uk
Feedback
GitHub repos

GitHub repos

Відкрити в Telegram

Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub repos

Канал GitHub repos (@github_repos) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 26 534 підписників, посідаючи 5 093 місце в категорії Технології та додатки та 15 827 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 26 534 підписників.

За останніми даними від 29 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 186, а за останні 24 години на 8, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.51%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.58% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 196 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 685 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

26 534
Підписники
+824 години
+767 днів
+18630 день
Архів дописів
peterw/Chat-with-Github-Repo This repository contains two Python scripts that demonstrate how to create a chatbot using Streamlit, OpenAI GPT-3.5-turbo, and Activeloop's Deep Lake. Language: Python Stars: 263 Issues: 2 Forks: 32 https://github.com/peterw/Chat-with-Github-Repo

peterw/Gumroad-Landing-Page-Generator Language: Python Stars: 268 Issues: 0 Forks: 37 https://github.com/peterw/Gumroad-Landing-Page-Generator

modal-labs/quillman Language: JavaScript Stars: 356 Issues: 0 Forks: 16 https://github.com/modal-labs/quillman

GFW-knocker/gfw_resist_tls_proxy knock up GFW sni detection in tls client hello Language: Python Stars: 594 Issues: 19 Forks: 134 https://github.com/GFW-knocker/gfw_resist_tls_proxy

minosvasilias/godot-dodo Finetuning large language models for GDScript generation. Language: Python Stars: 278 Issues: 4 Forks: 12 https://github.com/minosvasilias/godot-dodo

ow/samsung-frame-art A small script that makes it easy to fling a folder of images onto the Samsung Frame TV Language: Python Stars: 311 Issues: 2 Forks: 4 https://github.com/ow/samsung-frame-art

derwiki/layoff-runbook Being laid off can be overwhelming and it's easy to miss important tasks. This runbook will help make sure you stay on track. Stars: 457 Issues: 2 Forks: 12 https://github.com/derwiki/layoff-runbook

whoiskatrin/chart-gpt AI tool to build charts based on text input Language: TypeScript Stars: 939 Issues: 14 Forks: 73 https://github.com/whoiskatrin/chart-gpt

showlab/VLog Transform Video as a Document with ChatGPT, CLIP, BLIP2, GRIT, Whisper, LangChain. Language: Python #chatgpt #langchain #large_language_model #video_language #whisper Stars: 249 Issues: 1 Forks: 10 https://github.com/showlab/VLog

xtekky/chatgpt-clone ChatGPT interface with better UI + running on free gpt api's Language: JavaScript #chatgpt #chatgpt_api #chatgpt_app #chatgpt_clone #gpt_4 #gpt_4_api #gpt_interface #gpt3 #gpt4 #gpt4_api #gpt4all #interface #language #language_model #site #ui Stars: 287 Issues: 4 Forks: 70 https://github.com/xtekky/chatgpt-clone

formulahendry/awesome-gpt A curated list of awesome projects and resources related to GPT, ChatGPT, OpenAI, LLM, and more. Stars: 384 Issues: 0 Forks: 15 https://github.com/formulahendry/awesome-gpt

mitsuhiko/rye an experimental alternative to poetry/pip/pipenv/pyenv/venv/virtualenv/pdm/hatch/… Language: Rust Stars: 793 Issues: 3 Forks: 19 https://github.com/mitsuhiko/rye

Totoro97/f2-nerf Fast neural radiance field training with free camera trajectories Language: C Stars: 245 Issues: 8 Forks: 13 https://github.com/Totoro97/f2-nerf

lupantech/chameleon-llm Codes for "Chameleon: Plug-and-Play Compositional Reasoning with Large Language Models". Language: Jupyter Notebook #ai #chatgpt #gpt_4 #llm #openai #python Stars: 261 Issues: 0 Forks: 26 https://github.com/lupantech/chameleon-llm

opengeos/segment-geospatial A Python package for segmenting geospatial data with the Segment Anything Model (SAM) Language: Python #artificial_intelligence #deep_learning #geopython #geospatial #machine_learning #segment_anything #segmentation Stars: 287 Issues: 1 Forks: 23 https://github.com/opengeos/segment-geospatial

OpenGVLab/Ask-Anything a simple yet interesting tool for chatting about video with chatGPT, miniGPT4 and StableLM Language: Python #captioning_videos #chat #chatgpt #gradio #langchain #moss #stablelm #video #video_question_answering #video_understanding Stars: 294 Issues: 2 Forks: 15 https://github.com/OpenGVLab/Ask-Anything

lucidrains/naturalspeech2-pytorch Implementation of Natural Speech 2, Zero-shot Speech and Singing Synthesizer, in Pytorch Language: Python #artificial_intelligence #deep_learning #latent_diffusion #residual_vector_quantization #singing_synthesis #speech_synthesis #zero_shot Stars: 293 Issues: 0 Forks: 11 https://github.com/lucidrains/naturalspeech2-pytorch

h2oai/h2o-llmstudio H2O LLM Studio - a framework and no-code GUI for fine-tuning LLMs Language: Python Stars: 439 Issues: 11 Forks: 28 https://github.com/h2oai/h2o-llmstudio

z-x-yang/Segment-and-Track-Anything An open-source project dedicated to tracking and segmenting any objects in videos, either automatically or interactively. The primary algorithms utilized include the Segment Anything Model (SAM) for key-frame segmentation and Associating Objects with Transformers (AOT) for efficient tracking and propagation purposes. Language: Jupyter Notebook #interactive_segmentation #segment_anything #segment_anything_model #video_object_segmentation #visual_object_tracking Stars: 474 Issues: 8 Forks: 43 https://github.com/z-x-yang/Segment-and-Track-Anything