[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 64 179 подписчиков, занимая 2 053 место в категории Технологии и приложения и 9 483 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 64 179 подписчиков.
Согласно последним данным от 19 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 30, а за последние 24 часа — 14, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 19.09%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.88% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 12 252 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 5 058 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 75.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, soft, install, pip, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 20 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
$ pip install financetoolkit -U
Пример использования:
from financetoolkit import Toolkit
companies = Toolkit(["AAPL", "MSFT"], api_key=API_KEY, start_date="2017-12-31")
# a Historical example
historical_data = companies.get_historical_data()
# a Financial Statement example
income_statement = companies.get_income_statement()
# a Ratios example
profitability_ratios = companies.ratios.collect_profitability_ratios()
# a Models example
extended_dupont_analysis = companies.models.get_extended_dupont_analysis()
# a Performance example
factor_asset_correlations = companies.performance.get_factor_asset_correlations(period='quarterly')
# a Risk example
value_at_risk = companies.risk.get_value_at_risk(period="weekly")
# a Technical example
ichimoku_cloud = companies.technicals.get_ichimoku_cloud()
💰API ключ можно получить бесплатно
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubКнига «Python. Великое программирование в Minecraft» расскажет вам. как научиться программировать на языке Python, используя игру Minecraft. Изучать языки программирования не всегда тяжело и скучно. Программирование – это магия. Зная. как программировать. вы будете создавать по мановению руки не только отдельные объекты в Minecraft. но и целые миры со своими законами. Если вы давно мечтали построить в Minecraft целый город с транспортом и персонажами, перемещаться за доли секунды по всему миру, разработать настоящую компьютерную игру, научиться проектировать и создавать сложные архитектурные сооружения и программировать, то эта книга для вас. В книге рассмотрены основы языка Python, принцип рабаты с Minecraft API, основы математической логики, а также основы в области прикладной математики и черчения. Подробно и пошагово показан процесс изучения языка программирования Python на примере создания программ, связанных с Minecraft.#books #python
$ git clone https://github.com/sockysec/Telerecon.git
$ sudo apt update
$ sudo apt upgrade
$ pip install -r requirements.txt
$ python3 -m spacy download en_core_web_sm
$ python3 setup.py
Использование:
$ python3 launcher.py
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubtry:
num = int(input("Введите число: "))
print(f"Вы ввели число {num}")
except ValueError:
print("Это не число. Пожалуйста, введите число.")
Этот код запрашивает у пользователя ввод числа. Если введенная строка не может быть преобразована в число, вызывается исключение ValueError, и программа переходит к блоку except, выводя сообщение об ошибке.
Пример 2: Обработка нескольких исключений:
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
print("Деление на ноль!")
except Exception as e:
print(f"Произошла ошибка: {e}")
Здесь, если происходит деление на ноль, возникает ZeroDivisionError, и программа выводит соответствующее сообщение. Любое другое исключение будет обработано во втором блоке except.
Пример 3: Использование finally:
try:
file = open("example.txt", "r")
data = file.read()
print(data)
except FileNotFoundError:
print("Файл не найден.")
finally:
file.close()
print("Файл был закрыт.")
Здесь, даже если файл не найден и возникает FileNotFoundError, блок finally гарантирует, что файл будет закрыт, и выводит сообщение об этом.
Эти примеры демонстрируют, как Python обрабатывает исключения, обеспечивая надежность и устойчивость кода к ошибкам.
#doc #python$ pip install git+https://github.com/Jiayi-Pan/GPT-V-on-Web.git
Использование:
$ webaiили если хотите запустить конкретный сайт
$ webai --start_link "https://www.google.com"
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
