Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Machinelearning
Відкрити в Telegram
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machinelearning
Канал Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 292 964 підписників, посідаючи 328 місце в категорії Технології та додатки та 1 278 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 292 964 підписників.
За останніми даними від 06 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -6 314, а за останні 24 години на -187, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.37%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.45% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 21 579 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 15 979 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 159.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як openai, claude, api, gemini, контекст.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
292 964
Підписники
-18724 години
-1 3257 днів
-6 31430 день
Архів дописів
292 964
How to Implement a Semi-Supervised GAN (SGAN) From Scratch in Keras
https://machinelearningmastery.com/semi-supervised-generative-adversarial-network/
292 964
Используйте силу machine learning для задач бизнеса + получайте бонусы на обучение летом!
У вас уже есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python? Повысьте компетенции и получите практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей!
В SkillFactory открыт новый набор на курс "Deep Learning и нейронные сети" https://clc.to/7KlVNw разработанный при поддержке NVIDIA Corporation.
Проекты, над которыми вы будете работать, включают:
● создание нейронной сети для распознавания рукописных цифр;
● обучение рекурентной сети задачам прогнозирования временных рядов;
● разработку нейросетевого чат-бота;
● создание модели для идентификации лиц и генерации лиц на основе архитектуры GAN;
● разработку агента для игры на основе DQN алгоритма.
Вы познакомитесь с основными библиотеками для Deep Learning, такими как TensorFlow, Keras и другими.
🔥 Успейте на летнюю акцию со скидками 30% + Учебные каникулы на время отпуска + Доступ к материалам курса в течение года https://clc.to/7KlVNw
292 964
Plotly.py 4.0 is here: Offline Only, Express First, Displayable Anywhere
https://medium.com/@plotlygraphs/plotly-py-4-0-is-here-offline-only-express-first-displayable-anywhere-fc444e5659ee
292 964
Mapillary Research: Seamless Scene Segmentation and In-Place Activated BatchNorm
https://pytorch.org/blog/mapillary-research/
292 964
k-t NEXT: Dynamic MR Image Reconstruction Exploiting Spatio-temporal Correlations
https://arxiv.org/abs/1907.09425
292 964
🔥24 июля в 20:00 мск приглашаем на День открытых дверей курса «Математика для Data Science»: https://otus.pw/vuTX/
Старт курса уже 30 июля - успейте пройти вступительный тест: https://otus.pw/rLCM/
На бесплатном вебинаре:
- вы познакомитесь с преподавателем курса Пётром Лукьянченко - преподавателем ВШЭ по высшей математике (работал в Lamoda на должности Team Lead Analytics);
- сможете задать любые вопросы по Data Science;
узнаете подробнее о хардкорной программе курса, формате обучения и выпускном проекте;
- расскажем о карьерных перспективах и компаниях (NVIDIA, Лаборатория Касперского, OZON, СберТех, Газпромбанк, Тинькофф, МТС, Avito и другие), которые уже ждут выпускников курса «Математика для Data Science» на собеседования.
Вебинар рассчитан на всех, кто хочет развиваться в сфере Data Science.
Регистрируйтесь сейчас - напомним в день вебинара!
292 964
Stacked Capsule Autoencoders
http://akosiorek.github.io/ml/2019/06/23/stacked_capsule_autoencoders.html
292 964
Awesome production machine learning
This repository contains a curated list of awesome open source libraries that will help you deploy, monitor, version, scale, and secure your production machine learning.
https://github.com/EthicalML/awesome-production-machine-learning
292 964
How to Develop an Information Maximizing GAN (InfoGAN) in Keras
https://machinelearningmastery.com/how-to-develop-an-information-maximizing-generative-adversarial-network-infogan-in-keras/
292 964
Building SMILY, a Human-Centric, Similar-Image Search Tool for Pathology
http://ai.googleblog.com/2019/07/building-smily-human-centric-similar.html
292 964
🔥PyTorch Adds New Ecosystem Projects for Encrypted AI and Quantum Computing, Expands PyTorch Hub
https://pytorch.org/blog/pytorch-ecosystem/
From private AI to quantum computing, we’ve seen the community continue to expand into new and interesting areas. The latest projects include:
Botorch: https://botorch.org/
Advertorch: https://github.com/BorealisAI/advertorch
PyTorch Geometric: https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric
Skorch: https://github.com/skorch-dev/skorch
PySyft: https://github.com/OpenMined/PySyft
PennyLane: https://pennylane.ai/
Flair:https://github.com/zalandoresearch/flair
292 964
StanfordNLP 0.2.0 - Python NLP Library for Many Human Languages
https://stanfordnlp.github.io/stanfordnlp/
292 964
Parrotron: New Research into Improving Verbal Communication for People with Speech Impairments
http://ai.googleblog.com/2019/07/parrotron-new-research-into-improving.html
292 964
How to Develop a Wasserstein Generative Adversarial Network (WGAN) From Scratch
https://machinelearningmastery.com/how-to-code-a-wasserstein-generative-adversarial-network-wgan-from-scratch/
292 964
Learning Representations by Maximizing Mutual Information Across Views
Article: https://arxiv.org/abs/1906.00910
292 964
Как известно, математика является основой всех современных научных дисциплин, включая Data Science и ее методы. Несмотря на то, что наука о данных еще не успела обрести свою четкую структуру, уже сейчас можно выделить общий спектр математических знаний, который необходим для Data Scientist'а.
Подробный чек-лист по каждому из математических разделов ищите в статье.
https://clc.to/MpWuFA
