ru
Feedback
[PYTHON:TODAY]

[PYTHON:TODAY]

Открыть в Telegram

Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала [PYTHON:TODAY]

Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 64 179 подписчиков, занимая 2 053 место в категории Технологии и приложения и 9 483 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 64 179 подписчиков.

Согласно последним данным от 19 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 30, а за последние 24 часа — 14, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 19.09%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.88% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 12 252 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 5 058 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 75.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, soft, install, pip, docker.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 20 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

64 179
Подписчики
+1424 часа
+217 дней
+3030 день
Архив постов
🔥 — Восстание машин? 😄 — Не сегодня #cyberpunk

В Data Science одни из самых высоких зарплат в IT. Войти в эту сферу можно с нуля — курс Data Scientist с нуля до Junior с тр
В Data Science одни из самых высоких зарплат в IT. Войти в эту сферу можно с нуля — курс Data Scientist с нуля до Junior с трудоустройством как раз подходит для новичков. →Вы с нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. →С вами будет работать личный наставник. Он не только укажет на ошибки, но и поможет разобраться в сложных темах и ответит на вопросы. → Выберете направление для продвинутого изучения. Решите задачи на реальных данных, обучите нейросеть, углубите знания Python, библиотек для анализа данных и машинного обучения, освоите BI-инструменты, Git и выполните командные проекты в области big data. → По окончании курса платформа гарантирует вам трудоустройство. →Подробнее по ссылке https://epic.st/p4Y0q5 ☃️🎁Начните год с новых знаний! Новогодняя скидка до 60% и второй курс в подарок! Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

🔥 Полезные библиотеки Python FinanceToolkit — Набор инструментов с открытым исходным кодом, в котором все соответствующие финансовые коэффициенты (более 130) и показатели эффективности записаны самым упрощенным, доступным и понятным каждому способом. Finance Toolkit предоставляет не только информацию об акциях. Но и валюты, криптовалюты, ETF, взаимные фонды, индексы, денежные рынки, товары и т.д. Finance Toolkit можно использовать для получения исторических данных, а также важных показателей производительности и риска, таких как коэффициент Шарпа и стоимость под угрозой. 👨‍💻 Что впоследствии даёт возможность запускать анализ стоимости акций. Набор инструментов дополнен Базой данных финансов 🌎, содержащей более 300 000 символов, акции, ETF, фонды, индексы, валюты, криптовалюты и денежные рынки. Используя оба варианта, можно провести полноценный конкурентный анализ с помощью тикеров. Установка:
$ pip install financetoolkit -U
Пример использования:
from financetoolkit import Toolkit

companies = Toolkit(["AAPL", "MSFT"], api_key=API_KEY, start_date="2017-12-31")

# a Historical example
historical_data = companies.get_historical_data()

# a Financial Statement example
income_statement = companies.get_income_statement()

# a Ratios example
profitability_ratios = companies.ratios.collect_profitability_ratios()

# a Models example
extended_dupont_analysis = companies.models.get_extended_dupont_analysis()

# a Performance example
factor_asset_correlations = companies.performance.get_factor_asset_correlations(period='quarterly')

# a Risk example
value_at_risk = companies.risk.get_value_at_risk(period="weekly")

# a Technical example
ichimoku_cloud = companies.technicals.get_ichimoku_cloud()
💰API ключ можно получить бесплатно ⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

🧑‍💻 Вредоносные боты теперь генерируют 73 % всех взаимодействий в интернете По данным Arkose Labs, 73 % посещений сайтов и
🧑‍💻 Вредоносные боты теперь генерируют 73 % всех взаимодействий в интернете По данным Arkose Labs, 73 % посещений сайтов и взаимодействий с приложениями в мире в период с января по сентябрь 2023 года выполнены вредоносными ботами с повышенной криминальной активностью. 💻 Самым «популярными» вредоносными действиями ботов стали мошенничество с SMS-сообщениями, парсинг 😱, тестирование платёжных карт, захват учётных записей и создание фиктивных учётных записей. Интересная мысль о теории смерти интернета: «Если 73 % составляют плохие боты, ещё сколько-то — хорошие боты, то люди, вероятно, составляют менее 10 %». 🫡 #news

Что происходит с нами после первого <print "hello world">? Может быть, у всех появляется борода, ухудшается зрение, теряется эмпатия и возрастает зарплата? 🎙 Усредненный айтишник и стереотипный айтишник — это одно и то же лицо? Как описать культурный код этой профессии? Существует ли он вообще? Или это просто миф, в который нас заставили поверить цитаты с башорга и айтишные треды в твиттере? Эти и многие другие стереотипы @Selectel разобрал в новом выпуске подкаста «Сегодня на ретро». «Сегодня на ретро» — подкаст Selectel о повседневных проблемах в карьере IT-специалистов. Смотрите выпуск и подписывайтесь на YouTube-канал Selectel, чтобы не пропустить новые эпизоды. Реклама ООО «Селектел» erid 2VtzqvTXA9Q

