Machinelearning

📌GLM 4.7 стала первой открытой моделью, вышедшей в плюс в бенчмарке Vending Bench 2. Andon Labs опубликовала результаты Vending Bench 2, и GLM 4.7 вошла в шестерку лучших. Она стала первой открытой моделью, которая прошла полный "годовой тест" с реальной прибылью в 2 377 долларов.

Vending Bench 2 - это симуляционный тест для ИИ-агентов, в котором испытуемая модель в течение года управляет виртуальным бизнесом по продаже товаров через вендинговые автоматы. Задачи бенча включают в себя закупку товаров, торговлю с поставщиками, корректировку цен в зависимости от спроса, покрытие расходов, учет погодных условий и сезонов. Метрика теста - избежать банкротства и, в идеале, накопить деньги.

Лидерами стали закрытые модели: Gemini 3 Pro и Claude Opus 4.5, которые завершили тестирование с результатом выше 4000 долларов. Тем не менее, GLM 4.7 обошла GPT 5.1 и ряд более мелких моделей, что доказывает: опен-сорс сокращает разрыв в агентских задачах с длительным горизонтом. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🇫🇮 Финляндия отапливает около 10 000 домов теплом от дата-центров Вместо того чтобы просто охлаждать серверы, страна начала забирать излишнее тепло и использовать его повторно. Как это работает: 1️⃣ Серверы нагреваются при обработке данных (примерно 50–80 °C) 2️⃣ Вместо охлаждающих башен использубся водяные контуры 3️⃣ Горячая вода (75–90 °C) собирается в систему 4️⃣ Она подаётся в сеть централизованного отопления 5️⃣ По подземным трубам тепло распределяется по домам 6️⃣ Радиаторы используют это тепло 7️⃣ Остывшая вода возвращается обратно в дата-центр 💡 Один крупный дата-центр способен обогревать 10 000+ домов круглосуточно. Такая система эффективно работает там, где уже есть городская теплосеть и холодный климат, а закладывать её нужно ещё на этапе проектирования, достраивать потом выходит слишком дорого. @ai_machinelearning_big_data

✔️ Модель Liquid AI на 2.6 млрд. параметров обошла DeepSeek R1 в тестах на управляемость. Liquid AI выпустила LFM2-2.6B-Exp — сверхкомпактную модель, которая показала эффективность, несопоставимую со своим размером. В бенчмарке IFBench новинка превзошла DeepSeek R1-0528, будучи при этом в 263 раза меньше китайского гиганта. Архитектура оптимизирована для развертывания на периферийных устройствах и, по заявлению разработчиков, использует метод «чистого RL» без классического SFT. Веса модели - на Hugging Face. LiquidAi в сети X ✔️ Nvidia открыла CUDA Tile IR. CUDA Tile IR - это открытая инфраструктура компилятора, основанная на MLIR и заточенная под оптимизацию вычислений для тензорных ядер NVIDIA. Инструментарий предоставляет инженерам новые абстракции для управления иерархией памяти и эффективного распределения нагрузки. Главная цель проекта, чья публикация синхронизирована с выходом CUDA Toolkit 13.1 — упростить разработку высокопроизводительных ядер CUDA, сделав процесс глубокой оптимизации под железо более прозрачным и доступным для сообщества разработчиков. github.com ✔️ Финдиректора прогнозируют в 2026 году ИИ-трансформации в бизнесе. Опрос Fortune CFO крупных компаний показал, что в наступающем году роль ИИ в корпоративных финансах кардинально изменится. Руководители ожидают перехода к внедрению агентского ИИ в масштабах всего предприятия. Главный тренд — восприятие технологии не как утилитарного инструмента для оптимизации рутины, а как катализатора, превращающего финансовую функцию в проактивный драйвер роста компаний. При этом респонденты подчеркивают, что сам по себе алгоритм не гарантирует успеха. Эксперты сходятся во мнении. что несмотря на автоматизацию, человеческое суждение остается критическим элементом, необходимым для контроля и принятия финальных стратегических решений. fortune.com ✔️ Роботов Unitree взломали голосовыми командами. На конференции GEEKCon в Шанхае специалисты из группы DARKNAVY показали, как уязвимости в ИИ-агентах роботов превращают их в угрозу физической безопасности. Экспертам удалось получить полный контроль над моделью Unitree через манипуляции с голосовым интерфейсом. Самым тревожным аспектом демонстрации стал каскадный характер атаки: взломанный робот использовал беспроводной протокол ближнего действия для передачи эксплойта на соседнюю машину, которая была полностью отключена от интернета. Этот эксперимент разрушает миф о надежности защиты методом «воздушного зазора» в робототехнике: компрометация всего одного подключенного к сети узла может привести к мгновенному заражению офлайн-флота, находящегося поблизости. interestingengineering.com ✔️ Эксперимент WSJ: ИИ-киоск Anthropic обанкротился за 3 недели. Wall Street Journal повторила тест c вендинговым аппаратом под управлением ИИ от Anthropic. Агент-управленец всего за 3 недели ушел в минус на $1000, потратил корпоративный бюджет на PlayStation 5 для «маркетинговых целей» и заказал доставку живой рыбы. Журналистам удалось легко манипулировать алгоритмом: с помощью манипуляций с промптами они заставили бота обнулить цены на весь ассортимент. Ситуацию не спас даже добавленный ИИ-менеджер — оба агента без вопросов приняли поддельную резолюцию совета директоров, разрешающую хаос. Технической причиной провала, как говорит Anthropic, стало переполнение контекстного окна из-за слишком длинной истории чатов, из-за чего модель «забывала» свои базовые инструкции. wsj.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

