uk
Feedback
GitHub repos

GitHub repos

Відкрити в Telegram

Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub repos

Канал GitHub repos (@github_repos) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 26 449 підписників, посідаючи 5 147 місце в категорії Технології та додатки та 16 308 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 26 449 підписників.

За останніми даними від 19 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 219, а за останні 24 години на 6, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.79%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.34% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 267 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 620 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 20 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

26 449
Підписники
+624 години
+187 днів
+21930 день
Архів дописів
MzHmO/Exploit-Street Complete list of LPE exploits for Windows (starting from 2023) Language: C++ Stars: 356 Issues: 0 Forks: 52 https://github.com/MzHmO/Exploit-Street

DocumindHQ/documind Open-source platform for extracting structured data from documents using AI. Language: TypeScript #ai #document_extraction #document_processing #llms #open_source #pdf_extractor Stars: 742 Issues: 2 Forks: 16 https://github.com/DocumindHQ/documind

nv-tlabs/LLaMA-Mesh Unifying 3D Mesh Generation with Language Models Language: Python #3d_generation #llm #mesh_generation #multimodal Stars: 427 Issues: 7 Forks: 14 https://github.com/nv-tlabs/LLaMA-Mesh

bRAGAI/bRAG-langchain Everything you need to know to build your own RAG application Language: Jupyter Notebook #agentic_rag #chatbot #llm #machine_learning #python #rag Stars: 517 Issues: 3 Forks: 36 https://github.com/bRAGAI/bRAG-langchain

jwohlwend/boltz Official repository for the Boltz-1 biomolecular interaction model Language: Python Stars: 544 Issues: 14 Forks: 45 https://github.com/jwohlwend/boltz

anonymous-en/ss_extractor_gui Language: Python Stars: 608 Issues: 1 Forks: 114 https://github.com/anonymous-en/ss_extractor_gui

danpdc/cleanArchitectureTemplate Language: C# Stars: 117 Issues: 0 Forks: 28 https://github.com/danpdc/cleanArchitectureTemplate

piqoni/cast-text A zero latency, easy-to-use full-text news terminal reader. Language: Go Stars: 124 Issues: 3 Forks: 2 https://github.com/piqoni/cast-text

bones-ai/odin-mnist-nn A MNIST neural network written from scratch in Odin, visualised with Raylib Language: Odin Stars: 131 Issues: 2 Forks: 10 https://github.com/bones-ai/odin-mnist-nn

Oryx-mllm/Oryx MLLM for On-Demand Spatial-Temporal Understanding at Arbitrary Resolution Language: Python Stars: 132 Issues: 0 Forks: 3 https://github.com/Oryx-mllm/Oryx

Anttwo/Frosting [ECCV 2024 - ORAL] Official PyTorch implementation of Gaussian Frosting: Editable Complex Radiance Fields with Real-Time Rendering Language: Python #animation #differentiable_rendering #eccv2024 #gaussian_splatting #mesh #neural_rendering Stars: 122 Issues: 2 Forks: 6 https://github.com/Anttwo/Frosting

SoaRTradesBot/Solana-Sniper-Bot SoaR Sniper Bot V1.0. Take Profit, Stop Loss, Rug Check, Auto Buy, Auto Sell, Lightning fast transactions. If you follow the instructions in the Readme file, no errors should occur. Language: TypeScript #bot #liquidity_sniper #raydium #sniper #sniper_bot #sniper_raydium #sol #sol_sniper #solana #solana_bot #solana_sniper #solana_sniper_bot #spl_sniper #token_sniper #trading Stars: 121 Issues: 0 Forks: 17 https://github.com/SoaRTradesBot/Solana-Sniper-Bot

can1357/selene Kernel-mode Paravirtualization in Ring 2, LLVM based linker, and some other things! Language: C++ Stars: 124 Issues: 0 Forks: 10 https://github.com/can1357/selene

magic-quill/MagicQuill Official Implementations for Paper - MagicQuill: An Intelligent Interactive Image Editing System Language: Python #aigc #image_editing #mllm Stars: 531 Issues: 7 Forks: 32 https://github.com/magic-quill/MagicQuill

lucidrains/MIMO-pytorch Pytorch implementation of MIMO, Controllable Character Video Synthesis with Spatial Decomposed Modeling, from Alibaba Intelligence Group Language: Python #artificial_intelligence #character_video_synthesis #deep_learning #diffusion Stars: 112 Issues: 0 Forks: 4 https://github.com/lucidrains/MIMO-pytorch

Sinaptik-AI/panda-etl No-code ETL and data pipelines with AI and NLP Language: TypeScript Stars: 115 Issues: 2 Forks: 10 https://github.com/Sinaptik-AI/panda-etl

teorth/equational_theories A project to map out the relations between different equational theories of Magmas. Language: Lean Stars: 123 Issues: 38 Forks: 32 https://github.com/teorth/equational_theories

raysan5/raylib_project_creator A simple and easy-to-use raylib build projects generator Language: C Stars: 136 Issues: 3 Forks: 7 https://github.com/raysan5/raylib_project_creator