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AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

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All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT

Malasia2 147 Tecnologías y Aplicaciones7 540...

📈 Análisis del canal de Telegram AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning

El canal AI with Papers - Artificial Intelligence & Deep Learning (@ai_deeplearning) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 17 263 suscriptores, ocupando la posición 7 540 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 147 en la región Malasia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 17 263 suscriptores.

Según los últimos datos del 28 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 229, y en las últimas 24 horas de 1, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 17.18%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.02% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 965 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 211 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 15.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como framework, object, dataset, tba, depth.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“All the AI with papers. Every day fresh updates about #DeepLearning #MachineLearning #LLM & #ComputerVision Curated by Alessandro Ferrari | https://www.linkedin.com/in/visionarynet/ #AI #chatGPT”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 29 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

17 263

Suscriptores

+124 horas

+17 días

+22930 días

2 965

Visitas de la publicación

~ 1 21124 horas

~ 1 52548 horas

17.18%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

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🐲🐲NeROIC: Neural Rendering from Web Images🐲🐲 👉#Snap open-sourcing the novel SOTA in neural rendering from online image collections.

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👁️ Eye Tracking: the Tear Film Lipid 👁️ 👉 Berkeley unveils a novel approach for DED, fully CV-based 😎Review https://bit.ly/3FndGyY 😎Project easytear-dev.github.io/ 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.03450.pdf

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💎4K-NeRF: Ultra High Resolution NeRF💎 👉Alibaba unveils the novel SOTA in Ultra High Resolution NeRF -> Up to 4K! 😎Review https://bit.ly/3hh3YGj 😎Code github.com/frozoul/4K-NeRF 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.04701.pdf

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🦄 #3D Human Motion from Speech 🦄 👉The new SOTA in generating 3D holistic body motions from human speech 😎Review https://bit.ly/3W59RVB 😎Project talkshow.is.tue.mpg.de/ 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.04420.pdf

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🦄 #3D Human Motion from Speech 🦄 👉The new SOTA in generating 3D holistic body motions from human speech

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🪂 Fast Neural Deferred Shading 🪂 👉Novel fast multi-view 3D reconstruction of opaque objects with arbitrary materials & light 😎https://bit.ly/3Brs9bY 😎Project fraunhoferhhi.github.io/neural-deferred-shading 😎Code github.com/fraunhoferhhi/neural-deferred-shading 😎Paper mworchel.github.io/assets/papers/neural_deferred_shading_with_supp.pdf

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🔥 #StableDiffusion 2.1 is out! 🔥 👉Stability.ai releases Stable Diffusion v2.1 and DreamStudio-Updates_7-Dec 22. 😎Review https://bit.ly/3Y49898 😎Code github.com/Stability-AI/stablediffusion 😎Blog stability.ai/blog/stablediffusion2-1-release7-dec-2022

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🧰UDE: Unified Human Motion Generation🧰 👉The first unified human motion from Text or Audio. Audio ON, New SOTA. 😎Review https://bit.ly/3HjWsVN 😎Paper arxiv.org/pdf/2211.16016.pdf 😎Project zixiangzhou916.github.io/UDE 😎Code github.com/zixiangzhou916/UDE

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🐸 RANA: Neural Avatar by #Nvidia 🐸 👉Neural humans under arbitrary viewpoints, body poses & lighting 😎Review https://bit.ly/3iIYOTP 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.03237.pdf 😎Project nvlabs.github.io/RANA

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👘 SOTA: One-Shot Animatable Avatars 👘 👉ELICIT: synthesis & avatar animation -> NeRF representation in one-shot 😎Review https://bit.ly/3P3eZY6 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.02469.pdf 😎Project https://elicit3d.github.io/ 😎Code github.com/huangyangyi/ELICIT

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💎 Clothes-Changing Re-Identification 💎 👉The new SOTA in wild Re-identification by mixing appearance & face features 😎Review https://bit.ly/3HdTTUU 😎Paper arxiv.org/pdf/2211.13807.pdf 😎Project www.vision.huji.ac.il/reface 😎Code github.com/bar371/ReFace

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👽HD Faces via "Hacked" Smartphone👽 👉A novel method for HD faces from (polarizing-foils) smartphones 😎Review https://bit.ly/3H8yhJN 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.01160.pdf 😎Project dazinovic.github.io/polface

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🫐 Tracking EVERYTHING in the wild 🫐 👉Disentangling classification from tracking, Track Every Thing Accuracy (TETA) for SOTA 😎Review https://bit.ly/3F2rfU7 😎Paper arxiv.org/pdf/2207.12978.pdf 😎Project www.vis.xyz/pub/tet/

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🎨 Dr.3D: adapting 3D GANs to Arts 🎨 👉Novel 3D GAN domain adaptation method for drawings. From portraits to 3D! 😎Review https://bit.ly/3He3Phv 😎Paper arxiv.org/pdf/2211.16798.pdf 😎Project jinwonjoon.github.io/dr3d/ 😎Code github.com/JinWonjoon/Dr.3D

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Comments: https://bit.ly/3B6T6S9

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Should I write a book (no technicalities, for everyone) about the evolution of the modern Computer Vision / AI ?

Anonymous voting

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🤪 Just another ORDINARY week in #AI community 🤪 😈 Let's talk -> https://bit.ly/3VsEfth 😈 Invite friends -> https://t.me/AI_DeepLearning

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💎 SJC: from 2D -> #3D generation 💎 👉 Novel method to convert pretrained 2D diffusion into 3D generative mode 😎Review https://bit.ly/3UppHJx 😎Paper arxiv.org/pdf/2212.00774.pdf 😎Code github.com/pals-ttic/sjc 😎Project pals.ttic.edu/p/score-jacobian-chaining

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🔥🔥 #StableDiffusion2 paper is out! 🔥🔥 👉The progress with #StableDiffusion at #neurips2022 conference. Crazy times! 😎Review https://bit.ly/3ESo5Cn 😎Paper arxiv.org/pdf/2210.03142.pdf

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🔥#AIwithPapers: we are 5,200+!🔥 👉 Me (and you, all), these days (audio ON!) 🤣 😈 Share -> https://bit.ly/3fA5geu 😈 Invite friends -> https://t.me/AI_DeepLearning