Python/ django
Відкрити в Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django
Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 58 385 підписників, посідаючи 2 244 місце в категорії Технології та додатки та 10 292 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 58 385 підписників.
За останніми даними від 03 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -242, а за останні 24 години на -32, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.00%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.06% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 501 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 784 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 18.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
58 385
Підписники
-3224 години
-1807 днів
-24230 днів
Архів дописів
58 382
Repost from Data Science. SQL hub
Призи розіграшу
4 підписок Telegram Premium на 3 місяців
Дата завершення
58 382
58 382
58 382
🖥 Change the color of text output with ANSI Escape Codes! #Python
Изменение цвета выводимого текста с помощью ANSI Escape Codes! #Python
@pythonl
58 382
🔥Канал IT команды Sweepnet приближается к отметке
100 000 подписчиков!
В честь этого знаменательного события, мы запускаем розыгрыш в формате викторины при помощи специального бота Quiz Bot. Конкурс пройдет в первый воскресный день после преодоления заветной отметки.
Победителей ждут крупные денежные призы:
🥇 1 место - 100 000 рублей;
🥈 2 место - 75 000 рублей;
🥉 3 место - 50 000 рублей.
Принять участие может любой подписчик нашего канала!
Подписывайтесь на канал Sweepnet, вместе с нами вас ждёт много интересного и полезного контента!
Реклама. ООО "СКА". ИНН 7810782165. erid: LjN8KWwdT
58 382
🖥 Tarsier
An open source Python library to enable web interaction with multi-modal LLMs like GPT4!
библиотека Python с открытым исходным кодом для обеспечения взаимодействия с мультимодальными LLM, такими как GPT4!
pip install tarsier
@pythonl58 382
Это Mind Tracker. Он помогает людям бороться со стрессом и удерживать длительный фокус внимания на сложных задачах
Российский стартап Neiry создал инструмент для тех, кто хочет работать на максимуме своей эффективности. Для тех, кто ловил состояние потока и точно так же ловил полную апатию и выгорание после «запойной» работы
Одна из полезных функций: вам нужно всего лишь 10 минут с трекером, чтобы сконцентрироваться или успокоиться в любой ситуации.
Узнайте подробнее о майнд-трекере Neiry: https://neiry.ru/mindtracker?utm_source=tg_in&utm_medium=112311pyt&utm_term=ad36X
Реклама. ООО "НЕЙРИ". ИНН 9701140612. erid: LjN8KaxRF
58 382
🖥 Awesome Python Awesome
A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources.
кураторский список фреймворков, библиотек, программного обеспечения и ресурсов на языке Python.
https://github.com/vinta/awesome-python
@pythonl
58 382
🔂 Станьте частью партнерской экосистемы Газпром нефти🔂
✔️Разработчики и энергетики получат бизнес-поддержку
Приглашаем стать участниками акселератора INDUSTRIX «Газпром нефти», направленного на развитие технологических стартапов в области поиска, разведки и добычи углеводородов, индустрии 4.0, капитального строительства и альтернативной энергетики.
🔸Подать заявку на участие в программе можно до 15 ноября 2023 года на сайте. 🔸
Для разработчиков акселератор INDUSTRIX – это возможность:
🔻быстрого пилотирования на площадках «Газпром нефти»;
🔻интеграции решения в процессы «Газпром нефти»;
🔻целевого венчурного финансирования;
📢 В рамках программы участники получат уникальную возможность:
личная встреча 21 ноября с экспертами и практиками «Газпром нефти» на очном митапе для заявителей акселератора INDUSTRIX
☁️ На митапе заявители получат обратную связь по своим проектам от экспертов «Газпром нефти», отвечающих за внедрение инновационных решений.
Регистрация на митап
Получить лично комментарии от экспертов смогут участники, подавшие заявку на акселератор до 15 ноября на сайте!
Реклама ООО «Твинс» ИНН: 6731067957 erid: 2VtzqvBDNzT
58 382
🖥 Learn PyTorch for FREE!
Изучайте PyTorch бесплатно.
