GitHub repos
Відкрити в Telegram
Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub repos
Канал GitHub repos (@github_repos) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 27 858 підписників, посідаючи 4 773 місце в категорії Технології та додатки та 14 404 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 27 858 підписників.
За останніми даними від 26 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 443, а за останні 24 години на 15, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.33%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.63% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 485 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 734 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як fork, typescript, claude, arbitrage, cli.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Welcome to GitHub repos. Here you'll find valuable information on the latest trending projects. Subscribe to stay informed and gain insights from the thriving GitHub community.”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
27 858
Підписники
+1524 години
+1207 днів
+44330 днів
Архів дописів
27 859
awlevin/typesafe-computer-use
Computer use for about $0.0002 a step: OCR the screen, classify the next action with TypeSafe, click. macOS.
Language: Python
#ai_agents #automation #computer_use #macos #ocr #typesafe
Stars: 773 Issues: 12 Forks: 60
https://github.com/awlevin/typesafe-computer-use
27 859
mizorewww/laya-coreml
Local Laya typed decisions on Apple Core ML and Neural Engine. Validated ports, ~5 ms short decisions on M3 Max, reproducible speed and energy benchmarks.
Language: Python
#apple_neural_engine #apple_silicon #coreml #decision_model #laya #local_ai #modernbert #on_device_ai #typed_decisions
Stars: 1004 Issues: 1 Forks: 65
https://github.com/mizorewww/laya-coreml
27 859
Mak5er/AirCard
Apple Wallet Card Skinner for iOS 18+ (No Jailbreak Required)
Language: Swift
Stars: 2063 Issues: 17 Forks: 81
https://github.com/Mak5er/AirCard
27 859
yibie/awesome-jev
A curated list of public projects, integrations, and discussions built on Jev — TypeSafe AI's System One model for typed decisions.
Language: Python
#awesome #awesome_list #jev #llm
Stars: 723 Issues: 10 Forks: 104
https://github.com/yibie/awesome-jev
27 859
bespokelabsai/nimble
Local typed decisions, contrastive data curation, and model evaluation.
Language: Python
Stars: 1277 Issues: 2 Forks: 89
https://github.com/bespokelabsai/nimble
27 859
mizorewww/laya-mlx
Native MLX runtime for Laya typed decision models — 7–14 ms short decisions on M3 Max. No text generation, PyTorch, or cloud API.
Language: Python
#apple_silicon #decision_model #inference #laya #local_ai #machine_learning #mlx #modernbert #system_one #typed_decisions
Stars: 2085 Issues: 4 Forks: 105
https://github.com/mizorewww/laya-mlx
27 859
zai-org/ZCode
Z.ai's coding agent harness. Powerful, intelligent, extensible.
Language: TypeScript
Stars: 4018 Issues: 11 Forks: 1065
https://github.com/zai-org/ZCode
27 859
jaredpalmer/kev
tiny Jev-like model built on top of Qwen2.5-0.5B you can train and run on your MacBook
Language: Python
Stars: 637 Issues: 2 Forks: 35
https://github.com/jaredpalmer/kev
27 859
jackwener/wx-cli-again
WeChat local data CLI (query/decrypt/export) — fresh start from wx-cli
Language: Rust
Stars: 675 Issues: 0 Forks: 1628
https://github.com/jackwener/wx-cli-again
27 859
TianyuCodings/NanoJev
A nano replica of Jev: parallel decisions, dynamic candidates, and an end-to-end training pipeline.
Language: Python
Stars: 1111 Issues: 7 Forks: 145
https://github.com/TianyuCodings/NanoJev
27 859
NandhaKishorM/laya
Language: Python
Stars: 1809 Issues: 20 Forks: 171
https://github.com/NandhaKishorM/laya
27 859
korcarc/text-humanizer
text-humanizer is an open-source project designed to convert text generated by AI to its "humanized" version. Bypasses the most of AI detectors such as Turnitin or GPTZero
Language: Python
#ai_humanization #gptzero #gptzero_bypass #text_humanizer #turnitin #turnitin_bypass
Stars: 726 Issues: 0 Forks: 83
https://github.com/korcarc/text-humanizer
27 859
jarrodwatts/jev-trader
One AI trade decision every Monad block. Jev on Kuru MON-USDC.
Language: TypeScript
Stars: 940 Issues: 3 Forks: 181
https://github.com/jarrodwatts/jev-trader
27 859
robbietilton/Compositor
The Photoshop alternative for Mac
Language: Swift
Stars: 1069 Issues: 21 Forks: 123
https://github.com/robbietilton/Compositor
27 859
mcncarl/jianying-headless
Private source preview: native Jianying drafts, isolated editing/export, and standalone Agent Skill.
Language: Python
Stars: 1200 Issues: 3 Forks: 554
https://github.com/mcncarl/jianying-headless
27 859
vinnylarouge/jevlike
Language: Python
Stars: 748 Issues: 2 Forks: 71
https://github.com/vinnylarouge/jevlike
27 859
TheoLeeCJ/openjev
Can we run something like Jev on a 3090 at home?
Language: Python
Stars: 1050 Issues: 5 Forks: 70
https://github.com/TheoLeeCJ/openjev
27 859
tamaratran/fast-jev-compaction
Claude Code plugin that replaces the compaction summary with Jev decisions: every tool call and result is scored in one fast request, stale ones are dropped or truncated, everything kept stays verbatim.
Language: TypeScript
Stars: 1492 Issues: 9 Forks: 72
https://github.com/tamaratran/fast-jev-compaction
27 859
browser-use/jev-ultrafast
i. am. speed.
Language: Python
Stars: 3172 Issues: 20 Forks: 184
https://github.com/browser-use/jev-ultrafast
27 859
DefiLeoo/YOINK
Language: Python
Stars: 379 Issues: 1 Forks: 22
https://github.com/DefiLeoo/YOINK