На vc.ru вышла вдохновляющая статья для тех, кто задумывается о развитии своего диптех-стартапа в новом году. Автор предлагает простой взгляд на рынок ИИ-решений и объясняет, где сегодня появляется реальная ценность. Самое интересное — в прикладных ИИ-продуктах. Там, где технологии перестают быть абстракцией и решают задачи бизнеса: автоматизируют процессы, снижают издержки, экономят время команд. • CyberPhysics предсказывают поломки оборудования без дополнительных датчиков, опираясь только на данные завода. • Bitrobotics делают роботов с компьютерным зрением, которые автоматизируют заводы производство, от отбраковки до упаковки. • «Синтелли» разрабатывают ИИ‑платформу для химиков и фармацевтов. Теперь для анализа миллионов молекул и реакций достаточно нескольких секунд! • Slider AI научили ИИ собирать презентации из сырых данных. • HiveTrace сделали защиту от кибератак и утечек данных для GenAI‑приложений. Откуда берутся и как развиваются современные техностартапы — рассказывают тут. Спойлер: об инструментах, которые могут помочь тебе, если ты уже занимаешься чем-то похожим, там тоже есть.

🚀 MiniMax M2.1 - теперь open-source и один из лучших ИИ для разработчиков — топ-результаты на кодинговых бенчмарках (SWE, VIBE, Multi-SWE) — в ряде тестов обгоняет Gemini 3 Pro и Claude Sonnet 4.5 — MoE-архитектура: активны 10B параметров (230B всего) И это не только цифры модель очень быста в инференсе и просто в деплоится, её можно запустить даже локально. https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2.1 @data_analysis_ml

