Machinelearning

🚀 Z.ai представила GLM-5.3 - новую открытую модель с упором на код и кибербезопасность. У GLM-5.3 та же базовая модель, что и у GLM-5.2. В Z.ai говорят, что весь прирост получили уже после pre-training - за счёт масштабирования post-training. Больше исполняемых сред, более длинные задачи, сильнее verifiers и больше reinforcement learning. Результат особенно заметен в кибербезопасности: на ExploitBench результат вырос с 24,4% до 54,4%, а в ExploitGym модель за два часа решила 105 задач против 29 у GLM-5.2. То есть pre-training даёт модели знания и сырой интеллект, а post-training учит реально им пользоваться: планировать, вызывать инструменты, проверять решения, исправлять ошибки и работать на длинном горизонте. Технический разбор: https://z.ai/blog/glm-5.3 @data_analysis_ml Полезные мл ресурсы

Какие качества нужны специалисту по ИИ? Этот вопрос мы задали ведущим учёным и исследователям, которые при поддержке фонда Олега Дерипаска «Вольное Дело» провели в Первом университетском лицее летнюю школу по искусственному интеллекту для студентов со всей страны. Вот что они ответили: Олег Рогов, руководитель группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» института AIRI 💬 Важно развиваться как специалисту в своей области. Современные модели превосходно генерируют ответы. Однако самый важный скилл, который необходим специалисту завтрашнего дня, — это искусство правильно заданного вопроса. Пётр Анохин, руководитель группы нейрокогнитивной архитектуры института AIRI 👨‍🔬 Научная интуиция и понимание того, как предложить новую гипотезу, очень важны. Поэтому, если вы хотите быть исследователем, я советую получить высшее образование именно в научной среде. Елизавета Гончарова, научный сотрудник института AIRI ⚖️ К результату можно прийти с очень разными качествами: кому-то помогает усидчивость, кому-то, наоборот, драйв. Наверное, лучше всего золотая середина, но иногда полезно побывать и на гранях, чтобы понять, как они работают. А главное – интерес, с ним точно всё получится. Иван Оселедец, генеральный директор института AIRI, декан факультета искусственного интеллекта МГУ 🧠 На мой взгляд, это, конечно, умение критически мыслить. Сами знания не так важны, как навыки, умение рассуждать, мыслить, критиковать, не доверять. А знания искусственный интеллект достанет тебе быстрее, чем любая книжка. Владислав Куренков, руководитель группы «Адаптивные агенты» Института AIRI 💪 Главное качество – это любопытство, а на втором месте – трудолюбие и умение продолжать, несмотря ни на что. Потому что в науке большую часть времени сталкиваешься с неудачами. Модель мира в нашей голове не всегда правильная, поэтому приходится постоянно ошибаться, учиться на этих ошибках и идти дальше. Как прошла летняя школа в лицее, смотрите в сюжете программы «Вести Кубань». Фонд Олега Дерипаска «Вольное Дело»

