uk
Feedback
GitHub repos

GitHub repos

Відкрити в Telegram

Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub repos

Канал GitHub repos (@github_repos) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 26 440 підписників, посідаючи 5 169 місце в категорії Технології та додатки та 16 531 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 26 440 підписників.

За останніми даними від 13 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 238, а за останні 24 години на 12, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.90%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.52% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 296 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 666 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

26 440
Підписники
+1224 години
+237 днів
+23830 день
Архів дописів
losfair/bake Bake microVMs into standalone executables Language: Rust Stars: 298 Issues: 0 Forks: 6 https://github.com/losfair/bake

MoonshotAI/checkpoint-engine Checkpoint-engine is a simple middleware to update model weights in LLM inference engines Language: Python Stars: 318 Issues: 1 Forks: 29 https://github.com/MoonshotAI/checkpoint-engine

pawurb/hotpath A simple Rust profiler that shows exactly where your code spends time Language: Rust Stars: 190 Issues: 2 Forks: 3 https://github.com/pawurb/hotpath

BICLab/SpikingBrain-7B Language: Python Stars: 192 Issues: 2 Forks: 22 https://github.com/BICLab/SpikingBrain-7B

Tencent-Hunyuan/HunyuanImage-2.1 HunyuanImage-2.1: An Efficient Diffusion Model for High-Resolution (2K) Text-to-Image Generation​ Language: Python #aigc #diffusion_models #diffusion_transformer #image_generation #text_to_image Stars: 255 Issues: 7 Forks: 16 https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanImage-2.1

mmulet/term.everything Run any GUI app in the terminal❗ Language: TypeScript #alacritty #cli #foss #iterm2 #kitty #linux #ssh #terminal #wayland #wayland_compositor Stars: 369 Issues: 0 Forks: 5 https://github.com/mmulet/term.everything

axekado/Gift-Buyer-Tg A bot that scans for telergam gifts and buys them based on given criteria Language: Python #gift_buyer #gift_buyer_tg #telegram_gift_buyer Stars: 206 Issues: 0 Forks: 97 https://github.com/axekado/Gift-Buyer-Tg

X-Square-Robot/wall-x Building General-Purpose Robots Based on Embodied Foundation Model Language: Python Stars: 232 Issues: 3 Forks: 7 https://github.com/X-Square-Robot/wall-x

vercel-labs/dev3000 Captures your web app's complete development timeline - server logs, browser events, console messages, network requests, and automatic screenshots - in a unified, timestamped feed for AI debugging. Language: TypeScript Stars: 266 Issues: 6 Forks: 9 https://github.com/vercel-labs/dev3000

yassa9/qwen600 Static suckless single batch CUDA-only qwen3-0.6B mini inference engine Language: Cuda #cuda #cuda_programming #gpu #llamacpp #llm #llm_inference #qwen #qwen3 #transformer Stars: 287 Issues: 1 Forks: 17 https://github.com/yassa9/qwen600

pengzhangzhi/Open-dLLM The most open diffusion language model for code generation — releasing pretraining, evaluation, inference, and checkpoints. Language: Python #diffusion_models #large_language_models Stars: 159 Issues: 3 Forks: 5 https://github.com/pengzhangzhi/Open-dLLM

Julien-cpsn/desktop-tui A desktop environment without graphics Language: Rust Stars: 202 Issues: 2 Forks: 4 https://github.com/Julien-cpsn/desktop-tui

ccheshirecat/flint Lightweight tool for managing linux virtual machines Language: TypeScript #cloud #cloud_init #devops #hypervisor #infra #infrastructure #kvm #libvirt #orchestration #oss #qemu #serial #snapshot #virtual_machine #virtualization #vm #vmm #webtty Stars: 298 Issues: 0 Forks: 7 https://github.com/ccheshirecat/flint

seezatnap/nano-banana-infinimap Language: TypeScript Stars: 398 Issues: 1 Forks: 67 https://github.com/seezatnap/nano-banana-infinimap

yoavf/absolutelyright Claude said I'm absolutely right! Language: Python Stars: 190 Issues: 2 Forks: 7 https://github.com/yoavf/absolutelyright

Varietyz/Disciplined-AI-Software-Development This methodology provides a structured approach for collaborating with AI systems on software development projects. It addresses common issues like code bloat, architectural drift, and context dilution through systematic constraints and validation checkpoints. Language: Python #ai #ai_agents #ai_collaboration #best_practices #collaborate #collaboration #collaborative #context #documentation #dry #educational #kiss #llms #methodology #methodology_development #prompt_engineering #software_architecture #software_development #software_engineering #workflow Stars: 194 Issues: 1 Forks: 7 https://github.com/Varietyz/Disciplined-AI-Software-Development

google-gemini/nano-banana-hackathon-kit 🍌 The official starter kit for the Nano Banana Hackathon. Clone this repo to get building fast! Language: Jupyter Notebook Stars: 269 Issues: 2 Forks: 61 https://github.com/google-gemini/nano-banana-hackathon-kit

samhenrigold/LidAngleSensor tfw when you when your lid when uhh angle your lid sensor Language: Objective-C Stars: 457 Issues: 6 Forks: 23 https://github.com/samhenrigold/LidAngleSensor

xiguapiwork/nanobanana Language: TypeScript Stars: 150 Issues: 0 Forks: 804 https://github.com/xiguapiwork/nanobanana

Siddhesh2377/structured-prompt-builder A lightweight, browser‑first tool for designing well‑structured AI prompts with a clean UI, live previews, a local Prompt Library, and optional Gemini‑powered prompt optimization. Language: HTML #ai #browser #gemini #gemini_ai #gemini_api #optimization #optimization_methods #optimization_tools #promotion #prompt_engineering #tool #tools Stars: 167 Issues: 3 Forks: 22 https://github.com/Siddhesh2377/structured-prompt-builder