructor — 竞品四维拆解(策略/功能/体验/增长)
pm-roadmap-planner — 版本路线图规划
pm-image2proto — 截图复刻成 HTML 原型
这些仓库都是 public 的,直接 clone 就能修改或调用。
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天涯论坛上有一篇顶级神贴,教你如何摆脱一直打工
建议尽量避免从事没有成长性的工作,可以一边打工一边找机会卖产品。开始卖东西后,你会更快地成长,看到更真实的社会
打工之余,可以尝试创业,踏入更真实、更客观的社会模式
链接:https://pan.quark.cn/s/c6deeb6f4d62
@https1024
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1. 📢 🍉 每日吃瓜【人间观察实录】
观世间万象,品人情冷暖。看热闹不嫌事大,聊八卦与有荣焉。【人间观察实录】
2. 📢 副业赚钱探索指南
深入探讨各种副业机会,分享实用的赚钱策略,发现那些隐藏的赚钱宝藏,提高你的赚钱认知。
3. 📢 草台班子世界
社会观察、奇闻视频、突发事件和生活短片。
4. 📢 沙雕日常图鉴
分享沙雕、擦边、直播闪现、尬图等。
5. 📢 AI探索指南
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件,AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。
6. 📢 🦞OpenClaw小龙虾
分享OpenClaw🦞最新玩法、技巧、经验、观点等。
7. 📢 优质「资源」收藏夹
收藏高质量书籍、资料、资源,帮助你获取优质资源。
8. 📢 你不知道的内幕消息
一些你不知道的内幕消息,最新资讯、大公司负面、时政财经、网友发布等高质量消息。
9. 📢 互联网从业者充电站
内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容,互联网从业者专属。
10. 📢 出海🚢&自媒体运营秘籍
分享出海经验、赚美金、运营技巧、小红书运营、网赚项目等。
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#出海运营秘籍👉@yunying23
woc。本人的网站运营已经只差65k就超过垂类第一了吗? 你们也太不努力了! 你们每月还花好多美元呢!你得努力啊哥们
这样说的原因 他们的撤退可能是行业萎缩导致的 这是一个很危险的信号😱
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【原来职场精英💰都有自己的SOP】
❓你是否经常为工作中的混乱感到头疼?
❓是不是常常为了应对变化多端的工作任务而手忙脚乱?
❓你是否梦想过像那些能力强大的人一样,轻松应对各种挑战,有条不紊地完成工作?
👉别担心!今天将为大家揭秘“SOP”的奇妙魔力,让你也能像一名能力强的职场精英一样,建立起属于自己的高效工作流程!
📌SOP,即标准操作规程(Standard Operating Procedure)
是指为实现特定操作或工作流程所制定的详细步骤和规范。它不仅仅是工作中的一份指导手册,更是提高工作效率、保证工作质量不可或缺的法宝!
🔸汇报SOP:【SCQA模型】
S-Situation:当前的背景或环境
C-Complication:主要问或挑战
Q-Question:提出的关键问
A-Answer:提供解决问的方法或建议
🔸复盘SOP:【PDCA循环】
P-Plan:确定目标和过程
D-Do:设计实施方案具体实施
C-Check:每件事项必须核查、分析
A-Act:将成功经验标准化,完成改进动作
🔸目标SOP:【SMA模型】
S-Specific:目标需具体
M-Measurable:目标可测量
A-Achievable:目标可实现
R-Relevant:小目标需与大目标存在相关性
T-Time-bound:目标的完成需有时间限制
🔸沟通SOP:【AIDA模型】
A-Attention:吸引对方注意力
I-Interest:提供有趣的信息维持对方的兴趣
D-Desire:将兴趣转化成具体需求和欲望
A-Action:采取行动
🔸决策SOP:PrOACE模型
Pr-Problem:问识别,找到需要解决的根本性问,不为了做而做
O-Objectives:目标辨别,思考自己究竟需要什么,不盲目抓瞎
A-Alternatives:提供可选方案,信息挖掘与收集,罗列各方案的优缺点
C-Consequences:量化分析各方案优缺点,各方案是否符合根本目标,结果将会怎样
T-Tradeoffs:权衡取舍,方案优势比较排序取其优,不一味追求绝对完美
👉有了这些SOP的指导,相信你也能像那些能力强大的人一样,建立起自己的高效工作流程,从容应对各种挑战,走上事业巅峰!快来行动吧,打造属于自己的SOP,成为工作中的“掌控者”!💪✨
@https1024
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Repost from Hermes爱马仕&🦞OpenClaw小龙虾
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目前为止看到的最完善的OpenClaw文档,189页,清华鑫哥打造。
有足足20个OpenClaw赚钱案例,10大行业落地解决方案,还有OpenClaw skills开发教程。
文档首页有飞书链接,可以查看后续更新。
这里免费领取。
清华AI大佬189页的《OpenClaw实战蓝皮书》 https://pan.quark.cn/s/a0e9cc3f3e23
🦞OpenClaw小龙虾最新玩法、技巧、经验、观点等
@openclaw1024
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这段真的挺好,Do not overdo it。就这个英文原文,写得都极其明了。
创造一家跑得飞快的公司,和跑得优雅并具有美感的公司,很难兼得。
把事情往简单了做,果然是是最难的。
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哈哈 卧槽,这个世界真的开启技术平权了。
b站工程师被开除,直接开源了B站源码。
直接扔给小龙虾或者CC,你也能做一模一样的B站前端。
原帖:https://www.v2ex.com/t/1200526
GIT:https://github.com/tiajinsha/JKVideo
@https1024
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#出海运营秘籍👉@yunying23
入驻天猫和天猫国际,虽然本质上是一个逻辑的生意,面向的都是国内消费者,用的都是平台同一套推广工具和运营系统,但实际不是同一个贸易形式,企业主要承担的成本、供应链需要储备的能力有差别。
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【💼 求职秘籍:四大利器助你斩获理想工作】
你是否曾迷茫于如何选择适合的行业和公司?
