uk
Feedback
Machinelearning

Machinelearning

Відкрити в Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machinelearning

Канал Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 292 329 підписників, посідаючи 328 місце в категорії Технології та додатки та 1 292 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 292 329 підписників.

За останніми даними від 09 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -6 200, а за останні 24 години на -193, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.33%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.53% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 21 439 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 16 173 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 154.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як openai, claude, api, gemini, контекст.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 10 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

292 329
Підписники
-19324 години
-1 2987 днів
-6 20030 день
Архів дописів

Complete code examples for Machine Translation with Attention, Image Captioning, Text Generation, and DCGAN implemented with tf.keras and eager execution “Complete code examples for Machine Translation with Attention, Image Captioning, Text Generation…” https://medium.com/tensorflow/complete-code-examples-for-machine-translation-with-attention-image-captioning-text-generation-51663d07a63d #tensorflow #tutorial

A Style-Aware Content Loss for Real-time HD Style Transfer https://compvis.github.io/adaptive-style-transfer/

FusionGAN-Tensorflow Simple Tensorflow implementation of FusionGAN (CVPR 2018, https://arxiv.org/abs/1804.07455) https://github.com/taki0112/FusionGAN-Tensorflow