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Python/ django

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📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 58 382 suscriptores, ocupando la posición 2 244 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 292 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 58 382 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -248, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.91%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.11% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 452 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 813 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 17.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

58 382
Suscriptores
-1024 horas
-1547 días
-24830 días
Archivo de publicaciones
World's average country population and inspection paradox with Python https://nikos7am.com/posts/average_population/

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Building an Analytics Dashboard with Django https://morioh.com/p/88d6fc714f52

Typed functional Dependency Injection in Python https://sobolevn.me/2020/02/typed-functional-dependency-injection

DevOps in Python - 2019 @pythonlbooks

Deploy Flask Apps to AWS Elastic Beanstalk using Travis CI https://camillovisini.com/flask-deployment-aws-elastic-beanstalk-travis-ci/

The Top Hidden Features in Python - Maybe you don't know https://morioh.com/p/827d1dde39dd

Django Vs Flask: Which is better for your Web Application? https://morioh.com/p/7c87f3b8271e

Django Project Blueprints @pythonlbooks

The complete PyQt5 tutorial — Create GUI applications with Python https://www.learnpyqt.com/

25 Lines of Python Code for Face Detection-OpenCV Technical Tutorial https://morioh.com/p/f490fdc285b1

OTUS приглашает на бесплатные вебинары по Python: — 13 февраля, 20:00 МСК: «Аннотируй это: а так ли нужна аннотация типов в Python». Урок проведёт преподаватель-практик курса Сергей Нагаев. Регистрируйтесь и пройдите вступительный тест: https://otus.pw/6IkL/ — 14 февраля, 20:00 МСК: «Тестирование Flask приложений: генерация тестовых данных с Faker и Factory Boy» в рамках курса «Web-разработчик на Python». Урок проводит преподаватель-практик курса Леонид Орлов. Регистрируйтесь сейчас — напомнят в день вебинара: https://otus.pw/385W/

Django 3 Authentication with a MySQL Database— Login, Logout and Password Change/Reset https://www.techiediaries.com/django/django-3-authentication-with-login-logout-and-password-reset-views/

Flask by example @pythonl

Use a Flask Blueprint to Architect Your Applications – Real Python https://realpython.com/flask-blueprint/

Create and Deploy FastAPI App to Heroku https://morioh.com/p/53a258de916d

The Hacker’s Guide to Scaling Python @pythonlbooks