Код в мешке

40 млн человек ежедневно спрашивают ChatGPT о здоровье. OpenAI хочет, чтобы FDA это узаконила #habr https://habr.com/ru/news/983404/ Tags: OpenAI, ChatGPT

Промт #habr https://habr.com/ru/articles/983402/ Tags: искусственный интеллект, нейроинтерфейс, принятие решений, ответственность, корпоративные риски, регуляторика, цифровая трансформация, этика ИИ Author: Akudlay_ru

Amazon запустила веб-версию обновленного ассистента Alexa+ #habr https://habr.com/ru/companies/bothub/news/983384/ Tags: ии, нейросети, машинное+обучение, ai, amazon, alexa+

«Мастер очистки: лучший очиститель кэша Chrome» — разбор вредоносного расширения Chrome #habr https://habr.com/ru/articles/983386/ Tags: malware, реверс-инжиниринг, расширения chrome Author: Vladislav_Podobed

Три детектива для изучения SQL: Case Files, Noir и старый добрый Murder Mystery Браузерные детективные игры, в которых вы учите или практикуете SQL, раскрывая преступления с помощью запросов к базам данных. SQL Murder Mystery Классика, и вроде как вообще первая игра в этом жанре. Вам даётся один большой кейс — расследование убийства в вымышленном SQL City, где надо поэтапно искать свидетелей и улики через запросы к базе SQLite. Подходит как для новичков (есть подробный walkthrough), так и для опытных (просто не подглядывайте в подсказки). SQL Noir Open-source проект с атмосферой детективного нуара 80-х годов. Несколько разных кейсов с уникальными схемами баз данных и нарастающей сложностью. Есть система прогресса с очками опыта детектива и разблокировкой новых дел. SQL Case Files Работает на SQLite WASM, в отличие от Noir не нужно заводить аккаунт. Короткие кейсы вместо длинных квизов; валидатор проверяет результат запроса, а не его текст (то есть принимает альтернативные решения); есть офлайн-режим через PWA. Выбирайте :) и если есть возможность, поделитесь отзывами о любых играх про SQL, хочется бахнуть подборку на сайт. @tproger

У меня опять сломался грузовой лифт (со мной внутри), поэтому сегодня будет Elevator Saga: игра про управление лифтами. Суть простая: на экране здание с лифтами и людьми, которые хотят попасть на разные этажи. Задача — написать на JS логику, которая будет решать, куда ехать каждому лифту. Чем эффективнее алгоритм, тем больше людей успеете перевезти за отведённое время и тем сложнее уровни откроются. Первые уровни проходятся на интуиции: «если лифт свободен, езжай на вызов». Но уже к пятому-шестому уровню начинаются проблемы: лифтов несколько, люди едут в разные стороны, время ограничено. Приходится думать про очереди, приоритеты, направление движения. То есть играючи тренируетесь писать алгоритмы планирования. Кодите прямо в браузере, есть документация с описанием всех методов. Можно ускорять и замедлять симуляцию, чтобы понять, где алгоритм тупит. Всё бесплатно, как мы любим: https://play.elevatorsaga.com Автор давно не обновляет игру, но в неё продолжают играть, обсуждать на реддите и даже делать свои версии. @tproger

Продолжим трясти стариной и вспомним про NandGame. Чтобы вайбкодить на питоне, наверное, не надо знать, как работают логические вентили. Но если хотите знать — постройте комп с нуля! Разбираться в архитектуре или сложной математике для этого не обязательно. В начале игры вам доступен только логический блок NAND. Используя его как основу, вы последовательно создаёте все остальные компоненты компьютера. Сначала собираете простейшие логические элементы, потом арифметико-логические устройства, память и, наконец, центральный процессор. После успешного создания элемента по спецификации вы можете использовать его на следующих уровнях. ​ Дальше есть несколько софтверных уровней: пострадаете на ассемблере и попробуете создать высокоуровневый язык. Игра появилась как фановый спинофф от образовательного проекта From Nand to Tetris. Если хочется больше системности, можно пройти их курсы на Coursera вольным слушателем. Ещё в той же тематике имеет смысл упомянуть платные Silicon Zeroes (строим комп в Долине 60-х) и Turing Complete (NandGame на стероидах с большой песочницей). С ними можно продолжить обучение в игровой форме. Ретро-настроение какое-то на этой неделе... 📠 @tproger