✔️ OpenAI ускорила GPT-5.6 Sol в 14 раз В API модели появился режим Ultrafast - на железе Cerebras GPT-5.6 Sol выдаёт 750 токенов в секунду, что в 14 раз быстрее обычного режима. Режим рассчитан на задачи, где важна каждая миллисекунда - разбор системных сбоев, быстрая финансовая аналитика, поддержка клиентов в реальном времени. Пока Ultrafast доступен в превью ограниченному числу клиентов. Доступ будут расширять по мере ввода новых мощностей. openai.com ✔️ Anthropic ведёт переговоры о покупке Decart за 6 млрд долларов Если сделка состоится, она станет крупнейшей в истории компании, а инженеры Decart перейдут в подразделение, которое отвечает за производительность моделей и их способность рассуждать. Самый ценный актив - закрытый софт Decart для работы с ИИ-чипами. Он оптимизирует загрузку оборудования и удешевляет обучение и инференс. Есть у стартапа и продукты - Lucy, модель для изменения видео на лету, и Oasis, движок для генерации интерактивных сред. Раньше купить Decart собиралась Nvidia, но её предложение перебили. Среди возможных покупателей называли также Amazon, Nebius и SpaceX. bloomberg.com ✔️ DeepMind научила Pixel 11 переводить язык жестов Исследовательское подразделение Google встроило многоязычную модель SL2T в клавиатуру Gboard и в Live Transcribe на смартфонах Pixel 11. Ради приватности SL2T не обрабатывает видеопоток, она считывает лишь координаты ключевых точек рук и позы тела. Обучали модель на 100 тысячах часов записей больше чем на 50 жестовых языках. На бенчмарке FLEURS-ASL модель набрала 70 баллов по метрике BLEURT. Пока работает только пара американский жестовый язык - английский. Список языков и устройств Google обещает расширить. deepmind.google ✔️ Google сообщил о смерти Сэма Альтмана 12 августа поиск Google начал показывать, что глава OpenAI умер. Источником стала его статья в Википедии, за день её правили 22 раза, добавив утверждения об убийстве и подменив имя. Алгоритмы Google подтянули искажённые данные в выдачу сами, без участия человека. В компании сбой подтвердили. Редакторы Википедии откатили правки меньше чем за час. Сейчас статья под защитой - править её могут не все. businessinsider.com ✔️ Suno обновила музыкальный редактор Studio Studio 2.0 - это цифровая рабочая станция (DAW), где рядом с дорожками появился чат с ассистентом. Текстом можно попросить спеть партию, собрать плагин под задачу или разложить дорожки в сессии. Плагины пока генерируются бесплатно, позже за них начнут списывать кредиты. Появилась поддержка MIDI. Клипы на таймлайне работают как промпты для генерации звука. Готовый трек теперь можно разложить на стемы - отдельные дорожки вокала, ударных и остальных партий. Из привычных инструментов добавили wavetable-синтезатор, запись и редактирование MIDI и кривые автоматизации. Studio 2.0 доступна только подписчикам тарифа Premier, зато без лимитов на экспорт. suno.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

⚡️ Google выпустила Gemini 3.7 Flash Через три недели после 3.6 Flash Google обновила рабочую модель линейки - ту, на которую разработчики вешают основную нагрузку. Вводная цена вдвое ниже прежней - 0,75 доллара за миллион входных токенов и 3,75 за миллион выходных.

Действует она до 31 декабря 2026 года, с 1 января - 1,50 и 7,50 доллара соответственно.

По замерам Google, модель прибавила в отладке, решении задач по тикетам и генерации кода, готового к продакшену.

43,6% против 34,4% у 3.6 Flash на FrontierCode 1.1 Main и 65,3% против 49,0% на DeepSWE v1.1.

Во фронтенде 3.7 Flash собирает работающие макеты и приложения за меньшее число промптов и точнее повторяет образец - будь то скриншот, картинка или целая дизайн-система.

На WebDev Arena у неё 1588 очков Elo против 1538 у предшественницы.

🟡Изменения коснулись не только кодинга 3.7 Flash стала заметно лучше извлекать знания из объемных и сложных документов в сфере финансов, юриспруденции и биологии.

На AutomationBench, где модель прогоняют через реальные бизнес-процессы, 30,4% против 17,0% у версии 3.6

Агентское поведение стало более дисциплинированное. Модель тщательнее планирует многошаговые задачи и вызовы инструментов, чаще уточняет намерение пользователя и реже требует ручного вмешательства и перезапусков. Модель доступна в Google AI Studio, Android Studio и Google Antigravity, компаниям - в Gemini Enterprise. Подписчики Google AI Pro и Ultra получают её через агента Gemini Spark.

Вместе с моделью обновили защиту от злоупотреблений в химической, биологической, радиологической и ядерной областях и в наступательной кибербезопасности.

@ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

✔️ River AI привлек $1.1 млрд Игорь Бабушкин, бывший сооснователь xAI получил огромные инвестиции для своего стартапа River AI, основанного всего два месяца назад.

Инвесторы сделали ставку на богатый опыт Игоря и крайне востребованную концепцию создания ИИ-моделей с открытым исходным кодом, которые обучаются, настраиваются и контролируются самими пользователями.

