Квест Теория Каст и Ролей
Відкрити в Telegram
Канал Алексея Крола, автора Теории Каст и Ролей.
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Квест Теория Каст и Ролей
Канал Квест Теория Каст и Ролей (@alexkrol) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 103 підписників, посідаючи 6 912 місце в категорії Технології та додатки та 34 938 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 103 підписників.
За останніми даними від 12 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -187, а за останні 24 години на 9, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 11.19%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.80% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 138 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 109 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 20.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як claude, openai, программист, figma, крол.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Канал Алексея Крола, автора Теории Каст и Ролей.”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
19 103
Підписники
+924 години
-367 днів
-18730 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
липень '26
липень '26
+51
в 1 каналах
червень '26
+87
в 1 каналах
Get PRO
травень '26
+108
в 1 каналах
Get PRO
квітень '26
+91
в 5 каналах
Get PRO
березень '26
+317
в 7 каналах
Get PRO
лютий '26
+176
в 3 каналах
Get PRO
січень '26
+6 165
в 1 каналах
Get PRO
грудень '25
+7 736
в 4 каналах
Get PRO
листопад '25
+67
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '25
+162
в 10 каналах
Get PRO
вересень '25
+92
в 3 каналах
Get PRO
серпень '25
+120
в 5 каналах
Get PRO
липень '25
+144
в 1 каналах
Get PRO
червень '25
+2 158
в 9 каналах
Get PRO
травень '25
+2 292
в 3 каналах
Get PRO
квітень '25
+929
в 1 каналах
Get PRO
березень '25
+3 793
в 2 каналах
Get PRO
лютий '25
+2 084
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+227
в 3 каналах
Get PRO
грудень '24
+128
в 1 каналах
Get PRO
листопад '24
+167
в 4 каналах
Get PRO
жовтень '24
+86
в 2 каналах
Get PRO
вересень '24
+162
в 0 каналах
Get PRO
серпень '24
+167
в 1 каналах
Get PRO
липень '24
+118
в 2 каналах
Get PRO
червень '24
+162
в 9 каналах
Get PRO
травень '24
+131
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+166
в 2 каналах
Get PRO
березень '24
+200
в 5 каналах
Get PRO
лютий '24
+536
в 2 каналах
Get PRO
січень '24
+158
в 5 каналах
Get PRO
грудень '23
+249
в 2 каналах
Get PRO
листопад '23
+133
в 4 каналах
Get PRO
жовтень '23
+136
в 3 каналах
Get PRO
вересень '23
+375
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+124
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+172
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+116
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+199
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+481
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+284
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+207
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+431
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+209
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+1 285
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+539
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+529
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+170
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+239
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+1 605
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+137
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+231
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+2 793
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+123
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+677
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+302
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+150
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+185
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+184
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+522
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+138
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+102
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+111
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+132
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+109
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+73
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+129
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+1 689
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 13 липня | 0 | |||
| 12 липня | +14 | |||
| 11 липня | +2 | |||
| 10 липня | +15 | |||
| 09 липня | +9 | |||
| 08 липня | +4 | |||
| 07 липня | +2 | |||
| 06 липня | 0 | |||
| 05 липня | 0 | |||
| 04 липня | 0 | |||
| 03 липня | 0 | |||
| 02 липня | +5 | |||
| 01 липня | 0 |
Дописи каналу
Все обсуждают, когда ИИ заменит разработчиков. Но гораздо важнее другое: профессиональная разработка десятилетиями была почти непреодолимым барьером между человеком, который понимает рынок, и продуктом, который можно реально запустить.
Вы могли двадцать лет работать в медицине, логистике, образовании, строительстве или финансах. Вы могли видеть проблемы, за решение которых компании готовы платить миллионы.
Но чтобы превратить это знание в продукт, вам требовались деньги, продакт, дизайнеры, разработчики, QA, DevOps и месяцы — иногда годы — координации. Теперь этот барьер исчезает. Не когда-нибудь потом. Уже сейчас.
Я написал большую статью о том, как ИИ полностью меняет архитектуру стартапа, ценность профессий и само соотношение ролей внутри команды.
Из неё вы узнаете:
- почему отраслевая экспертиза начинает стремительно дорожать;
- почему один сильный специалист, управляющий агентами, сможет заменить целый технический отдел;
- почему разработчик будущего — это уже не человек, который пишет код, а руководитель машинной инженерной команды;
- почему классический продакт, маркетолог и специалист по продажам тоже должны получить «вторую профессию» — управление AI-пайплайнами;
- как будет выглядеть минимальная команда, способная запускать продукты, для которых раньше требовались десятки сотрудников и миллионы долларов;
- чем принципиально отличаются новые команды для B2C и B2B;
- и главное — какие навыки теперь действительно стоит развивать вам и вашим детям, чтобы не оказаться в исчезающем посредническом слое экономики.
Я также предложил конкретную модель новой команды: фаундер, продуктовый лидер, технический оркестратор, Growth или GTM-лидер, сеть отраслевых адвайзеров — и огромная невидимая команда агентов под ними.
Это статья не столько о будущем разработки.
Она о том, что впервые за последние десятилетия человек, который действительно понимает проблему, получает возможность самостоятельно превратить своё знание в работающий бизнес. Без армии посредников. Без многолетнего изучения программирования. Без необходимости становиться вайб-кодером. На входе — ваше знание рынка и способность ясно мыслить. На выходе — продукт, аудитория и деньги.
И если этот сдвиг действительно происходит, он изменит не только стартапы. Он изменит стоимость профессий, структуру компаний и саму логику того, кто в новой экономике будет создавать основную ценность.
Код становится дешёвым. Правильное понимание рынка — нет. Ссылка на статью — в первом комментарии. https://gist.github.com/alexeykrol/b104e8ccce48c801191430f620484961
| 2 |  Показываю, что мы строим. На картинке — интерфейс билдера сценариев квеста. Все привыкли, что AI — это чат: спросил — ответил, и разговор умер. Мы делаем Партнёра, который ведёт человека через процесс до результата. Текущий фокус на всех, кто пишет, создает тексты, посты, учебные материалы, медия, код, игры, кино, литературу, науку.
Чтобы ИИ партнер мог кого-то вести, кто-то должен описать маршрут. Для этого мы строим Scenario Studio — визуальный редактор, где эксперт рисует свой метод как квест. На скриншоте — реальный сценарий: «Статья: от источников до публикации».
Билдер сейчас в фазе песочницы: рисуем сценарии, прогоняем в симуляторе, набиваем руку на том, каких примитивов реально не хватает. Дальше — компиляция сценария в бандл, который исполняет рантайм: нарисовал маршрут → агент повёл по нему живых людей.
Эксперт кодирует методологию один раз — агент проводит по ней сотни людей, не теряя ни терпения, ни нити процесса.
Эксперт может создавать много сценариев под разные кейсы и получать деньги от тех, кого Партнер ведет по этим сценариям. Впрочем, билдер это лишь один небольшой модуль проекта.
