Machinelearning

Відкрити в Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Сітка:Machinelearning Росія1 275 Технології та додатки332...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machinelearning

Канал Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 294 258 підписників, посідаючи 332 місце в категорії Технології та додатки та 1 275 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 294 258 підписників.

За останніми даними від 29 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -6 445, а за останні 24 години на -277, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.73%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.47% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 22 736 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 16 089 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 175.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як openai, claude, api, gemini, контекст.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

294 258

Підписники

-27724 години

-1 6347 днів

-6 44530 день

22 736

Перегляди допису

~ 16 08924 години

~ 18 01248 годин

7.73%

Коефіцієнт залучення

~ 6

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

294 200

Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней. Теперь дни быстрого найма будут проходить регулярно. Чтобы вам было удобно следить за расписанием, собрали все мероприятия на отдельной странице. Ближайшие мероприятия: • 10 декабря - Fast Track для ML-аналитиков в Маркет • 19–25 декабря — Week Offer для backend, frontend, mobile-разработчиков и аналитиков в команду Рекламы Узнать подробнее и зарегистрироваться

294 200

🅰️ Онлайн-конференция Alfa Digital Open от Альфа-Банка. Там ждут не только тестировщиков, аналитиков, UX/UI-дизайнеров, маркетологов и коллег из диджитал-среды. Конференция будет интересна всем, кто интересуется технологиями и инновациями. Спикеры из Альфы расскажут: 📊 Чем продвинутая аналитика помогает сервисам. 📱 Как изменилась мобильная разработка за этот год. 🤖 Какие чат-боты используют в Альфе и что за метрики для контроля помощников существуют у банка. ❤️ Как развивают внутренние приложения для сотрудников. 📅 13 декабря, 17:00

294 200

Привет, Нижний Новгород! В пятницу, 9 декабря ждём ML-инженеров на митапе Сбера по рекомендательным системам. 👉 Доклады команды AmazMe будут полезны и новичкам в машинном обучении, и опытным специалистам. Стартуем с истории рекомендательных систем, расскажем, как они развивались, с какими сталкивались проблемами и как их решали. Также поговорим о перспективах развития технологии. В следующем докладе рассмотрим проблемы нейронных сетей в задачах рекомендаций. Много практической информации будет: как деплоить ML-модели и управлять их жизненным циклом, как встроить модель в продукт, какая инфраструктура необходима для всего этого и как настроить контролируемый процесс обучения и обновления моделей. Приходите, вас также ждут нетворкинг, кофе-брейки, розыгрыш подарков. ⏰ Встреча начнется в 17.45 в «Гараже» на ул. Октябрьская, 35. Регистрируйтесь по ссылке

294 200

Data Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learning, Data Science, Алгоритмы, Python. Так же часто публикуются крутые 🔥 вакансии. 👉 Вам сюда: @devsp А любителям читать статьи в оригинале вот сюда: 👉 @ds_international Добро пожаловать!

294 200

1 декабря, 17:00 Вебинар: как устроена ML-платформа Selectel Приглашаем на вебинар от @Selectel, в рамках которого ребята расскажут о новом продукте компании — ML-платформе. Обсудим эволюцию управления ML-экспериментами и техническую реализацию ML-платформы в Kubernetes. Зачем смотреть вебинар: ◽️ Получить знания об опыте построения ML-платформы на базе Open Source компонентов. ◽️ Узнать об опыте настройки инфраструктурных компонентов для работы с GPU в Kubernetes. ◽️ Получить доступ в сообщество по MLOps и Production ML. Участие бесплатное, регистрируйтесь по ссылке: https://slc.tl/3dru0 Реклама. ООО Селектел

294 200

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? 👉Классификация марок молока 👉Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса 👉Обнаружение возгораний 👉Оценка стоимости квартир 👉Классификация отзывов на Teslа 👉Оценка резюме соискателей 👉Прогнозирование стоимости полиметаллов 👉Сегментация изображений самолетов 👉Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

294 200