Продукт River AI - это гибкий ИИ-ассистент, способный работать в единой связке на разных устройствах, но опирающийся исключительно на локальное оборудование пользователя. На фоне растущего в индустрии недовольства цензурой, принудительными маркировками и блокировками, стартап предлагает бизнесу возможность реального владения искусственным интеллектом. Представленный на старте API позволяет трансформировать модели с открытыми весами в проприетарные корпоративные решения, сокращая время дообучения до нескольких минут. По словам Бабушкина, главная миссия River AI - не дать нескольким закрытым лабораториям монополизировать контроль над передовыми технологиями. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

✔️Техрепорт T-ECD представили в основной программе ACM KDD 2026 Исследователи из Т-Технологий представили в Южной Корее техрепорт кросс-доменного датасета T-ECD, который выложили в открытый доступ прошлой осенью. T-ECD содержит 135 млрд анонимизированных взаимодействий, основанных на данных пяти доменов электронной коммерции. В техрепорте описали структуру датасета, привели результаты сравнения T-ECD с другими открытыми индустриальными датасетами и бенчамарки разных классов рекомендательных моделей. Для собственных экспериментов с датасетом можно использовать данные только одного домена или small версию T-ECD, которую можно использовать для проверки гипотез и обучения моделей даже без GPU.  @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

✔️ ChatGPT пришёл на Linux OpenAI выпустила предварительную версию десктопного приложения ChatGPT для Linux. Клиент собирает в одном окне обычный чат, Work и Codex. Есть сборки .deb и .rpm под x64 и ARM64. Официально поддержаны Ubuntu 24.04 и 26.04 LTS, Debian 13, Fedora 43 и 44. Пользователям других дистрибутивов, пока идёт превью этап, придётся по-прежнему работать через браузер или ставить неофициальные сборки. OpenAI в X ✔️ У Gemini миллиард пользователей в месяц Гендиректор компании Сундар Пичаи назвал Gemini самым быстрорастущим продуктом в истории Google и 14-м её сервисом, который преодолел миллиардный рубеж. В феврале было 750 млн человек, в мае - 900 млн, в июле - 950 млн. Последние 50 млн пришли за один месяц. На iOS аудитория перевалила за 100 млн. Голосом с Gemini общаются 63% пользователей. В режиме Gemini Live каждый пятый запрос идёт с камерой или показом экрана, а школьники прикладывают файл к 38% запросов. Каждый день Gemini генерирует больше 150 млн изображений. blog.google ✔️ Microsoft выпустила MAI-Code-1.1-Flash для GitHub Copilot Новая языковая модель вчетверо дешевле июньской версии. Токенов на задачу она тратит на 25% меньше, а выживаемость кода (доля написанного моделью, которая остаётся в проекте) выросла на 4%. В тестах MAI-Code-1.1-Flash обходит предыдущую версию и компактные Haiku 4.5 и GPT-5.4 mini, но проигрывает DeepSeek-V4-Flash и по баллам, и по цене генерации. Сравнение с DeepSeek Microsoft вынесла только в техотчёт, в пресс-релиз оно не попало. Microsoft продолжает вытеснять чужие модели своими - семейство MAI постепенно становится вариантом по умолчанию в ИИ-сервисах компании. microsoft.ai ✔️ Alibaba открыла модель, которая анимирует персонажей в реальном времени Команда Tongyi Lab выложила веса Wan-Animate-2. Модель берёт движение с одного видео и переносит его на персонажа, а потом строит готовую сцену с разных ракурсов. Она справляется с необычными пропорциями тел и любым соотношением сторон кадра. Из пайплайна убрали скелетный риггинг, оценку поз и сжатие признаков движения. Теперь модель сама сопоставляет движение с телом персонажа. По данным Alibaba, качество не уступает Kling и Dreamina. Веса лежат на Hugging Face и ModelScope. Также доступна версия Wan-Animate-2-Lite - для цифровых аватаров и трансляций. Для видео в 720p нужно восемь ускорителей A800. Lite-версия выдаёт 24 FPS в разрешении 400×720 на четырёх H100. Alibaba Wan в X ✔️ Mistral откроет свою платформу для чужих моделей Французский стартап начал хостить сторонние модели на своих серверах. Первой стала GLM-5.2, она развёрнута на инфраструктуре Mistral с теми же гарантиями хранения данных и местного контроля, что и собственные продукты компании. Заодно компания вывела в общий доступ региональные эндпоинты в Европе или США и запустила приоритетный тариф с гарантией доступности. Суверенный ИИ Mistral теперь понимает как контроль над серверами и правилами обработки данных, а не как обязательное обучение моделей с нуля. Ранее независимые исследователи выяснили, что архитектура флагманской Mistral Large 3 похожа на DeepSeek V3. В сети шутят, что Европе больше не нужно переупаковывать азиатские модели - достаточно дать им свои серверы. mistral.ai @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

