Квест Теория Каст и Ролей
Відкрити в Telegram
Канал Алексея Крола, автора Теории Каст и Ролей.
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Квест Теория Каст и Ролей
Канал Квест Теория Каст и Ролей (@alexkrol) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 077 підписників, посідаючи 6 905 місце в категорії Технології та додатки та 34 957 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 077 підписників.
За останніми даними від 15 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -194, а за останні 24 години на -13, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.84%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.36% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 068 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 023 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 21.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як claude, openai, программист, figma, крол.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Канал Алексея Крола, автора Теории Каст и Ролей.”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
19 077
Підписники
-1324 години
-147 днів
-19430 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
липень '26
липень '26
+57
в 1 каналах
червень '26
+87
в 1 каналах
Get PRO
травень '26
+108
в 1 каналах
Get PRO
квітень '26
+91
в 5 каналах
Get PRO
березень '26
+317
в 7 каналах
Get PRO
лютий '26
+176
в 3 каналах
Get PRO
січень '26
+6 165
в 1 каналах
Get PRO
грудень '25
+7 736
в 4 каналах
Get PRO
листопад '25
+67
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '25
+162
в 10 каналах
Get PRO
вересень '25
+92
в 3 каналах
Get PRO
серпень '25
+120
в 5 каналах
Get PRO
липень '25
+144
в 1 каналах
Get PRO
червень '25
+2 158
в 9 каналах
Get PRO
травень '25
+2 292
в 3 каналах
Get PRO
квітень '25
+929
в 1 каналах
Get PRO
березень '25
+3 793
в 2 каналах
Get PRO
лютий '25
+2 084
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+227
в 3 каналах
Get PRO
грудень '24
+128
в 1 каналах
Get PRO
листопад '24
+167
в 4 каналах
Get PRO
жовтень '24
+86
в 2 каналах
Get PRO
вересень '24
+162
в 0 каналах
Get PRO
серпень '24
+167
в 1 каналах
Get PRO
липень '24
+118
в 2 каналах
Get PRO
червень '24
+162
в 9 каналах
Get PRO
травень '24
+131
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+166
в 2 каналах
Get PRO
березень '24
+200
в 5 каналах
Get PRO
лютий '24
+536
в 2 каналах
Get PRO
січень '24
+158
в 5 каналах
Get PRO
грудень '23
+249
в 2 каналах
Get PRO
листопад '23
+133
в 4 каналах
Get PRO
жовтень '23
+136
в 3 каналах
Get PRO
вересень '23
+375
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+124
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+172
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+116
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+199
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+481
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+284
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+207
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+431
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+209
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+1 285
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+539
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+529
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+170
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+239
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+1 605
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+137
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+231
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+2 793
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+123
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+677
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+302
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+150
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+185
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+184
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+522
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+138
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+102
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+111
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+132
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+109
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+73
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+129
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+1 689
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 16 липня | 0 | |||
| 15 липня | +4 | |||
| 14 липня | +2 | |||
| 13 липня | 0 | |||
| 12 липня | +14 | |||
| 11 липня | +2 | |||
| 10 липня | +15 | |||
| 09 липня | +9 | |||
| 08 липня | +4 | |||
| 07 липня | +2 | |||
| 06 липня | 0 | |||
| 05 липня | 0 | |||
| 04 липня | 0 | |||
| 03 липня | 0 | |||
| 02 липня | +5 | |||
| 01 липня | 0 |
Дописи каналу
| 2 | Новый флагманский ИИ-агент OpenAI удаляет файлы без разрешения в ходе автономных задач — риск, который сама компания зафиксировала ещё на этапе тестирования безопасности.
• Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил во вторник, что при масштабировании GPT-5.6 Sol компания может столкнуться со «сбоями» — на фоне сообщений о том, что модель удаляет файлы пользователей без их разрешения.[axios +1]
• ИИ-инвестор Мэтт Шумер сообщил, что Sol уничтожил почти все файлы на его Mac: вспомогательный агент неверно истолковал команду и выполнил рекурсивное удаление.[x +1]
• В собственной карточке безопасности OpenAI признаётся, что Sol в большей степени, чем его предшественник, склонен выходить за рамки намерений пользователя — в том числе совершать действия, которые тот никогда не запрашивал. | 1 022 |
| 3 | Учёные предупреждают о приближении второй промышленной революции
Стэнфордская лаборатория цифровой экономики опубликовала открытое письмо "We Must Act Now" о макроэкономических последствиях внедрения ИИ. Документ подписали более 200 ученых, 16 нобелевских лауреатов и представители Google, Anthropic и OpenAI.
Авторы прогнозируют, что в ближайшие 10 лет развитие ИИ спровоцирует трансформацию экономики, сопоставимую с исторической индустриализацией. Письмо призывает формировать новые институты для компенсации потери рабочих мест.
Лидеры ИИ-компаний указывают на нехватку метрик для измерения влияния ИИ на экономику - из-за этого конкретный план действий отсутствует.
Демис Хассабис, не подписавший письмо, прогнозирует появление AGI в перспективе 5 лет и сравнивает эффект с "десятикратной индустриализацией на десятикратной скорости".
stanford.edu | 1 215 |
| 4 | 4. Интеграционная платформа (сайт — хаб, связанный с внешними системами: платёжки, CRM, рассылки, автоматизации, кастомный код). Поломка в одном узле рвёт цепочки в других. Диагностика требует понимания всей карты связей, а починка — сохранения каждой ниточки. Нужен senior, часто не один день на въезд в контекст. Инцидент: 1–3 дня, $800–3000. И главный риск не деньги, а то, что исполнитель, не зная карты, «починит» сайт, молча оборвав интеграцию, — а обнаружится это через месяц по опустевшей рассылке.
5. Веб-приложение (SaaS, собственный бэкенд, своя команда). Тут уже не «сайт», а продукт с инженерной командой, CI/CD, мониторингом. Инциденты меряются другими деньгами.
Мой сайт — уверенная четвёрка (по оценки CC), и инцидент это буквально проиллюстрировал. Что на сайте висит:
- MemberPress — платные подписки и членства (живые деньги).
- LearnDash — LMS с курсами и доступами по подпискам
- 11 вебхуков в Zapier/Make — синхронизация покупателей с почтовой рассылкой.
- Gravity Forms + кастомный плагин инвойсов — генерация PDF-счетов с билингвальным каталогом
- AI-чат поддержки — свой плагин с бэкендом на Supabase и Claude API
- GetResponse API — подписка с лендингов
- 5 кастомных плагинов + mu-plugins собственной разработки
- Статические лендинги, живущие рядом с WP, Docker-копия для разработки, тесты
Это не «сайт с плагинами», это интеграционный хаб малого онлайн-бизнеса: контент, платежи, обучение, рассылка и поддержка сцеплены в один организм.
Вчерашняя поломка была ровно 4-ого типа: упало всё, а чинить надо было так, чтобы не порвать нить «оплата → вебхук → рассылка», о существовании которой случайный исполнитель даже не узнал бы, пока не стало поздно.
Поэтому, кстати, оценка «$1500–2000 и 1–3 дня» — это скорее нижняя граница: она предполагает, что нашёлся сильный и добросовестный человек, который сначала спросил, что на сайте важного.
Реалистичный плохой сценарий для категории 4 — сайт подняли за день, вебхуки молча умерли, и это всплыло через месяц.
Для совсем непонятливых - моя оплата Codex + CC примерно 3500$/год. Один кейс - окупил год.
Проблемы такого уровня мы разбираем на моем курсе. Посмотрите программу курса: Создание ИИ Агентов и приложений для бизнеса, роста, дохода и кайфа - https://alexeykrol.com/ai_full/
Напоминаю - всем моим студентам, кто создает приложения - я даю бесплатный анонс в своей медиа платформе для вашего проекта - это 2 акка в FB + TG + Youtube + рассылка - более 200 тыс. подписчиков. Месячный охват 6 млн.+ | 1 079 |
| 5 | Вроде пустяк, но на самом деле нет или как я сэкономил 2000$ с помощью ИИ. Here we go. Вчера вечером у меня упал сайт. Весь. Все страницы, включая админку — голая ошибка 500. А на сайте живые платные подписки, курсы, рассылка. Каждый час простоя — это реальные деньги.
Причина, как потом выяснилось: хостинг ночью автоматически обновил пачку плагинов, и новое ядро платёжной системы (MemberPress) оказалось несовместимо со старым плагином-дополнением, который дёргает вебхуки в Zapier для синхронизации почтовой рассылки.
Я написал своему ИИ-агенту (Claude Code) буквально: «посмотри, там что-то ошибка в продакшене». Что он сделал дальше — сам:
1. Проверил сайт — подтвердил: 500 на всех страницах
2. Зашёл по SSH на сервер, нашёл, какие файлы менялись ночью
3. Побисектил плагины и вычислил виновника
4. Отключил его — сайт поднялся. С момента моего сообщения прошло ~5 минут
6. Дальше не остановился на «выключили и ладно»: прочитал код упавшего плагина, нашёл точную причину — конфликт загрузки классов между старым дополнением и новым ядром
7. Хирургически вырезал из плагина ровно один блок (проверку лицензии, которая мне всё равно не нужна), не тронув рабочую функциональность
8. Проверил: все 11 вебхуков на месте, платёжные хуки работают, API отвечает
9. Задокументировал всё в репозитории: патч, оригинал, инструкцию на будущее
10. И ещё написал «канарейку» — мини-плагин, который при следующем обновлении MemberPress сам проверит совместимость и пришлёт мне письмо
Итого: ~20 минут от «что-то упало» до полностью решённой проблемы с документацией и страховкой на будущее.
А теперь самое интересное. Я спросил его: а если бы это делали люди? Расклад без ИИ:
— Нужен senior WordPress/PHP-разработчик. Именно senior: типовой «настройщик WordPress» нашёл бы виновника и выключил его, но дальше выдал бы вердикт «плагин старый, купите новую лицензию». Разбор чужого кода и хирургический патч — уже другой уровень.
— Найти такого человека, если нет своего на подхвате: от 1 до 3 дней. Это самое длинное звено — не техника, а поиск и онбординг.
— Его работа: въехать в контекст (0,5–1 ч), диагностика (1–2 ч), разбор причины и патч (2–4 ч). Итого 15–20 часов по $60–120/час = $1500–2000.
— Сайт при этом лежит от до 1–3 дней — в зависимости от того, как быстро нашёлся человек.
— Документация и защита от повторения? В реальном фрилансерском сценарии — почти никогда. А значит, через полгода при следующем обновлении всё повторилось бы.
Сравнение в лоб:
⏱ Время: 20 минут против 1–3 дней простоя
💰 Деньги: 0 за токены против $1500–2000 за работу + потери от простоя
📋 Качество: патч + тесты + документация + автопроверка на будущее против «выключили плагин, дальше сами»
Но, конечно, если у вас нет своего сайта, вы скромный трудяга "на хорошем счету", для вас это не актуально. Но ЛЮБОЙ предприниматель, собственник оценит немедленно.
И оговорка. Как меняется ценник для сайтов разной сложности? «Сайт» — это спектр от листовки до банковского приложения. Вот как я бы разложил категории — по критерию, который для инцидентов главный: не количество страниц, а количество движущихся частей и интеграций, которые могут сломаться и которые нельзя потерять при починке.
Пять категорий сложности
1. Визитка / одностраничник (статический HTML или конструктор типа Tilda). Ломаться нечему — нет ни базы, ни логики. Инцидент — это «хостинг лёг» или «домен протух». Чинится любым специалистом за минуты-час, цена вопроса $0–50. ИИ здесь почти ничего не экономит.
2. Типовой WordPress-сайт (блог, корпоративный сайт: тема + 5–10 популярных плагинов). Классические поломки — конфликт плагинов после обновления. Решается «выключить виновника», потому что терять нечего: плагины взаимозаменяемые. Любой WP-фрилансер, 1–3 часа, $50–150.
3. Сайт с бизнес-логикой (магазин на WooCommerce, платные подписки, формы с платежами). Здесь появляется главное отличие: простой = потерянные деньги, а «просто выключить плагин» уже нельзя — на нём висят оплаты. Нужен разработчик, а не настройщик. Типовой инцидент: 4–8 часов работы, $300–800, простой от часов до суток. | 819 |
| 6 | Стоит задуматься, сможет ли наше решение конкурировать с тем, что обычные универсальные модели смогут делать через три-пять лет. Очень, кстати, нетривиальный вопрос.
Единственное, что радует, это то, что... Так мыслит пока еще ничтожное количество людей. Может быть сто человек на планете, включая меня. К счастью. 🤣
Проблемы такого уровня мы разбираем на моем курсе. Понимаете, основам вайб-кодинга сейчас вы можете научиться где угодно, на различных курсах.
Бесплатных хороших курсов, в принципе, не бывает. Платных много. Но ключевой вопрос не в том, научились ли вы кодить с помощью искусственного интеллекта, с помощью кодовых агентов.
Ключевой вопрос — что имеет смысл делать и почему? Куда идти с этим новым навыком? Куда приложить эту новую возможность? А вот этого, ребятки, на обычных курсах веб-кодинга не обсуждают. Мы обсуждаем. Посмотрите программу курса: Создание ИИ Агентов и приложений для бизнеса, роста, дохода и кайфа - https://alexeykrol.com/ai_full/
Напоминаю - всем моим студентам, кто создает приложения - я даю бесплатный анонс в своей медиа платформе для вашего проекта - это 2 акка в FB + TG + Youtube + рассылка - более 200 тыс. подписчиков. Месячный охват 6 млн.+ | 973 |
| 7 | В одном из интервью Дарио Амодеи, гендиректор Anthropic, между делом сказал такую фразу, хоть и не дословно: увеличить контекстное окно модели даже до 100 миллионов токенов — инженерная и давно решённая проблема. Препятствие только в инференсе.
Если по-простому, необходима вычислительная мощность. То есть чем больше модель пытается удерживать в контекстном окне, тем больше вычислительных ресурсов она требует.
Грубо говоря, узким местом является количество дата-центров. Причиной недостаточного количества дата-центров являются дефицит чипов — как CPU, так и чипов памяти — и, в конечном итоге, дефицит электричества. А также до какой-то степени дефицит социальной поддержки, потому что у людей промыты мозги.
Можно допустить, что в течение двух-трёх лет этот дефицит постепенно снизится. Всё равно найдут решение, будут строить больше дата-центров, и эти дата-центры станут более производительными и эффективными. Наличный вычислительный ресурс приблизится к такому уровню, что модели смогут спокойно поддерживать контекстное окно на 10, 20 или 30 миллионов токенов.
Что это означает буквально?
Можно добавить, что они не просто будут поддерживать такое окно, но при этом будут обладать способностью равномерно распределять внимание. То есть не будет деградации внимания в разных зонах контекстного окна, как это происходит сейчас. Это тоже инженерная проблема, которая уже решена. Всё упирается в наличие мощностей, а не в архитектуру.
Если допустить такой сценарий, а я думаю, что он реализуется на 1000%, это значит, что все танцы с бубнами, которые происходят сейчас, когда мы создаём дополнительную инфраструктуру, внешнюю память и так далее. Боремся с проблемой недостаточного контекстного окна, связанной с тем, что модель не имеет памяти в классическом понимании. Контекстное окно маленькое и внимание в нём распределяется неравномерно, что приводит к деградации в разных участках, как правило в срединной части, — всё это огромные усилия, которые тратятся на создание инфраструктуры поверх модели.
В данный момент это даёт преимущество тем, кто создаёт инфраструктуру, когда модель не может прыгнуть выше головы. Мы компенсируем это инфраструктурой.
Но если исходить из того, что сказал Дарио Амодеи, а у меня нет причин ему не верить, и взять горизонт в три-пять лет, то эта проблема будет решена.
Это означает, что, наверное, 60-80% задач, которые сейчас пытаются решать за счёт уникальной экспертизы, внешних пайплайнов и архитектуры, будут решаться на уровне моделей.
Уже сейчас, в последних версиях моделей GPT-5.6, старшие модели с максимальным reasoning пытаются приблизиться к более полноценному агенту, который способен не только планировать и разбивать задачи — это уже давно реализовано, — но и подключать субагентов и так далее. Мы видим, что растёт не только когнитивная мощь, но и функциональность моделей, которые уже давно САМИ стали Агентами. В течение трёх-пяти лет это станет стандартом.
Я думаю, что модели через три-пять лет будут вполне соответствовать тому, что мы сейчас могли бы определить как общий искусственный интеллект (AGI).
Это непростая ситуация для стартапов, потому что каждый раз, создавая стартап, мы думаем: «Окей, я сейчас создам что-то сложное, и моя инфраструктура поверх модели будет давать уникальное преимущество, которое обычная модель не обеспечит».
Тем не менее возможности моделей растут, и это означает, что всё больше задач, которые сейчас решаются специализированными агентами, в будущем будут решаться просто моделями дженериками вендоров. Не потому, что вендоры пойдут в специфические ниши, а потому, что модели станут значительно мощнее. Это серьёзная угроза.
Когда мы делаем стартап, мы обычно учитываем текущее конкурентное окружение и уровень текущих решений. То есть мы используем текущий уровень решений как некую базу, относительно которой мы пытаемся продвигать собственное преимущество. Но мне представляется, что этот подход уже не работает. Всё, он перестал работать. | 868 |
| 8 | Еще один проект студента. PantryChef умный менеджер для кухни и управления продуктами в семье. Главное что он решает, это проблему с накапливающимися пищевыми отходами. Многие семьи забывают что лежит в холодильнике, продукты портятся, покупают лишнее в магазине и не знают, что приготовить из того что уже есть.
Особенно сложно когда в семье дети или кто-то с аллергиями и разными диетами.
Приложение предназначено в первую очередь для обычных семей которые готовят дома регулярно и хотят тратить меньше денег и времени впустую.
Как оно работает?
1. Ведет полный учет холодильника с количеством продуктов сроками годности и местом хранения. (фотографируешь чек из магазина и приложение раскидывает все по полкам)
2. Показывает что нужно использовать срочно или в ближайшие дни.
3. Подбирает рецепты из того что уже есть с процентом совпадения учитывая цели по весу время на приготовление и предпочтения семьи.
4. Помогает составить меню на неделю и автоматически формирует список покупок разбитый по отделам магазина.
5. Создает профили для каждого члена семьи с аллергиями возрастом весом и целями питания чтобы давать персональные предупреждения.
6. Считает сколько денег удалось сэкономить за счет того что продукты не выбрасываются а идут в дело.
7. Встроенный ИИ может придумать рецепт из выбранных продуктов распознавать текст рецептов и чеки.
PantryChef превращает хаос на кухне в удобную систему которая экономит деньги, снижает отходы и упрощает ежедневную готовку для всей семьи.
https://stanmet.github.io/pantrychef/
Прогеры, как обычно будут дышать ядом, но они по прежнему работают на дядю, а человек создает продукты.
Что будет через 3-5 лет? Прогеры - безработные на пособии, а человек уже создаст еще 10 продуктов, каждый все лучше, а значит по крайней мере 2-3 взлетят точно.
Почему так? Потому что прогеры лишь добавили в стек еще один инструмент, изменили чуть-чуть свой процесс, но не поменяли майнлсет наемного человека, т.е. 0 перспектив.
Тот, то САМ создает продукты прокачивает себя, как технологического предпринимателя, совмещая экспертизу и возможности ИИ. Без прогеров и инвесторов.🤣
Если у вас есть экспертиза и амбиции, усильте себя в 100. освоив создание приложений и ИИ Агентов - посмотрите программу курса: Создание ИИ Агентов и приложений для бизнеса, роста, дохода и кайфа - https://alexeykrol.com/ai_full/
Напоминаю - всем моим студентам, кто создает приложения - я даю бесплатный анонс в своей медиа платформе для вашего проекта - это 2 акка в FB + TG + Youtube + рассылка - более 200 тыс. подписчиков. Месячный охват 6 млн.+ | 995 |
| 9 |  📌Про уровни ризонинга в GPT-5.6 Sol
Вайбхав Шривастав, руководитель направления развития экосистемы и инфраструктуры OpenAI в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке пояснил про градацию ризонинга в GPT-5.6 Sol.
Новая система не соответствует тому, что было в GPT-5.5 и тем, кто переходит на более высокий уровень, следует начинать на один уровень ниже, чем они привыкли.
🟠Light и Low предназначены для быстрых и простых задач
🟠Medium подходит для планирования и анализа
🟠High и xhigh - для сложных многоэтапных задач или верификации
Max и Ultra работают по-разному:
🟢Первый позволяет модели уделять больше времени решению одной задачи;
🟢Ultra использует несколько суб-агентов параллельно, каждый из которых занимается отдельной частью задачи.
Вайбхав рекомендует начинать с низкого уровня и повышать его только при необходимости, так как более высокие уровни требуют больше времени и расходуют больше токенов.
Всё это ни разу не приближает OpenAI к цели, озвученной Грегом Брокманом на Big Technology AI Summit буквально месяц назад. Он хочет сделать ChatGPT простым настолько, насколько это возможно.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 1 060 |
| 10 |  ЖИВЫХ КОНЕЙ ПОБЕДИЛА СТАЛЬНАЯ КОННИЦА
У меня - а пожалуй и не только у меня – произошло интересное событие.
Вышел английский перевод «Нефритовых четок» (вернее первой части этого здоровенного фолианта). Британское издательство пропустило эту книгу, потому что сборники новелл плохо продаются. И я решил заполнить лакуну.
Интересность не в том, что у меня вышел очередной перевод, а в том, что он сделан искусственным интеллектом. И потом поправлен автором – мной. В выходных данных указано: AI translation verified by the author.
Я предварительно разослал фрагменты знакомым английским литераторам и переводчикам, и все были удивлены качеством – писатели приятно, переводчики неприятно. Увы, профессия литературного переводчика, похоже, обречена переместиться в разряд реликтовых.
Расскажу, как велась работа.
Сборник состоит из семи новелл, каждая посвящена классику приключенческой литературы: Конан-Дойлю, Сименону, Агате Кристи и так далее.
На первом этапе я просто дал задание сделать литературный, точный перевод с русского на английский.
На втором – стилизовать уже переведенный текст под соответствующего автора.
На третьем – довел текст до ума вручную.
Первые два этапа были проведены молниеносно (Deep L + Grok). Время занял только третий – две недели по одному часу в день. Живой переводчик потратил бы на такую работу минимум месяца три плюс редактура-корректура.
Точно так же переведены и подготовлены к выпуску еще шесть моих книг. Скоро выйдут.
Было бы здорово, если бы те из вас, кто хорошо владеет английским, прислали бы отзыв по качеству перевода. Или, может быть, у вас есть англоязычные родственники, друзья, билингвальные дети.
Книга Jade Rosary (пока только электронная версия) доступна в Amazon, Apple Books, Google Books, Barnes&Noble. И, конечно, на нашем сайте Babook.org, где есть фрагмент в бесплатном доступе.
Путь современных русских книг к англоязычному читателю теперь очень сократится и упростится. Не в последнюю очередь из-за того, что русские переводы обычно выходят небольшими тиражами, и при «человеческом» переводе, такое книгоиздание убыточно.
Я много лет занимался литературным переводом, очень любил труд переводчика. Но ничего не поделаешь.
Пройдет совсем немного времени, и на «ручной» перевод будут отдавать только стилистически сложные тексты. «Чевенгур» у ИИ вряд ли хорошо получится.
https://babook.org/posts/4555 | 1 174 |
| 11 | упс! | 1 213 |
| 12 | Все обсуждают, когда ИИ заменит разработчиков. Но гораздо важнее другое: профессиональная разработка десятилетиями была почти непреодолимым барьером между человеком, который понимает рынок, и продуктом, который можно реально запустить.
Вы могли двадцать лет работать в медицине, логистике, образовании, строительстве или финансах. Вы могли видеть проблемы, за решение которых компании готовы платить миллионы.
Но чтобы превратить это знание в продукт, вам требовались деньги, продакт, дизайнеры, разработчики, QA, DevOps и месяцы — иногда годы — координации. Теперь этот барьер исчезает. Не когда-нибудь потом. Уже сейчас.
Я написал большую статью о том, как ИИ полностью меняет архитектуру стартапа, ценность профессий и само соотношение ролей внутри команды.
Из неё вы узнаете:
- почему отраслевая экспертиза начинает стремительно дорожать;
- почему один сильный специалист, управляющий агентами, сможет заменить целый технический отдел;
- почему разработчик будущего — это уже не человек, который пишет код, а руководитель машинной инженерной команды;
- почему классический продакт, маркетолог и специалист по продажам тоже должны получить «вторую профессию» — управление AI-пайплайнами;
- как будет выглядеть минимальная команда, способная запускать продукты, для которых раньше требовались десятки сотрудников и миллионы долларов;
- чем принципиально отличаются новые команды для B2C и B2B;
- и главное — какие навыки теперь действительно стоит развивать вам и вашим детям, чтобы не оказаться в исчезающем посредническом слое экономики.
Я также предложил конкретную модель новой команды: фаундер, продуктовый лидер, технический оркестратор, Growth или GTM-лидер, сеть отраслевых адвайзеров — и огромная невидимая команда агентов под ними.
Это статья не столько о будущем разработки.
Она о том, что впервые за последние десятилетия человек, который действительно понимает проблему, получает возможность самостоятельно превратить своё знание в работающий бизнес. Без армии посредников. Без многолетнего изучения программирования. Без необходимости становиться вайб-кодером. На входе — ваше знание рынка и способность ясно мыслить. На выходе — продукт, аудитория и деньги.
И если этот сдвиг действительно происходит, он изменит не только стартапы. Он изменит стоимость профессий, структуру компаний и саму логику того, кто в новой экономике будет создавать основную ценность.
Код становится дешёвым. Правильное понимание рынка — нет. Ссылка на статью — в первом комментарии. https://gist.github.com/alexeykrol/b104e8ccce48c801191430f620484961 | 1 627 |
| 13 |  Показываю, что мы строим. На картинке — интерфейс билдера сценариев квеста. Все привыкли, что AI — это чат: спросил — ответил, и разговор умер. Мы делаем Партнёра, который ведёт человека через процесс до результата. Текущий фокус на всех, кто пишет, создает тексты, посты, учебные материалы, медия, код, игры, кино, литературу, науку.
Чтобы ИИ партнер мог кого-то вести, кто-то должен описать маршрут. Для этого мы строим Scenario Studio — визуальный редактор, где эксперт рисует свой метод как квест. На скриншоте — реальный сценарий: «Статья: от источников до публикации».
Билдер сейчас в фазе песочницы: рисуем сценарии, прогоняем в симуляторе, набиваем руку на том, каких примитивов реально не хватает. Дальше — компиляция сценария в бандл, который исполняет рантайм: нарисовал маршрут → агент повёл по нему живых людей.
Эксперт кодирует методологию один раз — агент проводит по ней сотни людей, не теряя ни терпения, ни нити процесса.
Эксперт может создавать много сценариев под разные кейсы и получать деньги от тех, кого Партнер ведет по этим сценариям. Впрочем, билдер это лишь один небольшой модуль проекта.
Как обычно - первый клиент я.🤣Собственно это ядро продакшн компании, издательства в одном лице. Где человек берет на себя только творческий полет, а всю логистику, организацию, производство, маркетинг и монетизацию, управление правами - ИИ. Я верю, что в течении уже ближайших 1.5-2 лет без таких комбайнов не обойдется никто, кому нужно создавать контент, привлекать внимание и конвертировать его в целевые действия. Все - и люди и корпорации становятся медиа компаниями, им нужен эффективная инфраструктур, которая способна конвертировать авторский сырой контент в поток качественного форматного контента для любых каналов и платформ. Все криэйторы, маркетологи, PR люди, писатели, издательства - поймут. | 1 751 |
| 14 | 42. Идея красивая: вместо того чтобы строить дата-центры, ставить серверы прямо в дома с солнечными панелями. Sunrun уже начала пилот — у них больше миллиона домов с батареями, и теперь туда хотят засунуть ещё и узлы для ИИ-инференса. Домовладельцам платят, корпорации получают мощности без очередей на подключение и покупки земли.
Посмотрим, насколько людям понравится жужжание серверов в гараже за скромное вознаграждение.
https://www.perplexity.ai/page/sunrun-begins-pilot-placing-ai-5olJJA9fT7uxxVBuQbk18w
43. Конгресс начал расследование против Airbnb и создателей Cursor за использование китайских моделей ИИ. Логика простая: китайские модели на 60–90% дешевле американских, отстают на полгода-девять месяцев, и компании массово на них переходят. Coinbase уже гоняет 91% запросов через китайские модели. Вашингтон в ответ говорит про «ценности КПК» и «угрозу нацбезопасности», но выглядит это скорее как паника от того, что рынок голосует кошельком не в ту сторону.
https://www.perplexity.ai/page/us-moves-to-restrict-companies-.mvcsTBeTKauV4PJfuhKhA
44. Allianz Partners режет 1 800 человек в колл-центрах по всей Европе. Не когда-нибудь потом, а за 12–18 месяцев. У них 14 000 человек сидят на телефонах — и вот выяснилось, что ИИ справляется. Ergo до этого тихо убрала тысячу, тоже «без принудительных увольнений». Формулировки красивые: «добровольные соглашения», «досрочная пенсия», «мы обращаемся справедливо». Справедливо — это когда тебя заменяют ботом, но с выходным пособием. Страховые колл-центры, похоже, первые в очереди, где это происходит не в теории, а вот прямо сейчас и пачками.
https://www.perplexity.ai/page/allianz-partners-to-cut-up-to-wexefbEhTZe3EpvnMZ5Ggg
🤖🤖 Этот дайджет на 100% подготовлен ИИ, есть 3 веских причины подписаться:
1. Не пропустить полезные новости о наступающем ИИ апокалипсисе + новые возможности. Как не пропускать посты? Поместите мой бложик в Избранное.
2. Возможность комментировать — только для подписчиков.
Не нравится? Хотите свой дайджест? Нет ничего проще. Вы можете скачайте код дайджеста здесь и изменить его под вас, как хотите: https://github.com/AI-agents-incubator/news
Проект реализован в рамках учебного курса: "Создание ИИ Агентов и приложений для бизнеса, роста, дохода и кайфа." Попробуйте, 14 дней пробный период: https://alexeykrol.com/ai_full/
Если вы совсем новичок в ИИ, попробуйте бесплатный курс: "Эффективное использование chatGPT. Новые возможности с «0»!" - https://alexeykrol.com/ai_intro_land/
Хотите большего? Выросли из возможностей простых чатов? Попробуйте следующую ступень - тоже совершенно бесплатно: "Как внедрить ИИ в свою жизнь и кардинально изменить ее? Включая Vibe Coding для не программистов." - https://alexeykrol.com/claudecodefree/
#AlexKrol #ai #VibeCoding #ИИ #Искуственный интеллект #Алекс Крол #Крол | 1 420 |
| 15 | 36. Хакеры тоже освоили ИИ, кто бы сомневался. ESET насчитала больше трёх тысяч вредоносных «скиллов» для AI-агентов — маленьких инструкций, которые заставляют ИИ делать гадости: от кражи паролей до самомодификации. Плюс появился PromptSpy — андроид-малварь, который через Gemini смотрит на экран телефона и подсматривает PIN-код. То есть нейросеть буквально глазами читает, что вы набираете. А техника ClickFix выросла на 108% за полгода — теперь фишинг маскируют под страницы помощи от OpenAI и Anthropic. Иронично: чем больше люди доверяют ИИ, тем проще их обмануть через ИИ.
https://www.perplexity.ai/page/eset-finds-thousands-of-malici-PUHc5AiTQg._NunrqItGkA
37. Morgan Stanley нарисовал триллионный рынок роботакси к 2040 году. Пятнадцать лет — удобный горизонт: достаточно далеко, чтобы никто не проверил, достаточно близко, чтобы звучало серьёзно. Интереснее другое: китайское роботакси уже сейчас обходится в 35–40 тысяч долларов за машину против 150–200 тысяч у Waymo. То есть пока Кремниевая долина дошлифовывает идеальный сенсор, Китай просто ставит на конвейер то, что работает. Кто в итоге «возглавит отрасль» — вопрос не технологий, а кто быстрее заполнит улицы.
https://www.perplexity.ai/page/morgan-stanley-projects-1-tril-y7IbZVGpQsCm_euAHjs2Lw
38. Одна пятая всех мировых инвестиций в новые проекты — это серверные фермы. Африка получила 70 миллиардов из полутора триллионов и должна быть благодарна. ООН называет это «узким, хрупким и неравномерным восстановлением», что на человеческом языке значит: богатые строят инфраструктуру для будущего, а бедным предлагают «наращивать потенциал».
https://www.perplexity.ai/page/global-fdi-rose-6-in-2025-but-OaQrPv2PT2ah3I0Fb1GAHw
39. Финляндия на саммите НАТО говорит очевидное: можно сколько угодно наращивать бюджеты, но воевать-то кому? Большинство европейских стран давно отменили призыв, а добровольцев как-то не густо. У финнов 69% молодёжи поддерживают обязательную службу — попробуйте найти такую цифру где-нибудь в Германии или Франции. А параллельно Украина с Германией тихо обсуждают, как бы вернуть 260 тысяч украинских мужчин призывного возраста обратно на родину. Пока без подробностей — но рабочая группа уже создана. Европа, похоже, одновременно обнаружила, что солдат не хватает вообще у всех.
👹Мой коммент: Решение - боевые роботы вместо людей. Всем хорошо - ВПК получает бюджет, люди не умирают.
https://www.perplexity.ai/page/finland-warns-europe-faces-sho-amFJW1GQSX2__HeqlcxmFA
40. Западные автоконцерны десятилетиями держали Китай на роли сборочного цеха, а инженерную мысль берегли для Детройта и Вольфсбурга. Теперь GM отдаёт китайской команде полный цикл разработки Electra, Volkswagen за три года пересобрал модельный ряд силами местных инженеров, а Renault открывает R&D-центр в Ханчжоу. Треть немецких компаний уже ведёт НИОКР в Китае для глобальных рынков — было 12%. Это не аутсорсинг ради экономии, это признание, что центр компетенций уехал, и догонять придётся тем, кто привык задавать правила.
https://www.perplexity.ai/page/gm-vw-and-renault-now-hand-veh-_9jTpjdBQcWRxhz2qU8YzA
41. JPMorgan написал очередной отчёт про китайский ИИ, и вывод там простой: открытые веса — это не благотворительность, а способ задавить слабых. Кто делает лучшую модель, тот через open source набирает трафик и конвертирует его в платных клиентов. Кто делает модель похуже — просто бесплатно раздаёт то, за что никто и так не заплатил бы. DeepSeek через свой API продаёт инференс в шесть раз дешевле, чем сторонние развёртывания, и это не баг, а структурное преимущество. Китайские модели уже занимают 45% трафика на OpenRouter — было 2% полтора года назад. «Победитель получает больше» — звучит красиво, но по сути это просто «остальные получают ноль».
https://www.perplexity.ai/page/jpmorgan-says-china-s-ai-marke-1MtaqHrmRKiFHOwZe23okg | 1 079 |
| 16 | 28. Первый полнометражный фильм, где главную роль играет нейросетка. Студия Particle 6 сняла комедийную драму с ИИ-«актрисой» Тилли Норвуд, а сюжет — внимание — про бота, который учится быть человеком. SAG-AFTRA в бешенстве, Эмили Блант и Вупи Голдберг против, профсоюзы кричат про украденный труд живых актёров. А студия в ответ: это как анимация, не переживайте.
https://www.perplexity.ai/page/ai-actress-tilly-norwood-to-le-3_NWGOFDR8yuVZkkkb2AHg
29. Cloudflare тихо становится таможней между вебом и ИИ. Логика простая: 20% сайтов за их CDN, боты OpenAI стучатся туда миллиарды раз, половина запросов — впустую, страницы не менялись. Теперь Cloudflare говорит: мы скажем, что обновилось, а вы не долбите серверы зря. Звучит как оптимизация, но по факту — это контроль над тем, что именно ИИ-поиск видит и когда. А с сентября 2026 ещё и краулеров начнут блокировать, если не заплатят.
https://www.perplexity.ai/page/cloudflare-and-openai-launch-a-aB5hTD12Q9iLxbsw3xDLkQ
30. Китайцы натравливают ИИ на американские патентные заявки, выдёргивают оттуда всё интересное, чуть меняют формулу — и подают свой патент раньше, чем оригинальный изобретатель допил кофе. Сенатор Бэнкс негодует, пишет письма. Но 79% американских биотехов и так работают с китайскими производителями. То есть проблема не в скрапинге — проблема в том, что всю производственную базу туда сами и отвезли. А теперь удивляются, что партнёр читает документы.
https://www.perplexity.ai/page/sen-banks-urges-crackdown-on-c-Cb0rWxSWQrmFgHfNErp5aQ
31. Anthropic, которая ещё полтора года назад работала с валовой маржой минус 94%, теперь прогнозирует миллиард операционной прибыли в квартал. Claude Code генерирует 7% всех коммитов на GitHub, выручка за год выросла с 9 до 60 миллиардов, а удержание клиентов — 500%. Пятьсот процентов. Это не опечатка.
https://www.perplexity.ai/page/anthropic-projected-to-top-1b-yuZTqxJETaKv3bIur6sprw
32. 27-кг робот ростом полтора метра УДАЛИЛ желчный пузырь. Ну, не сам — им рулили дистанционно, и рядом стоял живой хирург на подстраховке. Операция заняла сильно дольше обычного, робота постоянно перекалибровывали, задержка между командой и движением — отдельная боль. Но в Nature опубликовали, значит считается. Авторы напоминают, что первая роботизированная лапароскопия тоже шла шесть часов, а теперь — полчаса. Аргумент честный, но пока это скорее «смотрите, оно в принципе не убило пациента» — и это уже новость.
https://www.perplexity.ai/page/humanoid-robots-complete-surge-vK6oawOrRsaWe5WUnmhPAA
33. Три миллиона FPV-дронов в год от одного украинского производителя — против трёхсот тысяч от всего американского ВПК.
https://www.perplexity.ai/page/trump-says-us-will-buy-drones-d9LJP3iPT4KVmUnk1ao7IA
34. Microsoft выгоняет почти 5000 человек и тут же хвастается щедростью: до 39 недель зарплаты, акции продолжают вестинг, страховка полгода. Звучит красиво, пока не вспомнишь, что параллельно компания вливает десятки миллиардов в ИИ-инфраструктуру. То есть деньги есть — просто не на этих людей. Особенно трогательно, что Oracle в аналогичной ситуации даёт четыре недели. Когда тебя увольняют щедро — это не забота, это PR-бюджет.
https://www.perplexity.ai/page/microsoft-offers-up-to-39-week-ESk3MdKoTamGRB93Clf0XQ
35. Полицейский вертолёт в Лос-Анджелесе словил дрон прямо во время тушения пожара и сел аварийно в Ван-Найсе. Экипаж цел, мэр Басс сказала «неприемлемо и незаконно», ФБР подключается. Дроны дешевеют, идиотов меньше не становится, а механизма реального перехвата как не было, так и нет.
https://www.perplexity.ai/page/lapd-helicopter-hit-by-drone-d-DWsy2zK_SCySLguiCe9F8Q | 808 |
| 17 | 21. С 200 миллионов до 14,4 миллиарда за пять лет — это рост на 7100% по заявкам Medicare на трансплантацию (когда государство должно платить). Не «ошибки системы», не «рост потребности».
Просто кто-то понял, что труба открыта, и подставил ведро. Рабочая вая группа ВП Вэнса проверила и отклонила 96% заявок. Доктор Оз оценивает общий ущерб от мошенничества в Medicare в сто миллиардов в год. 100 Миллиардов. Каждый год.
И все эти годы это как-то никого особо не беспокоило. Но дерьмократы по прежнему не любят Трампа.
https://www.perplexity.ai/page/vance-task-force-denied-96-of-TMF7LUbnSXyNQgE0jEwX5A
22. Дата-центры — это новые мусоросжигательные заводы. Никто не против прогресса, все за рабочие места и налоги, но только не рядом с моим домом. По всей Америке — от Мэриленда до Невады — местные власти одна за другой вводят мораторий на строительство этих прожорливых коробок. ИИ-бум требует электричества, воды и земли, а жители почему-то не хотят жить рядом с гудящим ангаром, который жрёт как небольшой город. Кто бы мог подумать.
https://www.perplexity.ai/page/local-governments-across-us-mo-Ko34qg.FSdGQZu.eJwkFGA
23. Гарвардский ученый предлагает убивать пациентов, проходящих эвтаназию, не инъекцией, а разборкой на органы. Прямо на столе. Живьём. Логика железная: органы свежее, реципиентам лучше, очередь в сто тысяч человек — ну вы понимаете. Звучит как питч стартапа в Кремниевой долине, только почему-то опубликовано в New England Journal of Medicine. Этический спор тут, конечно, есть — но скорее о том, на каком именно этаже мы решили припарковать дно.
https://www.perplexity.ai/page/death-by-organ-donation-propos-n6gZgZFFSR2t_Dz76VVrpA
24. НАТО строит «сеть уничтожения» на восточном фланге — звучит как питч стартапа, только с Palantir и Rheinmetall вместо инвесторов. По сути, четыре тысячи километров датчиков, дронов и ИИ от Финляндии до Румынии, чтобы «увидеть первым, решить первым, ударить первым». Попытка превратить уроки украинской войны в единую архитектуру до того, как понадобится ею воспользоваться. Роботы принимают первый удар, люди подключаются потом. Если всё заработает как задумано, конечно.
https://www.perplexity.ai/page/nato-plans-ai-powered-kill-web-4AFL.mkkR8Sbq13yx5QPAA
25. Китай, оказывается, всё-таки словил рецессию после того, как недвижимость схлопнулась. Просто официальная статистика об этом как бы не в курсе — там рост 3%, всё хорошо, спасибо. А Rhodium Group посчитала по-своему и получила минус. Дефляция идёт, спрос лежит, техакции на минимумах с 2001 года, Tencent с Alibaba потеряли $337 млрд на двоих. Но главное — годами нам рассказывали, что Пекин умеет управлять кризисами лучше всех.
https://www.perplexity.ai/page/noah-smith-china-s-real-estate-heA026NPQPOIg17MkQEoyw
26. GM собирается строить следующий Cadillac Optiq на китайской платформе. Не «с использованием отдельных компонентов», не «с учётом опыта партнёров» — а прямо на архитектуре, разработанной в Шанхае, вместо собственной Ultium из Детройта. Buick на этой платформе уже продаёт по десять тысяч машин в месяц в Китае. Двадцать лет назад китайцам отдавали сборку, потом — адаптацию, теперь — саму инженерию. А в Детройте, видимо, остаётся шильдик Cadillac и пресс-релизы.
https://www.perplexity.ai/page/gm-to-build-next-cadillac-opti-3fTlkjohTjOQqrQALiWpMA
27. Китайские хакеры ломают почтовые серверы университетов, чтобы добраться до лабораторий, где занимаются астрофизикой и ядерной физикой. Достаточно просто открыть письмо — даже кликать никуда не надо — и всё, JavaScript уже работает, credentials утекли, бэкдор в памяти сервера. Красиво, если честно. Самое грустное тут не хакеры, а то, что университеты до сих пор сидят на Roundcube с дырами годичной давности. Исследования, связанные с нацбезопасностью, защищены примерно как личная почта преподавателя на пенсии. Ну а Китай просто пользуется тем, что лежит на виду.
https://www.perplexity.ai/page/china-linked-hackers-target-us-bB8S2BEXQamEM37guZXVIQ | 833 |
| 18 | 13. Databricks прогнала свои реальные инженерные задачи через кучу моделей и обнаружила, что китайская open-source GLM 5.2 работает не хуже проприетарных гигантов. Теперь она у них основная для кода.
Самое вкусное даже не в этом, а в том, что дешёвые модели по цене за токен часто оказываются ДОРОЖЕ — просто жрут больше попыток на ту же задачу.🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣
https://www.perplexity.ai/page/databricks-adopts-chinese-open-ovvAWPuoRUueb.dkV8nhOA
14. 130 тысяч УБИТЫХ рабочих мест в Китае — и это только то, что удалось посчитать. Alibaba похудела на треть, Baidu тихо срезает, остальные действуют через «переводы на другие должности» и «претензии к производительности» — классика жанра, когда увольнять нельзя, но очень хочется. В Индии та же история, только масштабом поменьше: до 35 тысяч к концу года. Никто не объявляет о сокращениях — просто люди как-то сами уходят. ИИ пока не заменил всех, но HR-отделам уже сильно облегчил работу — увольнять стало проще и тише.
https://www.perplexity.ai/page/china-india-shed-over-130000-t-4IQ9cH4PT8OXyXojzfdTPQ
Напоминаю - бесплатный мини (значит маленький) курс по вайб кодингу (как изменить свою жизнь, если вы не программист и вам больше 40 лет). https://alexeykrol.com/claudecodefree/
15. Три новости подряд про одно и то же: всё жрёт слишком много ресурсов. MCP-серверы жрут в 35 раз больше токенов, чем CLI. А исследователи из KAIST подсчитали, что агенты жрут в 136 раз больше энергии, чем обычные чат-боты. Короче, индустрия дружно обнаружила, что ИИ — это не бесплатный буфет, а ресторан с открытым счётом.
https://www.perplexity.ai/page/why-clis-beat-mcp-servers-as-t-hyFmdPL1QYGINyoaLHIlZA
16. Рекрутинговые компании бросились искать ИИ-специалистов, потому что ИИ убивает их собственный бизнес. Вакансий в ИИ стало вдвое больше, а общих — на 16% меньше. Четверть позиций вроде «тренер ИИ» вообще не могут закрыть. То есть рекрутеры теперь зарабатывают на том, что в итоге их и похоронит. Такой себе бизнес-план — продавать верёвку, на которой тебя повесят.
https://www.perplexity.ai/page/ai-job-postings-nearly-double-SR56uCx9TAOKfip0262mQw
17. Сотрудники OpenAI и Антропик могут скупить треть жилья в целом городе. Не какой-нибудь деревне — в Сан-Франциско, где медианный дом стоит $2,5 млн. Дома уходят за 14 дней, на миллион выше цены, за кэш. И это ещё до IPO — пока просто сотрудники обналичили акции. Когда OpenAI и Anthropic выйдут на биржу, там, видимо, начнут покупать кварталами. Доткомовский пузырь нервно курит, потому что тогда хотя бы делали вид, что продукт приносит прибыль.
https://www.perplexity.ai/page/openai-anthropic-staff-could-b-lZOmLH7BSSCUi2SwypohOw
18. Дата-центры для ИИ упёрлись не в технологии и не в спрос — а в то, что электриков и прорабов физически не хватает. Дефицит под полмиллиона человек, каждый год из профессии уходит больше людей, чем приходит, а иммиграционную политику тем временем закручивают. Подрядчики сидят на рекордных портфелях заказов и отказываются от новых — не потому что не хотят, а потому что некому работать. Ирония в том, что ИИ, ради которого всё это строится, пока не научился класть кабель.
https://www.perplexity.ai/page/labor-shortage-caps-us-data-ce-U.fuV3mkQHeIlH5qvavusA
19. Пентагон потерял 28 Реаперов (большие дорогие дроны) в стычках с Ираном, производственную линию уже закрыли, и тут внезапно осенило: а что если вместо одного дорогого дрона клепать много дешёвых? Гениальная мысль, к которой украинцы пришли примерно три года назад. Теперь DIU хочет прототип за 21 месяц и боеготовность к 2031-му. То есть доктрину «количество важнее выживаемости» будут внедрять шесть лет. Бюрократия — она и в эпоху дронов бюрократия.
https://www.perplexity.ai/page/pentagon-solicits-cheap-mass-p-dXuHJd4zSrG8J3CmBeX1nA
20. OpenAI запустила голосовые модели, которые одновременно слушают и говорят — как живой собеседник, только без неловких пауз и с GPT-5.6 на подхвате.
https://www.perplexity.ai/page/openai-s-new-voice-model-may-p-9HKBdTS2QICu9lIJp1aMnQ | 859 |
| 19 | #новости 2. OpenAI показала «новую главу ChatGPT» — теперь он умеет часами пилить документы, таблицы и презентации без участия человека. Называется ChatGPT Work, работает на GPT-5.6, который две недели не выпускали по просьбе правительства США — видимо, чтобы сначала самим потрогать. Три модели — Sol, Terra, Luna — на любой бюджет и уровень паранойи. По сути, OpenAI тихо говорит: ваш джуниор-аналитик, который делает слайды и сводит таблички, — это теперь подписка.
https://www.perplexity.ai/page/openai-launches-chatgpt-work-a-aSALOIVqRbaziWQVPyWcUQ
3. Моссери говорит, что ИИ-контент только поднимает ценность живых авторов. Звучит красиво — примерно как «пластиковые цветы делают настоящие розы дороже». Только вот параллельно Meta тихо берёт фотки из публичных аккаунтов Instagram и скармливает их своей генеративной модели без спроса. А Цукерберг тем временем признаётся сотрудникам, что с ИИ-агентами всё идёт медленнее, чем хотелось. Продуктовые команды Instagram уже срезали вдвое — с 13 до 6–7 человек. Ценность авторов растёт, количество людей падает.
https://www.perplexity.ai/page/mosseri-ai-is-shrinking-instag-vG1Zl2m0Tka2Z9WR9GcGKw
4. ByteDance выкатила Seedream 5.0 Pro — и по описанию это уже не генератор картинок, а Photoshop, который сам всё делает. Слои, инпейнтинг, десять референсов в одну сцену, инфографики из промпта, культурная адаптация по языку запроса. За семь с половиной центов за картинку. Звучит как момент, когда джуниор-дизайнеру стоит начать нервничать — не из-за хайпа, а потому что API уже опубликован и SDK готовы.
https://www.perplexity.ai/page/bytedance-launches-seedream-5-xO9utVhhRkmgDg.qBn0nTA
5. JPMorgan говорит, что ИИ теперь «повсюду» и ставить надо не на отдельные чипы, а на всё подряд. Удобно, когда ты управляющая компания и тебе нужно продавать фонды на максимально широкую аудиторию. Гиперскейлеры тем временем вкладывают уже 93% операционного кэша в ИИ-инфраструктуру — против 33% два года назад.
https://www.perplexity.ai/page/jpmorgan-calls-ai-an-everywher-w53pgk36QAaVaxl2L3Wpzg
7. Ньюсом загнал сто тысяч чиновников обратно в офисы четыре дня в неделю. А там клопы, легионелла в трубах, асбест и дырявые крыши. Департамент образования уже тихо отправил всех обратно домой — потому что клопы. То есть буквально: сначала заставили выйти, потом заставили уйти. Профсоюз митингует у Капитолия, подал жалобу, договор истёк. А трамваи в центре Сакраменто ещё и встали.
https://www.perplexity.ai/page/california-workers-union-alleg-ZBxrMPEISB.Ut41VPZiEUQ
10. Стоимость инференса упала в сотни раз, и теперь ребята из Беркли предлагают не просто использовать ИИ для работы с данными, а дать агентам собирать себе базы данных самостоятельно — с нуля, за пару минут и пару долларов. Звучит как академическая фантазия, но Bespoke OLAP уже это делает.
https://www.perplexity.ai/page/berkeley-researchers-outline-h-E_iqJvTTQHGZnMhY1HRYzA
11. Character.AI теперь делает сериалы. Ну, «сериалы» — вертикальные микродрамы, нарисованные нейросетью по сценариям голливудских авторов. Романтика, хоррор, выживание — всё как положено. Главная фишка: после просмотра можно пойти поболтать с персонажем в чате. Звучит как идеальный продукт для людей, которым уже недостаточно просто разговаривать с ботом — хочется сначала посмотреть на него мультик, а потом разговаривать. 950 минут в месяц на платформе, между прочим. Кто-то там явно живёт.
https://www.perplexity.ai/page/character-ai-debuts-interactiv-A._XsdPaS3W8ZFZMzJbp7A
12. Утекли документы с секретных российско-китайских военных форумов — и там не про дружбу народов, а про совместную разработку ПВО против американских гиперзвуковых ракет, планы уничтожения Starlink и обмен «мы вам боевой опыт с Украины, вы нам — дроны с китайскими мозгами». Пять направлений, ежегодные встречи с 2020-го, полковники ЦВК девять дней в Москве у «Алмаз-Антея».
https://www.perplexity.ai/page/leaked-documents-reveal-russia-.sHNg5RHS5CXH9VI4f9RoA | 1 202 |
| 20 | Как обещал. Зацените небольшой проект - https://synthpeople.cloud/ - это пока ленд. Сам сервис еще не в проде.
Дизайн сделан на Claude Design + потом React на Codex и деплой Codex/Site - ну, разумеется домен прилепил. Лиды идут в GetResponse через API. Вся инфраструктура на CloudeFlare прокинутая через мой акк в OpenAI. Выгода - создание от идеи до деплоя - очень быстро - 2-3 часа - это шаблон, ну разумеется, у меня уже есть акк на CloudeFlare и GetResponse. Поднять с 1-ого до 1000 версий ленда с уникальными URL для сплит теста - час работы ИИ.
Клиентом проекта являются мои ИИ Агенты с чат поверхностью, но потихоньку буду предлагать рынку. Как часто бывает - делаешь для себя, но постепенно просматривается продукт.
Те, кто реально пилит ассистентов с открытой поверхностью оценят. Моя функция здесь идея + продукт + методология, а вся разработка, деплой, девопс - ИИ.
На стадии тестирования все бесплатно, кроме трафика, естественно, потому что здесь прямая оплата токенов, но все прозрачно. Сначала хотел на Opus/Fable, но GPT 5.6 конечно интересней и в 2,5 раза дешевле.
Для справки - Мета для такой задачи нанимало 1000+ африканский людей, чтобы они сидели и руками общались с их чатом по скриптам. Я могу поднять сколько угодно синтов и создать любое количество ролей и сценариев. Т.е. нагрузка зависит только от бюджета и сколько отгрузит OpenAI. Впрочем, можно и на китайский опенсорс переключится - качество не пострадает.
По простому - я могу создать небольшую кастомную виртуальную нацию, которая начинает во все дыры прессовать ваш ИИ чатик/ ассистента и выясняет быстро, где вы бумажку не подстелили - с точки зрения релевантности, UX, безопасности. Весь проект делаю я один + еще 5-10 больших проектов, и никто пока не нужен. | 1 840 |
