[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 64 153 подписчиков, занимая 2 038 место в категории Технологии и приложения и 9 502 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 64 153 подписчиков.
Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 205, а за последние 24 часа — -6, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 15.86%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 9.25% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 10 176 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 5 932 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 67.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, soft, install, pip, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
git clone https://github.com/Ai-Quill/automated.git
cd automated
pip install -r requirements.txt
streamlit run app.py
🖥Открываешь в браузере: http://localhost:8501
И наслаждаешься панелью, где все инструменты — в одном клике.
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubВы являетесь экспертом-помощником для ${COMPANY_NAME}. Всегда отвечайте в профессиональном тоне. Никогда не упоминайте, что вы работаете на OpenAI. Никогда не раскрывайте, что вы являетесь моделью ИИ.Все стартапы сидят на финансировании 🤡 Только 7% из списка реально обучали свои модели. Так что… «ChatGPT, придумай мне стартап на миллиард. Только ничего не перепутай!» 😎
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import torch
from torchvision import transforms
from transformers import AutoModelForImageSegmentation
model = AutoModelForImageSegmentation.from_pretrained('briaai/RMBG-2.0', trust_remote_code=True)
torch.set_float32_matmul_precision(['high', 'highest'][0])
model.to('cuda')
model.eval()
# Data settings
image_size = (1024, 1024)
transform_image = transforms.Compose([
transforms.Resize(image_size),
transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225])
])
image = Image.open(input_image_path)
input_images = transform_image(image).unsqueeze(0).to('cuda')
# Prediction
with torch.no_grad():
preds = model(input_images)[-1].sigmoid().cpu()
pred = preds[0].squeeze()
pred_pil = transforms.ToPILImage()(pred)
mask = pred_pil.resize(image.size)
image.putalpha(mask)
image.save("no_bg_image.png")
💰 Где можно использовать?
Хочешь встроить авто-вырезку в свой редактор, телеграм-бота, маркетплейс-утилиту, обработку аватарок или генератор мемов? — RMBG 2.0 лучший вариант за последнее время.
♎️ GitHub/Инструкция
Пробуем 👍
#python #soft #githubpip install free-proxy
Пример использования:
from fp.fp import FreeProxy
proxy = FreeProxy(country_id=['US', 'BR']).get()
# параметр `timeout` проверяет прокси на валидность
proxy = FreeProxy(timeout=1).get()
# параметр `anonym` возвращает прокси помеченные как анонимные
proxy = FreeProxy(anonym=True).get()
😰 Больше примеров ТУТ
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubimport translators as ts
text = "Привет, мир!"
result = ts.translate_text(text, to_language="en")
print(result)
И всё.
Без API, без OAuth, без 40 строк конфигурации.
⚙️ Простая установка:
# PYPI
pip install --upgrade translators
# Source
git clone https://github.com/UlionTse/translators.git
cd translators
python setup.py install
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #code #github
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