✔️ Unsloth AI выпустила приложение Unsloth Desktop Авторы популярного фреймворка выпустили кроссплатформенный инструмент, позволяющий запускать и обучать модели на локальном оборудовании. Unsloth Desktop работает на Windows, macOS и Linux, поддерживает форматы MLX, GGUF, а также диффузионные модели для генерации изображений, аудио и видео. Движок оптимизирован под широкий парк железа, включая обычные CPU и мульти-GPU конфигурации от NVIDIA, AMD, Intel и Apple. Приложение может напрямую подключать агентов Claude Code, OpenAI Codex, Hermes Agent, OpenClaw и OpenCode к локальным LLM.

Для процессов дообучения Unsloth обещает двукратный прирост скорости при снижении VRAM на 70%.

Из коробки приложение предлагает приватный веб-поиск, RAG, поддержку стандарта MCP, а также экспорт весов в форматы NVFP4 и GGUF. Проект полностью открыт в репозитории на Github, там же можно найти установочные файлы под каждую из заявленных ОС и набор готовых ноутбуков для инференса и обучения популярных моделей. Документация - на сайте Unsolth. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

✔️ OpenAI осталась без штатного специалиста по этике Хлоя Бакалар, возглавлявшая профильное направление в OpenAI, покинула компанию в июле, проработав на своей должности меньше года. Об ее уходе не сообщалось публично, пока на ситуацию не обратило внимание издание Financial Times. Бакалар была единственным штатным специалистом по этике в компании, и сейчас эта позиция пустует. В OpenAI она отвечала за этичное развитие моделей, принципы взаимодействия человека и ИИ, а также исследовала проблемы, связанные с концепцией машинного сознания.

До перехода в стартап Сэма Альтмана Бакалар шесть лет занимала аналогичную должность у Марка Цукерберга.

Представители OpenAI подтвердили информацию об увольнении, отметив, что отныне этическими аспектами занимаются команды разработки моделей. Её уход продолжил серию увольнений среди специалистов, отвечающих за контроль над ИИ в компании. Практически одновременно с Бакалар об уходе объявил руководитель систем безопасности Йоханнес Хайдеке, а ранее в июле OpenAI покинул глава отдела элайнмента Джошуа Ачиам. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🔥 Сразу три релиза за день: Qwen 3.8, DeepSeek V4 Pro и Grok 4.6 • Qwen3.8-2.4T-A95B - Qwen открыла веса своего самого большого монстра. 2,4 трлн параметров, 95B активных, 512 экспертов и контекст до 1 млн токенов. По eval команды, Qwen3.8-Max получает 86,6 на TerminalBench 2.1 и 93,0 на PaperBench, уже вплотную заходя на территорию закрытых frontier-моделей. • DeepSeek V4 Pro 0813 - финальная Pro-версия появилась в официальном API. Контекст 1 млн токенов, до 384K output, Responses API и tool calling. Цена особенно агрессивная: $0,435 за 1 млн входных токенов при cache miss и $0,87 за выход, а при cache hit вход падает до $0,003625. По опубликованным DeepSeek цифрам, Terminal-Bench 2.1 вырос с 72,1% до 87,9%, CyberGym с 52,7% до 83,3%, DeepSWE с 12,8% до 62,7%. • Релиз Grok 4.6 Модель набрала 61 на Artificial Analysis Intelligence Index, столько же, сколько GPT-5.6 Sol, и обошла его на CursorBench, FrontierCode и AA-Briefcase. При этом GPT-5.6 Sol остаётся впереди на DeepSWE и Terminal-Bench. xAI отдельно прокачивала модель через agentic RL для coding, web development, CAD и kernel optimization, а на длинных задачах стала чаще появляться самостоятельная проверка результата. @ai_machinelearning_big_data #AI #Qwen #DeepSeek #Grok #LLM #Agents

