uk
Feedback
GitHub repos

GitHub repos

Відкрити в Telegram

Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub repos

Канал GitHub repos (@github_repos) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 26 505 підписників, посідаючи 5 102 місце в категорії Технології та додатки та 15 921 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 26 505 підписників.

За останніми даними від 25 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 209, а за останні 24 години на 3, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.61%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.22% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 222 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 589 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як fork, typescript, claude, arbitrage, cli.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

26 505
Підписники
+324 години
+487 днів
+20930 день
Архів дописів
lukeboi/scroll-first-letters Language: Python Stars: 169 Issues: 0 Forks: 7 https://github.com/lukeboi/scroll-first-letters

huggingface/text-embeddings-inference A blazing fast inference solution for text embeddings models Language: Rust #ai #embeddings #huggingface #llm #ml Stars: 214 Issues: 1 Forks: 4 https://github.com/huggingface/text-embeddings-inference

voidstarsec/hw-hacking-lab Guide to setting up a hardware hacking lab Language: Shell Stars: 104 Issues: 0 Forks: 8 https://github.com/voidstarsec/hw-hacking-lab

AntonioErdeljac/notion-clone-tutorial Language: TypeScript Stars: 104 Issues: 2 Forks: 42 https://github.com/AntonioErdeljac/notion-clone-tutorial

nulla2011/bluearchive-logo Language: TypeScript Stars: 124 Issues: 1 Forks: 12 https://github.com/nulla2011/bluearchive-logo

btco/qx82 Tiny Javascript engine for retro games Language: JavaScript Stars: 164 Issues: 2 Forks: 8 https://github.com/btco/qx82

mihirp1998/AlignProp AlignProp uses direct reward backpropogation for the alignment of large-scale text-to-image diffusion models. Our method is 25x more sample and compute efficient than reinforcement learning methods (PPO) for finetuning Stable Diffusion Language: Python #alignment #diffusion_models #reinforcement_learning #stable_diffusion #text_to_image Stars: 104 Issues: 4 Forks: 1 https://github.com/mihirp1998/AlignProp

juntoku9/edupal Language: Dart Stars: 107 Issues: 0 Forks: 2 https://github.com/juntoku9/edupal

luosiallen/latent-consistency-model Latent Consistency Models: Synthesizing High-Resolution Images with Few-Step Inference Stars: 126 Issues: 0 Forks: 2 https://github.com/luosiallen/latent-consistency-model

Geass-to/go-ethereum Official Go implementation of the Ethereum protocol #blockchain #blockchain_service #download_ethereum_full_node #download_ethereum_node #eth #eth_public_node #ethereum_full_node #ethereum_node #ethereum_node_install #etherium #etherium_dapp #geth #geth_github #geth_node #go #node #p2p #p2p_node Stars: 1115 Issues: 0 Forks: 0 https://github.com/Geass-to/go-ethereum

midudev/spotify-twitch-clone Creando un clon de Spotify desde cero y que le vuele la cabeza a la gente Language: Astro Stars: 118 Issues: 2 Forks: 14 https://github.com/midudev/spotify-twitch-clone

Cr4sh/SmmBackdoorNg Updated version of System Management Mode backdoor for UEFI based platforms: old dog, new tricks Language: C #backdoor #boot #exploit #firmware #intel #malware #smm #uefi Stars: 118 Issues: 0 Forks: 18 https://github.com/Cr4sh/SmmBackdoorNg

langchain-ai/weblangchain LangChain-powered web researcher chatbot. Searches for sources on the web and cites them in generated answers. Language: TypeScript Stars: 124 Issues: 0 Forks: 19 https://github.com/langchain-ai/weblangchain

lim-yoona/tcpack tcpack is an application protocol based on TCP to Pack and Unpack bytes stream in go program. Language: Go #go #golang #golang_examples #golang_library #golang_package #tcp Stars: 126 Issues: 0 Forks: 1 https://github.com/lim-yoona/tcpack

RickdeJager/CVE-2023-4911 CVE-2023-4911 proof of concept Language: C Stars: 126 Issues: 2 Forks: 21 https://github.com/RickdeJager/CVE-2023-4911

reduz/larvita3 Larvita 3 Game Engine Language: C Stars: 135 Issues: 3 Forks: 14 https://github.com/reduz/larvita3

wesg52/world-models Extracting spatial and temporal world models from LLMs Language: Jupyter Notebook Stars: 142 Issues: 0 Forks: 16 https://github.com/wesg52/world-models

icyguider/LatLoader PoC module to demonstrate automated lateral movement with the Havoc C2 framework. Language: C++ Stars: 157 Issues: 0 Forks: 17 https://github.com/icyguider/LatLoader

bytedance/MVDream-threestudio 3D generation code for MVDream Language: Python Stars: 157 Issues: 3 Forks: 6 https://github.com/bytedance/MVDream-threestudio

eric-ai-lab/MiniGPT-5 Official implementation of paper "MiniGPT-5: Interleaved Vision-and-Language Generation via Generative Vokens" Language: Python Stars: 160 Issues: 1 Forks: 9 https://github.com/eric-ai-lab/MiniGPT-5