Repost from NetStalkers
💻 Будни специалиста по ИБ 😀
💻 Будни специалиста по ИБ 😀

💾 Python. Великое программирование в Minecraft Книга «Python. Великое программирование в Minecraft» расскажет вам. как научи
💾 Python. Великое программирование в Minecraft
Книга «Python. Великое программирование в Minecraft» расскажет вам. как научиться программировать на языке Python, используя игру Minecraft. Изучать языки программирования не всегда тяжело и скучно. Программирование – это магия. Зная. как программировать. вы будете создавать по мановению руки не только отдельные объекты в Minecraft. но и целые миры со своими законами. Если вы давно мечтали построить в Minecraft целый город с транспортом и персонажами, перемещаться за доли секунды по всему миру, разработать настоящую компьютерную игру, научиться проектировать и создавать сложные архитектурные сооружения и программировать, то эта книга для вас. В книге рассмотрены основы языка Python, принцип рабаты с Minecraft API, основы математической логики, а также основы в области прикладной математики и черчения. Подробно и пошагово показан процесс изучения языка программирования Python на примере создания программ, связанных с Minecraft.
#books #python

😄 Брайан Слоан — гений, миллиардер, плэйбой, филантроп визионер, инженер и преприниматель разработал устройство позволяющее управлять мастурбацией с помощью мыслей Autoblow AI+, система состоит из гарнитуры ЭЭГ с 16 датчиками для захвата мозговых волн. Активность мозга преобразуется в различные команды — начало, замедление, ускорение 😎 Промо-ролик сопровождается весьма эпичной музыкой 😀 Больше никакой ручной работы 😂 Технологии развиваются уж слишком быстро)) #news #cyberpunk

Подготовительный курс по Python-разработке.🐍 ⏰ Когда: старт 13 декабря ✔️ Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понима
Подготовительный курс по Python-разработке.🐍 ⏰ Когда: старт 13 декабря ✔️ Упражняемся в браузерном тренажере — учимся понимать и писать код на Python.  ✔️ Погружаемся в реальный продакшен — создаем конвертер валют вместе с наставником.  ✔️ Размещаем изменения на GitHub — получаем основу для своего первого пет-проекта База по Python 13 декабря. На практике. За 990 рублей. Реклама. АНПОО "ХЕКСЛЕТ КОЛЛЕДЖ". ИНН 7839056670.

Считаю себя джуном кстати 🫤

😀 Иерархия в IT компаниях на 2024
😀 Иерархия в IT компаниях на 2024

🕯 Python библиотеки для машинного обучения #doc
🕯 Python библиотеки для машинного обучения #doc

+1 в копилку годных каналов про Python С @python_practics освоишь Python гораздо проще: 📌 полезные сниппеты кода для твоих задач 📌 теория Python понятным языком с примерами 📌 вопросы из собеседований 📌 бесплатные книги и курсы по Python 📌 тесты и опросы для тех, кто не запоминает сухую инфу

🔥 Полезные библиотеки Python Telerecon — это комплексная система OSINT-разведки для исследования, расследования и очистки Te
+4
🔥 Полезные библиотеки Python Telerecon — это комплексная система OSINT-разведки для исследования, расследования и очистки Telegram. Например: введите целевое имя пользователя, и Telerecon эффективно просканирует несколько чатов: 💬 Собирая метаданные профиля; 💬 Активность учетной записи; 💬 Сообщения пользователей; 💬 Извлечение потенциальных селекторов, идеологические индикаторы, идентифицируя названные объекты, индикаторы возможностей и насильственных намерений; Создавая сетевую карту возможных партнеров. и географическую карту метаданных EXIF, а также другую аналитическую информацию. Другие функции Telerecon включают в себя очистку каналов/групп Telegram, автоматическое прямое сопоставление для исследовательского анализа сети и проведение переписи сообщества каналов. Установка:
$ git clone https://github.com/sockysec/Telerecon.git
$ sudo apt update
$ sudo apt upgrade
$ pip install -r requirements.txt
$ python3 -m spacy download en_core_web_sm 
$ python3 setup.py
Использование:
$ python3 launcher.py
⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