Запустился Agents Space от Cloud ru — пространство для работы с ИИ-агентами без необходимости сложных первичных настроек. Пространство скрывает техническую сложность для быстрого запуска и масштабирования. Достаточно выбрать подходящего агента (можно создать своего) и какую LLMку будете использовать в качестве «мозгов». Сейчас новым пользователям дарят бонусы на тест сервиса. Можно попробовать. #news #ai #ml

🌟 LoopX: надстройка, которая хранит цель и состояние агента вне его памяти Хуан Жуйтэн, инженер ByteDance и участник разработки OpenViking, выложил в открытый доступ LoopX - инструмент для управления длинными задачами ИИ-агентов. Сам LoopX агента не запускает и не заменяет Codex, Claude Code или Cursor. Рядом с ними он держит отдельный слой данных: цель работы, границы полномочий, очередь задач, собранные подтверждения, расписание запусков и точки, где требуется решение человека.

Проблема известная - у языковой модели ограничена память в пределах одного разговора, и через несколько дней, перезапусков и смен модели агент теряет нить.

С LoopX агент делает один короткий шаг, результат проверяют, и только после этого он попадает в общее состояние. Работу потом можно продолжить с другой машины, в новой сессии или на иной модели. В подтверждение Хуан опубликовал две реальные траектории длиной около девяти и одиннадцати суток. Речь о календарном сроке жизни задачи, а не о девяти сутках непрерывной работы модели и не о работе без присмотра. Внутри - множество пауз, человеческих решений и записей результата. По словам автора, агент по ходу дела может дописать себе недостающую возможность, выпустить новую версию инструмента и продолжить прежнюю задачу уже с ней.

Для запуска нужен Python 3.11 или новее и macOS либо Linux, сторонних библиотек проект не требует.

📌Лицензирование: MIT License 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #Agents #Loopx #Github

✔️ Kimi поймали на следах Claude: модель могла обучаться на его скрытых рассуждениях Исследователи нашли способ восстанавливать зашифрованные reasoning-блоки закрытых моделей и решили проверить, помнят ли другие LLM эти скрытые цепочки. Самая сильная аномалия оказалась у Kimi-K3. Если дать Kimi начало конкретного рассуждения Claude, модель продолжает его намного точнее, чем другие LLM. В некоторых тестах разница доходила примерно до шести порядков. На примере с Opus 4.8 это видно особенно хорошо: Kimi получает несколько первых токенов скрытого reasoning и дальше идёт почти по той же логике решения. Без этой подсказки рассуждает иначе. Это ещё не доказательство того, что Moonshot напрямую использовала приватные данные Claude. Но выглядит так, будто Kimi могла видеть похожие скрытые траектории во время обучения. Модель могла перенять сам способ решения задач. https://x.com/kotekjedi_ml/status/2087147093735714919 #AI #Kimi #Claude #LLM

