es
Feedback
Python/ django

Python/ django

Ir al canal en Telegram

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 814 suscriptores, ocupando la posición 2 219 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 249 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 814 suscriptores.

Según los últimos datos del 21 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -518, y en las últimas 24 horas de -23, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.80%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.51% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 267 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 101 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 25.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 22 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 814
Suscriptores
-2324 horas
-1217 días
-51830 días
Archivo de publicaciones
Python Neural Networks - Tensorflow 2.0 Tutorial - Text Classification P1 https://www.youtube.com/watch?v=k-_pWoy2fb4&t=22s

Adventures in WhatsApp DB — extracting messages from backups (with code examples) https://medium.com/@1522933668924/extracting-whatsapp-messages-from-backups-with-code-examples-49186de94ab4

How I get options data for free An introduction to web scraping for finance https://medium.freecodecamp.org/how-i-get-options-data-for-free-fba22d395cc8

How to Create a Facebook Messenger Bot with Python Flask https://dev.to/apcelent/how-to-create-a-facebook-messenger-bot-with-python-flask-50j2

How to Visualize Filters and Feature Maps in Convolutional Neural Networks https://machinelearningmastery.com/how-to-visualize-filters-and-feature-maps-in-convolutional-neural-networks/

Flask Tutorial Web Development with Python - Crontab https://www.youtube.com/watch?v=p3PcNuB20v4

12 Hour Coding Stream - Creating A Tower Defense Game with Python & Pygame https://www.youtube.com/watch?v=iLHAKXQBOoA

Chat Application Page - Kivy Mobile and Desktop App Dev https://www.youtube.com/watch?v=62LSK62Gudc

Kaggle Live-Coding: Code Reviews! Class imbalanced in Python | Kaggle https://www.youtube.com/watch?v=zSx7EBOI6xI

5 Common Python Mistakes and How to Fix Them https://www.youtube.com/watch?v=zdJEYhA2AZQ