你是否渴望了解更多面试术和简历书写技巧?
今天,来和大家分享四大求职常用模型,助你在求职路上游刃有余!顺利找到喜爱的好工作!
💖霍兰德职业兴趣模型
通过Holland职业兴趣模型,我们可以了解自己的职业偏好类型(现实型、研究型、艺术型、社会型、企业型、传统型),进而选择适合自己的行业和公司。
比如,如果你偏好艺术型,可以考虑文化创意行业或设计公司。
📊SWOT分析自我评估
利用SWOT分析(Strengths,Weaknesses,Opportunities,Threats)来评估自己的优势、劣势、机会和威胁,有助于更清晰地了解自己的定位和发展方向。
🌟FAB法则书写简历
在简历中运用FAB法则,突出你的特长和成就,让招聘者一目了然。
例如,描述你的项目经历时,先列出特征(Feature),然后指出优势(Advantage)和好处(Benefit),让简历更具说服力。
⭐STAR法则面试模型
STAR模型指的是Situation(情境)、Task(任务)、Action(行动)、Result(结果),是面试中常用的回答框架。
通过清晰地描述情境、任务、行动和结果,能让面试官更深入地了解你的能力和经验。
前路虽不平坦,但我们踏下的每一步,都带着我们向理想前行💪
@https1024
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看了一晚上 Claude Code 泄露的代码,结合常见的记忆管理框架,把记忆模块做了一些分析。
Tulving 老爷子在 1972 年提出了记忆系统的框架设计,至今仍在广泛使用,他把记忆分为三类:1)情境记忆(episodic memory),我干了啥,用来记录过去;2)语义记忆(semantic memory),我知道啥,用来提炼规律;3)以及程序化记忆(procedural memory),我会做啥,用来决定行动。
这些记忆之间是存在相关性的,例如我经历的事情(情景记忆)会慢慢遗忘细节,储存在脑海中的是提炼后的规律和知识,也就是压缩成了语义记忆;而我知道的东西又会逐渐内化为行动的指引,变成一种“知道怎么做”的能力,这就是程序化记忆;程序化记忆反过来又会指导行动,从而产生新的经历。三者构成了一个不断循环的过程:经历 → 知识 → 技能 → 新的经历。
Claude Code Memory 在这几块都有对应的实践,例如每轮次的对话它会以 jsonl 格式做储存,这是情境记忆;同时在对话过程中还会有 SessionMemory 做实时蒸馏,相当于一边发生一边做初步整理。
每轮次结束后,它会 fork 出一个子 Agent(extractMemories)去提取值得持久化的内容,写入带 YAML 头的 MD 文件,这一层对应语义记忆,把零散对话压缩成可复用的知识。更有意思的是它还有一个 autoDream 机制,会在后台做整合和修剪,把碎片化的内容重新组织、合并、更新,这一步很像记忆的巩固过程。
很多框架都没有实现程序化记忆,而 Claude Code 做了。它有一个 feedback 的记忆类型,不仅记录了不要做什么(用户的纠正),还会记录哪些做法是对的(用户的确认),这些都是经验化的技能记录。多数系统只考虑负反馈,Claude Code 兼顾了正向确认,让 Agent 不至于越学越保守,这一点非常关键。
相比 LangMem/Mem0/Zep/EverMemOS/MemOS 这些框架,Claude Code 肯定弱的像个菜鸡😄。它有很多能力是明显不足的,例如:不支持语义化召回(用 LLM 扫 metadata 代替向量检索,上限 200 个文件)、遗忘策略比较粗(24 小时 or 5 轮对话触发整合)、无关联网络(记忆是孤立文件),等等。
真要像 EverMemOS/MemOS 那样追求全量记忆,工程和架构复杂度会直线上升,就拿 EverMemOS 来说,光基础设施就包含了 MongoDB/Elasticsearch/Milvus/Redis,更别说其他的附带依赖了。这类框架更适合做个人长期记忆管理。
另外也去对比了下 OpenClaw,它的记忆实现也非常有意思。它不追求全量记忆,而是优先解决“记忆什么时候该被用”。它把记忆拆成了三层:全局层、工作区层、任务层,逐层收敛,只在必要的时候才把上下文拉进来。
在 OpenClaw 眼里,记忆不是资产,正确使用记忆的能力才是。所以它的设计更侧重于重建临时的记忆网络。
放在这个视角下再去看 Claude Code,就会发现它其实选了一条更偏执行的路径。
对它来说,看清问题全貌也没那么重要。它解决问题的方式,更像人类工程师 debug,一边看、一边改、一边跑、一边修正,在行动中逐步逼近答案。
在这个过程中,Memory 的作用就是一个“防遗忘机制”,保证关键上下文不会在多轮试错中丢失。
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