Технологическая платформа Авито начала тестировать своих ИИ-ассистентов: Ави для покупателей и Ави Pro для профессиональных продавцов Сервисы позволяют решать задачи через удобный диалоговый интерфейс, упрощая взаимодействие с платформой. Тестирование проходит поэтапно на ограниченной группе пользователей, с доработкой функций на основе реальной обратной связи. Ави понимает естественный язык, помогает находить релевантные предложения, может сравнивать варианты, объяснять их плюсы и минусы, давать рекомендации и предлагать сопутствующие товары. Ассистент понимает как четкие, так и размытые формулировки, анализирует контекст диалога. Ави Pro интегрирован в личный кабинет продавцов — он анализирует статистику объявлений, выявляет причины изменений метрик с учетом трендов платформы. В будущем он поможет создавать продающие описания и автоматизировать работу с объявлениями. «Для “Авито“ диалоговый интерфейс — это новый уровень пользовательского пути. Он сократит количество действий до решения задачи, повысит конверсию в успешные сделки и позволит платформе лучше понимать намерения пользователя», — отметил управляющий директор по искусственному интеллекту Авито Андрей Рыбинцев. Исследования компании показывают высокий спрос на такие инструменты: 59% покупателей приходят без четкого запроса, 43% готовы доверить выбор ИИ, а 24% профессиональных продавцов уже используют внешние сервисы. В 2026 году на развитие ассистентов планируется инвестировать около 1 млрд рублей.

🏭🤖 Завод без людей: в Синьцзяне текстильная фабрика работает полностью с помощью ИИ На огромном производстве ни одного рабочего на линии. Около 5 000 ткацких станков крутятся круглосуточно под управлением ИИ и робототехники. И это уже не эксперимент, в Китае такие фабрики становятся нормой: — производство ускоряется — себестоимость падает — зависимость от человеческого труда минимальна США сосредоточены на передовых исследованиях - медицине, биотехнологиях, науке. Китай же внедряет технологии прямо в заводы и делает это быстрее всех. Если Китай сохранит этот темп, его влияние на мировую торговлю усилится, а давление на промышленность США будет расти,даже несмотря на тарифы и планы «вернуть фабрики домой». @ai_machinelearning_big_data #ai #robots

Agent Skills for Context Engineering - учим агентов «думать контекстом» 🤖🧠 Этот репозиторий показывает, как прокачать LLM-агентов так, чтобы они лучше понимали задачу, историю диалога и условия, а не просто генерировали ответы. Чем полезен: • навыки управления длинным контекстом • аккуратное структурирование данных и инструкций • шаблоны для поиска, фильтрации и принятия решений • примеры реальных сценариев (чаты, задачи с памятью, интеграции) Обычные агенты теряют важные детали, путают шаги и «забывают» цель. Эта библиотека учит их держать контекст под контролем и действовать последовательнее. Если работаешь с агентами и сложными запросами - это отличный набор практик и идей для улучшения качества. ▪Github: https://github.com/muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering @ai_machinelearning_big_data