Борис Черный создал Claude Code. 100% его коммитов в проект теперь пишет сам Claude. Он выложил свой сетап — неожиданно простой. ​ ➡️ Ключевые мысли: 🔘Модель Opus 4.5 thinking для всего. Да, дорого и долго работает, но зато финальный результат быстрее, так что в итоге получается ещё и дешевле. 🔘Plan Mode решает. Сначала лучше добиваться плана, который нравится, а потом можно перейти в режим автоматического принятия правок и обычно модель за один проход справляется и пишет ровно по плану что нужно. ​ 🔘CLAUDE.md — маст хев. Или аналогичный AGENTS.md файл с контекстом проекта: стек, конвенции, что не трогать. На код-ревью просите модель обновить этот файл. ​ 🔘Верификация — это просто. Люди переусложняют. Дайте агенту способ увидеть результат (запустить сервер, открыть UI) и опишите инструмент. ИИ сам разберётся. ➡️ Практические советы 🔘/permissions вместо --dangerously-skip-permissions — заранее одобряешь безопасные команды типа ls, git status ​ 🔘PostToolUse hook для автоформатирования — Claude пишет хорошо, но последние 10% стиля лучше автоматизировать ​ 🔘Несколько агентов могут работать параллельно, каждый в своём git checkout без конфликтов (но стоить будет уже как два крыла от боинга — прим. ред.) ​ Интересно ещё про субагентов. Борис натравливает их друг на друга при код-ревью: один проверяет стиль, другой смотрит историю проекта, третий ищет баги. Конкуренция улучшает результат. ​ 📎 Оригинальный тред в Х со скриншотами, рекомендую @neuro_channel

Начнём марафон залипательных игрушек для длинных выходных. Первой будет бесплатная браузерная головоломка Untrusted, которая создана больше 12 лет назад, но до сих пор обновляется и всё ещё прекрасна. Слева игровое поле, справа код. Вы играете за персонажа Dr. Eval и на каждом уровне помогаете ему справиться с препятствиями и найти выход. Для этого меняете JavaScript-код, который частично заблокирован для редактирования. ​ Подразумевается, что у вас уже есть хотя бы базовые знания JS: это не игра-обучалка, конкретных задач и «уроков» там нет. Головоломки быстро усложняются, решения с прошлых уровней перестают работать (научился удалять стену? ну круто, но это теперь нельзя, программируй робота). А ещё! Можно генерировать свои уровни и проходить «неофициальные» уровни от других игроков. Игра: https://untrustedgame.com/ Исходники: https://github.com/AlexNisnevich/untrusted @tproger

➡️ Маетесь от скуки в эти праздники? Создайте свой собственный <вставьте название технологии> 📎 В репе собраны 150+ понятных ПОШАГОВЫХ гайдов чтобы воссоздать почти любую технологию\приложение: https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x Как говорится «не покупай, сделай сам»

Можно ли выйти в интернет в 2025 году через Windows 95? Какие сайты откроются? @prog_stuff

Снимайте треники — Новый год вы отмечаете в ОТПадном луке! OTP Tech принес вам timeless образ того самого квотербека, который скоро станет королем школы. +2026 очков к удаче в грядущем году, если отправите этот скин трём друзьям и с первого раза поймаете его в нашей виртуальной примерочной! Реклама

65 идей новогодних подарков для айтишников: по категориям и бюджету Знаем, как сложно бывает выбрать подарок. Поэтому решили помочь вам и собрали подборку из 65 идей для джунов, мидлов и даже для тимлидов. А для удобства ещё и разделили подарки по категориям и бюджету и добавили ссылки на покупку. Залетайте и выбирайте. А ещё делитесь в комментариях своими вариантами

