es
Feedback
Python/ django

Python/ django

Ir al canal en Telegram

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 957 suscriptores, ocupando la posición 2 213 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 240 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 957 suscriptores.

Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -565, y en las últimas 24 horas de -13, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.12%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.12% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 271 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 872 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 22.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 957
Suscriptores
-1324 horas
-1107 días
-56530 días
Archivo de publicaciones
What is the output of the following function call
Anonymous voting

photo content

💻 Unicaps Unicaps is a unified Python API for CAPTCHA solving services. ⚙️ Github ➡️ Examples @pythonl
💻 Unicaps Unicaps is a unified Python API for CAPTCHA solving services. ⚙️ Github ➡️ Examples @pythonl

PyTgBot - первый канал по созданию чат-ботов в телеграм и заработку на них! На нас подписаны и новички и профессионалы

PyTgBot - первый канал по созданию чат-ботов в телеграм и заработку на них! На нас подписаны и новички и профессионалы

🧔 GFPGAN Practical Algorithm for Real-world Face Restoration ⚙️ Github ➡️ Colab @pythonl
🧔 GFPGAN Practical Algorithm for Real-world Face Restoration ⚙️ Github ➡️ Colab @pythonl

What will be the output of the following Python code?
Anonymous voting

photo content

📈 Share your Python notebook as web application ⚙️ Github ➡️ Project @pythonl
📈 Share your Python notebook as web application ⚙️ Github ➡️ Project @pythonl

Это — самый короткий путь к работе в SberDevices! 4 сентября участвуй в One Day Offer: пройди fast-интервью за 1 день и получ
Это — самый короткий путь к работе в SberDevices! 4 сентября участвуй в One Day Offer: пройди fast-интервью за 1 день и получи оффер мечты! Кто мы? Создаём умные устройства, виртуальных ассистентов и другие продукты в области Speech Recognition, NLP, PLP SmartSearch. У нас очень сильная, а главное, драйвовая команда, в которой ты точно найдёшь проекты по душе! Кого мы ищем? Специалистов в сферах Data Science, Machine Learning, data-аналитиков, data-инженеров. Опыт работы в DS/ML от 2 лет. Что такое One Day Offer? Это возможность за 1 день заявить о себе, пройти все этапы отбора и получить предложение присоединиться к команде. Узнай больше и оставь заявку здесь: http://sber.me/?p=G9VCv

📖 Python Lists Cheat Sheet ➡️ Cheatsheet @pythonl
📖 Python Lists Cheat Sheet ➡️ Cheatsheet @pythonl

Практический опыт в Data Science нужно получать у практиков. DataWorkshop 5 сентября запускает 3-недельный курс "Практическое
Практический опыт в Data Science нужно получать у практиков. DataWorkshop 5 сентября запускает 3-недельный курс "Практическое введение в Python для Data Science". До 3 сентября (включительно) данный курс можно получить бесплатно. 15 лет опыта в коммерческом программировании, 9 лет в Data Science - у автора курсов. Опыт получал в европейских и американских компаниях. Обучает с 2017 года. Обучение только на реальных данных. Полученные знания можно сразу применять в рабочих проектах. 1000+ студентов из разных стран мира уже прошли обучение на курсах в DataWorkshop. 10 000+ человек приняли участие в различных образовательных программах от DataWorkshop. 9 из 10 человек дают наивысшую оценку курсам DataWorkshop за их практический подход и сжатый концентрат только нужной информации. В их телеграм канале периодически открываются записи в том числе и на бесплатные образовательные программы.

🗯 ESPnet: end-to-end speech processing toolkit ⚙️ Github ➡️ Docs 💻 Notebook @pythonl
🗯 ESPnet: end-to-end speech processing toolkit ⚙️ Github ➡️ Docs 💻 Notebook @pythonl

Изучайте Python и прокачивайте свой скил. Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков: ⚡️ребята делятся опытом разработки. ⚡️фрагменты кода ⚡️интересные задачи с разбором решений ⚡️тренды разработки ⚡️свежие новости Подписывайтесь!

🪄 A tour of Python’s memory magic ➡️ https://anvil.works/articles/pointers-in-my-python-1 @pythonl
🪄 A tour of Python’s memory magic ➡️ https://anvil.works/articles/pointers-in-my-python-1 @pythonl

🗣 ParlAI ParlAI (pronounced “par-lay”) is a python framework for sharing, training and testing dialogue models. ⚙️ Github ➡️
🗣 ParlAI ParlAI (pronounced “par-lay”) is a python framework for sharing, training and testing dialogue models. ⚙️ Github ➡️ Paper @pythonl

What will be the output of the following code?
Anonymous voting

photo content

Молодой айтишник из Кремниевой долины создал необычный канал в Телеграм по изучению Python. По его словам, даже ленивый сможе
Молодой айтишник из Кремниевой долины создал необычный канал в Телеграм по изучению Python. По его словам, даже ленивый сможет легко и быстро освоить язык. Он разжёвывает информацию, оформляя все в виде картинок - поэтому процесс обучения превращается в увлекательное занятие. Если вам интересно изучение Python, то вот ссылка на канал @python_ed

Python/ django - Estadísticas y analítica del canal de Telegram @pythonl