Как обычно - первый клиент я.🤣Собственно это ядро продакшн компании, издательства в одном лице. Где человек берет на себя только творческий полет, а всю логистику, организацию, производство, маркетинг и монетизацию, управление правами - ИИ. Я верю, что в течении уже ближайших 1.5-2 лет без таких комбайнов не обойдется никто, кому нужно создавать контент, привлекать внимание и конвертировать его в целевые действия. Все - и люди и корпорации становятся медиа компаниями, им нужен эффективная инфраструктур, которая способна конвертировать авторский сырой контент в поток качественного форматного контента для любых каналов и платформ. Все криэйторы, маркетологи, PR люди, писатели, издательства - поймут. | 1 489 |
| 3 | 42. Идея красивая: вместо того чтобы строить дата-центры, ставить серверы прямо в дома с солнечными панелями. Sunrun уже начала пилот — у них больше миллиона домов с батареями, и теперь туда хотят засунуть ещё и узлы для ИИ-инференса. Домовладельцам платят, корпорации получают мощности без очередей на подключение и покупки земли.
Посмотрим, насколько людям понравится жужжание серверов в гараже за скромное вознаграждение.
https://www.perplexity.ai/page/sunrun-begins-pilot-placing-ai-5olJJA9fT7uxxVBuQbk18w
43. Конгресс начал расследование против Airbnb и создателей Cursor за использование китайских моделей ИИ. Логика простая: китайские модели на 60–90% дешевле американских, отстают на полгода-девять месяцев, и компании массово на них переходят. Coinbase уже гоняет 91% запросов через китайские модели. Вашингтон в ответ говорит про «ценности КПК» и «угрозу нацбезопасности», но выглядит это скорее как паника от того, что рынок голосует кошельком не в ту сторону.
https://www.perplexity.ai/page/us-moves-to-restrict-companies-.mvcsTBeTKauV4PJfuhKhA
44. Allianz Partners режет 1 800 человек в колл-центрах по всей Европе. Не когда-нибудь потом, а за 12–18 месяцев. У них 14 000 человек сидят на телефонах — и вот выяснилось, что ИИ справляется. Ergo до этого тихо убрала тысячу, тоже «без принудительных увольнений». Формулировки красивые: «добровольные соглашения», «досрочная пенсия», «мы обращаемся справедливо». Справедливо — это когда тебя заменяют ботом, но с выходным пособием. Страховые колл-центры, похоже, первые в очереди, где это происходит не в теории, а вот прямо сейчас и пачками.
https://www.perplexity.ai/page/allianz-partners-to-cut-up-to-wexefbEhTZe3EpvnMZ5Ggg
🤖🤖 Этот дайджет на 100% подготовлен ИИ, есть 3 веских причины подписаться:
1. Не пропустить полезные новости о наступающем ИИ апокалипсисе + новые возможности. Как не пропускать посты? Поместите мой бложик в Избранное.
2. Возможность комментировать — только для подписчиков.
Не нравится? Хотите свой дайджест? Нет ничего проще. Вы можете скачайте код дайджеста здесь и изменить его под вас, как хотите: https://github.com/AI-agents-incubator/news
Проект реализован в рамках учебного курса: "Создание ИИ Агентов и приложений для бизнеса, роста, дохода и кайфа." Попробуйте, 14 дней пробный период: https://alexeykrol.com/ai_full/
Если вы совсем новичок в ИИ, попробуйте бесплатный курс: "Эффективное использование chatGPT. Новые возможности с «0»!" - https://alexeykrol.com/ai_intro_land/
Хотите большего? Выросли из возможностей простых чатов? Попробуйте следующую ступень - тоже совершенно бесплатно: "Как внедрить ИИ в свою жизнь и кардинально изменить ее? Включая Vibe Coding для не программистов." - https://alexeykrol.com/claudecodefree/
#AlexKrol #ai #VibeCoding #ИИ #Искуственный интеллект #Алекс Крол #Крол | 1 174 |
| 4 | 36. Хакеры тоже освоили ИИ, кто бы сомневался. ESET насчитала больше трёх тысяч вредоносных «скиллов» для AI-агентов — маленьких инструкций, которые заставляют ИИ делать гадости: от кражи паролей до самомодификации. Плюс появился PromptSpy — андроид-малварь, который через Gemini смотрит на экран телефона и подсматривает PIN-код. То есть нейросеть буквально глазами читает, что вы набираете. А техника ClickFix выросла на 108% за полгода — теперь фишинг маскируют под страницы помощи от OpenAI и Anthropic. Иронично: чем больше люди доверяют ИИ, тем проще их обмануть через ИИ.
https://www.perplexity.ai/page/eset-finds-thousands-of-malici-PUHc5AiTQg._NunrqItGkA
37. Morgan Stanley нарисовал триллионный рынок роботакси к 2040 году. Пятнадцать лет — удобный горизонт: достаточно далеко, чтобы никто не проверил, достаточно близко, чтобы звучало серьёзно. Интереснее другое: китайское роботакси уже сейчас обходится в 35–40 тысяч долларов за машину против 150–200 тысяч у Waymo. То есть пока Кремниевая долина дошлифовывает идеальный сенсор, Китай просто ставит на конвейер то, что работает. Кто в итоге «возглавит отрасль» — вопрос не технологий, а кто быстрее заполнит улицы.
https://www.perplexity.ai/page/morgan-stanley-projects-1-tril-y7IbZVGpQsCm_euAHjs2Lw
38. Одна пятая всех мировых инвестиций в новые проекты — это серверные фермы. Африка получила 70 миллиардов из полутора триллионов и должна быть благодарна. ООН называет это «узким, хрупким и неравномерным восстановлением», что на человеческом языке значит: богатые строят инфраструктуру для будущего, а бедным предлагают «наращивать потенциал».
https://www.perplexity.ai/page/global-fdi-rose-6-in-2025-but-OaQrPv2PT2ah3I0Fb1GAHw
39. Финляндия на саммите НАТО говорит очевидное: можно сколько угодно наращивать бюджеты, но воевать-то кому? Большинство европейских стран давно отменили призыв, а добровольцев как-то не густо. У финнов 69% молодёжи поддерживают обязательную службу — попробуйте найти такую цифру где-нибудь в Германии или Франции. А параллельно Украина с Германией тихо обсуждают, как бы вернуть 260 тысяч украинских мужчин призывного возраста обратно на родину. Пока без подробностей — но рабочая группа уже создана. Европа, похоже, одновременно обнаружила, что солдат не хватает вообще у всех.