✔️ OpenAI открыла Premium-тариф для ChatGPT Business Premium снимает пятичасовое ограничение на работу с сервисом и поднимает лимиты в пять раз. Место в Premium стоит 125 долларов в месяц за сотрудника или 100 долларов при оплате сразу за год. Базовый тариф остаётся прежним - 25 и 20 долларов. В одном рабочем пространстве можно совмещать обычные и премиальные аккаунты. Первые 10 000 администраторов, которые запишутся в список ожидания до 20 августа 2026 года, получат в подарок по 100 долларов за каждое место Premium, но не больше 500 долларов на компанию. Часть подписчиков из списка раньше остальных получит доступ к новым функциям. openai.com ✔️ Claude помечает свои ответы скрытыми водяными знаками Anthropic подписала европейский кодекс практик к AI Act и обязалась маркировать всё, что генерируют её модели. С 2 августа Claude встраивает в ответы скрытые машиночитаемые метки. Файлы компания будет подписывать по стандарту C2PA. Маркировка появится в Claude API, в чат-боте, Claude Code, Cowork и Tag. Требование идёт от европейского законодательства, но Anthropic распространит эту практику всему миру. Сейчас инженеры компании внедряют тот же механизм в ранее выпущенные модели и готовят публикацию о том, как устроен детектор. claude.com ✔️ Nvidia готовит открытую модель Nemotron на триллион параметров Старшая модель линейки Nemotron 4 будет вдвое больше Nemotron 3 Ultra, сообщают источники. Такая модель нужна Nvidia, чтобы поднять спрос на её ускорители. Финальное обучение ещё не началось. Характеристики и сроки выхода не утверждены. Архитектуру, датасеты и тесты Nvidia готовит вместе с командами Cursor, Mistral, Thinking Machines и Reflection AI. Стартап Prime Intellect дал для обучения 300 тысяч сред-симуляторов - виртуальных площадок, где модель отрабатывает действия. theinformation.com ✔️ ByteDance собрала работу с данными в один департамент Компания создала отдел AI Data and Security и подчинила ему всё, что связано с обучающими данными. По статусу его приравняли к исследовательским подразделениям Seed и Flow. Возглавил департамент Адам Ван, перешедший из TikTok. Причина - смена стратегии. ByteDance отказывается от дистилляции и собирается с нуля обучить модель на 10 триллионов параметров. Своих данных для этого нужно больше, причём разных типов модальностей. Раньше данными занимались несколько команд, часть работы дублировалась. Теперь один департамент отвечает за весь путь данных: стандарты, закупку, синтез, очистку и оценку качества. Набор в команду уже открыт. 36kr.com ✔️ Manus становится независимой и удалит данные пользователей 23 августа Manus сотрёт всё, что пользователи создали с 29 декабря 2025 года - со дня, когда стартап купил Марк Цукерберг. Тем, кого это касается, команда советует выгрузить данные встроенным инструментом резервного копирования. Процесс разделения запущен из-за требований регуляторов. Удаление данных - условие, которое нужно выполнить в переходный период. Затронутые аккаунты снова откроют 25 августа. Пока идут технические работы, деньги с платных подписчиков списывать не будут, а после возвращения начислят бонус. manus.im @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

✔ Первые функции ИИ-компаньонов люменов начали появляться в развлекательных сервисах Яндекса По задумке разработчиков люмен – это эмпатичный ИИ-компаньон с уникальным образом, характером и манерой общения. С ним можно будет, например, обсудить впечатления, разобраться в сюжете или получить рекомендацию. Полноценный запуск запланирован в этом году, но некоторые функции уже появляются в сервисах. В Яндекс Книгах люмен помогает ориентироваться в персонажах –подскажет кто есть кто в книге с большим количеством действующих лиц. ИИ-компаньон понимает, до какой конкретно страницы или минуты аудиокниги дошел пользователь и генерирует рассказ о персонажах без спойлеров. Ранее люмен появился в Яндекс Музыке – там он переводит свободные текстовые запросы пользователя (например, описание настроения или занятия) и в промт для алгоритмов Моей волны. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🌟 Tencent анонсировала систему сборки 3D-миров по текстовому описанию Команда Hunyuan3D из Tencent опубликовала технический отчёт о WorldClaw. По одной фразе система строит трёхмерную сцену с рельефом, поверхностями, постройками, растительностью и транспортом. На выходе получаются полигональные модели с текстурами, совместимые с Blender: их можно править вручную. 🟡Отдельной модели у WorldClaw нет, она связывает существующие

Агентом работает Claude Opus 4.8, картинки делает GPT-Image-2, за сегментацию отвечает семейство SAM3, геометрию доводит Hunyuan3D, а сборка идёт в Blender.

Сначала агент разбирает запрос в описание: какие нужны регионы, как они соседствуют, какой рельеф, какие объекты и в каком стиле. Затем строится глобальный ландшафт. Регионы рисуются картой-схемой, из неё вырезаются маски, поверх складывается высотное поле из шумов и геоморфных операторов (пиков, дюн, террас, эрозии). Поверхности готовят двумя путями - генерацией текстур и сборкой процедурных материалов Blender. Камни и заросли рассыпаются по местности с учётом уклонов и высот. На третьей стадии участок рендерится в картинку, редактор изображений дорисовывает на ней нужные объекты, SAM3 вырезает каждый по отдельности, SAM3D лепит по вырезанному черновую модель, а положение в сцене считается через пару лучей от двух камер. Дальше агент пересматривает рендеры и исправляет косяки: предметы, висящие в воздухе или утопленные в грунт, неверный масштаб и поворот.