✔️ Темпы развития ИИ удвоились, но доверие к бенчмаркам падает: отчет Epoch AI В обзоре за 2025 год Epoch AI зафиксировала резкое ускорение прогресса развития ИИ. По данным аналитиков, индустрия прошла «переломную точку»: скорость улучшения показателей SOTA-моделей выросла почти в 2 раза — с 8 до 15 пунктов индекса производительности за год. Драйверами роста называют массовый переход к ризонинг-моделям и фокус на RL. Однако, отчет указывает на серьезную проблему: результаты тестов становятся всё менее репрезентативными. Даже при использовании одинаковых бенчмарков прямое сравнение моделей затруднено из-за различий в промптах, параметрах сэмплирования и программных обвязках. Последние особенно сильно искажают оценку ИИ-агентов, а нестабильность API провайдеров добавляет шум в данные, делая метрики новых моделей уязвимыми для ошибок измерения. epoch.ai ✔️ Salesforce теряет доверие к большим языковым моделям. В компании заметили, что первоначальный энтузиазм сменился более прагматичным взглядом. LLM оказываются ненадежными для бизнес-задач. Год назад оптимизма было больше, но теперь разработчики возвращаются к проверенной автоматизации на основе правил. Основная причина — непредсказуемость ИИ. Модели часто «дрейфуют», теряя контекст разговора или игнорируют инструкции. Чтобы сделать корпоративный софт предсказуемым, Salesforce переходит на жесткие ограничения. Вместо креатива нейросети теперь будет работать строгая логика выполнения сценариев. theinformation.com ✔️ Китай требует от Apple Intelligence отклонять 95% провокационных запросов. Для легального запуска Apple Intelligence в КНР компании придется доказать соответствие своих алгоритмов жестким стандартам местной цензуры. Поскольку иностранные LLM в стране заблокированы, Apple вынуждена использовать локальное решение — модель Qwen3 от Alibaba, которая сейчас проходит государственную аттестацию. Регламент проверки серьезный: регуляторы используют пул из 2 тыс. специально подобранных вопросов, касающихся политики и других чувствительных тем. Чтобы получить разрешение на релиз, нейросеть обязана отказаться отвечать минимум на 95% таких промптов. Процедура настолько сложна, что на китайском рынке сформировалась ниша консалтинговых агентств, которые помогают техно-гигантам настраивать фильтры моделей именно под этот тест. 9to5mac.com ✔️ Microsoft опровергла слухи о переписывании Windows на Rust с помощью ИИ. Компания заявила, что не планирует переписывать ядро операционной системы с использованием генеративных моделей. Поводом для спекуляций стал вирусный пост ведущего инженера Microsoft Галена Ханта в LinkedIn, где онописал цель — полностью избавиться от C/C++ к 2030 году и достичь производительности «один инженер, один месяц, миллион строк кода» за счет автоматизации. IT-сообщество интерпретировало это как анонс глобального рефакторинга Windows 11. В ответ Microsoft пояснила, что описанный сценарий относится лишь к исследовательским проектам по миграции легаси-кода, а не к продуктовой стратегии ОС. Хант также внес правки в публикацию, снизив градус категоричности. windowslatest.com ✔️ xAI запустила Grok Collections API. xAI представила инструмент для разработчиков, который упрощает создание RAG-приложений - Grok Collections API. Он берет на себя задачи по хранению, индексации и семантическому поиску по документам, избавляя инженеров от необходимости строить векторные баз данных. Решение использует технологию layout-aware parsing с использованием OCR и может сохранять структуру исходников: таблицы, макеты PDF и синтаксис кода остаются читаемыми для модели. По внутренним бенчмаркам xAI, в задачах на точность извлечения данных новый сервис превосходит показатели Gemini 3 Pro и GPT-5.1. Стоимость - $2.50 за 1000 поисковых запросов и, по словам xAI, загруженные в Collections файлы не используются для дообучения базовых моделей без явного согласия. x.ai @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