👹Мой коммент: Решение - боевые роботы вместо людей. Всем хорошо - ВПК получает бюджет, люди не умирают.
https://www.perplexity.ai/page/finland-warns-europe-faces-sho-amFJW1GQSX2__HeqlcxmFA
40. Западные автоконцерны десятилетиями держали Китай на роли сборочного цеха, а инженерную мысль берегли для Детройта и Вольфсбурга. Теперь GM отдаёт китайской команде полный цикл разработки Electra, Volkswagen за три года пересобрал модельный ряд силами местных инженеров, а Renault открывает R&D-центр в Ханчжоу. Треть немецких компаний уже ведёт НИОКР в Китае для глобальных рынков — было 12%. Это не аутсорсинг ради экономии, это признание, что центр компетенций уехал, и догонять придётся тем, кто привык задавать правила.
https://www.perplexity.ai/page/gm-vw-and-renault-now-hand-veh-_9jTpjdBQcWRxhz2qU8YzA
41. JPMorgan написал очередной отчёт про китайский ИИ, и вывод там простой: открытые веса — это не благотворительность, а способ задавить слабых. Кто делает лучшую модель, тот через open source набирает трафик и конвертирует его в платных клиентов. Кто делает модель похуже — просто бесплатно раздаёт то, за что никто и так не заплатил бы. DeepSeek через свой API продаёт инференс в шесть раз дешевле, чем сторонние развёртывания, и это не баг, а структурное преимущество. Китайские модели уже занимают 45% трафика на OpenRouter — было 2% полтора года назад. «Победитель получает больше» — звучит красиво, но по сути это просто «остальные получают ноль».
https://www.perplexity.ai/page/jpmorgan-says-china-s-ai-marke-1MtaqHrmRKiFHOwZe23okg | 858 |
| 5 | 28. Первый полнометражный фильм, где главную роль играет нейросетка. Студия Particle 6 сняла комедийную драму с ИИ-«актрисой» Тилли Норвуд, а сюжет — внимание — про бота, который учится быть человеком. SAG-AFTRA в бешенстве, Эмили Блант и Вупи Голдберг против, профсоюзы кричат про украденный труд живых актёров. А студия в ответ: это как анимация, не переживайте.
https://www.perplexity.ai/page/ai-actress-tilly-norwood-to-le-3_NWGOFDR8yuVZkkkb2AHg
29. Cloudflare тихо становится таможней между вебом и ИИ. Логика простая: 20% сайтов за их CDN, боты OpenAI стучатся туда миллиарды раз, половина запросов — впустую, страницы не менялись. Теперь Cloudflare говорит: мы скажем, что обновилось, а вы не долбите серверы зря. Звучит как оптимизация, но по факту — это контроль над тем, что именно ИИ-поиск видит и когда. А с сентября 2026 ещё и краулеров начнут блокировать, если не заплатят.
https://www.perplexity.ai/page/cloudflare-and-openai-launch-a-aB5hTD12Q9iLxbsw3xDLkQ
30. Китайцы натравливают ИИ на американские патентные заявки, выдёргивают оттуда всё интересное, чуть меняют формулу — и подают свой патент раньше, чем оригинальный изобретатель допил кофе. Сенатор Бэнкс негодует, пишет письма. Но 79% американских биотехов и так работают с китайскими производителями. То есть проблема не в скрапинге — проблема в том, что всю производственную базу туда сами и отвезли. А теперь удивляются, что партнёр читает документы.
https://www.perplexity.ai/page/sen-banks-urges-crackdown-on-c-Cb0rWxSWQrmFgHfNErp5aQ
31. Anthropic, которая ещё полтора года назад работала с валовой маржой минус 94%, теперь прогнозирует миллиард операционной прибыли в квартал. Claude Code генерирует 7% всех коммитов на GitHub, выручка за год выросла с 9 до 60 миллиардов, а удержание клиентов — 500%. Пятьсот процентов. Это не опечатка.
https://www.perplexity.ai/page/anthropic-projected-to-top-1b-yuZTqxJETaKv3bIur6sprw
32. 27-кг робот ростом полтора метра УДАЛИЛ желчный пузырь. Ну, не сам — им рулили дистанционно, и рядом стоял живой хирург на подстраховке. Операция заняла сильно дольше обычного, робота постоянно перекалибровывали, задержка между командой и движением — отдельная боль. Но в Nature опубликовали, значит считается. Авторы напоминают, что первая роботизированная лапароскопия тоже шла шесть часов, а теперь — полчаса. Аргумент честный, но пока это скорее «смотрите, оно в принципе не убило пациента» — и это уже новость.
https://www.perplexity.ai/page/humanoid-robots-complete-surge-vK6oawOrRsaWe5WUnmhPAA
33. Три миллиона FPV-дронов в год от одного украинского производителя — против трёхсот тысяч от всего американского ВПК.
https://www.perplexity.ai/page/trump-says-us-will-buy-drones-d9LJP3iPT4KVmUnk1ao7IA
34. Microsoft выгоняет почти 5000 человек и тут же хвастается щедростью: до 39 недель зарплаты, акции продолжают вестинг, страховка полгода. Звучит красиво, пока не вспомнишь, что параллельно компания вливает десятки миллиардов в ИИ-инфраструктуру. То есть деньги есть — просто не на этих людей. Особенно трогательно, что Oracle в аналогичной ситуации даёт четыре недели. Когда тебя увольняют щедро — это не забота, это PR-бюджет.
https://www.perplexity.ai/page/microsoft-offers-up-to-39-week-ESk3MdKoTamGRB93Clf0XQ
35. Полицейский вертолёт в Лос-Анджелесе словил дрон прямо во время тушения пожара и сел аварийно в Ван-Найсе. Экипаж цел, мэр Басс сказала «неприемлемо и незаконно», ФБР подключается. Дроны дешевеют, идиотов меньше не становится, а механизма реального перехвата как не было, так и нет.
https://www.perplexity.ai/page/lapd-helicopter-hit-by-drone-d-DWsy2zK_SCySLguiCe9F8Q | 681 |
| 6 | 21. С 200 миллионов до 14,4 миллиарда за пять лет — это рост на 7100% по заявкам Medicare на трансплантацию (когда государство должно платить). Не «ошибки системы», не «рост потребности».
Просто кто-то понял, что труба открыта, и подставил ведро. Рабочая вая группа ВП Вэнса проверила и отклонила 96% заявок. Доктор Оз оценивает общий ущерб от мошенничества в Medicare в сто миллиардов в год. 100 Миллиардов. Каждый год.
