Beards Analytics

⚠️ А я до вас з крутою новиною - планую вебінар Як завжди, тільки м'ясо, без води Думаю ні для кого не секрет, що звіт Traffic acquisition один з найпопулярніших в GA4. Але якщо хто пробував його побудувати на сирих даних експорту GA4 до Google BigQuery - то знає, що способів існує багато, а нюансів, які потрібно врахувати - ще більше. Прийшла пора з цим всім розібратись. Тема вебінару: Визначаємо джерела трафіку на основі сирих даних GA4 в BigQuery Про що поговоримо: 1. Джерела трафіку та інтерфейс GA4 – що з ним не так: - 3 рівні атрибуції джерел (користувач, сесія, івент) - 6 варіантів параметрів джерел (насправді більше) - довідка та реальність - те, що написано в довідці не завжди відповідає тому, як це працює в інтерфейсі 2. Джерела трафіку та BigQuery – пишемо власну логіку - де шукати інформацію про джерела в сирих даних - шукаємо джерело сеансу - функція МАХ, найпростіше рішення, але чому його краще не використовувати - джерела в об'єкті collected_traffic_source та зв'язка з івентом session_start - в чому тут нюанс - як можливо, щоб сесія була без жодного перегляду сторінки - визначаємо перший івент page_view за сеанс - основа основ для визначення джерел на рівні сеансу - зв'язка page_location та page_referrer - визначаємо джерело сесії по моделі last non-direct з lookback window 30 днів 3. Бонус: рахуємо показники для джерел - кількість сесій, відвідувачів, конверсій, коєфіцієнт конверсії та дохід 4. Бонус 2: розширюємо аналіз даних - додаємо розбивку по девайсам та географічним параметрам Минулий вебінар я проводив зі своїм студентом Roman Murtazin і він зайшов прекрасно. Тому продовжимо знайомство з моїми студентами. Цей веб проведу разом з іншим студентом, а точніше студенткою - Natalie Fedorenko В додаток до всього Наташа ще й є частиною команди Analytics Tips Коли це все пройде: Четвер 27 червня 18:00 за Київським часом. Як взяти участь: завдяки минулому вебінару ми з вами зібрали 110 тисяч і всі гроші відправили на потреби ЗСУ. Хочеться цей вебінар також провести в такому форматі. Вартість квитка 400 грн (так, смішна ціна для такого вебінару), але так як всі кошти будуть відправлені на збір для ЗСУ в тебе є можливість змінити суму платежу. Будь-яка сума менше ніж 400 грн буде порахована як донат, без доступу до вебу. Будь-яка оплата на 400 грн і більше - дає тобі право відвідати веб і отримати його запис. Так як спочатку я анонсував вебінар в фб - 38 місць вже розкупили. Не упустіть своє) Оплатити можна по лінку

📚Доєднуйся до курсу Data Science від Sigma Software University та навчись затребуваній професії вже цього літа! Нижче шукай промокод на знижку 15% на останні місця, бо курс стартує вже наступного тижня! 👆Опануй необхідну теоретичну базу на живих сесіях із тренером та відпрацюй знання на 5 практичних воркшопах із Principal Data Scientist-ом Андрієм Салатою. 🔸Коли: 4 червня 🔸Тривалість: 21 заняття, 10 тижнів 🔸Промокод на знижку 15%: datascience15 (введи в коментарі при реєстрації) 🔸Програма та реєстрація Любиш працювати із даними, шукати закономірності й аномалії? Маєш знання статистики та програмування? Тобі подобається розповідати історію про дані та презентувати їх? Тоді чому б тобі не опанувати професію Data Scientist? 📊 Це та галузь, яку так потребують бізнеси сьогодні. І вона справедливо є одна з найбільш високо оплачуваних сьогодні. 🔗Встигни зареєструватись до 3 червня включно: ТУТ

​​Візуалізація терміну життя українських науковців ВУАН - української академії наук, яка була започаткована в 1918 році ще Скоропадським. Чітко можна побачити, як злочини радянської влади забали життя українських вчених у 1937 році. Автор: Olexii Ignatenko Щоб таких злочинів більше не було, можна задонатити у фонд Повернись Живим або MacPaw Foundation. @BigQuery

Gemeni (аналог chatGPT, але від Google) додали до google cloud, зараз воно, навіть, sql код допоможе писати https://cloud.google.com/gemini/docs/discover/data-governance

До речі, дуже зручна штука, можливість створювати конверсії у google ads з таблиці google bigquery https://support.google.com/google-ads/answer/7012522

​​Нарешті хтось знайшов спосіб реалізувати в Looker Studio інтерактивне порівняння даних для кастомних діапазонів дат. Правда поки що це можна реалізувати на Google BigQuery джерелах даних: https://bit.ly/49mIai9 via @WebAnalyst

Спробував тут днями gemeni (колишній bard) від google. Погенерував код, попитав за dbt, наче не гірше ніж chatGPT. А ще він вже доступний у bigquery. Можна робити цікаві автоматизації https://christianlauer90.medium.com/google-has-integrated-gemini-into-bigquery-44b075315f27

Гадаю що багато хто чув про те, що скоро будуть впроваджені Digital Markets Act (EU) / Bill (UK) які вплинуть на те, як ми будемо далі збирати дані. Ось цікава конференція, яка буде 27 лютого, де спеціалісти розповідять що це й яки зміни треба впровадити, щоб все було добре https://us06web.zoom.us/webinar/register/WN_Bs4mJ1FkTEqvxTRuckfSNw#/registration

Якщо ви користуєтесь Google Sheets Extension для Google BigQuery, то певно побачили, що там з'явились обмеження, але якщо ви з України та маєте час та натхнення ділитися знаннями, пишіть https://t.me/vladflaks, він може надати безкоштовний та необмежений індивідуальний доступ

З днем народження Батько🫡

З новим роком друзі, дякуємо ЗСУ. Перемоги нам всім!

З Різдвом Христовим!

GA4 is fun they said

Прекрасна можливість зекономити і придбати курс GA4 BASICS від Макс Гапчук зі знижкою. Коли я пишу "зекономити" — маю на увазі не тільки те, що курс зараз коштує 80$ (а не 100$ як зазвичай). Ви також економите багато часу, який вам тепер не потрібно витрачати на пошук необхідного матеріалу. Все для впевненого початку роботи з GA4 вже зібрано в одному місці. 10 лекцій, загальною тривалістю більше 10 годин, комплексно зможуть відповісти на всі ваші основні питання при роботі з цим інструментом. А завдання для самоперевірки допоможуть впевнитись, що ви правильно запам'ятали пройдений матеріал. А якщо у вас з'являться запитання — їх можна поставити в телеграм-чаті для студентів. Не втратьте можливість купити курс зі знижкою. Коли буде така наступна — я не знаю. Щоб активувати знижку, введіть промокод ANDRIIOSYPOV2023 при оплаті. Програма по лінку: https://pro.analytics-tips.com/courses/course-v1:PROANALYTICS+ga4_basics+2023/ По всім запитанням можна писати напряму Максу @maksgapchuk

У всіх вже новий інтерфейс в блоці Admin в GA4?

З'явилась можливість придбати looker studio pro, з цікавими додатковими фічами

Наш чудовий data engineer @tihraan ділиться своєю бібліотекою для cloud functions, яка спрощує розгортання cf: https://github.com/TigranZalian/fastgcf Highlights: - Повна валідація запитів - Автоматична серіалізація/десереалізація json - Пряма сумісність з асинхронним програмуванням за замовчуванням - Використання фіч FastAPI - Легкість у використанні - Локальний дебагінг клауд функції

GA4 додали можливість прибирати деякі дані, наприклад email, тестові дані чи query params https://support.google.com/analytics/answer/13544947?hl=en

FIrebase dynamic links поступово припиняє свою роботу, з 25 серпня 2025 року остаточно. https://firebase.google.com/support/dynamic-links-faq?hl=en

🔥 ЗРОБИМО ЇМ БОЛЯЧЕ 🔥 🫡У нас є можливість допомогти одній дуже хорошій справі — завдати росіянам серйозного удару. Більшого, аніж у Пскові, коли було знищено 4 Іл-76 + боєприпаси. Ваші кошти прямо допомогли цьому відбутись. Для максимального результату зараз потрібна велика сума. Це 75 (!) мільйонів гривень. Більше, ніж ми будь-коли збирали. Та кожна копійка цього варта! Навіть якщо зберемо менше — результат буде. Але усе в наших руках🤫 Спочатку ви побачите саме результат. Потім і засоби ураження. Ворогу поки зарано знати про них, хай спершу відчує. Це один із найважливіших зборів, що були, і я дуже прошу вас усіх його підтримати. Є змога — донатом. І обов’язково поширенням. У цій справі навіть мала сума дозволить нам долучитись до історичних подій. Монобанка (і Apple Pay) https://send.monobank.ua/jar/6Cgt7cSiPp Карта банки 5375411208619598 Приват 5168745030910761 Спеціальний рахунок для юридичних осіб - UA323052990000026002015036015 БО Міжнародний благодійний фонд ҐЛОРІ ЮЕЙ ЄДРПОУ 44879142 Призначення: благодійний внесок PayPal - [email protected] Хай росіяни відчують нашу лють!

Зробимо!

Огляд штрафів та санкції у ЄС накладених за порушення GDPR https://www.enforcementtracker.com/

Ну і ще одна новина від Google. Скоро нас чекає новий інтерфейс в BigQuery. BigQuery Studio виглядає багатообіцяюче. Залишилось тільки дочекатись https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/whats-new-with-data-analytics-and-ai-at-next23

Класний файл зібраний Matteo Zambon в якому відмічені баги GA4, їх статус а також можливі рішення. Дуже корисно коли гадаєш проблема на твоїй стороні чи на стороні Google. https://docs.google.com/spreadsheets/d/1e6PmC8EAKD3c6gb-yDF-UF9ij4q1KzloBzee8h1T_tg/edit?pli=1#gid=0

В деяких ресурсах GA4 з'явився новий експорт - User Data. Як зрозуміло з назви - дозволяє експортувати в BigQuery більше інформації про користувачів, в тому числі: - інформацію про перше та останнє відвідування сайту юзером - належність юзера до певних аудиторій - прогнозні показники: як то черн та прогнозний дохід Детальніше можна прочитати по лінку https://support.google.com/analytics/answer/12769371?hl=en

​​В Google Analytics 4 з'явився нова системна подія — campaign_details. Відправляючи її, можна перевизначити дані про джерело трафіку для майбутніх подій. Мабуть, це дійсно корисно тільки для подій, відправлених через Measurement Protocol, для яких не можна перевизначити джерело трафіку через UTM-параметри (на відміну від client-side трекінгу #GA4). Детальніше про цю подію в документації: https://bit.ly/3DaOtXJ via @WebAnalyst

AMP тепер підтримується і в Google Analytics 4. https://support.google.com/analytics/answer/13707678?hl=en

Тім хто вже використовує, чи тільки планує використовувати GCP буде цікаво спробувати продукт від наших друзів Masthead. Чи ви знаєте, скільки коштує ранити пайплайни у вашому Google Cloud? Masthead допомагає організаціям зрозуміти, скільки коштує виконання пайплайнів і моделей у вашій GCP, без необхідності інтеграції з ETL-системами. Вони надають інформацію про частоту, вартість в рамках певного проміжку часу на рівні пайплайів та витрати з використанням будь-якого рішення у вашому GCP (наприклад, dbt, Dataform, Fivetran або кастом пайпланів). І все це без SQL. Masthead використовує логи та метадані, тому: - немає ризику для ваших фактичних даних - немає збільшення вартості клауду Підключіть ваш проект Google Cloud за 2 кліку за допомогою OAuth 2.0 або створіть ресурси вручну, так само, як будь-який інший інструмент BI (10 хвилин). Час до отримання результату складає кілька годин, але є доступні демонстраційні дані для випробування. Masthead запустили першу кампанію на Product Hunt (https://www.producthunt.com/posts/masthead-data) і Hacker News (вам потрібно знайти автора: ). Будь ласка, надайте відгук, проголосуйте за та допоможіть Masthead знайти своє місце серед усього сьогоднішнього AI & VR/AR шуму... Що вони роблять: - Визначення вартості хмарного обчислення на рівні пайплайнів та рішення - Виявлення аномалій свіжості та обсягу для таблиць - Зміни схеми - Виявлення помилок у пайплайнах та клауді - Все вищезазначене візуально доступне на дата лінейджі Masthead виявляє аномалії та помилки в реальному часі, щоб дата команди знали, що відбувається з їх середовищем даних будь-якого маштабу до самих дешбордів в Looker. Хто спробує, пишіть як вам

гугл серйозно проапгрейдив сервер-сайд таг менеджер: https://www.simoahava.com/analytics/transformations-server-side-google-tag-manager/

база від Сімо: https://www.simoahava.com/analytics/dear-google-analytics-4/ спойлер: GA4 - погана.

​​В Google Analytics 4 з'явився новий звіт — User purchase journey. Поки що в ньому не можна змінювати кроки і їх кількість, проте для інтернет-магазинів з повним налаштуванням ecommerce подій може бути корисним. Деталі: https://bit.ly/3HIuWRf P.S. всі користувачі Google Analytics мають подивитись це відео :) https://www.youtube.com/watch?v=_nAtC2Ps_x4 via @WebAnalyst

хлопці, а в вас є хтось накшталт junior/ middle data science? треба для Обозревателю побудувати рекомендаційну модель

ГА додали трохи інтертейменту)

​​Google прибирає із #GA4 моделі атрибуції first-click, linear, time-decay i position-based. З травня нові GA4 Properties не зможуть вибирати ці моделі, а у вересні ці моделі будуть відключені для всіх інших GA4 Properties. Тобто залишаться тільки такі моделі маркетингової атрибуції: - Cross-channel data-driven attribution - cross-channel last click - Ads preferred last click via @WebAnalyst

100 днів до кінця Universal analytics, історії, яка почалася в далекому 1996му. з цього приводу ось вам класна стаття про перші роки аналітики і з чого все починалося. https://urchin.biz/urchin-software-corp-89a1f5292999

Трохи про ChatGPT, він вже допомагає дата аналітикам генерувати код, та виконувати манкі джоб таскі. А як ви використовуєте його для своєї роботи?

​​Шукаю собі в кросс-продуктову команду Analytics Developer — допитливу людину з аналітичним складом розуму, hacker mindset та жагою до автоматизації своєї роботи (та роботи своїх колег). Треба, щоб був досвід: - Google Analytics, Google Tag Manager, Google Data Studio - Python, SQL (Google BigQuery), JavaScript (Google Apps Script) - Data Scrapping (або хоча б бажання в цьому розвиватись) - Робота з API різноманітних маркетингових сервісів (організація простих data pipelines). Схоже на вас? Apply now: https://macpaw.com/careers/analytics-developer Нагадаю, MacPaw - продуктова ІТ компанія, що розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му macbook світу.

BetterMe - це екосистема Mobile/Web додатків в домені Health&Fitness. Маємо понад 150 млн завантажень та понад 5 млн активних юзерів на місяць. Шукаємо Web Analyst-а із 2+ роками досвіду в продуктовій аналітиці, для розвитку наших Web продуктів. Що використовуємо: Google Analytics, Google Tag Manager, Tableau, Amplitude, Python, SQL. Задачі: - Робота в тісній кооперації з продуктовими командами та надання підтримки в ухваленні рішень і складанні роадмепів; - Знаходження точки зростання і генерування нових ідей для покращення продуктів на основі проаналізованих даних; - На основі, переважно, платформ Google Analytics і Google Tag Manager робота над імплементацією, підтримкою і покращенням методологій веб аналітики й тегування. Детальніше тут, а написати можна йому 😃