Модели, не прошедшие проверку по качеству, дорабатывает Hunyuan3D, он уточняет поверхность и рисует текстуры, сохраняя место объекта в сцене.

🟡Тесты Свою систему Tencent сравнила с SynCity, Marble от World Labs, MajutsuCity, WorldGen и GPT-5.6 Sol. Всем давали запрос на одну тему средневековой деревни и показывали по четыре вида с уровня земли. Авторы делают вывод, что WorldClaw выигрывает по выразительности рельефа, разделению регионов, разнообразию содержимого, соответствию запросу и устойчивости картинки при свободном движении камеры, сохраняя при этом объекты отдельными редактируемыми моделями.

С доступом пока неясно - репозиторий на GitHub открыт, но в нём лежат исходники сайта проекта. Ни публичного демо, ни сроков релиза компания не называла.

🟡Страница проекта 🟡Arxiv 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #3D #Agents #WorldClaw #Tencent #Hunyuan3D

✔️ OpenAI тестирует новую модель генерации изображений На платформе Arena появился неанонсированный генератор изображений под названием Mona-lisa-1. Принадлежность новинки к OpenAI удалось подтвердить техническим путем. Официальный сервис верификации компании распознал на сгенерированных картинках скрытые водяные знаки SynthID.

Поскольку ложноположительные срабатывания в этой системе крайне редки, сообщество уверено, что OpenAI тестирует преемника GPT Image 2.

Те, кто попробовал новую модель отмечают, что Mona-lisa-1 заметно точнее следует сложным инструкциям и лучше справляется с отрисовкой текста на изображениях, явно превосходя актуальную модель компании. Другие жалуются на шум и ошибки в текстурах - артефакты, которыми грешило предыдущее поколение GPT Image. От OpenAI пока никаких комментариев по теме не было. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

✔️ OpenAI открыла доступ к своим моделям без фильтров для кибербезопасников Компания расширила программу Daybreak, которая теперь разделена на два уровня допуска: 🟠Базовый Blue открывает доступ к GPT-5.6 Sol со снятыми системными фильтрами (для ревью кода, анализа вредоносного ПО и поиска уязвимостей). 🟢Элитный уровень Red отрывает GPT-5.6-Cyber, которую целенаправленно тренировали на создание цепочек эксплойтов, обход авторизации и повышение привилегий. Расцензуренная GPT-5.6-Cyber доказала свою эффективность в полевых условиях. С ней обнаружили критическую уязвимость нулевого дня (CVE-2026-15903) в JavaScript-движке V8 для Google Chrome, позволяющую выполнить произвольный код с выходом из песочницы браузера. Кроме того, модель выявила сотни багов в ядрах популярных операционных систем и базах данных. Доступ к Daybreak открыт только для проверенных корпоративных клиентов и специалистов. С 1 сентября 2026 года все аккаунты программы обяжут защищать аппаратными ключами, а любые высокорисковые вызовы инструментов агента Codex потребуется в обязательном порядке подтверждать вручную через режим Auto-review. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

5 сентября Яндекс приглашает на deep tech night — конференцию о вызовах, с которыми IT-индустрия сталкивается в эпоху AI. Российские и зарубежные эксперты обсудят, как под влиянием AI трансформируются продукты, архитектура, инфраструктура, разработка, инженерные процессы и взаимодействие с пользователем. Будет много технических докладов с реальными кейсами. Приглашенный международный спикер Мо Гавдат (ex-Chief Business Officer Google X), расскажет, что ждёт инженерные команды после первого поколения AI-систем. Помимо этого, своим практическим опытом поделятся эксперты Яндекса: они разберут незаметную революцию в RecSys, построение стека для Physical AI-продуктов и новые требования нейросетей к NPU и инференсу. В онлайне будет доступен Hard-трек с техническими докладами. Зарегистрированные участники смогут подключиться к трансляции, участвовать в Q&A-сессиях с экспертами и получить записи выступлений после события. Полная программа, информация про офлайн-участие и регистрация на онлайн-трансляцию — на сайте.