И все эти годы это как-то никого особо не беспокоило. Но дерьмократы по прежнему не любят Трампа.
https://www.perplexity.ai/page/vance-task-force-denied-96-of-TMF7LUbnSXyNQgE0jEwX5A
22. Дата-центры — это новые мусоросжигательные заводы. Никто не против прогресса, все за рабочие места и налоги, но только не рядом с моим домом. По всей Америке — от Мэриленда до Невады — местные власти одна за другой вводят мораторий на строительство этих прожорливых коробок. ИИ-бум требует электричества, воды и земли, а жители почему-то не хотят жить рядом с гудящим ангаром, который жрёт как небольшой город. Кто бы мог подумать.
https://www.perplexity.ai/page/local-governments-across-us-mo-Ko34qg.FSdGQZu.eJwkFGA
23. Гарвардский ученый предлагает убивать пациентов, проходящих эвтаназию, не инъекцией, а разборкой на органы. Прямо на столе. Живьём. Логика железная: органы свежее, реципиентам лучше, очередь в сто тысяч человек — ну вы понимаете. Звучит как питч стартапа в Кремниевой долине, только почему-то опубликовано в New England Journal of Medicine. Этический спор тут, конечно, есть — но скорее о том, на каком именно этаже мы решили припарковать дно.
https://www.perplexity.ai/page/death-by-organ-donation-propos-n6gZgZFFSR2t_Dz76VVrpA
24. НАТО строит «сеть уничтожения» на восточном фланге — звучит как питч стартапа, только с Palantir и Rheinmetall вместо инвесторов. По сути, четыре тысячи километров датчиков, дронов и ИИ от Финляндии до Румынии, чтобы «увидеть первым, решить первым, ударить первым». Попытка превратить уроки украинской войны в единую архитектуру до того, как понадобится ею воспользоваться. Роботы принимают первый удар, люди подключаются потом. Если всё заработает как задумано, конечно.
https://www.perplexity.ai/page/nato-plans-ai-powered-kill-web-4AFL.mkkR8Sbq13yx5QPAA
25. Китай, оказывается, всё-таки словил рецессию после того, как недвижимость схлопнулась. Просто официальная статистика об этом как бы не в курсе — там рост 3%, всё хорошо, спасибо. А Rhodium Group посчитала по-своему и получила минус. Дефляция идёт, спрос лежит, техакции на минимумах с 2001 года, Tencent с Alibaba потеряли $337 млрд на двоих. Но главное — годами нам рассказывали, что Пекин умеет управлять кризисами лучше всех.
https://www.perplexity.ai/page/noah-smith-china-s-real-estate-heA026NPQPOIg17MkQEoyw
26. GM собирается строить следующий Cadillac Optiq на китайской платформе. Не «с использованием отдельных компонентов», не «с учётом опыта партнёров» — а прямо на архитектуре, разработанной в Шанхае, вместо собственной Ultium из Детройта. Buick на этой платформе уже продаёт по десять тысяч машин в месяц в Китае. Двадцать лет назад китайцам отдавали сборку, потом — адаптацию, теперь — саму инженерию. А в Детройте, видимо, остаётся шильдик Cadillac и пресс-релизы.
https://www.perplexity.ai/page/gm-to-build-next-cadillac-opti-3fTlkjohTjOQqrQALiWpMA
27. Китайские хакеры ломают почтовые серверы университетов, чтобы добраться до лабораторий, где занимаются астрофизикой и ядерной физикой. Достаточно просто открыть письмо — даже кликать никуда не надо — и всё, JavaScript уже работает, credentials утекли, бэкдор в памяти сервера. Красиво, если честно. Самое грустное тут не хакеры, а то, что университеты до сих пор сидят на Roundcube с дырами годичной давности. Исследования, связанные с нацбезопасностью, защищены примерно как личная почта преподавателя на пенсии. Ну а Китай просто пользуется тем, что лежит на виду.
https://www.perplexity.ai/page/china-linked-hackers-target-us-bB8S2BEXQamEM37guZXVIQ | 673 |
| 7 | 13. Databricks прогнала свои реальные инженерные задачи через кучу моделей и обнаружила, что китайская open-source GLM 5.2 работает не хуже проприетарных гигантов. Теперь она у них основная для кода.
Самое вкусное даже не в этом, а в том, что дешёвые модели по цене за токен часто оказываются ДОРОЖЕ — просто жрут больше попыток на ту же задачу.🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣
https://www.perplexity.ai/page/databricks-adopts-chinese-open-ovvAWPuoRUueb.dkV8nhOA
14. 130 тысяч УБИТЫХ рабочих мест в Китае — и это только то, что удалось посчитать. Alibaba похудела на треть, Baidu тихо срезает, остальные действуют через «переводы на другие должности» и «претензии к производительности» — классика жанра, когда увольнять нельзя, но очень хочется. В Индии та же история, только масштабом поменьше: до 35 тысяч к концу года. Никто не объявляет о сокращениях — просто люди как-то сами уходят. ИИ пока не заменил всех, но HR-отделам уже сильно облегчил работу — увольнять стало проще и тише.
https://www.perplexity.ai/page/china-india-shed-over-130000-t-4IQ9cH4PT8OXyXojzfdTPQ
Напоминаю - бесплатный мини (значит маленький) курс по вайб кодингу (как изменить свою жизнь, если вы не программист и вам больше 40 лет). https://alexeykrol.com/claudecodefree/
15. Три новости подряд про одно и то же: всё жрёт слишком много ресурсов. MCP-серверы жрут в 35 раз больше токенов, чем CLI. А исследователи из KAIST подсчитали, что агенты жрут в 136 раз больше энергии, чем обычные чат-боты. Короче, индустрия дружно обнаружила, что ИИ — это не бесплатный буфет, а ресторан с открытым счётом.
https://www.perplexity.ai/page/why-clis-beat-mcp-servers-as-t-hyFmdPL1QYGINyoaLHIlZA
16. Рекрутинговые компании бросились искать ИИ-специалистов, потому что ИИ убивает их собственный бизнес. Вакансий в ИИ стало вдвое больше, а общих — на 16% меньше. Четверть позиций вроде «тренер ИИ» вообще не могут закрыть. То есть рекрутеры теперь зарабатывают на том, что в итоге их и похоронит. Такой себе бизнес-план — продавать верёвку, на которой тебя повесят.
https://www.perplexity.ai/page/ai-job-postings-nearly-double-SR56uCx9TAOKfip0262mQw
17. Сотрудники OpenAI и Антропик могут скупить треть жилья в целом городе. Не какой-нибудь деревне — в Сан-Франциско, где медианный дом стоит $2,5 млн. Дома уходят за 14 дней, на миллион выше цены, за кэш. И это ещё до IPO — пока просто сотрудники обналичили акции. Когда OpenAI и Anthropic выйдут на биржу, там, видимо, начнут покупать кварталами. Доткомовский пузырь нервно курит, потому что тогда хотя бы делали вид, что продукт приносит прибыль.
https://www.perplexity.ai/page/openai-anthropic-staff-could-b-lZOmLH7BSSCUi2SwypohOw
18. Дата-центры для ИИ упёрлись не в технологии и не в спрос — а в то, что электриков и прорабов физически не хватает. Дефицит под полмиллиона человек, каждый год из профессии уходит больше людей, чем приходит, а иммиграционную политику тем временем закручивают. Подрядчики сидят на рекордных портфелях заказов и отказываются от новых — не потому что не хотят, а потому что некому работать. Ирония в том, что ИИ, ради которого всё это строится, пока не научился класть кабель.
https://www.perplexity.ai/page/labor-shortage-caps-us-data-ce-U.fuV3mkQHeIlH5qvavusA
19. Пентагон потерял 28 Реаперов (большие дорогие дроны) в стычках с Ираном, производственную линию уже закрыли, и тут внезапно осенило: а что если вместо одного дорогого дрона клепать много дешёвых? Гениальная мысль, к которой украинцы пришли примерно три года назад. Теперь DIU хочет прототип за 21 месяц и боеготовность к 2031-му. То есть доктрину «количество важнее выживаемости» будут внедрять шесть лет. Бюрократия — она и в эпоху дронов бюрократия.
https://www.perplexity.ai/page/pentagon-solicits-cheap-mass-p-dXuHJd4zSrG8J3CmBeX1nA
20. OpenAI запустила голосовые модели, которые одновременно слушают и говорят — как живой собеседник, только без неловких пауз и с GPT-5.6 на подхвате.
https://www.perplexity.ai/page/openai-s-new-voice-model-may-p-9HKBdTS2QICu9lIJp1aMnQ | 720 |
| 8 | #новости 2. OpenAI показала «новую главу ChatGPT» — теперь он умеет часами пилить документы, таблицы и презентации без участия человека. Называется ChatGPT Work, работает на GPT-5.6, который две недели не выпускали по просьбе правительства США — видимо, чтобы сначала самим потрогать. Три модели — Sol, Terra, Luna — на любой бюджет и уровень паранойи. По сути, OpenAI тихо говорит: ваш джуниор-аналитик, который делает слайды и сводит таблички, — это теперь подписка.
https://www.perplexity.ai/page/openai-launches-chatgpt-work-a-aSALOIVqRbaziWQVPyWcUQ
3. Моссери говорит, что ИИ-контент только поднимает ценность живых авторов. Звучит красиво — примерно как «пластиковые цветы делают настоящие розы дороже». Только вот параллельно Meta тихо берёт фотки из публичных аккаунтов Instagram и скармливает их своей генеративной модели без спроса. А Цукерберг тем временем признаётся сотрудникам, что с ИИ-агентами всё идёт медленнее, чем хотелось. Продуктовые команды Instagram уже срезали вдвое — с 13 до 6–7 человек. Ценность авторов растёт, количество людей падает.
https://www.perplexity.ai/page/mosseri-ai-is-shrinking-instag-vG1Zl2m0Tka2Z9WR9GcGKw
4. ByteDance выкатила Seedream 5.0 Pro — и по описанию это уже не генератор картинок, а Photoshop, который сам всё делает. Слои, инпейнтинг, десять референсов в одну сцену, инфографики из промпта, культурная адаптация по языку запроса. За семь с половиной центов за картинку. Звучит как момент, когда джуниор-дизайнеру стоит начать нервничать — не из-за хайпа, а потому что API уже опубликован и SDK готовы.
https://www.perplexity.ai/page/bytedance-launches-seedream-5-xO9utVhhRkmgDg.qBn0nTA
5. JPMorgan говорит, что ИИ теперь «повсюду» и ставить надо не на отдельные чипы, а на всё подряд. Удобно, когда ты управляющая компания и тебе нужно продавать фонды на максимально широкую аудиторию. Гиперскейлеры тем временем вкладывают уже 93% операционного кэша в ИИ-инфраструктуру — против 33% два года назад.
https://www.perplexity.ai/page/jpmorgan-calls-ai-an-everywher-w53pgk36QAaVaxl2L3Wpzg
7. Ньюсом загнал сто тысяч чиновников обратно в офисы четыре дня в неделю. А там клопы, легионелла в трубах, асбест и дырявые крыши. Департамент образования уже тихо отправил всех обратно домой — потому что клопы. То есть буквально: сначала заставили выйти, потом заставили уйти. Профсоюз митингует у Капитолия, подал жалобу, договор истёк. А трамваи в центре Сакраменто ещё и встали.
https://www.perplexity.ai/page/california-workers-union-alleg-ZBxrMPEISB.Ut41VPZiEUQ
10. Стоимость инференса упала в сотни раз, и теперь ребята из Беркли предлагают не просто использовать ИИ для работы с данными, а дать агентам собирать себе базы данных самостоятельно — с нуля, за пару минут и пару долларов. Звучит как академическая фантазия, но Bespoke OLAP уже это делает.
https://www.perplexity.ai/page/berkeley-researchers-outline-h-E_iqJvTTQHGZnMhY1HRYzA
11. Character.AI теперь делает сериалы. Ну, «сериалы» — вертикальные микродрамы, нарисованные нейросетью по сценариям голливудских авторов. Романтика, хоррор, выживание — всё как положено. Главная фишка: после просмотра можно пойти поболтать с персонажем в чате. Звучит как идеальный продукт для людей, которым уже недостаточно просто разговаривать с ботом — хочется сначала посмотреть на него мультик, а потом разговаривать. 950 минут в месяц на платформе, между прочим. Кто-то там явно живёт.
https://www.perplexity.ai/page/character-ai-debuts-interactiv-A._XsdPaS3W8ZFZMzJbp7A
12. Утекли документы с секретных российско-китайских военных форумов — и там не про дружбу народов, а про совместную разработку ПВО против американских гиперзвуковых ракет, планы уничтожения Starlink и обмен «мы вам боевой опыт с Украины, вы нам — дроны с китайскими мозгами». Пять направлений, ежегодные встречи с 2020-го, полковники ЦВК девять дней в Москве у «Алмаз-Антея».
https://www.perplexity.ai/page/leaked-documents-reveal-russia-.sHNg5RHS5CXH9VI4f9RoA | 1 016 |
| 9 | Как обещал. Зацените небольшой проект - https://synthpeople.cloud/ - это пока ленд. Сам сервис еще не в проде.
Дизайн сделан на Claude Design + потом React на Codex и деплой Codex/Site - ну, разумеется домен прилепил. Лиды идут в GetResponse через API. Вся инфраструктура на CloudeFlare прокинутая через мой акк в OpenAI. Выгода - создание от идеи до деплоя - очень быстро - 2-3 часа - это шаблон, ну разумеется, у меня уже есть акк на CloudeFlare и GetResponse. Поднять с 1-ого до 1000 версий ленда с уникальными URL для сплит теста - час работы ИИ.
Клиентом проекта являются мои ИИ Агенты с чат поверхностью, но потихоньку буду предлагать рынку. Как часто бывает - делаешь для себя, но постепенно просматривается продукт.
Те, кто реально пилит ассистентов с открытой поверхностью оценят. Моя функция здесь идея + продукт + методология, а вся разработка, деплой, девопс - ИИ.
На стадии тестирования все бесплатно, кроме трафика, естественно, потому что здесь прямая оплата токенов, но все прозрачно. Сначала хотел на Opus/Fable, но GPT 5.6 конечно интересней и в 2,5 раза дешевле.
Для справки - Мета для такой задачи нанимало 1000+ африканский людей, чтобы они сидели и руками общались с их чатом по скриптам. Я могу поднять сколько угодно синтов и создать любое количество ролей и сценариев. Т.е. нагрузка зависит только от бюджета и сколько отгрузит OpenAI. Впрочем, можно и на китайский опенсорс переключится - качество не пострадает.
По простому - я могу создать небольшую кастомную виртуальную нацию, которая начинает во все дыры прессовать ваш ИИ чатик/ ассистента и выясняет быстро, где вы бумажку не подстелили - с точки зрения релевантности, UX, безопасности. Весь проект делаю я один + еще 5-10 больших проектов, и никто пока не нужен. | 1 514 |
| 10 | Провёл маленький, но показательный эксперимент на своём новостном дайджесте. Задача простая: есть длинная новость, модель должна понять главный смысл и переписать его в короткий русский Facebook-комментарий (т.е. сделать рерайт, сжатие. перевести и изменить стиль). Не аналитика, не “давайте разберёмся”, не экспертный доклад. Просто: взял текст → понял → сделал короткий авторский пост в заданном тоне.
Сравнивал Claude Opus 4.6 и GPT-5.6 Terra.
Прогнал 20 одинаковых новостей. Opus, как обычно, местами пишет острее, злее, плотнее. Но Terra оказалась стабильнее именно для этой задачи: меньше пересказа, меньше лишних фактов, лучше держит формат 60-100 слов и почти не требует ручной правки.
По деньгам разница тоже приятная. На этих 20 тестах:
Opus стоил примерно $0.38 за прогон,
Terra — примерно $0.15. То есть Terra вышла примерно в 2.5 раза дешевле. По качеству сопоставимо.
Потом отдельно проверил режимы reasoning effort у Terra: none, low, medium, high, xhigh. И тут стало совсем интересно. Для этой задачи рассуждение почти не нужно. Потому что модель не решает сложную логическую задачу, не строит план и не доказывает теорему. Она делает редакторскую конвертацию: понять текст и переписать в заданном стиле.
none оказался самым дешёвым и визуально ЛУЧШЕ low. medium и high особого смысла не дали. xhigh вообще местами съел весь лимит токенов на внутреннее “думание” и вернул пустой ответ. Красиво подумал, ничего не написал. Очень по-человечески, кстати.
Вывод простой: если задача не требует рассуждения, главный фактор качества — не effort, а промпт. Тон, ограничения, примеры, запреты, длина, ритм — вот где настоящая настройка. Reasoning можно включать, когда нужно анализировать, планировать, сравнивать сложные варианты или держать много причинности. А когда задача “перепиши в мой голос” — лучше сначала нормально написать промпт.
В моём случае итог такой: GPT-5.6 Terra, reasoning none. Остроту будем дожимать промптом. Дешевле и точнее.
Я буду еще на своих тестовых задачах сравнивать Sol and Fable на разных краевых задачах, но для длинный пайплайнов GPT однозначно выгодне при сопоставимом качестве, которое при правильной архитектуре определяется не силой модели, а декомпозицией задачи, динамическим проптом и циклом самообучения. В результате в пайплайнах везде поменял Opus на GPT и поднял версии до 5.6.
Пара выпуском будут еще с Opus - уже билд есть - не хочу пересчитывать, а потом на GPT.
Плюс последние 2 месяца Claude Code в 10% случаев подвисает. Не то, что он хуже, это вопрос организации работы - использую оба. | 1 473 |
| 11 | ИИ пока плохо даются стихи. Я решил провести простой эксперимент. Дал ИИ небольшой пример, имитирующий хокку, но не в каноне:
Птица порхает в ветвях бузины.
Весело и незатейливо даже.
Но какой тонкий узор составили вместе они —
птицы полёт и бузины колыханье.
Задача была несложной: сделать несколько версий в духе японского хокку. Тестировал GPT 5.5/5.6 в режимах от instant до pro.
ИИ немедленно начал выдавать вполне узнаваемые «хокку»: птица, ветви, ветер, тишина, утро, мгновение, исчезнувший след. Всё аккуратно, мелодично и совершенно мёртво.
Проблема оказалась не в форме. И не в количестве слогов.
ИИ не ухватил сам объект переживания.
Птица просто порхает. Бузина просто колышется. Ничего необычного не происходит. Но наблюдатель внезапно замечает красоту, которая всё это время находилась прямо перед ним: полёт птицы и движение ветвей на мгновение складываются в тончайший узор.
Это не «порядок, возникший из случайности». Не «гармония двух движений». Не «единство природы». И даже не рассуждение о красоте повседневного. Это микро-просветление: обычное вдруг открывается как прекрасное. Кстати, это типично для дзенского/ японского восприятия - не создавать красоту, как это принято на Западе, а подчеркивать красоту в простоте и лаконичности, минимализме.
Но ИИ начал последовательно проваливаться в несколько характерных ловушек.
Сначала он провалился в канон. Увидел слово «хокку» и стал воспроизводить знакомые маркеры жанра: тишину, ветер, исчезновение, остановившийся шаг, одинокий сад. Вместо конкретного переживания появилась литературная декорация.
Потом он начал подменять смысл абстракцией. Я говорил о внезапном осознании красоты, а он переводил это в привычные категории: случайность и порядок, раздельность и единство, движение и узор. Абстракции были логичными — но к стихотворению отношения не имели.
Затем он попал в ловушку объяснения. Вместо того чтобы вызвать переживание, начал его называть:
«Просто птица. Просто ветви бузины. Откуда же эта внезапная красота?»
Это уже не стихотворение, а пояснительная записка к стихотворению.
Следующая ловушка — механическое следование моей коррекции. Я говорил: «Важно, что красота открывается в обыденном». И он тут же писал: «обычное стало прекрасным». То есть не понял, а буквально встроил моё объяснение в текст.
И наконец, самая глубокая проблема: ИИ всё время пытался сделать стихотворение правильно.
А поэзия часто возникает именно там, где автор не следует правильной форме, а удерживает очень точное, почти неуловимое состояние сознания. Мой исходный текст был неровным, разговорным, неканоничным. Но в нём был живой момент узнавания.
ИИ каждый раз улучшал форму — и убивал момент.
Это хороший пример того, что языковая модель прекрасно распознаёт жанр, стиль, структуру и литературные признаки. Она может убедительно воспроизвести внешний облик стихотворения.
Но между «текст похож на хокку» и «текст вызывает микро-просветление» лежит пропасть.
ИИ отлично знает, как выглядит поэзия. Но гораздо хуже чувствует, почему иногда несколько самых простых слов внезапно становятся поэзией. | 1 393 |
| 12 |  Да, новый chatGPR/Codex + GPT 5.6 на борту реально сильно шагнули вперед.
В продуктовом плане OpenAI всегда были сильней Антропики, тот создал Claude Code и модельки, но OpenAI перегоняют явно. Проблема в том, что Антропик уже недостаточно предложить еще одну умную модель - они уже не смогут поднимать цены, потому что главный конкурент в 16 раз дешевле + китайца наступают на пятки. Но и это не все. Их продукт Claude в продуктовом плане UX отстает - это все еще концепт под разрабов, а это уже в прошлом.
GPT-5.6 доступны всем желающим и они хороши! По бенчам всех порвала.
– Sol бьёт Claude Fable 5 на агентских бенчмарках (+13 пунктов на Agents' Last Exam) – при вдвое меньшем времени и цене
– Terra и Luna обгоняют Fable 5 в ~16 раз дешевле
– Новый режим ultra – 4 параллельных агента из коробки для сложных задач
– Заметный скачок в дизайне и презентациях: модель сама смотрит на результат через computer use и доводит его
По кибербезу крутая, а потому тоже вводят trusted access. А всех остальных на таких запросах блокируют. И объединили вместе chatgpt и codex, добавили а-ля артефакты, прокачали офисные задачи.
Я с Max200 на Claude перехожу на Max100 - у меня 50% задач сейчас делает Codex. В Gemini перехожу на б/п тариф. | 1 738 |
| 13 | https://www.perplexity.ai/page/character-ai-debuts-interactiv-A._XsdPaS3W8ZFZMzJbp7A | 1 589 |
| 14 |  Огромная свежая статья про GPT 5.6 и Fable
Автор тестировал Sol 2 месяца и сжёг 25 миллиардов токенов.
Таблицы, сравнения, выводы.
Я приведу лишь аналогию, которую он приводит. Статью не перескажешь никак.
"GPT-5.6 кажется мне примерно в 2-3 раза быстрее. Это впечатление, а не результат бенчмарка. Он генерирует код быстрее, меньше отвлекается и, как правило, затрагивает меньше кода. GPT-5.6 — невероятная модель, безусловно, лучшая в линейке GPT-5.
Начнём с аналогии, потому что, кажется, все её приводят. GPT-5.6, вероятно, последняя модель в серии тренировочных GPT-5. Это спортсмен на пике своей долгой карьеры.
Многолетний опыт сделал его самым надежным игроком на корте, обладающим самым высоким игровым интеллектом. Но дальше расти некуда; этот тренировочный период достиг своего потолка.
Фэйбл, напротив, по сути, является первой моделью, прошедшей новый тренировочный этап: новичок, выбранный в первом раунде драфта. Он обладает природным талантом и энергией молодого игрока, способного на невероятные действия, которые мы считали невозможными.
Она также совершает ошибки, свойственные неопытным игрокам. Дайте новичку больше игр, и со временем он может стать лучше, чем когда-либо был ветеран. Это новая игра и новая эра."
https://signals.forwardfuture.com/gpt-5-6-review/
@cgevent | 1 328 |
| 15 | ✍️ ChatGPT Work - это агент внутри ChatGPT, который работает так же как Codex – для юзеров это значит, что сделанной лучше работы будет больше, фичей станет больше, взаимодействие с агентом будет делаться все так же через привычный интерфейс
✍️ В ChatGPT появились «артефакты» как их называет Claude: динамический веб сайт который генерируется когда он вам нужен и вы можете его пошарить в интернет; называется «сайт»
✍️ ChatGPT приложение обновится само по себе
Главное:
— 5.6 Sol дешевле чем Fable, по скриншоту в разы, при таком же уровне интеллекта – но тут ждем подтверждения сообщества
— Мелкая 5.6 Luna натренированна 5.6 Sol 🌚 | 1 022 |
| 16 | GPT-5.6 доступны всем желающим и они хороши!
2 недели была на ревью у государства. По бенчам всех порвала.
– Sol бьёт Claude Fable 5 на агентских бенчмарках (+13 пунктов на Agents' Last Exam) – при вдвое меньшем времени и цене
– Terra и Luna обгоняют Fable 5 в ~16 раз дешевле
– Новый режим ultra – 4 параллельных агента из коробки для сложных задач
– Заметный скачок в дизайне и презентациях: модель сама смотрит на результат через computer use и доводит его
По кибербезу крутая, а потому тоже вводят trusted access. А всех остальных на таких запросах блокируют.
И объединили вместе chatgpt и codex, добавили а-ля артефакты, прокачали офисные задачи.
Короче, переманят всех с Клода. На месяц-два будет лидировать, можно агрейдить подписку.
https://openai.com/index/gpt-5-6/ | 1 202 |
| 17 |  Водопроводчики и электромонтеры напряглись. Руки NEO с 25 степенями свободы и тросовым приводом приближаются к человеческим показателям (или даже превосходят их) по ловкости, силе, скорости и надежности. На протяжении семидесяти лет робототехника пыталась обойти проблему создания руки. Ставка на гуманоидных роботов подразумевает обратный подход: успех или провал всего проекта решается именно на кончиках пальцев. | 1 330 |
| 18 | Потому что теперь у нас не просто список email-адресов. У нас база для когортного анализа. Можно видеть, какие сегменты реагируют лучше, какие креативы дают качественные заявки, где текст действительно попадает в боль, а где люди вроде бы кликают, но дальше ничего не происходит.
А поверх этого можно поднять (ИИ и поднимет) отдельный аналитический слой, который в реальном времени смотрит на данные и показывает: какие аудитории конвертят, какие креативы проседают, какие лендинги дают дешёвые лиды, где люди кликают, но не оставляют заявку, какие сегменты стоит масштабировать, а какие гипотезы пора выключить.
То есть вместо старого подхода “мы сделали лендинг” появляется совсем другая логика: таблица гипотез → тысяча лендингов → трафик → лиды → теги → аналитика → новые решения. И самое сильное здесь не в том, что AI “написал текст”. Это как раз самая банальная часть.
Сильное в другом: Codex превращает маркетинговую идею в инфраструктуру. Не нужно вручную собирать тысячу страниц. Нужно задать правила, шаблон и данные — и получить работающую систему.
Если шаблон и таблица уже готовы, первый такой запуск можно собрать условно за час. Для маркетинга это очень серьёзный сдвиг. Потому что скорость тестирования гипотез становится почти такой же высокой, как скорость их формулирования.
Ну а толпа менеджеров, дизайнеров, фронтэндщиков, копирайтеров, девопосов, кто будет деплоть и держать - идет в управдомы.
Нужен 1 (ОДИН) человек - нормальный продакт/маркет и 1 Codex. Да, разумеется и сам дизайнерский шаблон и 1000 версий копи также делает ИИ - примерно за час. Сколько это будет стоить? 100$/месяц. На картинке пример ленда - все делал ИИ, а точнее:
0. Идея, постановка задачи - человек, один. Я. Диалог 10 минут + результаты пары DR - 15 минут каждое.
1. Codex - ТЗ (3 минуты),
2. макет Claude Design (15 минут - 4 версии/ 2 языка), хотя Site тоже умеет.
3. Codex - рабочий код/ покрытие тестами/JS скрипт для лидогенерации через форму/ интегация с GetResponse API (React) - 7 минут
4. Codex/Site - деплой - 1 минута. Раньше надо было Git-Netlify/Versel - эээ.... 10 минут - 1 проект. Site все делаем сам через CF - быстрей и оптом. Это для 1000+ мультиленда большая экономия. Т.е. это НЕ 1000 лендов, это ОДИН мультиленд и CF сам решает, какой текст отдавать в зависимости от URL.
Для малого бизнеса, стартапов, блоггеров, любых body, кому нужны простые сайты без заморочек - это прямо золото. Конечно, серьезные он не тянет, хотя для легких режимов все же:
1. Авторизация. Для внутреннего/закрытого сайта в Sites можно использовать workspace/ChatGPT-auth сценарий: пользователь заходит как authenticated user, а приложение получает его identity. Для публичного SaaS с обычными пользователями я бы не писал “свою систему паролей”, а подключал внешний auth-провайдер: Clerk, Auth0, Supabase
2. Auth, Firebase Auth и т.п. Лёгкая база данных. Для Sites предусмотрен D1 как лёгкая relational database для структурированных данных: пользователи, заявки, заказы, статусы, настройки, записи, прогресс. Для файлов/изображений — R2. Это прямо описано в OpenAI Sites docs: D1 для durable structured data, R2 для uploads/files.
3. Платёжку тоже можно подключить, но не “внутри Sites как нативную кнопку оплаты”, а через внешний провайдер. Самый нормальный вариант — Stripe Checkout: пользователь нажимает “Оплатить”, сайт создаёт checkout session, Stripe принимает оплату, затем webhook сообщает сайту “оплата прошла”, и сайт обновляет базу. Stripe официально поддерживает hosted Checkout и webhooks: Stripe Checkout, Stripe webhooks.
Что умеет:
построить UI регистрации/входа;
подключить D1;
спроектировать таблицы;
сделать dashboard/account page;
сделать checkout flow;
сделать webhook endpoint;
сохранять статус оплаты;
закрыть платные страницы;
протестировать happy path и ошибки;
задеплоить
Что нужно от человека?
1. выбрать auth-провайдера, если это публичная авторизация;
2. иметь Stripe/платёжный аккаунт;
3. дать названия продуктов/тарифов;
4. добавить секретные ключи в настройки Sites, не в чат;
5. подтвердить момент, когда можно включать production-платежи. | 1 366 |
| 19 | Вау! OpenAI убил рынок дизайн студий и маркетинговых агентств одним апдейтом. Как? Объединил в едином приложении chatGPT и Codex + добавил опцию Site, и это круто - расскажу на реальном примере. Представьте, что вам нужно запустить не один лендинг, а 1000. Не один универсальный лендинг “для всех”, где текст пытается одновременно понравиться CEO, CTO, маркетологу, владельцу интернет-магазина, специалисту по безопасности и человеку, который просто случайно кликнул по рекламе. А 1000 разных лендингов под разные сегменты аудитории, разные боли, разные рекламные гипотезы, разные креативы и разные заходы.
При этом всё должно выглядеть как единый бренд: один визуальный стиль, одна структура, одна логика подачи. Меняется не оболочка, а смысл внутри. Раньше такая задача выглядела как небольшой ад. Как это БЫЛО?
Сначала дизайнеры делают макеты. Потом верстальщики собирают страницы. Потом копирайтеры переписывают тексты под сегменты. Потом маркетологи ведут таблицы, руками собирают URL, проверяют, где что сломалось, где не тот заголовок, где не тот CTA, где забыли форму, где перепутали креатив, где лиды приходят без тегов. И, конечно, в какой-то момент вся эта прекрасная машина начинает разваливаться просто потому, что человеческие руки плохо масштабируются. Но это не все.
Давайте прикинем сколько это СТОИЛО? Грубая, но честная оценка: без AI это был бы проект примерно на 1,300–2,800 человеко-часов. Если уложить это в один календарный месяц, нужна не “пара маркетологов”, а команда примерно 8–15 человек, работающих параллельно. По деньгам я бы считал так:
Бюджетный вариант: $80k–$150k если команда сильная, шаблон простой, тексты короткие, часть людей offshore/freelance.
Нормальный US-агентский вариант: $180k–$350k если делать аккуратно: стратегия, тексты, генерация страниц, формы, CRM, аналитика, QA.
Enterprise / “чтобы не стыдно перед корпорацией”: $350k–$600k+
Нормально? От 80 до 600 тысяч $. Т.е. плохенький one bedroom у нас в Долине в районе Mountain View.
Сейчас эта же задача выглядит совсем иначе.
Берётся один шаблон лендинга. В нём уже есть постоянная структура: первый экран, проблема, решение, выгоды, CTA, форма. То есть мы заранее задаём скелет страницы и брендовый стиль.
Дальше готовится таблица. В каждой строке — один будущий лендинг: ID, уникальный URL, заголовок, подзаголовок, текст под конкретный сегмент, тег аудитории, ID креатива, параметры формы.
После этого Codex/Site берёт шаблон и таблицу как рабочее задание. Проверяет, что нет дублей, пустых важных полей, сломанных ссылок и очевидных ошибок. А потом автоматически генерирует тысячу уникальных страниц.
Например:
/lp/cto-ai-support
/lp/qa-regression
/lp/security-redteam
/lp/ecommerce-support
Снаружи это один и тот же брендовый лендинг. Внутри — разные тексты, разные акценты, разные боли, разные обещания, разные рекламные гипотезы.
И самое важное: на выходе получаются не макеты и не красивые прототипы, которые потом ещё месяц надо “доводить до продакшена”. Получаются живые URL, которые СРАЗУ деплоятся на Cloudflare Workers/Static Assets. Это тоже делает Codex сразу.
Ссылки на ленды можно сразу вставлять в Facebook Ads, email-кампании, партнёрские размещения или любые другие источники трафика. 100-1000-10000.
Параллельно генерируется таблица готовых ссылок. Напротив каждого ID указано, какой лендинг создан, какой у него URL, к какому сегменту он относится, какой у него тег и с каким креативом он связан. Эту таблицу можно потом машинно загрузить обратно в рекламный кабинет или использовать как карту управления кампаниями.
Дальше форма на каждом лендинге отправляет лиды в одну систему — например, в GetResponse или любую другую CRM/рассылку. Но лид приходит уже не просто как “новая заявка”.
Он приходит с контекстом. С какого лендинга. Из какого сегмента. С какого креатива. Из какой кампании. По какой гипотезе. И вот здесь начинается нормальный data-driven маркетинг. | 1 474 |
| 20 |  ⚡️ GPT-5.6 РЕЛИЗ
OpenAI выкатили сразу три новые модели.
• Sol - заявлено, что модель мощнее Mythos. Доступ для платных пользователей обещают в течение 24 часов.
На Terminal Bench 2.1 с настройкой Ultra модель выбивает рекордные 91,9%.
Первые тестеры отдельно отмечают сильную работу с интерфейсами: она уверенно собирает UI для приложений и сайтов, а не просто генерирует сырой код.
• Terra - уровень Fable 5. Будет доступна бесплатно.
• Luna - еще одна бесплатная модель для всех.
Помимо самой модели, показали 3 крупных продуктовых обновления:
1. ChatGPT Work
2. новое desktop-приложение ChatGPT
3. hosted sites, то есть размещение сайтов прямо через Chatgpt
https://openai.com/ru-RU/live/ | 1 639 |