В этом репозитории собраны учебные пособия, проекты, книги, видео и все, что вам нужно знать о PyTorch.
https://github.com/ritchieng/the-incredible-pytorch
@pythonl
58 382
В моей компании 3 из 4 сотрудников – AI агенты. И я планирую
уволить последних людей
до 2025 года.🤒 Илон Маск Эта цитата – фейк, в реальности Маск сказал, что AI - это самая разрушительная сила в истории, которая будет умнее самого умного человека и сможет выполнять всю работу за нас 😉 Многую работу AI-агенты уже выполняют, к 2025 они будут полностью заменять команды разработчиков, взаимодействуя по API со всеми сервисами от GitHub и Sentry до Figma. Почитайте этот обзор про автономных AI-агентов. Если вы только планируете включаться в тему - сейчас самое время. Нужны базовые навыки разработки на Python, хватит этого бесплатного курса. @pythonl
58 382
🖥 Python tip: How to blur an image using the Python libraries scipy and imageio
Как размыть изображение с помощью библиотек Python scipy и imageio.
@pythonl
58 382
58 382
Команда Яндекс Маркета приглашает на бесплатный митап для бэкенд-разработчиков в Москве.
— Расскажем про переезд на непрерывную доставку данных.
— Поделимся опытом автоматизации рутины средствами компилятора.
— Проведем дискуссию о том, как выполнить переезд с монолита на микросервисы.
И, конечно, afterparty!
Место встречи: Москва-Сити, башня «Око».
Время: 18:30, 16 ноября
Количество мест ограничено. Регистрация началась.
Подробнее
Реклама. ООО "ЯНДЕКС". ИНН 7736207543. erid: LjN8JvuSq
58 382
🖥 Python code to find info about Chemical Formula
Python-код для поиска информации о химической формуле.
@pythonl
58 382
🖥 Python Tip
You can generate text art using Python's pyfiglet library. First, you'll need to install the library.
Способ создания текстового рисунка с помощью библиотеки
pyfiglet языка Python.
pip install pyfiglet
from pyfiglet import Figlet
f = Figlet(font='slant')
print(f.renderText('text to render'))
🖥 Github
@pythonl58 382
Introducing LazyPredict! 🚀
A Python library that enables you to train, test, and evaluate multiple ML models at once using just a few lines of code.
Библиотека Python, позволяющая обучать, тестировать и оценивать сразу несколько моделей ML с помощью всего нескольких строк кода.
pip install lazypredict
🖥 Github
@pythonl
58 382
Erid:2VtzqxJMzEK
Регистрация на отборочный этап Всероссийского хакатона по биометрии!
Если ты молодой специалист, жаждущий новых вызовов и возможностей, не упусти шанс побороться за часть призового фонда в размере 1.000.000 рублей! Зарегистрируйся на отборочный тур прямо сейчас, выбери кейс и стань частью Всероссийского хакатона по биометрии.
Кейсы:
• Разработка инструмента для создания дипфейков
• Разработка инструмента для обнаружения дипфейков
• Фронтальный алгоритм защиты от атак предъявления для лицевой биометрии
• Решения для использования новых биометрических модальностей на пользовательских устройствах
Хакатон пройдёт в два этапа:
• Отборочный тур онлайн 10-12 ноября
• Финал офлайн 25 ноября в Москве
Победители соревнования получат ценные призы и возможность представить свои проекты перед экспертами и топ-менеджерами биометрических вендоров и крупных технологических компаний. Мероприятие проводится при поддержке Центра Биометрических Технологий. Генеральный партнёр мероприятия – Сбер, официальные партнёры – IT-компании «InnoView», Ovision. Хакатон проводится при поддержке Минспорта, Федерации Спортивного Программирования и Минцифры.
Даты отборочного этапа в онлайн-формате: 10-12 ноября 2023 года
Даты финала: 25 ноября 2023 года
Место: Москва
Формат: смешанный (отборочный этап в онлайн-формате, а финал – на площадке в Москве)
Подробности и регистрация до 6 ноября 2023 года по ссылке: https://clck.ru/36PH5y
Собирай команду, решай задачу и выигрывай на Всероссийском хакатоне по биометрии
Реклама. ООО «Акселератор Возможностей». ИНН 9704005146