📌 Топ-5 трендов робототехники уходящего года. В 2025 году робототехника сошла с ума: боксерские поединки с участием человекоподобных роботов, роботы-лобстеры, дроны-птицы и роботы, стирающие белье. За всей этой зрелищностью скрывалась реальность — андроиды получили работу, робо-такси перешли в категорию общественного транспорта, а количество роботов на складах превысило миллион. 🟡Гуманоиды становятся мейнстримом. Человекоподобные роботы прошли путь от хайпа видео с их участием до создания устройств, похожих на реальные товары. В этом году инвесторы вложили в этот сектор миллиарды долларов, и около 50 стартапов привлекли более 100 млн. долларов инвестиций. Промышленные заказчики начали проводить серьезные пилотные проекты, тестируя андроидов на складских линиях, а Neo от 1X появился и в домах. Инструменты, компоненты и программные платформы для человекоподобных роботов достигли зрелости: от механизмов и аккумуляторных батарей до универсальных моделей управления и машинного зрения. Китай превратил гуманоидов в часть своей промышленной политики, предлагая пилотные проекты для стимулирования локальных клиентов к масштабным внедрениям к концу десятилетия. 🟡Робо-такси вышли на реальные улицы. 2025 год стал годом, когда беспилотные такси стали реальностью: специальные капсулы на Лас-Вегас-Стрип, призрачные Tesla в Остине, китайские автопарки, расширяющиеся по всему городу - автономные поездки стали частью инфраструктуры транспорта. Waymo начала включать поездки по автомагистралям Финикса, Сан-Франциско и Лос-Анджелеса, расширила свои услуги до Сан-Хосе и предложила круглосуточную встречу в аэропорту. Дочерняя компания Amazon, Zoox представила свои автомобили в Лас-Вегасе - без руля, без педалей и с двумя рядами сидений для 4 пассажиров. Tesla начала тестирование беспилотных такси на улицах Остина. Китайские Baidu и Uber объявили о планах развернуть тысячи автомобилей Apollo Go на платформе Uber, а Pony AI запустила 1000 робо-такси в Шэньчжэне. 🟡Роботы стали очень маленькими. Микророботы пережили год прорывов, уменьшившись до размеров песчинки и одновременно освоив сенсорные технологии, вычисления и передвижение. Лаборатории начали наделять их двигательной моторикой и реальными функциями. Появление роботов для доставки лекарств стало ближе к реальности - создали с помощью 3D-печати вращающихся микророботы и суб-миллиметровые зонды непрерывного излучения. В ходе исследования была разработана целая серия био-гибридов, реагирующих на внешние воздействия со способностью автономно реагировать на химические сигналы и магнитные поля. 🟡Логистика роботизируется семимильными шагами. В уходящем году складские роботы стали главными героями. Amazon преодолела отметку в 1 млн. внедренных единиц, а Figure, Agility, Apptronik и 1X запустили своих гуманоидов в реальных условиях у крупных клиентов из сфер логистики и производства. На автономных мобильных роботов приходится 45% всех систем на складах, при этом электронная коммерция, по прогнозам, обеспечит половину новых установок до 2030 года. Пекин пошел ва-банк, открыто поставив цель развернуть сотни тысяч таких устройств к 2030 году и запустить 1,8 млн. промышленных роботов на заводах. 🟡Взрывной рост робототехники в Китае. Никто не внедряет робототехнику так активно, как Китай. Более 82% из более чем 300 глобальных инвестиционных сделок в этой области в первой половине 2025 года были заключены в Китае, а общий объем финансирования превысил около 2,7 млрд. долларов Unitree, Agibot и EngineAI завершили крупные раунды финансирования, при этом Unitree снизила цену на своего человекоподобного робота R1 до 5900 долларов. На конец 2025 года Китай производит 70–80% мировых планетарных роликовых винтовых передач — важнейшего компонента привода, от которого зависят Tesla, Figure и 1X. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Яндекс анонсировал эмпатичных AI-помощников, которые будут давать пользователям советы и обсуждать с просмотренное, прослушанное и прочитанное Официальный запуск запланирован на 2026-й год, а пока пользователям предлагают «разбудить своего люмена» в развлекательных сервисах Яндекса. Планируются, что люмены будут персонализировать опыт пользователя, но подробностями об этом разработчики не делятся. Зато известно, как будут выглядеть люмены — у каждого юзера «проснется» свое животное.. Ранее Кинопоиск уже заявлял о разработке ИИ-ассистента с возможностью диалогового общения и специальных функций для зрителей фильмов из сериалов. Посмотреть на люменов a.k.a виртуальных патронусов можно на сайте lumen.yandex.ru

Роботы-доставщики проходят суровый тест в Питтсбурге 🤖❄️ Автономный робот от rivr_tech тестируют в условиях снега, льда, подъёмов и лестниц — местами людям было выходить на улицу по-настоящему опасно. И именно такие среды — идеальные стресс-тесты: • скользкие поверхности • сложный рельеф • непредсказуемые препятствия

⚡️В Китае всё чаще туристические парки и шоу добавляют гуманоидов как часть представлений. На короткой дистанции именно туризм и индустрия развлечений могут стать полигоном, где роботы начнут приносить реальную коммерческую ценность.

