uk
Feedback
[PYTHON:TODAY]

[PYTHON:TODAY]

Відкрити в Telegram

Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу [PYTHON:TODAY]

Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 64 179 підписників, посідаючи 2 053 місце в категорії Технології та додатки та 9 483 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 64 179 підписників.

За останніми даними від 19 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 30, а за останні 24 години на 14, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 19.09%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 7.88% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 12 252 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 5 058 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 75.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, soft, install, pip, docker.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 20 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

64 179
Підписники
+1424 години
+217 днів
+3030 день
Архів дописів
🔥 — Восстание машин? 😄 — Не сегодня #cyberpunk

В Data Science одни из самых высоких зарплат в IT. Войти в эту сферу можно с нуля — курс Data Scientist с нуля до Junior с тр
В Data Science одни из самых высоких зарплат в IT. Войти в эту сферу можно с нуля — курс Data Scientist с нуля до Junior с трудоустройством как раз подходит для новичков. →Вы с нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. →С вами будет работать личный наставник. Он не только укажет на ошибки, но и поможет разобраться в сложных темах и ответит на вопросы. → Выберете направление для продвинутого изучения. Решите задачи на реальных данных, обучите нейросеть, углубите знания Python, библиотек для анализа данных и машинного обучения, освоите BI-инструменты, Git и выполните командные проекты в области big data. → По окончании курса платформа гарантирует вам трудоустройство. →Подробнее по ссылке https://epic.st/p4Y0q5 ☃️🎁Начните год с новых знаний! Новогодняя скидка до 60% и второй курс в подарок! Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

🔥 Полезные библиотеки Python FinanceToolkit — Набор инструментов с открытым исходным кодом, в котором все соответствующие финансовые коэффициенты (более 130) и показатели эффективности записаны самым упрощенным, доступным и понятным каждому способом. Finance Toolkit предоставляет не только информацию об акциях. Но и валюты, криптовалюты, ETF, взаимные фонды, индексы, денежные рынки, товары и т.д. Finance Toolkit можно использовать для получения исторических данных, а также важных показателей производительности и риска, таких как коэффициент Шарпа и стоимость под угрозой. 👨‍💻 Что впоследствии даёт возможность запускать анализ стоимости акций. Набор инструментов дополнен Базой данных финансов 🌎, содержащей более 300 000 символов, акции, ETF, фонды, индексы, валюты, криптовалюты и денежные рынки. Используя оба варианта, можно провести полноценный конкурентный анализ с помощью тикеров. Установка:
$ pip install financetoolkit -U
Пример использования:
from financetoolkit import Toolkit

companies = Toolkit(["AAPL", "MSFT"], api_key=API_KEY, start_date="2017-12-31")

# a Historical example
historical_data = companies.get_historical_data()

# a Financial Statement example
income_statement = companies.get_income_statement()

# a Ratios example
profitability_ratios = companies.ratios.collect_profitability_ratios()

# a Models example
extended_dupont_analysis = companies.models.get_extended_dupont_analysis()

# a Performance example
factor_asset_correlations = companies.performance.get_factor_asset_correlations(period='quarterly')

# a Risk example
value_at_risk = companies.risk.get_value_at_risk(period="weekly")

# a Technical example
ichimoku_cloud = companies.technicals.get_ichimoku_cloud()
💰API ключ можно получить бесплатно ⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

🧑‍💻 Вредоносные боты теперь генерируют 73 % всех взаимодействий в интернете По данным Arkose Labs, 73 % посещений сайтов и
🧑‍💻 Вредоносные боты теперь генерируют 73 % всех взаимодействий в интернете По данным Arkose Labs, 73 % посещений сайтов и взаимодействий с приложениями в мире в период с января по сентябрь 2023 года выполнены вредоносными ботами с повышенной криминальной активностью. 💻 Самым «популярными» вредоносными действиями ботов стали мошенничество с SMS-сообщениями, парсинг 😱, тестирование платёжных карт, захват учётных записей и создание фиктивных учётных записей. Интересная мысль о теории смерти интернета: «Если 73 % составляют плохие боты, ещё сколько-то — хорошие боты, то люди, вероятно, составляют менее 10 %». 🫡 #news

Что происходит с нами после первого <print "hello world">? Может быть, у всех появляется борода, ухудшается зрение, теряется эмпатия и возрастает зарплата? 🎙 Усредненный айтишник и стереотипный айтишник — это одно и то же лицо? Как описать культурный код этой профессии? Существует ли он вообще? Или это просто миф, в который нас заставили поверить цитаты с башорга и айтишные треды в твиттере? Эти и многие другие стереотипы @Selectel разобрал в новом выпуске подкаста «Сегодня на ретро». «Сегодня на ретро» — подкаст Selectel о повседневных проблемах в карьере IT-специалистов. Смотрите выпуск и подписывайтесь на YouTube-канал Selectel, чтобы не пропустить новые эпизоды. Реклама ООО «Селектел» erid 2VtzqvTXA9Q

Repost from NetStalkers
💻 Будни специалиста по ИБ 😀
💻 Будни специалиста по ИБ 😀

💾 Python. Великое программирование в Minecraft Книга «Python. Великое программирование в Minecraft» расскажет вам. как научи
💾 Python. Великое программирование в Minecraft
Книга «Python. Великое программирование в Minecraft» расскажет вам. как научиться программировать на языке Python, используя игру Minecraft. Изучать языки программирования не всегда тяжело и скучно. Программирование – это магия. Зная. как программировать. вы будете создавать по мановению руки не только отдельные объекты в Minecraft. но и целые миры со своими законами. Если вы давно мечтали построить в Minecraft целый город с транспортом и персонажами, перемещаться за доли секунды по всему миру, разработать настоящую компьютерную игру, научиться проектировать и создавать сложные архитектурные сооружения и программировать, то эта книга для вас. В книге рассмотрены основы языка Python, принцип рабаты с Minecraft API, основы математической логики, а также основы в области прикладной математики и черчения. Подробно и пошагово показан процесс изучения языка программирования Python на примере создания программ, связанных с Minecraft.
#books #python

😄 Брайан Слоан — гений, миллиардер, плэйбой, филантроп визионер, инженер и преприниматель разработал устройство позволяющее управлять мастурбацией с помощью мыслей Autoblow AI+, система состоит из гарнитуры ЭЭГ с 16 датчиками для захвата мозговых волн. Активность мозга преобразуется в различные команды — начало, замедление, ускорение 😎 Промо-ролик сопровождается весьма эпичной музыкой 😀 Больше никакой ручной работы 😂 Технологии развиваются уж слишком быстро)) #news #cyberpunk

Подготовительный курс по Python-разработке.🐍 ⏰ Когда: старт 13 декабря ✔️ Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понима
Подготовительный курс по Python-разработке.🐍 ⏰ Когда: старт 13 декабря ✔️ Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python.  ✔️ Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником.  ✔️ Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта База по Python 13 декабря. На практике. За 990 рублей. Реклама. АНПОО "ХЕКСЛЕТ КОЛЛЕДЖ". ИНН 7839056670.

Считаю себя джуном кстати 🫤

😀 Иерархия в IT компаниях на 2024
😀 Иерархия в IT компаниях на 2024

🕯 Python библиотеки для машинного обучения #doc
🕯 Python библиотеки для машинного обучения #doc

+1 в копилку годных каналов про Python С @python_practics освоишь Python гораздо проще: 📌 полезные сниппеты кода для твоих задач 📌 теория Python понятным языком с примерами 📌 вопросы из собеседований 📌 бесплатные книги и курсы по Python 📌 тесты и опросы для тех, кто не запоминает сухую инфу

🔥 Полезные библиотеки Python Telerecon — это комплексная система OSINT-разведки для исследования, расследования и очистки Te
+4
🔥 Полезные библиотеки Python Telerecon — это комплексная система OSINT-разведки для исследования, расследования и очистки Telegram. Например: введите целевое имя пользователя, и Telerecon эффективно просканирует несколько чатов: 💬 Собирая метаданные профиля; 💬 Активность учетной записи; 💬 Сообщения пользователей; 💬 Извлечение потенциальных селекторов, идеологические индикаторы, идентифицируя названные объекты, индикаторы возможностей и насильственных намерений; Создавая сетевую карту возможных партнеров. и географическую карту метаданных EXIF, а также другую аналитическую информацию. Другие функции Telerecon включают в себя очистку каналов/групп Telegram, автоматическое прямое сопоставление для исследовательского анализа сети и проведение переписи сообщества каналов. Установка:
$ git clone https://github.com/sockysec/Telerecon.git
$ sudo apt update
$ sudo apt upgrade
$ pip install -r requirements.txt
$ python3 -m spacy download en_core_web_sm 
$ python3 setup.py
Использование:
$ python3 launcher.py
⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

🔥 Больше никаких языковых барьеров Разработчик iOS Элиас Лимнеос показал новую фичу на iPhone — нейросеть автоматически переводит ваш звонок на любой язык прямо в реальном времени. 🍔 Вы звоните в банк или заказываете пиццу на английском, а ИИ произносит вашу речь на греческом и переводит ответ от собеседника. Заявлено, что функция будет работать не только в FaceTime, но и обычных звонках. Скоро должен состояться релиз. #news #cyberpunk

Оказывается, чтобы сделать свою нейросеть, не обязательно уметь кодить. С помощью грамотных экспертов за три вечера можно научиться создавать ИИ. Созданные вами нейронки смогут: — Отличать входящих и выходящих людей из автобуса. — Обнаруживать возгорания. — Оценивать стоимость квартир и резюме соискателей. — Прогнозировать стоимость акций. — Реагировать на команды умного дома и много всего другого. Бесплатный интенсив подойдёт как новичкам, так и опытным людям, которые хотят поднять свой скилл.  Записаться можно по ссылке. Реклама. ООО "ТЕРРА ЭЙАЙ". ИНН 9728019395. erid: LjN8K8V73

👨‍💻 Try, Except, Finally в Python Конструкция try, except, finally в Python используется для обработки исключений. Она позв
👨‍💻 Try, Except, Finally в Python Конструкция try, except, finally в Python используется для обработки исключений. Она позволяет программе обрабатывать ошибки и продолжать выполнение, даже если возникла проблема. Вот как работают эти блоки: 1. Блок try: Это основной блок, в котором выполняется код, который может вызвать исключение. 2. Блок except: Здесь обрабатываются исключения, которые были вызваны в блоке try. Можно указать конкретные типы исключений, которые следует обрабатывать, или обрабатывать все исключения общим образом. 3. Блок finally: Этот блок выполняется всегда, независимо от того, произошло ли исключение или нет. Обычно используется для выполнения очистки ресурсов, например, закрытия файлов или сетевых соединений. Примеры кода Пример 1: Основная обработка исключений:
try:
    num = int(input("Введите число: "))
    print(f"Вы ввели число {num}")
except ValueError:
    print("Это не число. Пожалуйста, введите число.")
Этот код запрашивает у пользователя ввод числа. Если введенная строка не может быть преобразована в число, вызывается исключение ValueError, и программа переходит к блоку except, выводя сообщение об ошибке. Пример 2: Обработка нескольких исключений:
try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Деление на ноль!")
except Exception as e:
    print(f"Произошла ошибка: {e}")
Здесь, если происходит деление на ноль, возникает ZeroDivisionError, и программа выводит соответствующее сообщение. Любое другое исключение будет обработано во втором блоке except. Пример 3: Использование finally:
try:
    file = open("example.txt", "r")
    data = file.read()
    print(data)
except FileNotFoundError:
    print("Файл не найден.")
finally:
    file.close()
    print("Файл был закрыт.")
Здесь, даже если файл не найден и возникает FileNotFoundError, блок finally гарантирует, что файл будет закрыт, и выводит сообщение об этом. Эти примеры демонстрируют, как Python обрабатывает исключения, обеспечивая надежность и устойчивость кода к ошибкам. #doc #python

😆 А для чего ещё собственно нужны нейросети 😀

7 декабря стартует бесплатный курс-симулятор Нетологии «Аналитика данных: первые шаги в Python». На курсе вы сможете погрузит
7 декабря стартует бесплатный курс-симулятор Нетологии «Аналитика данных: первые шаги в Python».  На курсе вы сможете погрузиться в профессию аналитика данных и попробуете решить 3 практических кейса с помощью Python. На программе вы узнаете:  * кто такой аналитик данных и какие ещё профессии есть в аналитике,  * какие бывают данные, как их собирают и обрабатывают,  * почему аналитики используют Python и какой у него базовый синтаксис, * как можно использовать готовые решения на Python — библиотеку Pandas,  * какие есть нюансы в аналитике при формировании гипотез и проведении исследований,  * как можно визуализировать данные с помощью Python.  Курс ведёт Константин Башевой, аналитик-разработчик из Яндекса с 18-летним опытом в аналитике.  Записаться на курс можно уже сейчас Реклама ООО Нетология LatgBkU7q

🔥 GPT-V-on-Web — проект использует GPT4V для создания автономного интерактивного веб-агента управляющего браузером. Установка:
$ pip install git+https://github.com/Jiayi-Pan/GPT-V-on-Web.git

Использование:
$ webai
или если хотите запустить конкретный сайт
$ webai --start_link "https://www.google.com"
⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github