uk
Feedback
Python/ django

Python/ django

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 59 957 підписників, посідаючи 2 213 місце в категорії Технології та додатки та 10 240 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 59 957 підписників.

За останніми даними від 13 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -565, а за останні 24 години на -13, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.12%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.12% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 271 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 872 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 22.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

59 957
Підписники
-1324 години
-1107 днів
-56530 день
Архів дописів

What is the output of the following function call
Anonymous voting

photo content

💻 Unicaps Unicaps is a unified Python API for CAPTCHA solving services. ⚙️ Github ➡️ Examples @pythonl
💻 Unicaps Unicaps is a unified Python API for CAPTCHA solving services. ⚙️ Github ➡️ Examples @pythonl

PyTgBot - первый канал по созданию чат-ботов в телеграм и заработку на них! На нас подписаны и новички и профессионалы

PyTgBot - первый канал по созданию чат-ботов в телеграм и заработку на них! На нас подписаны и новички и профессионалы

🧔 GFPGAN Practical Algorithm for Real-world Face Restoration ⚙️ Github ➡️ Colab @pythonl
🧔 GFPGAN Practical Algorithm for Real-world Face Restoration ⚙️ Github ➡️ Colab @pythonl

What will be the output of the following Python code?
Anonymous voting

photo content

📈 Share your Python notebook as web application ⚙️ Github ➡️ Project @pythonl
📈 Share your Python notebook as web application ⚙️ Github ➡️ Project @pythonl

Это — самый короткий путь к работе в SberDevices! 4 сентября участвуй в One Day Offer: пройди fast-интервью за 1 день и получ
Это — самый короткий путь к работе в SberDevices! 4 сентября участвуй в One Day Offer: пройди fast-интервью за 1 день и получи оффер мечты! Кто мы? Создаём умные устройства, виртуальных ассистентов и другие продукты в области Speech Recognition, NLP, PLP SmartSearch. У нас очень сильная, а главное, драйвовая команда, в которой ты точно найдёшь проекты по душе! Кого мы ищем? Специалистов в сферах Data Science, Machine Learning, data-аналитиков, data-инженеров. Опыт работы в DS/ML от 2 лет. Что такое One Day Offer? Это возможность за 1 день заявить о себе, пройти все этапы отбора и получить предложение присоединиться к команде. Узнай больше и оставь заявку здесь: http://sber.me/?p=G9VCv

📖 Python Lists Cheat Sheet ➡️ Cheatsheet @pythonl
📖 Python Lists Cheat Sheet ➡️ Cheatsheet @pythonl

Практический опыт в Data Science нужно получать у практиков. DataWorkshop 5 сентября запускает 3-недельный курс "Практическое
Практический опыт в Data Science нужно получать у практиков. DataWorkshop 5 сентября запускает 3-недельный курс "Практическое введение в Python для Data Science". До 3 сентября (включительно) данный курс можно получить бесплатно. 15 лет опыта в коммерческом программировании, 9 лет в Data Science - у автора курсов. Опыт получал в европейских и американских компаниях. Обучает с 2017 года. Обучение только на реальных данных. Полученные знания можно сразу применять в рабочих проектах. 1000+ студентов из разных стран мира уже прошли обучение на курсах в DataWorkshop. 10 000+ человек приняли участие в различных образовательных программах от DataWorkshop. 9 из 10 человек дают наивысшую оценку курсам DataWorkshop за их практический подход и сжатый концентрат только нужной информации. В их телеграм канале периодически открываются записи в том числе и на бесплатные образовательные программы.

🗯 ESPnet: end-to-end speech processing toolkit ⚙️ Github ➡️ Docs 💻 Notebook @pythonl
🗯 ESPnet: end-to-end speech processing toolkit ⚙️ Github ➡️ Docs 💻 Notebook @pythonl

Изучайте Python и прокачивайте свой скил. Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков: ⚡️ребята делятся опытом разработки. ⚡️фрагменты кода ⚡️интересные задачи с разбором решений ⚡️тренды разработки ⚡️свежие новости Подписывайтесь!

🪄 A tour of Python’s memory magic ➡️ https://anvil.works/articles/pointers-in-my-python-1 @pythonl
🪄 A tour of Python’s memory magic ➡️ https://anvil.works/articles/pointers-in-my-python-1 @pythonl

🗣 ParlAI ParlAI (pronounced “par-lay”) is a python framework for sharing, training and testing dialogue models. ⚙️ Github ➡️
🗣 ParlAI ParlAI (pronounced “par-lay”) is a python framework for sharing, training and testing dialogue models. ⚙️ Github ➡️ Paper @pythonl

What will be the output of the following code?
Anonymous voting

photo content

Молодой айтишник из Кремниевой долины создал необычный канал в Телеграм по изучению Python. По его словам, даже ленивый сможе
Молодой айтишник из Кремниевой долины создал необычный канал в Телеграм по изучению Python. По его словам, даже ленивый сможет легко и быстро освоить язык. Он разжёвывает информацию, оформляя все в виде картинок - поэтому процесс обучения превращается в увлекательное занятие. Если вам интересно изучение Python, то вот ссылка на канал @python_ed