🔥 Больше никаких языковых барьеров Разработчик iOS Элиас Лимнеос показал новую фичу на iPhone — нейросеть автоматически переводит ваш звонок на любой язык прямо в реальном времени. 🍔 Вы звоните в банк или заказываете пиццу на английском, а ИИ произносит вашу речь на греческом и переводит ответ от собеседника. Заявлено, что функция будет работать не только в FaceTime, но и обычных звонках. Скоро должен состояться релиз. #news #cyberpunk

Оказывается, чтобы сделать свою нейросеть, не обязательно уметь кодить. С помощью грамотных экспертов за три вечера можно научиться создавать ИИ. Созданные вами нейронки смогут: — Отличать входящих и выходящих людей из автобуса. — Обнаруживать возгорания. — Оценивать стоимость квартир и резюме соискателей. — Прогнозировать стоимость акций. — Реагировать на команды умного дома и много всего другого. Бесплатный интенсив подойдёт как новичкам, так и опытным людям, которые хотят поднять свой скилл.  Записаться можно по ссылке. Реклама. ООО "ТЕРРА ЭЙАЙ". ИНН 9728019395. erid: LjN8K8V73

👨‍💻 Try, Except, Finally в Python Конструкция try, except, finally в Python используется для обработки исключений. Она позв
👨‍💻 Try, Except, Finally в Python Конструкция try, except, finally в Python используется для обработки исключений. Она позволяет программе обрабатывать ошибки и продолжать выполнение, даже если возникла проблема. Вот как работают эти блоки: 1. Блок try: Это основной блок, в котором выполняется код, который может вызвать исключение. 2. Блок except: Здесь обрабатываются исключения, которые были вызваны в блоке try. Можно указать конкретные типы исключений, которые следует обрабатывать, или обрабатывать все исключения общим образом. 3. Блок finally: Этот блок выполняется всегда, независимо от того, произошло ли исключение или нет. Обычно используется для выполнения очистки ресурсов, например, закрытия файлов или сетевых соединений. Примеры кода Пример 1: Основная обработка исключений:
try:
    num = int(input("Введите число: "))
    print(f"Вы ввели число {num}")
except ValueError:
    print("Это не число. Пожалуйста, введите число.")
Этот код запрашивает у пользователя ввод числа. Если введенная строка не может быть преобразована в число, вызывается исключение ValueError, и программа переходит к блоку except, выводя сообщение об ошибке. Пример 2: Обработка нескольких исключений:
try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Деление на ноль!")
except Exception as e:
    print(f"Произошла ошибка: {e}")
Здесь, если происходит деление на ноль, возникает ZeroDivisionError, и программа выводит соответствующее сообщение. Любое другое исключение будет обработано во втором блоке except. Пример 3: Использование finally:
try:
    file = open("example.txt", "r")
    data = file.read()
    print(data)
except FileNotFoundError:
    print("Файл не найден.")
finally:
    file.close()
    print("Файл был закрыт.")
Здесь, даже если файл не найден и возникает FileNotFoundError, блок finally гарантирует, что файл будет закрыт, и выводит сообщение об этом. Эти примеры демонстрируют, как Python обрабатывает исключения, обеспечивая надежность и устойчивость кода к ошибкам. #doc #python

😆 А для чего ещё собственно нужны нейросети 😀

7 декабря стартует бесплатный курс-симулятор Нетологии «Аналитика данных: первые шаги в Python». На курсе вы сможете погрузит
7 декабря стартует бесплатный курс-симулятор Нетологии «Аналитика данных: первые шаги в Python».  На курсе вы сможете погрузиться в профессию аналитика данных и попробуете решить 3 практических кейса с помощью Python. На программе вы узнаете:  * кто такой аналитик данных и какие ещё профессии есть в аналитике,  * какие бывают данные, как их собирают и обрабатывают,  * почему аналитики используют Python и какой у него базовый синтаксис, * как можно использовать готовые решения на Python — библиотеку Pandas,  * какие есть нюансы в аналитике при формировании гипотез и проведении исследований,  * как можно визуализировать данные с помощью Python.  Курс ведёт Константин Башевой, аналитик-разработчик из Яндекса с 18-летним опытом в аналитике.  Записаться на курс можно уже сейчас Реклама ООО Нетология LatgBkU7q

🔥 GPT-V-on-Web — проект использует GPT4V для создания автономного интерактивного веб-агента управляющего браузером. Установка:
$ pip install git+https://github.com/Jiayi-Pan/GPT-V-on-Web.git

Использование:
$ webai
или если хотите запустить конкретный сайт
$ webai --start_link "https://www.google.com"
⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

[PYTHON:TODAY] - Статистика и аналитика Telegram-канала @python2day