Удобный аналог Postman для работы с API Requestly — это опенсорная альтернатива на самом деле сразу двум сервисам — Postman и Charles. Здесь и локальный клиент API, и HTTP-перехватчик в одном флаконе. Причём он может работать прямо в браузере, как обычное расширение для Chrome. Хотя и полноценное приложение тоже есть. Устанавливаем тут: https://github.com/requestly/requestly #инструменты #api

Основы проектирования систем: Кэширование + бонус В этой статье вы узнаете о десяти основных концепциях кэширования, начиная от стратегий на стороне клиента и сервера и заканчивая более продвинутыми методами, такими как распределенное кэширование и политики замены кэша. А бонусом ловите шпаргалку о методах аннулирования кэша. #кэширование

Разработчик навайбкодил сайт 1996 года с помощью Claude Не знаю помните ли вы фильм Space Jam, в котором Майкл Джордан играл в баскетбол с мультяшками из Looney Tunes. Но оказывается, что у него был даже свой тематический сайт. И автор этой статьи решил попробовать воссоздать его, имея на руках только скриншот. Для этого он использовал Claude Code с конфигурацией Nori. Что из этого вышло и с какими проблемами столкнулся — читайте в материале. А какой сайт из прошлого воссоздали бы вы?

Визуализация того, как устроена нейросеть изнутри Разберём что происходит на экране. Структура: слои узлов (нейронов), соединённых линиями. Простой слой подключён к более сложному, тот — к ещё более сложному. Каждая линия — это связь с числовым весом (те самые «параметры», которых в GPT миллиарды). Как работает: допустим, сеть распознаёт фигуры. На вход первого слоя подаётся картинка. Первый слой передаёт сигнал второму, тот разбивает изображение на части. Взаимодействие между узлами создаёт паттерн — и этот паттерн становится чем-то, что сеть может интерпретировать. Добавляешь больше слоёв — получаешь более сложные и точные результаты. Что такое обучение: у каждого узла есть «ручки настройки» — weights и bias. Показываешь сети круг, говоришь «это круг», крутишь ручки пока сеть не выдаёт правильный ответ. Потом показываешь другие круги и проверяешь, работает ли. Повторяешь миллионы раз. Мы видим как слои «разговаривают» между собой, но не понимаем почему именно так. Можем отследить паттерны, можем настроить сеть и получить результат — но почему возникают конкретные паттерны, остаётся загадкой из-за гигантских размеров современных нейросетей. Для более глубокого погружения — классическое видео от 3Blue1Brown. Выпущено давно, но базовые принципы отлично объясняются. @neuro_channel

Подводим итоги года по-программерски Нашёл сервис GitStory, который показывает, как прошёл ваш год с точки зрения вашего GitHub. Выглядит это, как истории, с красочной инфографикой и статистикой: количество коммитов, любимый день недели и время для работы, предпочитаемые языки, топ ваших репозиториев и так далее. Достаточно ввести никнейм (можно даже не ваш) и нажать Play. Проверяем тут: https://gitstory-2025.vercel.app/ #интересное #github

Как ИИ помогает волонтёрам убирать берега по всей России Компьютерное зрение дошло до заповедников: сейчас его активно применяют в проекте «Чистый берег». Нейросеть анализирует аэрофотоснимки побережий, распознаёт мусор по шести типам — от рыболовных сетей до бетона — с точностью выше 80% и даже прикидывает его примерный вес. Система автоматически ставит точки на Яндекс Картах, чтобы волонтёры и экослужбы заранее понимали масштаб работ и могли собрать команды. С 2024 года с её помощью уже очистили больше 50 км побережий в трёх регионах России. Под капотом всё тоже по-взрослому. Сначала собрали больше 6 тысяч снимков с квадрокоптера в Кроноцком заповеднике. Потом разметили датасет, загрузили данные в Yandex DataSphere, дообучили модель ещё на 20 тысячах кадров и отдельно прогнали её на синтетических данных, чтобы проверить стабильность. За архитектуру отвечал Центр технологий для общества Яндекса, а саму ML-модель собрали разработчики Школы анализа данных (ШАД) вместе с учёными ДВФУ. И да, код уже в опенсорсе — технологию можно адаптировать для мониторинга отходов в любой точке мира.