uk
Feedback
Python/ django

Python/ django

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 59 814 підписників, посідаючи 2 219 місце в категорії Технології та додатки та 10 249 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 59 814 підписників.

За останніми даними від 21 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -518, а за останні 24 години на -23, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.80%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.51% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 267 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 101 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 25.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 22 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

59 814
Підписники
-2324 години
-1217 днів
-51830 день
Архів дописів

Python Neural Networks - Tensorflow 2.0 Tutorial - Text Classification P1 https://www.youtube.com/watch?v=k-_pWoy2fb4&t=22s

Adventures in WhatsApp DB — extracting messages from backups (with code examples) https://medium.com/@1522933668924/extracting-whatsapp-messages-from-backups-with-code-examples-49186de94ab4

How I get options data for free An introduction to web scraping for finance https://medium.freecodecamp.org/how-i-get-options-data-for-free-fba22d395cc8

How to Create a Facebook Messenger Bot with Python Flask https://dev.to/apcelent/how-to-create-a-facebook-messenger-bot-with-python-flask-50j2

How to Visualize Filters and Feature Maps in Convolutional Neural Networks https://machinelearningmastery.com/how-to-visualize-filters-and-feature-maps-in-convolutional-neural-networks/

Flask Tutorial Web Development with Python - Crontab https://www.youtube.com/watch?v=p3PcNuB20v4

12 Hour Coding Stream - Creating A Tower Defense Game with Python & Pygame https://www.youtube.com/watch?v=iLHAKXQBOoA

Chat Application Page - Kivy Mobile and Desktop App Dev https://www.youtube.com/watch?v=62LSK62Gudc

Kaggle Live-Coding: Code Reviews! Class imbalanced in Python | Kaggle https://www.youtube.com/watch?v=zSx7EBOI6xI

5 Common Python Mistakes and How to Fix Them https://www.youtube.com/watch?v=zdJEYhA2AZQ