✔️ Claude Code переходит на Auto Mode по умолчанию С 14 августа Anthropic по умолчанию активирует Auto Mode для подписчиков тарифов Pro, Max и Team. В этом режиме ассистент будет самостоятельно решать, можно ли выполнить операцию, опираясь на встроенный классификатор безопасности, а не запрашивать каждый раз подтверждение. Причина таких изменений - банальная усталость от уведомлений. По статистике компании, разработчики одобряют 97% запросов, выработав привычку не глядя нажимать "согласен". Оценка безопасности требует дополнительного расхода токенов, но для пользователей старших тарифов Anthropic сделает их бесплатными. Корпоративным клиентам, пользователям API и облачных платформ пока придется включать функцию вручную, но в будущем Auto Mode станет стандартом для всех. claude.com ✔️ Microsoft выпустит более 300 тысяч ускорителей Maia 300 к 2027 году Корпорация начнет выпуск нового поколения ИИ-ускорителей Maia 300 в сентябре. Сейчас ведутся переговоры с TSMC о резервировании производства - к 2027 году планируется изготовить более 300 тысяч чипов, итоговая цель - свыше 1 млн единиц. Тираж предыдущей версии Maia 200 составил несколько десятков тысяч, которые развернули в двух дата-центрах в США. На собственные ускорители переведут нагрузки моделей OpenAI и семейста MAI. Это позволит высвободить GPU от NVIDIA для коммерческих клиентов платформы Azure. Microsoft также пытается привлечь к использованию Maia 300 компанию Anthropic. По словам Microsoft, эксплуатация Maia 200 снижает операционные издержки на 30–40% по сравнению с решениями NVIDIA. В Maia 300 заявлена более глубокая аппаратная оптимизация под целевые модели. theinformation.com ✔️ Сергей Брин возвращается к ручному управлению Google Влияние сооснователя Google на стратегию развития ИИ внутри компании снова растет. Пока глава DeepMind Демис Хассабис отходит от операционного управления, а команду покидают ключевые исследователи, Брин снова вынужден участвовать в управлении. Сценарий трехлетней давности повторяется. Тогда, на волне триумфа ChatGPT, Брин вернулся к активной работе после многолетнего перерыва, чтобы спасти ИИ-проекты Google после неудачного старта Bard. Сейчас, несмотря на явный прогресс Gemini, корпорация вновь уступает OpenAI и Anthropic в критически важных сегментах. Чтобы не проиграть очередной этап технологической гонки, Google снова потребовалось прямое вмешательство сооснователя. ft.com ✔️ xAI выпустила Grok Imagine Image 2.0 Компания открыла доступ к модели Grok Imagine Image 2.0 в веб-версии и мобильном приложении. В модель встроен редактор с функциями inpainting, outpainting, удаления фона и поддержкой до пяти референсных изображений. Обновление улучшило следование сложным промптам, рендеринг текста и консистентность при серийной генерации. По данным бенчмарка Arena, новинка заняла второе место в мире по качеству text-to-image и возможностям редактирования. В интерфейс добавлены готовые пресеты для продуктовой съемки, постеров, аватаров и игровых ассетов. Доступ к API пока закрыт. x.ai ✔️ Intel патентует концепцию орбитальных дата-центров Концепция переносит координацию инфраструктуры с наземных станций в космос. На средней или геостационарной орбитах размещаются высокопроизводительные спутники-контроллеры, которые автономно управляют флотом простых аппаратов на низкой околоземной орбите, выполняя маршрутизацию, планирование задач и координацию сетевого трафика. Вынос логики на эти узлы позволяет технически упростить и удешевить производство низкоорбитальных спутников. В отличие от подходов SpaceX и Google, орбитальные серверы Intel предназначены исключительно для обслуживания самой группировки, а не предоставления вычислительных мощностей внешним клиентам. Заявка является расширением патента, одобренного в феврале. Информации о физической разработке космического оборудования Intel на данный момент нет. patentlyze.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml