iOS Good Reads – swift, разработка мобильных приложений, архитектура, блокчейн, VR, AR, карьера, IT
Самые интересные статьи, видео и новости, связанные с iOS разработкой. Не больше трёх материалов в день. Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b464d698a28c4e866d827a Размещение рекламы: @tanyasanovna
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу iOS Good Reads – swift, разработка мобильных приложений, архитектура, блокчейн, VR, AR, карьера, IT
Канал iOS Good Reads – swift, разработка мобильных приложений, архитектура, блокчейн, VR, AR, карьера, IT (@iosgr) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 077 підписників, посідаючи 10 066 місце в категорії Технології та додатки та 53 217 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 077 підписників.
За останніми даними від 26 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -62, а за останні 24 години на 3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 36.45%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 17.37% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 401 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 098 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 32.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як swift, xcode, macos, podlodka, developer.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Самые интересные статьи, видео и новости, связанные с iOS разработкой. Не больше трёх материалов в день.
Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b464d698a28c4e866d827a
Размещение рекламы: @tanyasanovna”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Триває завантаження даних...
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 27 серпня | +6 | |||
| 26 серпня | +7 | |||
| 25 серпня | +2 | |||
| 24 серпня | +3 | |||
| 23 серпня | +4 | |||
| 22 серпня | +1 | |||
| 21 серпня | +4 | |||
| 20 серпня | +4 | |||
| 19 серпня | +3 | |||
| 18 серпня | +4 | |||
| 17 серпня | +3 | |||
| 16 серпня | +6 | |||
| 15 серпня | +1 | |||
| 14 серпня | +4 | |||
| 13 серпня | +4 | |||
| 12 серпня | +6 | |||
| 11 серпня | +2 | |||
| 10 серпня | +2 | |||
| 09 серпня | +1 | |||
| 08 серпня | +2 | |||
| 07 серпня | +3 | |||
| 06 серпня | 0 | |||
| 05 серпня | +1 | |||
| 04 серпня | 0 | |||
| 03 серпня | +1 | |||
| 02 серпня | +1 | |||
| 01 серпня | 0 |
| 2 | В App Store ревью приложений занимается всего 500 человек, и на каждое ревью они тратят 6-12 минут – из открытых материалов суда Apple и Epic. | 3 407 |
| 3 | Как вы обычно работаете с сессиями AI агента? | 3 068 |
| 4 | Mojo теперь в open source
Я уже рассказывал на канале, что последние годы Крис Латтнер занимался новым языком программирования Mojo – надмножеством Python с обещанным перфомансом на уровне С++. И вот наконец-то Mojo получил свой первый стабильный релиз, а заодно и появился на GitHub. | 2 992 |
| 5 | Расписание Podlodka AI Engineers Club на сентябрь
Так, давно я что-то не рассказывал вам про то, как идут дела в нашем AI Engineers Club. А жизнь там кипит – мы наконец-то завели базу знаний по всем сессиям и обсуждениям в чате, так что теперь бот умеет отвечать на любые вопросы, запустили новый хакатон, и провели бесконечность классных стримов.
Вот, кстати, и расписание на сентябрь, буквально в пятницу закончил собирать:
🛠️Harness Engineering
• Как переписать огромный проект на другой язык. Антон Самохвалов из Яндекса поделится своим опытом переписывания главной билд-системы Яндекса с Python на Go, в том числе про вынос проверки корректности в исполняемый оракул, ограничение неправильных решений с помощью архитектуры, и постепенную разработку кастомного харнесса под задачу.
• Как писать сложные скиллы. Алексей Верховский поделится лучшими практиками создания хорошо работающих скиллов, которые он отточил, разрабатывая SDD фреймворк BMAD.
• MCP под капотом. Павел Агалецкий из Авито расскажет про все главные фичи MCP 2.0, покажет, что там с авторизацией и безопасностью, и даст рекомендации про то, когда нужно реализовывать свой MCP сервер, а когда достаточно обычного CLI.
• GraphRAG по коду: как построить и измерить. Родион Мостовой из CodeAlive расскажет, как вообще строить и применять связи по коду, и про то, как оценить качество существующих опенсорсных решений.
💻Прикладная разработка с агентами
• SDD в больших проектах и командах. Долгожданный круглый стол с лидами из Skyscanner, Авито и Вебпрактик с разбором всех наболевших вопросов про то, как использовать SDD в огромных кодовых базах с многолетней историей и десятками команд, работающих над ними.
• Как писать полезные эвалы. Вместе с Эмели Драль, кофаундером Evidently AI, разберемся, как создаются эвалы для агентских продуктов – как строить пайплайн, какие готовые решения можно использовать, и как понять, что именно надо покрывать и когда стоит остановиться.
• Архитектура приложений будущего. Михаил Дружинин поделится своими мыслями про то, из каких строительных блоков будут состоять AI приложения в будущем, и к чему это приведет. Поговорим и про библиотеки скиллов, и про динамический UI, и про стирание грани между вашим интерфейсом и агентами.
• Учим агента pixel-perfect верстке. Владимир Гриненко проведет воркшоп по одному из любимых вопросов нашего чата – как перенести дизайн из готового макета в код с точностью до последнего пикселя.
• Копим личный контекст с паттерном Agent Home. Михаил Левченко расскажет о том, как он копит контекст о проектах команд, с которыми он работает, раздаст готовые скиллы и покажет пруф-оф-концепт федеративной памяти для организаций.
👉Прочитать больше деталей про сообщество можно на нашем сайте | 2 896 |
| 6 | Динамическое переключение моделей в Foundation Models
С обновлением фреймворка Foundation Models стало возможным в зависимости от задачи прозрачно переключаться между локальными и облачными моделями. Для этого во фреймворке есть специальный концепт динамических профилей – LanguageModelSession.Profile. | 2 901 |
| 7 | Headless Xcode
В Xcode 27 Beta 5 наконец-то появился безголовый MCP сервер, и причин запускать IDE стало еще меньше. В статье разбирается, как его подключить к Claude Code, и какие скиллы идут в комплекте. | 4 830 |
| 8 | 📝 Что проверить до публикации платного приложения в зарубежном App Store: чек-лист
Нельзя просто так взять и выложить приложение в App Store, если вы хотите настроить монетизацию от пользователей из других стран. Потребуется подготовить документы, иностранный счет, аккаунт и другие детали.
На что именно стоит обратить внимание? Специалисты Easy Payments, которые регулярно помогают разработчикам с выходом за рубеж, составили специальный чек-лист для тех, кто хочет получать выплаты от магазина приложений.
📌Сохраните себе и проверьте, все ли у вас готово для работы с Apple. Если остались вопросы, напишите в Telegram-бот и получите бесплатную консультацию.
Реклама. ООО «АЙТИ ВОРЛД», ИНН 5904413272. erid: 2VtzqwL59hd. | 4 375 |
| 9 | Даже с объективно плохим Liquid Glass, iOS в вопросе дизайна остается на порядок лучше, чем Google с их обновленным Material. | 4 341 |
| 10 | Референсная реализация Swift Package Registry
Стандарт Swift Package Registry доступен еще со Swift 5.7. Теперь вместе с документацией нам доступен и каноничный пример его реализации на Vapor, который Apple будет поддерживать и дальше, добавляя все фичи из стандарта. Если хотите захостить свой реестр пакетов, это отличная точка для старта! | 5 050 |
| 11 | Android приложение Polymarket написано на Swift
Разработчики Polymarket, крупнейшей биржи предсказаний, рассказали, что их выпущенное на прошлой неделе Android приложение пости полностью написано на Swift с использованием Skip:
👉На Swift написано 170к строк логики: нетворкинг, работа с данными, вьюмодели.
👉Это ядро пошарено с iOS приложением.
👉UI написан полностью нативно на Compose.
Обязательно почитайте пост, там много интересного про сам подход к организации кода и проблемы, с которыми они столкнулись. | 5 526 |
| 12 | Low level программирование на Swift
Держите классный доклад от одного из разработчиков Swift про то, как в языке развиваются фичи для системного программирования, и как они сочетаются со всем остальным языковым дизайном. | 4 690 |
| 13 | SwiftUI спустя 7 лет
С момента анонса SwiftUI прошло уже целых семь лет. Это уже довольно-таки приличный срок для UI фреймворка, чтобы стать полностью production ready. Но реальность немного отличается:
👉Достигнуть предсказуемого перфоманса очень сложно, а логика дата флоу часто меняется.
👉Хоть сколько-то сложный лэйаут работает непредсказуемо и ломается в самых неожиданных местах.
👉По feature parity SwiftUI все еще очень сильно отстает от UIKit, а когда новые фичи все-таки доезжают, доступны они только с самых последних версий iOS. В результате код превращается в мешанину #available чеков.
👉Кросс-платформенность на деле оказалась не самой полезной фичей, так как по факту лэйаут на телефоне и планшете нужен разный. | 4 474 |
| 14 | Как устроен М4 Apple Neural Engine
Прямого доступа к Neural Engine нам не дают, предлагая работать с ним только через CoreML. Но через все слои абстракции в нем довольно тяжело пробиться, поэтому понять, как на самом деле работает железо, сходу не получится.
Автор статьи зареверсинжинирил весь стек, начиная от CoreML, заканчивая драйвером чипа, и вытащил кучу интересных подробностей! | 4 768 |
| 15 | Что помогает экономить токены
Ребята из JetBrains прогнали через свои бенчмарки несколько самых популярных инструментов для экономии токенов – caveman, rtk и ponytail. Если кратко, то экономии они практически не дают, а тому, что написано на их сайтах, верить вообще не стоит. Из всего этого самым полезным выглядит ponytail, который срезает косты на ~10%. | 4 628 |
| 16 | Используете ли вы планы при работе с агентами над своими обычными задачами? | 4 120 |
| 17 | Как следить за нагревом устройства
За крешрейтом следят вообще все, за весом бинарника – существенно меньше людей, а за скоростью запуска совсем мало. Но если все это в ваших дэшбордах уже есть, то можете досыпать туда еще одну метрику – ThermalState, внутри которой кроется оценка Apple того, насколько вашему телефону сейчас плохо. В статье разбирается, что конкретно стоит логировать, помимо самой метрики, и как превратить ее в понятные продуктовые показатели. | 4 051 |
| 18 | Как работает Approachable Concurrency
Я не перестаю орать каждый раз, когда вижу название Approachable Concurrency – так полно свое поражение в non-approachable дизайне еще нужно постараться признать. Но не суть – в Swift 6.2 наконец-то выкатили фичи, которые позволяют работать с конкурентностью сильно проще, чем раньше. В статье они разбираются вместе с примерами кода и логов. | 4 099 |
| 19 | HistoryObserver в SwiftData
В SwiftData появилась нативная фича, позволяющая отслеживать изменения в локальном хранилище, и реализовывать поверх нее логику синхронизации с бэкендом. В статье разбирается, как написать с ее помощью и клиент, и сервер. | 4 825 |
| 20 | Как работает каждый BlendMode
Разбор всех 21 BlendMode'ов в SwiftUI с примерами кода и получающихся изображений. | 4 779 |