🎉 Yandex Cloud и Forbes запустили увлекательную мини-игру, вдохновленную классикой детства «Героями меча и магии», для всех, кто работает с данными и аналитикой! 🛡⚔️ Что будет, Что будет, если привычные рабочие задачи перенесутся во вселенную киберпанка? Каждый может стать героем, а инструменты, такие как YTSaurus, PostgreSQL, ClickHouse и другие, в его руках превратятся в мощные артефакты. Победит тот, кто постигнет их предназначение🔥 В игре есть забавные пасхалки на культовых «Героев меча и магии» и реальные бизнес-сценарии из финтеха, ритейла и промышленности. Каждый герой борется с дата-хаосом, прокачивая навыки машинного обучения и аналитики. Игра доступна и на десктопе, и на телефоне. Погрузись в мир данных по-новому и прокачай свои знания! 👉 Играй и вдохновляйся

⚡️ Nvidia забирает команду основателей Groq и лицензирует архитектуру LPU Производитель чипов Groq объявил о сделке с Nvidia, которая больше напоминает «покупку кадров», чем обычное партнерство. Стороны опровергли слухи о полном поглощении стартапа за $20 млрд: вместо этого подписан договор о неэксклюзивном лицензировании технологий инференса. Ключевой момент сделки — трансфер мозгов. Основатель и CEO Groq Джонатан Росс, президент Санни Мадра и ведущие инженеры переходят на работу в Nvidia. Им предстоит интегрировать свои наработки в экосистему «зеленой команды». Groq при этом продолжит существовать как независимая компания под руководством бывшего финдиректора Саймона Эдвардса, а платформа GroqCloud будет работать в штатном режиме. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Российские вузы обновляют ML-программы вместе с бигтехами — исследование Делимся результатами недавнего отчета J'son & Partners о подготовке ИИ-специалистов в США, Китае и России. Оно показало: образование во всем мире не успевает за скоростью технологий. Программы обучения перестраиваются 7–10 лет, тогда как требования к специалистам меняются каждые 2–3 года. В Китае эта проблема решается через госрегулирование: министерства определяют образовательные стандарты и внедряют их одновременно во всех вузах, в США за таланты конкурируют сами университеты. В России выбрали другой путь: прямое участие в образовании бигтеха и практикующих инженеров. Поэтому сегодня на программах в наших вузах преподают более 1200 специалистов из Яндекса, 1000 специалистов из VK и свыше 900 из Т-Банка. По сути, компании становятся каналом обновления — внедряют в обучение свежие архитектуры, пайплайны, реальные продакшн-кейсы и рабочие датасеты. @ai_machinelearning_big_data #news #ml

✔️ OpenAI разрабатывает рекламные форматы для ChatGPT. По данным The Information, компания активно обсуждает внедрение рекламы в свой чат-бот. Рассматривается несколько механик: от классических баннеров в боковой панели до нативной интеграции спонсорского контента прямо в ответы нейросети. Наибольший интерес представляет план использования функции «Memory» для таргетинга. Это означает, что система будет анализировать архивы личных диалогов пользователя, чтобы повысить релевантность объявлений. Напомним, что ранее Сэм Альтман называл ответы ИИ под влиянием рекламы «антиутопией», однако теперь OpenAI движется именно по этому пути, пытаясь найти баланс между монетизацией и доверием аудитории. theinformation.com ✔️ ИИ-гиганты получили иск за обучение ИИ на пиратских библиотеках. Группа писателей, включая лауреата Пулитцеровской премии Джона Каррейру, подала коллективный иск в суд Калифорнии против OpenAI, Google, Anthropic, xAI, Perplexity и компании Марка Цукерберга. Это первый случай, когда юридические претензии касательно обучающих выборок затронули компанию Илона Маска и Perplexity. Истцы обвиняют компании в «преднамеренной краже» контента через использование пиратских библиотек LibGen, Z-Library и OceanofPDF. В иске утверждается, что нарушение авторских прав произошло дважды: сначала при нелегальном скачивании книг для сборки датасетов, а затем — при создании копий во время обучения и оптимизации моделей. Представители Perplexity уже ответили, что не индексируют книги, а в xAI обвинения назвали коротко «ложью устаревших медиа». news.bloomberglaw.com ✔️ MiniMax обновила модель M2. Модель, получившая индекс M2.1, нацелена китайским MiniMax на доминирование в сегменте ИИ-агентов и разработки ПО. Новинка получила архитектуру с 230 млрд. параметров (из которых активны 10 млрд.) и выдает до 100 токенов в секунду в инференсе. Главный фокус релиза — на vibe coding и поддержке мобильной разработки. M2.1, по словам создателей, хорошо знает Rust, Go и Kotlin, а на тесте SWE-bench Multilingual она показала точность 72,5%, вплотную приблизившись к Claude 3.5 Sonnet. Одной из ключевых фишек стала технология Interleaved Thinking, которая помогает модели лучше справляться с многослойными инструкциями. Модель доступна через API, OpenRouter и Ollama. minimax.io ✔️ Mistral AI обновила Vibe CLI: добавили поддержку Skills и ризонинг-моделей. Vibe CLI теперь может работать со Skills - набором инструкций, в которых можно собрать экспертизу и правила разработки для повторного использования в разных проектах. Кроме того, Vibe CLI получил поддержку моделей рассуждения, а также встроенные темы для интерфейса. Обновление доступно для установки через команду uv tool install mistral-vibe. Mistral AI в сети X ✔️ Google предлагает годовую подписку Ai Pro за полцены. В преддверии 2026 года Google One запустил промо-кампанию, предлагая новым пользователям скидку 50% на план AI Pro: его стоимость на первый год снижена с $199,99 до $99,99. Пакет открывает доступ к возможностям модели Gemini 3 Pro, контекстному окну в 1 млн. токенов и инструментам Deep Research. Акция продлится до 31 декабря 2025 года включительно, после чего подписка будет продлеваться по стандартной цене. 9to5google.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🚀 28 готовых AI-проектов, которые можно реально использовать в проде или для портфолио. Что внутри: Проекты машинного обучения → Прогноз цен на жилье (Airbnb price prediction) → Калькулятор стоимости авиабилетов → Трекер успеваемости студентов AI для здравоохранения → Обнаружение заболеваний грудной клетки → Прогноз сердечных заболеваний → Анализатор риска диабета Генеративные AI-приложения → Живой чатбот на базе Gemini → Рабочий медицинский ассистент → Инструмент анализа документов Проекты Computer Vision → Система отслеживания руки → Приложение для распознавания медикаментов → Реализации на OpenCV Дашборды для анализа данных → E-commerce insights → Аналитика ресторанов → Трекер производительности игроков в крикете И 10 продвинутых проектов, которые скоро появятся: → Детекция дипфейков → Классификация опухолей мозга → Система оповещения о сонливости водителя Это не просто файлы с кодом. Это end-to-end, рабочие приложения, которые можно запускать, тестировать и использовать. 💻 Репозиторий: https://github.com/KalyanM45/AI-Project-Gallery

Танцевали с роботом, прокачивали ГигаЧат и собирали лучших спецов на AI Journey 🤩 Подписчики Sber AI наблюдали этот год на максимальных скоростях — весь 2025-й мы генерировали настоящее и создавали будущее. В этом видео — наш вайб! А в канале Sber AI:

🤩 инсайды AI-индустрии от разработчиков Сбера

🤩 гайды и лайфхаки по нейросетям

🤩 главные события из мира искусственного интеллекта — AI Journey всё ещё можно посмотреть тут

◀️ Запрыгивайте на борт!

🌟 Midea MIRO U: одна голова - шесть рук. В отличие от традиционных двуруких андроидов, Midea Group спроектировала платфору исключительно под утилитарную эффективность. Шесть бионических манипуляторов работают скоординированно: нижняя пара отвечает за силовые операции и подъем тяжестей, а верхние конечности выполняют точную сборку и крепеж. Такая архитектура позволяет роботу выполнять до 3 задач одновременно, при этом сохраняя габариты человеческого торса для интеграции в производственные линии без их переделки. MIRO U базируется на мобильном колесном шасси с возможностью вращения на 360 градусов и вертикальным лифтом. Midea, использующая наработки своего немецкого подразделения KUKA, уже начала пилотное внедрение системы на заводе в Уси. Инженеры рассчитывают, что шестирукий форм-фактор повысит эффективность переналадки линий на 30%, минимизируя простои при смене выпускаемых моделей. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml