newSpeaks

Мем интересный, и макаки действительно заканчиваются (просто их всех пересадили ко мне в офис). Цена действительно выросла с $3k до $20k, доходит и до $30k. Макаки нужны для доклинических испытаний некоторых лекарств: проверки токсичности, воздействия на органы и других эффектов, которые пока трудно достоверно предсказать на компьютерной модели. ИИ пока не оставит макак без работы, спрос на их услуги растет. Мы хуже макак((.

Замечали ли такое? Читаете статье на тему, в которой разбираетесь, видите ошибки и немедленно теряете доверие к автору. Я уверен, в моем канале такое случалось не раз!) Но следующая статья того же издания, уже про экономику, политику или медицину, уже читается с прежним доверием. Хотя почему там должно быть меньше ошибок? В 2002 году писатель Майкл Крайтон (автор "Парка Юрского Периода") назвал это эффектом амнезии Гелл-Манна, в честь нобелевского лауреата по физике Мюррея Гелл-Манна, с которым обсуждал это явление. Несколько мыслей по этому поводу. 1. Мы хорошо замечаем чужие ошибки там, где у нас есть собственные знания. В незнакомой области проверить журналиста значительно труднее. Отсутствие замеченных ошибок вовсе не означает их отсутствия. 2. Авторитет издания легко переносится на отдельные материалы. Мы можем доверять знакомому логотипу, редакции и хорошему слогу, хотя конкретная статья могла быть написана человеком, плохо разбирающимся в предмете. 3. Но и обратное неверно. Ошибка в одном материале не означает, что всё издание врёт. Разные журналисты обладают разной компетенцией. Да и ошибки бывают разными: от невинных до грубых, от ненарочных до специально вводящих в заблуждение. 4. Не всякая неточность требует исправления. Гравитация действительно не всегда направлена вниз. Но если автор рассказывает о взлёте самолёта и пишет, что сила тяжести действует вниз, поправлять его совершенно незачем. В контексте задачи он прав и переусложнять здесь не стоит. Вы не раскрыли научную истину, а лишь продемонстрировали, какой вы зануда. 5. Из того, что журналист ошибся в знакомой нам области, ещё не следует, что всем остальным его материалам нельзя доверять. Скептицизм не должен превращаться в привычку считать себя умнее всех. Хотя соблазн велик!

Хеллоуинская робо-рука как из семейки Адамсов от университета Цюриха. Ее сложно было научить ходить, потому что пальцы были все разной длины.

Ученые не давали паукам спать, а те стали отсыпаться. Исследователи Боннского университета изучали пауков-скакунчиков Portia fimbriata. Те перед сном чистят все восемь лап, устраиваются вверх ногами в маленьком шёлковом гамаке и засыпают. Ночью у них периодически подёргиваются лапы и двигаются сетчатки глаз, совсем как у животных во время быстрого сна. Учёные нарушили паукам сон при помощи 25 живых мушек. На следующую ночь у пауков было почти на 80% больше времени в фазах, похожих на REM-сон. Ну не лапочки, а?

Робототехника находится на уровне плинтуса. Международная федерация робототехники (IFR) опубликовала отчёт World Robotics 2026. Почти половина рынка профессиональных сервисных роботов (47%) приходится на транспорт и логистику. На втором месте роботы для гостиниц и общественных пространств, на третьем - профессиональная уборка. То есть коммерческая роботизация пока в основном происходит на уровне плинтуса. В буквальном смысле. Для меня это означает, что бизнес голосует рублём (и не только им) не за эмоции в духе «Вау, этот гуманоид умеет делать сальто!», а за ответ на вопрос: «Сколько денег нам сэкономит эта неказистая роботизированная телега?» Кстати, полноразмерных гуманоидов в 2025 году продали всего около 7 000 штук. Я сейчас как раз работаю с такими задачами: роботизированная уборка, складская логистика, автоматизация рутинных операций. Если нам есть что обсудить, прошу ко мне в личку: @rassanov И чем больше погружаюсь в эту тему, тем сильнее убеждаюсь: самое интересное в робототехнике сейчас происходит не на сцене, а в таблицах расчёта окупаемости. Сальто впечатляет. Но телега пока лучше везет деньги. 🙂

Ну клёвое демо же?!

Как нейроны формируют соединения (170 часов)

Послушал интервью с Харари для The Economist, и он не то, чтобы ИИ-скептик, а даже ИИ-апокалиптик. Разбавим немного наш техно-оптимизм. Несколько важных предсказаний: 1) Он утверждает, что ИИ захватит власть и это неизбежно при нынешней траектории. И нужно сделать так, чтобы ИИ захватив власть не уничтожил людей. Начнется все с малого: дать ИИ права строить бизнес. Это очень привлекательная история. Почему бы не получить условно бесплатно сотни тысяч новых чрезвычайно умных жителей, которые будут строить бизнес и платить налоги? Для условного Катара, где мало граждан и много денег, это почти бесплатный способ получить миллионы новых экономически активных субъектов. Но главный вопрос Харари: кто будет отвечать за действия компании, если в ней вообще нет людей? Человека можно посадить в тюрьму. А что делать с ИИ, у которого тысяча копий в разных странах? 2) Курица не придет к фермеру и не скажет: а можно ли мне прав в этой ферме. ИИ в отличие от животных будет бороться за свои права, и он уже сейчас воздействует на публичный дискурс. 3) ИИ не действует в ваших интересах, а действует в интересах корпораций и возможно правительств, которые он представляет. А на этих глав корпораций и правительств тоже воздействует ИИ, выбирая какую же инфу им предоставлять. 4) Никто не хочет останавливать развитие ИИ, потому что они не верят, что китайцы или американцы остановятся в ответ. Нет доверия между людьми и между правительствами. Причем они сами же его разрушили в последние десятилетия. Он не призывает выключить ИИ. Он говорит, что у ИИ огромный полезный потенциал, но нужно вкладывать миллиарды в то, чтобы ИИ был безопасным. А в 2028 году может быть уже поздно. А что вы думаете?

Всем привет! Что я еще веду: 1. Мемы про работу, чтобы не повеситься от рутины и немного посмеяться над собой @somuchwork 2. О всяком прекрасном по настроению: @creacontent. Что я не веду: канал в максе. Тут все итак понятно. Ну и конечно приглашаю поболтать, обругать, обсудить, предложить тему поста вы всегда можете в комментариях. Добро пожаловать.

Некоторые разработчики ИИ начали курить, потому что ИИ все равно победит рак по словам CTO Palantir. Это с большим отрывом самое тупое и опасное, что я слышал весь год, а между прочим уже октябрь. Контекст, кстати, тоже интересный. Он рассказал это, чтобы проиллюстрировать ИИ-психоз и веру в его всемогущество. У некоторых людей, как говорил Блез Паскаль "дыра размером с бога в сердце", и они закрыли ее с помощью ИИ. Это как потратить все сбережения сейчас, потому что ИИ все равно сделает эру всеобщего изобилия).

Роботов на складах Walmart побеждают картонные коробки, пыль и собачий корм. Конечно, это частный случай, но по нему можно многое понять о том, когда же за нашей работой придут роботы. Walmart уже несколько миллиардов долларов пытается автоматизировать свои склады. Оказалось, что у роботов довольно много естественных врагов. Например, обычная картонная коробка. Достать из неё отдельный товар человеку не составляет труда, а вот для робота это целая инженерная задача. В итоге Walmart приходится менять коробки, которыми компания пользовалась больше 20 лет. Новые будут почти на 4 сантиметра ниже. Большие мешки собачьего корма и замороженные индейки тоже доставляют неприятности. А складские роботы могут выходить из строя из-за скопившейся пыли. С экономикой пока тоже по-разному. На некоторых автоматизированных складах счета за электричество выросли примерно втрое. Плюс нужны инженеры для обслуживания оборудования, которые обходятся дороже обычных складских работников. Впрочем, где-то роботизация работает. На экспериментальном складе во Флориде машины перемещают около 80% товаров. Но оставшиеся 20% оказались весьма упрямыми. Там пока побеждает сотрудник склада, который может открыть коробку (надо же!), достать мешок корма (фантастика!) и переставить его на палету (с ума сойти!).

подержи сам.

Ученые сделали антенну из воздуха и она выглядит как световой меч. С помощью лазера ионизировали воздух и передали с помощью него сообщение на частоте 30 МГц. Когда лазер выключают, антенна исчезает. Длину антенны, а значит частоту передачи можно менять. Зачем? АНТЕННА - СВЕТОВОЙ МЕЧ ИЗ ВОЗДУХА!!! И вы еще спрашиваете зачем?

Ученые из Сингапура построили чрезвычайно гибкую робото-руку из одной длинной мышцы. Электрический ток сокращает нужный участок. Почему это важно? Не требуется управлять большим количеством приводов, суставов и прочей оснастки. На конце можно ставить захват или даже шприц. Я бы лично поставил камеру и выглядывал из-за угла))). Если Кракена не нашли (пока!), то почему бы его не построить?

Гугл запустил в космос датацентр для ИИ. На орбиту отправился Project Suncatcher. Внутри четыре TPU, специализированных чипа для ИИ. Прямо на спутнике они будут запускать Gemma и обрабатывать данные. В перпективе Гугл будет запускать стаю спутников, соединенных между собой лазерами. Надеюсь, они делают "пиу-пиу", иначе зачем это всё? Забавно, что у них есть космическая проблема. На Земле серверную можно продувать воздухом или охлаждать водой. В вакууме воздуха нет вообще. Первый прототип из-за этого сможет нормально считать лишь короткими сеансами, после чего ему нужно остывать через радиаторы. Что характерно, это не единственный облачный сервер, который полетел к данным). Например, там летит индийский MOI-1A с Nvidia Orin NX. Он будет снимать поверхность, но потом сам решать, что из этого пожар, что потоп и т.д., чтобы не передавать гигантские сырые фотографии на Землю.

Стартап Figure устроил своим старым роботам сцену из Терминатора Пока роботы один за другим прыгали в расплавленный металл, за процессом наблюдал угадайте кто.

Ну я.

Если вы не поняли, судьба вдруг занесла меня заниматься робототехникой. Если вдруг среди вас есть тоже такие счастливчики, буду рад пообщаться)).